导读:本文包含了绿灯时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红绿灯,城市主干道,车流量,周期性
绿灯时间论文文献综述
赵嘉诚,黄弘博,张庆华[1]（2019）在《浅谈交通路口红绿灯的时间设计》一文中研究指出本文主要研究在单向行驶,且在同一路口内车辆的转入量与转出量相同的理想情况下,如何确定合适的模型,解决红绿灯时间的设置问题,缓解交通压力。对于实际交通路口的红路灯设计有一定的参考意义。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年33期）
张欢,杨丽娟,马亭,陈思佚,王滔[2]（2019）在《十字路口红绿灯间隔时间的最优方案设计——以达州市通川区城区为例》一文中研究指出毋庸置疑,堵车成为我国大中城市的"通病",尤其是在上下班高峰时。朝九晚五成了大多数上班族的出行时间,大量的车流量引起的高峰期堵塞成了一大交通问题。笔者依据高峰期车流量得出更加合理的数学模型,通过计算得出红绿灯时间间隔,有效缓解这一现象,为出行带来便利,同时增大道路的吞吐量,促进经济发展,增加人民幸福感。(本文来源于《南方农机》期刊2019年21期）
孔祉麒[3]（2019）在《红绿灯时间设置模型及实证分析》一文中研究指出随着我国生产力的发展,居民的物质生活水平不断提高,随之而来的是愈发拥堵的交通现状。本文希望通过建立模型完善交通信号灯设置,以期减缓交通拥堵问题,合理安排各路口行人及车辆等待时间,改善居民生活。在模型基础上,本文进一步收集主路口实际收集车流量数据进行实证分析,判断当前红绿灯设置是否合理,并进一步讨论了环岛以及人工智能时代下红绿灯设置的发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年11期）
谢一明[4]（2019）在《基于绿灯时间的交通子区划分》一文中研究指出针对传统交通子区划分方法对协调系统中车流运行状态分析不够透彻导致车流量与协调系统公共周期不匹配的缺陷,将实际交通量转换成系统公共周期下的协调交通量,通过协调系统中车流散布密度进行初级子区划分;分析协调系统车流进入影响因素及运行时协调相位绿灯间相互作用关系,提出基于绿灯时间的交通子区划分方法;对划分出的交通子区协调相位差求解提出切合实际的求解方法,对子区间协调时相位差调整提出合理计算方法,并以双向绿波带宽和最大为目标函数,寻求最佳相位差;最后选取实例利用Vissim软件对进行仿真验证。仿真结果表明,划分出的交通子区协调控制效果优于传统分区的协调控制效果。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘凯华,刘冬华[5]（2019）在《考虑自行车的行人过街绿灯时间研究》一文中研究指出为合理设置行人过街绿灯时间,保障行人安全和提高运行效率,采用数理统计的方法对行人过街绿灯进行建模.行人消散时间和行人过街速度是行人过街绿灯时间的重要参数. HCM中的行人过街绿灯时间模型是建立在单个行人启动时间3.5 s和固定的行人速度基础上的,忽视了人群规模和人群中混入自行车的情况.本文通过大量的数据调查和理论分析,建立了考虑非机动车和人群的行人过街绿灯时间模型,消散时间模型中实测数据与模型中理论数据的均方根误差为0.094说明模型的精度较高.并对行人过街消散时间的影响因素进行了分析.(本文来源于《交通工程》期刊2019年01期）
吕鹏,郝斌斌[6]（2018）在《基于单交叉口的感应控制最大绿灯时间研究》一文中研究指出分析了排队车辆与所需绿灯时间的关系,考虑车辆到达交叉口的随机特征,以车辆延误为优化目标,建立了基于双通道的交叉口感应信号控制最大绿灯时间优化模型。假设车辆到达率服从泊松分布,以十字交叉口为例,考虑不同的饱和度条件与交通量分布特征,利用VISSIM与MATLAB仿真,比较了该模型与传统方法的计算结果,验证了本文模型的正确性。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2018年05期）
