导读:本文包含了概率关系模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预测模型,lncRNA-疾病关联关系,朴素贝叶斯分类器,协同过滤算法
概率关系模型论文文献综述
喻景雯[1]（2019）在《基于概率模型的长非编码RNA-疾病关联关系预测方法研究》一文中研究指出近年来,关于lncRNA-疾病的关联关系预测研究一直富有一定的研究价值。大量的研究说明了,lncRNA在生物学进程,复杂疾病的诊治,判断,预后以及临床中起着关键性的作用。考虑到生物学实验证实的lncRNA-疾病的关联关系仍然有限,因此,为了解决已知的lncRNA-疾病相关性稀疏的问题,开发有效的计算模型来发掘潜在的lncRNA-疾病相关性是非常重要的。利用生物信息学方法发掘疾病关联lncRNA是目前的一个研究热点,并备受研究者们广泛的关注。本文首先介绍疾病关联lncRNA的背景知识,然后着重介绍通过两种方法来预测lncRNA-疾病的潜在关联关系,具体的研究方法如下:(1)近年来,通过整合多种多样的生物学数据来建立一个计算模型来预测lncRNA-疾病之间的潜在关联关系已经成为生物学研究的热点。第叁章首先通过整合多种生物学信息构建了一个全局叁分网络,这些信息包括miRNA-疾病、miRNA-lncRNA以及lncRNA-疾病之间关联关系和相互作用。然后,将基因-lncRNA、基因-疾病和基因-miRNA相互作用网络添加到已经构建叁分网络中,进而构建了一个全局四分网络。接下来,基于这两个全局网络,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的模型来预测lncRNA-疾病潜在关联关系。该方法不完全依赖于已知的lncRNA-疾病的关联,并且通过实验,表明了该方法的高效性。(2)基于朴素贝叶斯分类器和协同过滤算法,构建一种新的预测模型来预测lncRNA-疾病的潜在关联关系。首先通过整合miRNA-lncRNA、miRNA-疾病以及lncRNA-疾病的关联关系和相互作用来构建一个lncRNA-miRNA-疾病的原始叁分网络,然后通过将协同过滤算法添加到叁分网络中,从而构建一个更新后的叁分网络。接下来,基于更新后的叁分网络,将朴素贝叶斯分类器应用其中来预测lncRNA-疾病的潜在关联关系。该方法在已知的lncRNA-疾病关联关系稀疏的情况下,可以获得良好的性能。本文最后一章是对上述两种预测模型的总结,并讨论了下一步的研究计划。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-02）
朱轮,杨波[2]（2018）在《基于概率不确定犹豫模糊偏好关系的决策模型》一文中研究指出针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系(PUHFPR)的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元(PUHFE)中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR的期望加行一致性、满意加性期望一致性定义,并以偏差最小化为目标函数构建最优化模型确定PUHFPR元素的发生概率;建立基于一致性调整算法的概率不确定犹豫模糊偏决策模型,得到方案的排序权重向量,从而选择最佳的方案;通过遴选上市公司进行投资的实例说明决策模型的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年20期）
何丹峰[3]（2017）在《不完备系统中先验概率优势关系粗集模型及其数据挖掘方法研究》一文中研究指出粗糙集理论的出发点是根据现有的知识对未知信息进行划分,然后确定每一个划分类对某一概念的支持程度,并用正域、负域和边界域这叁个近似集合来表示,之后,通过属性约简和属性值约简算法获取决策规则。本文首先提出一种基于条件先验概率优势关系的粗糙集模型,此模型是建立在对不完备偏序关系决策系统属性值数据统计基础上的,既考虑到同一属性取值的不同情况又考虑到不同属性之间的关联性,使得各种先验信息能够充分利用,因此有效地提高了分类精度和分类质量。其次,由于基于知识粒度的不确定性度量方法不能精确、系统地反映系统的不确定性,为此本文提出一种新的基于边界域和知识粒度的改进粗糙熵。