导读:本文包含了遗传综合方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合能源系统,能量管理,冷,热,电叁联供,供能可靠性
遗传综合方法论文文献综述
黄宗宏,曹雨晨,胡志冰,陈星屹,宫建锋[1]（2019）在《基于改进遗传算法的工业园区综合能源系统能量管理方法》一文中研究指出针对现有工业园区综合能源系统能量管理协调性和经济性较差的问题,文章提出了考虑供能可靠性的综合能源系统能量管理方法。首先,构建了综合能源系统的典型运营模式,建立了系统中主要元件的效能与经济模型;其次,考虑了设备的运行维护成本、园区与主网的能量交互成本,构建了以综合发电成本为目标函数,以冷/热/电负荷平衡、机组爬坡功率、供能可靠性为约束条件的综合能源系统经济调度模型;然后,针对能量管理时序问题改进了遗传算法的编码方式,提出了新的优化算法;最后,通过算例验证了文章所述方法的有效性和实用性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年08期）
丁宁,吕健,胡涞,赵慧亮,王伟祎[2]（2019）在《综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究》一文中研究指出针对神经网络与遗传算法在图形重构设计中的广泛性和差异性,以苗族蜡染图形设计为例,对二者进行应用对比分析.首先,运用神经网络与遗传算法进行蜡染图形的框架重构.再结合拓扑构型对图形元素进行变换填充,从而生成不同元素、相同结构和不同结构、相同元素之间的图形组,并对比分析两种算法对于本实例的综合特征.结果表明:在面积比例、纹样元素、框架构型和应用场景多样性四个设计要素中,这两种算法各有优劣势存在;并且在本案例中,BP神经网络生成方案的权值总和大于GA生成方案的权值总和,其大于的值为0.562 5.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年07期）
张攀,曲金玉,吕娜娜,齐臣,郭政斌[3]（2018）在《基于遗传算法的电动汽车TBW综合换档优化方法研究》一文中研究指出为解决电动汽车动力不足和行驶里程短的问题,提出了一种基于遗传算法的电动汽车叁档线控自动变速器综合换档优化方法。在分析了加速性能最优的动力性换档方法和电机效率最优的经济性换档方法的基础上,把加速度变化率和能量消耗变化率分别作为动力性和经济性评价函数,利用遗传算法建立换档优化模型,通过反复迭代优化得到电动汽车叁档线控自动变速器综合换档方法曲线,并从加速度变化率和电机功率偏移率两个方面分别对优化前后的动力性和经济性进行对比分析。结果表明:优化后换档过程(一档升二档、二档升叁档)的动力性能分别平均提高了4.96%和14.23%;加速踏板开度在70%以下时经济性能分别平均提高了10.61%和2.54%,但当加速踏板开度大于70%时电机功率均达到峰值则无法体现优化效果。可见,经过遗传算法优化后的综合换档方法能有效地提升整车动力性并增加行驶里程。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
李芊,张悠[4]（2018）在《基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究》一文中研究指出综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点,传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题,提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征,运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本,对该模型进行分析验证。样本测试结果显示,利用该模型可将估算误差控制在10%以内,验证了模型估算的可行性。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2018年02期）
陈宝林[5]（2018）在《基于遗传算法的高层次综合优化方法研究》一文中研究指出随着集成电路的迅猛发展,嵌入式FPGA除了具有低功耗、高性能和可重新配置外,还可以支持使用任意的制造工艺以及任意应用的调控尺寸大小,嵌入式FPGA IP核技术,更是方便了开发者对其架构和高层次综合设计空间进行探索。人工智能热潮后,卷积神经网络瞬间成为学术界和工业界的焦点,但由于计算量庞大,使得无法在普通的计算机或嵌入式设备上进行实时处理。此外,基于现有的各种C/C++编写的算法,比如立体匹配算法、DCT和FIR等,这些算法应用领域广,特别在数字处理领域(如通讯或图象处理),但也存在着计算量大的问题。因此,很有必要提出一种基于高层次综合优化策略搜索的系统架构,以便将不同领域内的各种算法自动化综合成硬件描述语言或者IP核,实现算法的硬件加速。本文通过研究国内外现状以及对几种核心算法在高层次综合(High Level Synthesis,HLS)下的优化策略实验分析,设计了一种基于遗传算法的高层次综合优化策略搜索的系统架构,提出了仿射划分算法在HLS依赖分析的应用,实现了自动生成TCL文件、提取数据报表的有用信息以及自动优化策略探索,并自行设计了适应度函数和遗传算法的操作算子。最后,通过实验分析与对比证明了该系统架构的有效性。(本文来源于《福建师范大学》期刊2018-03-19）
