导读:本文包含了参数化表示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:参数化表示,稀疏局部化分解,边长与二面角,人体参数化模型
参数化表示论文文献综述
王宇攀[1]（2019）在《基于稀疏局部化分解的人体完全动态几何参数化表示》一文中研究指出最近几年动态几何数据实时获取得到了快速发展,使得动态几何数据处理逐渐成为计算机图形学与计算机动画领域的重要研究内容。动态几何的参数化表示是动态几何处理的一个核心问题,它为数据的高效存储、直观重用用和快速重构提供技术保障。本文着重研究两类数据的表示,首先是单物体运动系列的稀疏局部化基表示;其次,在此基础上研究多人体完全动态几何的参数化方法。稀疏局部化基能有效捕捉动画网格序列中的运动区域与运动模式。但现有方法处理具有大尺度局部旋转或具有全局旋转的序列时,无法提取出有效地支持语义编辑的局部基。为此,本文提出一种可感知关节运动的局部稀疏分解表示方法。任给一个动画网格序列,先计算每个姿态相对于参考姿态的边长和二面角的变化向量,从而组成一个边长二面角变化量矩阵;然后,利用稀疏局部化分解提取一组局部稀疏基;通过改变局部稀疏基对应的系数进行线性混合达到局部编辑的目的。边长和二面角是刚性运动不变量,因此不会受全局旋转运动的影响;而且在物体的运动过程中,任何一条边的二面角度数都不会超出360°,因此不会产生由于大变形导致的多义性。实验分析表明,本文的关节感知稀疏局部化分解有效地解决了大尺度变形和全局旋转运动问题,并能同时支持局部关节运动和局部非刚性运动(衣服皱褶、肌肉运动、脸部表情)编辑。鉴于人的特殊性,研究人员能够采集到大量不同人的叁维姿态、表情与手势等运动。这些数据比单个运动序列多了一个形状变化维度。对这类数据集进行参数化表示,现有工作由于利用了蒙皮技术容易导致关节处变形扭曲,此外同时表达身体姿态、脸部表情和手势运动(我们称之为完全动态几何)则仍然是一个新课题。本文提出一个新的人体完全动态几何参数化模型——PANOMAN,把身体姿态、脸部表情和手势的参数化纳入到统一的框架中。跟已有方法一样,PANOMAN利用不同人体标准姿态的PCA基表示特定的人体形状,进而利用改进的关节运动感知稀疏局部化分解来提取运动局部基。得益于运动基的局部性,可以通过合成已有表情、手势等数据的方式训练该模型,而无需采集完全运动数据,大大简化数据准备工作。本文也研究了基于PANOMAN模型的叁维人体动态几何重构框架并设计了通用优化模型。实验表明,PANOMAN模型能有效地表达集成不同类型、不同尺度的运动数据的完全人体动态几何;而且遇到关节扭转和非常规手势时,其重构结果比现有方法产生的几何形状更加自然。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-03）
施江南[2]（2017）在《基于参数化稀疏表示的微多普勒参数估计及其应用》一文中研究指出雷达探测运动目标时,雷达接收信号的载波频率会与发射信号的载波频率之间存在偏移,这种频率偏移现象被称为多普勒效应。另外,目标或目标上的微小运动在接收信号上会引起额外的频率调制,这种频率调制现象被称为微多普勒(micro-Doppler)效应。微多普勒效应产生的微多普勒信号中包含了目标的许多特征参数信息,如果能将这些特征参数准确估计出来,将有助于改善目标的检测与识别功能。但是,微多普勒信号会与多普勒信号混合在一起,我们需先将微多普勒信号从混合信号中恢复出来,再对微多普勒信号进行参数估计。因此,本文利用多普勒信号和微多普勒信号之间时频统计特性的差异,首先研究一种基于压缩感知的多普勒信号重构技术,用于恢复微多普勒信号;另外,为了改善微多普勒信号参数估计性能,本文提出一种基于参数化稀疏表示的微多普勒信号参数估计算法,并将其应用于直升机机型识别领域。本文的主要工作如下:1.研究基于时频域统计特性的微多普勒信号恢复方法。根据多普勒信号以及微多普勒信号在时频域的不同分布特点,利用直方图统计提取出只包含多普勒信号信息的时频系数,接着基于压缩感知理论对多普勒信号进行重构,最后根据重构出来的多普勒信号以及原混合信号实现微多普勒信号的恢复。