姚浚哲[7]（2018）在《关于红绿灯最佳转换时间的研究》一文中研究指出本文从生活中出发,研究红绿灯的最佳持续时间,并由此衍生至若干有关红绿灯的问题。本文主要使用数学建模的方法,对路口车流量搭建模型,在满足一系列假设和条件的情况下,使得所有车辆总等待时间最短。解决方法包括使用二次函数求极值、使用拉格朗日算子法求极值等。研究结果包括不同类型的路口最佳的红绿灯持续时间,对我进一步在交通方面深造有显着的意义。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年04期）
李忠东[8]（2017）在《荷兰行人可“定制”红绿灯时间》一文中研究指出通过路口更安全人们在横穿马路时,常会觉得通行的绿灯时间短。幻想如果有一天能自己操控红绿灯,那该有多好。荷兰Dynniq公司成功开发了一款名叫Cross Walk的手机应用程序(App),可以让行人"定制"红绿灯时间,把这个愿望变成了现实。交通信号灯穿上了智能"外衣"后变得更为灵活,帮助有需求的人更方便安全地通过路口。据介绍,这款App通过手机GPS导航定位系统,能够掌握老人和小孩(本文来源于《湖南安全与防灾》期刊2017年11期）
黄英芬,万思军[9]（2016）在《铜仁市控制红绿灯车行时间的数学模型》一文中研究指出文章针对铜仁市北门十字路口处的交通流运用调查法、分析法、模拟法、对比法等进行研究,用MATLAB绘制出该处的车流密度与时间的变化图像。结合统计的数据,整理后利用上述函数解出铜仁市北门十字路口处在高峰期时车队由堵塞状态到正常状态所需的时间在33到60秒之间,在非高峰期时所需的时间在13到45秒之间;并且此处交通信号灯车行时间安排在72到78秒之间是合理的。进而推断铜仁市对红绿灯车行时间的安排是合理的。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年27期）
李铁军,常旭[10]（2016）在《基于交通状态的绿灯间隔时间的优化算法》一文中研究指出为了确定不同交通状态下绿灯间隔时间,最大限度地提高交叉口通行能力,提出了使用交通量替代来车速度输入运动学方程的计算方法,根据道路交通流所处状态的不同,分别采用格林希尔茨模型、格林伯格模型和安德伍德模型分析绿灯间隔时间与交通之间的关系,从而建立不同交通状态下,不同交通量的绿灯间隔时间计算方法;并结合西安市小寨路—长安路交叉口早高峰数据,对在原算法及改进后算法计算的信号配时条件下的运行状况进行VISSIM仿真。研究结果表明:改进后条件下通过交叉口的车辆数、平均速度有显着提高,阻塞百分比显着降低;该优化算法能够优化绿灯间隔时间,提高交叉口通行能力。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
绿灯时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
毋庸置疑,堵车成为我国大中城市的"通病",尤其是在上下班高峰时。朝九晚五成了大多数上班族的出行时间,大量的车流量引起的高峰期堵塞成了一大交通问题。笔者依据高峰期车流量得出更加合理的数学模型,通过计算得出红绿灯时间间隔,有效缓解这一现象,为出行带来便利,同时增大道路的吞吐量,促进经济发展,增加人民幸福感。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
绿灯时间论文参考文献
[1].赵嘉诚,黄弘博,张庆华.浅谈交通路口红绿灯的时间设计[J].科技经济导刊.2019
[2].张欢,杨丽娟,马亭,陈思佚,王滔.十字路口红绿灯间隔时间的最优方案设计——以达州市通川区城区为例[J].南方农机.2019
[3].孔祉麒.红绿灯时间设置模型及实证分析[J].中国新通信.2019
[4].谢一明.基于绿灯时间的交通子区划分[J].盐城工学院学报(自然科学版).2019
[5].刘凯华,刘冬华.考虑自行车的行人过街绿灯时间研究[J].交通工程.2019
[6].吕鹏,郝斌斌.基于单交叉口的感应控制最大绿灯时间研究[J].黑龙江交通科技.2018
[7].姚浚哲.关于红绿灯最佳转换时间的研究[J].科学技术创新.2018
[8].李忠东.荷兰行人可“定制”红绿灯时间[J].湖南安全与防灾.2017
[9].黄英芬,万思军.铜仁市控制红绿灯车行时间的数学模型[J].科技创新与应用.2016
[10].李铁军,常旭.基于交通状态的绿灯间隔时间的优化算法[J].长安大学学报(自然科学版).2016