赵序茅,李明[6]（2017）在《运用综合方法探讨气候变化和人为活动对滇金丝猴种群动态、分布变迁、遗传多样性的影响》一文中研究指出气候变化会对物种的种群、分布产生影响。于此同时,人类活动带来的干扰会阻碍动物适应气候变化的能力。本文运用综合的方法(MAXENT模型,Circuit model模型和遗传分析)探讨从1990年到2050年,气候变化和人类干扰对于滇金丝猴Rhinopithecus bieti分布变迁、种群动态以及遗传多样性的影响。研究结果表明滇金丝猴种群数量从1994年不足2000只上升到3000只左右。人为活动是造成滇金丝猴栖息范围缩(本文来源于《第十叁届全国野生动物生态与资源保护学术研讨会暨第六届中国西部动物学学术研讨会论文摘要集》期刊2017-10-27）
杨建林,黄宇鹏,莫阮清[7]（2017）在《基于Ward等值和量子遗传算法的电网综合限流措施优化配置方法及应用》一文中研究指出短路电流是电网的热点研究问题,提出一种经济有效的综合限流措施配置优化方法。基于Ward等值方法,对需要配置限流措施的电网进行等值,减小限流措施配置优化中的计算量。为了平衡有效限流和投资的经济性,分析限流措施的经济成本和限流效果,建立考虑限流效果和投资成本的限流措施配置优化多目标数学模型。为了介绍量子遗传算法的原理,提出基于量子遗传算法求解限流措施配置优化模型的方法。最后,以某地区电网和上海500kV电网为例验证所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《输变电工程技术成果汇编——国网上海经研院青年科技论文成果集》期刊2017-09-01）
韩保生,马爱武,王雷[8]（2015）在《基于夹点方法和遗传算法的换热网络综合研究》一文中研究指出利用遗传算法对换热网络进行求解,由于变量众多,解空间非线性、非连续性等问题,求解速度慢,容易陷入局部最优解。本文将夹点方法和遗传算法相结合,利用夹点方法初步估计出目标值和各决策变量,且把换热网络分为两个子网络区域,使遗传算法在解空间上缩小了搜索范围,更能快速有效找到全局最优解。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2015年08期）
佘代锐,杨俊超,史越,杨达玲[9]（2014）在《基于遗传算法的座舱综合显示器色彩匹配设计方法》一文中研究指出为解决座舱综合显示器画面色彩匹配设计效率和效果的问题,提出了一种基于遗传算法的座舱显示器色彩匹配设计方法。该方法进行色彩方案基因的有效编码,构建了合理的适应度函数,建立了多目标加权综合遗传模型,最终实现座舱综合显示器色彩匹配设计的自动生成和优化。应用实例证明该方法在短时间内能得到满足设计需求的方案,可用于飞行器座舱综合显示器画面色彩匹配设计。(本文来源于《科技通报》期刊2014年12期）
朱雨曦,林涛,吴芝明[10]（2014）在《基于遗传模糊推理的RPG玩家体验综合评估方法》一文中研究指出为更高效自动地评估游戏中玩家的主观体验,强调主观满意度在游戏评估中的作用,提出一个基于玩家主观评价方法构造角色扮演类游戏(RPG)的评估模型。通过因子分析处理问卷收集的玩家评分,降维后得到7个游戏评估因子并进行解释。使用适合于描述人类思维特点的模糊推理机制来模拟玩家的评价过程,配合遗传算法来调整模糊推理过程中的参数,有效提高了评估模型的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年09期）
遗传综合方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对神经网络与遗传算法在图形重构设计中的广泛性和差异性,以苗族蜡染图形设计为例,对二者进行应用对比分析.首先,运用神经网络与遗传算法进行蜡染图形的框架重构.再结合拓扑构型对图形元素进行变换填充,从而生成不同元素、相同结构和不同结构、相同元素之间的图形组,并对比分析两种算法对于本实例的综合特征.结果表明:在面积比例、纹样元素、框架构型和应用场景多样性四个设计要素中,这两种算法各有优劣势存在;并且在本案例中,BP神经网络生成方案的权值总和大于GA生成方案的权值总和,其大于的值为0.562 5.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传综合方法论文参考文献
[1].黄宗宏,曹雨晨,胡志冰,陈星屹,宫建锋.基于改进遗传算法的工业园区综合能源系统能量管理方法[J].电力建设.2019
[2].丁宁,吕健,胡涞,赵慧亮,王伟祎.综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究[J].微电子学与计算机.2019
[3].张攀,曲金玉,吕娜娜,齐臣,郭政斌.基于遗传算法的电动汽车TBW综合换档优化方法研究[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[4].李芊,张悠.基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究[J].隧道建设(中英文).2018
[5].陈宝林.基于遗传算法的高层次综合优化方法研究[D].福建师范大学.2018
[6].赵序茅,李明.运用综合方法探讨气候变化和人为活动对滇金丝猴种群动态、分布变迁、遗传多样性的影响[C].第十叁届全国野生动物生态与资源保护学术研讨会暨第六届中国西部动物学学术研讨会论文摘要集.2017
[7].杨建林,黄宇鹏,莫阮清.基于Ward等值和量子遗传算法的电网综合限流措施优化配置方法及应用[C].输变电工程技术成果汇编——国网上海经研院青年科技论文成果集.2017
[8].韩保生,马爱武,王雷.基于夹点方法和遗传算法的换热网络综合研究[J].中国特种设备安全.2015
[9].佘代锐,杨俊超,史越,杨达玲.基于遗传算法的座舱综合显示器色彩匹配设计方法[J].科技通报.2014
[10].朱雨曦,林涛,吴芝明.基于遗传模糊推理的RPG玩家体验综合评估方法[J].计算机工程与设计.2014