改进粗糙熵不仅考虑到因划分不精确所产生的不确定性,而且顾及到了由边界域的变化所带来的不确定性,从而使不确定性度量值的计算更加精确,为条件先验概率优势关系模型中不确定性度量问题的研究开拓了新的思路。最后,本文介绍了约简、分布约简和分配约简,并详细分析了叁者之间的关系和它们的性质。同时,提出了基于改进粗糙熵的启发式约简算法和基于目标分配矩阵的分配约简算法。理论分析表明,后者因在求取约简过程过于繁琐而降低了搜索效率,而前者在约简过程中,直接删除系统中不必要的属性,因此节省了搜索时间,提高了搜索效率。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-17）
陈冬雪[4]（2017）在《基于有序概率回归模型的广西城乡居民文化消费与幸福感关系研究》一文中研究指出居民对丰富的文化产品和服务的渴望愈加强烈,文化消费影响着城乡居民的幸福感水平,完善文化消费政策,培育文化消费成为稳增长、惠民生的重要途径。本文以广西壮族自治区城乡居民作为研究对象,在系统了解和分析文化消费现状与文化政策发展历程的基础上,发现广西还存在城乡之间、地区之间文化消费发展不平衡;文化消费层次偏低;文化消费政策笼统,缺乏规范性;特色文化产业资源优势未充分发挥;缺乏多样性和有针对性的研究方法等方面的缺失。为更深层次的探索城乡居民文化消费与幸福感的关系,本文借助有序概率回归模型,结合马斯洛需求理论、目标理论、公共产品理论等作为理论基础,主要发现:注重文化消费的人要比注重物质消费的人的幸福感程度更高;不同的消费维度给人带来的幸福感程度不同,旅游给人带来的幸福感最强。另外,性别、教育、居住地等社会人口因素对幸福感也有影响等结论。为此本文为政府制定文化消费政策提出以下几点建议:多渠道增加居民人均可支配收入,尤其是农村居民收入,缩小城乡差距;继续实施民生工程,切实保障居民基本权利;优化消费市场环境,重构文化消费政策;加大公共文化设施建设,提高文化消费的便利性;加快文化产业转型升级,重点发展旅游业,夯实文化消费基础;倡导居民树立健康的消费观,提高文化消费意识。(本文来源于《广西大学》期刊2017-05-01）
施玉杰,杨宏志,魏玲[5]（2016）在《概率优势关系下的粗糙集模型及属性约简》一文中研究指出针对序信息系统,提出了一种新的优势关系,并探讨了概率优势关系粗糙集模型及其性质;定义了概率优势类结构差异度的概念,给出一种概率优势关系下的属性约简理论及算法。为基于优势关系序信息系统的知识发现提供了新的方法和思路。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
施玉杰,杨宏志,徐久成[6]（2016）在《α-先验概率优势关系下的粗糙集模型研究》一文中研究指出序信息系统涉及了多属性决策领域的比较、排序及属性约简等问题.然而在现实世界中,不完备序信息系统十分常见.为解决不完备序信息系统中现有优势关系要求过于严格或宽松的缺陷和目前不完备序信息系统粗糙集模型及性质、对象排序、属性约简等理论研究的不完整性,首先,结合先验的知识,从概率分布的角度分析未知属性值,提出α-先验概率优势关系,在此基础上研究其粗糙集模型及性质;其次,给出α-先验概率优势类结构差异度的概念,并提出一种新的对象排序方法;然后,给出一种由α-先验概率优势类结构差异度来寻找不完备序信息系统的启发式属性约简算法,该算法能有效地避免因新的优势关系不满足单调性引起的弊端;最后,用具体实例验证所提方法的正确性和有效性.该课题内容不仅丰富了粗糙集理论的研究,而且为不完备序信息系统理论提供了新的方法和思路.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2016年05期）
李小文,陈冬雪[7]（2016）在《有序概率回归模型下的城乡居民文化消费与幸福感关系研究——基于2013年CGSS调查数据》一文中研究指出以2013年CGSS调查数据为基础,运用有序概率回归模型的统计方法,对影响居民主观幸福感的消费维度进行论证分析,并得出以下结论:不同消费方式给居民带来的幸福感程度不同,文化消费比物质消费带给居民的幸福感更强,男性比女性的幸福感更高,城镇居民比农村居民幸福感更高等。对此,政府应加强文化产品和服务的有效供给,提高城乡居民收入,尤其是农村居民可支配收入,引导居民树立健康的文化消费观。(本文来源于《广西社会科学》期刊2016年09期）