2.研究基于参数化稀疏表示的微多普勒信号参数估计方法(IPOMP算法)。微多普勒信号包含叁个主要参数:角频率、多普勒幅度以及初始相位。本文将微多普勒信号进行稀疏表示,将微多普勒信号参数估计问题转化为稀疏信号重构问题。其中,角频率对微多普勒信号特征的影响最大,该算法对角频率进行参数化稀疏表示,同时,为了降低计算负担,该算法对多普勒幅度和初始相位进行离散化稀疏表示。为了参数化表示角频率,该算法首先将可能存在微多普勒信号的角频率区间进行离散化,通过匹配追踪类算法找出与真实微多普勒信号角频率最接近的离散角频率网格;然后将真实微多普勒信号近似表示为最近离散角频率网格处的一阶泰勒展开,将真实角频率的估计问题转化为真实角频率与最近离散角频率网格的偏差值的估计问题。通过交替优化的方式,该算法可有效估计出最近离散角频率网格和角频率偏差值。3.将IPOMP算法应用于直升机机型识别领域。本文首先分析由直升机主旋翼产生的微多普勒信号模型;然后利用IPOMP算法从直升机主旋翼产生的微多普勒信号中估计出角频率参数,并将其用于直升机机型识别。仿真结果表明,对于主旋翼的叶片数目相同且旋转速率相近的直升机,该算法可以获得较高的机型识别率。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
何坤金,赵宗星,耿维忠,陈正鸣,朱英[3]（2014）在《层次参数化的自由曲面特征表示与实现》一文中研究指出为了解决自由曲面特征参数化问题,提出一种自由曲面特征参数分层实现框架.采用从高层到底层、从整体到局部的分层思想,将自由曲面特征的参数及映射关系划分为"3层参数和2级映射"结构来定义曲面特征,即高层语义参数表示整体形状,中间层参数表示特征线和底层参数表示细节形状,并在各层参数间建立映射和约束关系;同时支持设计者用Scheme命令快速实例化曲面特征.该方法避免了传统方式中由高层特征参数到底层数据间直接的复杂映射关系,且方便了曲面特征的实例化.实验结果表明,文中方法使得设计者能够从特征语义层直观地编辑修改自由曲面特征,是一种有效的自由曲面特征参数化表示和实现方法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年05期）
许本胜,王灿,谢云峰[4]（2013）在《基于类有理Bezier曲线的次摆线参数化表示》一文中研究指出次摆线是一种被广泛用于零件结构形状设计的曲线。针对次摆线解析表示方法设计效率低的不足,对次摆线的参数化表示方法进行了研究。根据次摆线形成机理,将次摆线看作是两个圆曲线方程的迭加,在圆弧的类有理Bezier表示基础上,给出圆弧类有理Bezier曲线的升阶公式、次摆线的控制点计算方法和次摆线在叁角多项式空间Γm=span{sin(it),cos(it)}im=0中的参数化有理表示及相应的算法流程。通过汪克尔发动机缸体内壁次摆曲线的参数化设计实例验证了本文所提方法的实用性和有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2013年06期）
陈海东,周敏,王桂珍,彭志毅,陈为[5]（2011）在《基于参数化混合元球体表示的高分辨率DTI纤维丛可视化》一文中研究指出为了克服传统DTI可视化技术存在计算空间大、信息丢失等问题,提出一种基于Perfect Spatial Hashing稀疏数据压缩方法的高分辨率DTI纤维丛可视化方法.将流场可视化中的streamball表示改进为沿着积分曲线布局的可参数化混合元球体,并将这种参数化混合元球体表示规范为一个高分辨率的稀疏叁维密度场;进而采用Perfect Spatial Hashing稀疏数据压缩方法压缩该密度场,在保持数据高精度的同时提供了数据的高效随机访问特性.实验结果表明,采用文中方法得到的可视化结果不仅能清晰地揭示组织结构的连通性,还能展示局部张量细节信息.用户只需简单地改变等值面参数就可实时观察可视化结果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2011年06期）
张大庆,许威,黄建西[6]（2009）在《基于参数化技术的表达式图样表示法的研究》一文中研究指出工程上常见的图样是复杂的,但是通过分析可以看出它是由一些常见的平面图形组合而成。为了能用计算机来处理图形,就要对图形进行分解与综合,把复杂的图形看作是某些简单图形按照某种规律构造出来的。将这些简单的图形要素标准化和参数化,建立起一个标准化的图元库,在描述表达几何图形中直接应用,将使图形的表达、描述、输入、输出更加简便。在一个表达式中可同时标明图形的定位坐标、几何尺寸、要素尺寸以及相关附注,将多个表达式加以组合就能描绘出一幅简明的工程图样。表达式图样表示法就是在上述基础上采用参数化技术,用一定的参数来明确描绘图元的几何形状。通过提取参数化图元库中相应的几何参数来生成标准化图形。最后在计算机上对给出的一个示例表达式完成了图形显示。(本文来源于《机械》期刊2009年12期）
刘晓平,程光春,吴黄,何士双[7]（2009）在《多连通图的参数化表示与分解算法》一文中研究指出在电器、电子线路图纸中,简单图通常被用于表示各导通回路,并将所有的简单图绘制在同一图纸上以表明其相互关系,导致电路结构复杂,不易修改。基于图论的相关知识,该文提出了多连通图和连通回路的概念,通过参数化,使得简单图具备表现多个连通子图的能力。在此基础上,给出了从多连通图中提取连通回路的算法,以验证该方法的有效性。该方法在工程实践中得到应用,效果良好。(本文来源于《工程图学学报》期刊2009年02期）
程光春,徐本柱,刘晓平[8]（2007）在《基于参数化的多连通图表示》一文中研究指出在电器、电子线路图纸中,简单图通常被用于表示各导通回路,并将所有的简单图绘制在同一图纸上以表明其相互关系,导致电路结构复杂,不易修改。基于图论的相关知识,本文提出了多连通图和连通回路的概念,通过参数化,使得简单图具备表现多个连通子图的能力。在此基础上,给出了从多连通图中提取连通回路的算法,以验证该方法的有效性。该方法在工程实践中得到应用,效果良好。(本文来源于《计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集》期刊2007-08-01）
苏智剑,吴序堂,毛世民,李建刚[9]（2005）在《基于齿面参数化表示的准双曲面齿轮的设计》一文中研究指出为了能将拟合齿面模型用于准双曲面齿轮的设计,采用加工仿真方法获得了齿面上离散型值点坐标数据,完成了齿面非均匀有理B样条的曲面拟合.依据准双曲面齿轮的主动设计原理,解决了在已知齿面的NURBS表示、齿面接触迹线和传动比函数的条件下来设计未知齿面的关键技术,给出了基于离散化齿坯模型的加工仿真算法,将齿面的接触分析问题转化成一个优化问题,从而构建了齿面接触分析模型,并在其中采用啮合点法线与啮合点间连线之间的夹角趋于0的条件替代了法线重合条件.研究结果表明,齿面的NURBS表示模型可以作为面向准双曲面齿轮设计与制造过程的统一模型,以该模型为基础,可以完成齿面设计、数控机床刀位数据生成和坐标测量路径规划等一系列重要工作.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2005年01期）
高志伟,高强,孙国军,李浩智[10]（2003）在《一类奇异系统观测器的参数化表示》一文中研究指出基于Luenberger最小阶状态观测器的设计,给出了一类奇异系统(或称广义系统、描述变量系统、代数微分系统、不明确系统等)观测器的参数化表示及其状态空间实现。引入了一个附加的真稳定的有理矩阵,以保证观测器的参数化因子都是真稳定的。最后明确揭示了观测器参数化的结构机理。所得结果可用于奇异系统鲁棒观测器的设计及故障检测。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年05期）
参数化表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