邱志平,胡永明[8]（2016）在《椭球凸模型非概率可靠性度量和区间安全系数的关系》一文中研究指出研究了椭球凸模型非概率可靠性度量和区间模型安全系数的关系。根据基于椭球凸模型的非概率可靠性指标和非概率可靠度的定义,建立了两者之间的函数关系;按照区间模型安全系数的定义,给出了由椭球参数确定的3种区间模型安全系数,分析了它们的意义;建立了非概率可靠性指标和区间模型安全系数之间的解析关系,讨论了它们在评估结构可靠性或安全程度上的意义;通过数值算例验证了分析结果。(本文来源于《计算力学学报》期刊2016年04期）
骆公志,李震,黄卫东[9]（2015）在《加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型》一文中研究指出文章针对含有不完备偏好信息的多属性决策问题,提出了基于加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了先验概率优势关系在判定未知属性取值上的不足,在此基础上给出了加权先验概率优势关系的概念,并由此得出粗糙近似,获取分类决策规则。理论证明与实例分析均表明了新模型的有效性和实用性。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年20期）
孟纹羽,张建伟,张慧[10]（2015）在《Knight不确定环境中货币政策与信贷质量非对称关系——基于违约概率模型的数值分析》一文中研究指出针对Knight不确定环境下货币政策对银行风险的影响,在"风险承担渠道"假说下,利用倒向随机微分方程理论和期权定价方法建立违约概率模型,求出了Knight不确定环境下最小、最大违约概率的显式解,从而得到违约概率的区间表示。采用数值模拟方法,得到货币政策等因素对信贷质量具有非对称影响的结论。主要贡献在于:利用倒向随机微分方程理论引入Knight不确定性,更加科学的度量金融机构面临的风险;直接使用违约概率作为信贷质量的衡量指标,提高测度风险的灵敏性及前瞻性。(本文来源于《系统工程》期刊2015年05期）
概率关系模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系(PUHFPR)的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元(PUHFE)中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR的期望加行一致性、满意加性期望一致性定义,并以偏差最小化为目标函数构建最优化模型确定PUHFPR元素的发生概率;建立基于一致性调整算法的概率不确定犹豫模糊偏决策模型,得到方案的排序权重向量,从而选择最佳的方案;通过遴选上市公司进行投资的实例说明决策模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率关系模型论文参考文献
[1].喻景雯.基于概率模型的长非编码RNA-疾病关联关系预测方法研究[D].湘潭大学.2019
[2].朱轮,杨波.基于概率不确定犹豫模糊偏好关系的决策模型[J].计算机工程与应用.2018
[3].何丹峰.不完备系统中先验概率优势关系粗集模型及其数据挖掘方法研究[D].中国民航大学.2017
[4].陈冬雪.基于有序概率回归模型的广西城乡居民文化消费与幸福感关系研究[D].广西大学.2017
[5].施玉杰,杨宏志,魏玲.概率优势关系下的粗糙集模型及属性约简[J].西北大学学报(自然科学版).2016
[6].施玉杰,杨宏志,徐久成.α-先验概率优势关系下的粗糙集模型研究[J].南京大学学报(自然科学).2016
[7].李小文,陈冬雪.有序概率回归模型下的城乡居民文化消费与幸福感关系研究——基于2013年CGSS调查数据[J].广西社会科学.2016
[8].邱志平,胡永明.椭球凸模型非概率可靠性度量和区间安全系数的关系[J].计算力学学报.2016
[9].骆公志,李震,黄卫东.加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型[J].统计与决策.2015
[10].孟纹羽,张建伟,张慧.Knight不确定环境中货币政策与信贷质量非对称关系——基于违约概率模型的数值分析[J].系统工程.2015
标签：预测模型; lncRNA-疾病关联关系; 朴素贝叶斯分类器; 协同过滤算法;