雷达探测运动目标时,雷达接收信号的载波频率会与发射信号的载波频率之间存在偏移,这种频率偏移现象被称为多普勒效应。另外,目标或目标上的微小运动在接收信号上会引起额外的频率调制,这种频率调制现象被称为微多普勒(micro-Doppler)效应。微多普勒效应产生的微多普勒信号中包含了目标的许多特征参数信息,如果能将这些特征参数准确估计出来,将有助于改善目标的检测与识别功能。但是,微多普勒信号会与多普勒信号混合在一起,我们需先将微多普勒信号从混合信号中恢复出来,再对微多普勒信号进行参数估计。因此,本文利用多普勒信号和微多普勒信号之间时频统计特性的差异,首先研究一种基于压缩感知的多普勒信号重构技术,用于恢复微多普勒信号;另外,为了改善微多普勒信号参数估计性能,本文提出一种基于参数化稀疏表示的微多普勒信号参数估计算法,并将其应用于直升机机型识别领域。本文的主要工作如下:1.研究基于时频域统计特性的微多普勒信号恢复方法。根据多普勒信号以及微多普勒信号在时频域的不同分布特点,利用直方图统计提取出只包含多普勒信号信息的时频系数,接着基于压缩感知理论对多普勒信号进行重构,最后根据重构出来的多普勒信号以及原混合信号实现微多普勒信号的恢复。2.研究基于参数化稀疏表示的微多普勒信号参数估计方法(IPOMP算法)。微多普勒信号包含叁个主要参数:角频率、多普勒幅度以及初始相位。本文将微多普勒信号进行稀疏表示,将微多普勒信号参数估计问题转化为稀疏信号重构问题。其中,角频率对微多普勒信号特征的影响最大,该算法对角频率进行参数化稀疏表示,同时,为了降低计算负担,该算法对多普勒幅度和初始相位进行离散化稀疏表示。为了参数化表示角频率,该算法首先将可能存在微多普勒信号的角频率区间进行离散化,通过匹配追踪类算法找出与真实微多普勒信号角频率最接近的离散角频率网格;然后将真实微多普勒信号近似表示为最近离散角频率网格处的一阶泰勒展开,将真实角频率的估计问题转化为真实角频率与最近离散角频率网格的偏差值的估计问题。通过交替优化的方式,该算法可有效估计出最近离散角频率网格和角频率偏差值。3.将IPOMP算法应用于直升机机型识别领域。本文首先分析由直升机主旋翼产生的微多普勒信号模型;然后利用IPOMP算法从直升机主旋翼产生的微多普勒信号中估计出角频率参数,并将其用于直升机机型识别。仿真结果表明,对于主旋翼的叶片数目相同且旋转速率相近的直升机,该算法可以获得较高的机型识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数化表示论文参考文献
[1].王宇攀.基于稀疏局部化分解的人体完全动态几何参数化表示[D].华南理工大学.2019
[2].施江南.基于参数化稀疏表示的微多普勒参数估计及其应用[D].南京理工大学.2017
[3].何坤金,赵宗星,耿维忠,陈正鸣,朱英.层次参数化的自由曲面特征表示与实现[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[4].许本胜,王灿,谢云峰.基于类有理Bezier曲线的次摆线参数化表示[J].制造业自动化.2013
[5].陈海东,周敏,王桂珍,彭志毅,陈为.基于参数化混合元球体表示的高分辨率DTI纤维丛可视化[J].计算机辅助设计与图形学学报.2011
[6].张大庆,许威,黄建西.基于参数化技术的表达式图样表示法的研究[J].机械.2009
[7].刘晓平,程光春,吴黄,何士双.多连通图的参数化表示与分解算法[J].工程图学学报.2009
[8].程光春,徐本柱,刘晓平.基于参数化的多连通图表示[C].计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集.2007
[9].苏智剑,吴序堂,毛世民,李建刚.基于齿面参数化表示的准双曲面齿轮的设计[J].西安交通大学学报.2005
[10].高志伟,高强,孙国军,李浩智.一类奇异系统观测器的参数化表示[J].系统工程与电子技术.2003