导读:本文包含了高斯方程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数薛定谔方程,Lé,vy指数,啁啾高斯光束,谐振势阱
高斯方程论文文献综述
王栋栋,臧峰,李禄[1]（2019）在《基于分数薛定谔方程对高斯光束的操控》一文中研究指出基于具有谐振势阱的分数薛定谔方程,数值研究了Lévy指数、啁啾参量和势阱深度对啁啾高斯光传输动力学的影响.研究发现,在啁啾参量与势阱深度一定的情况下,随着Lévy指数增大,光束演化周期会减小,偏移中心轴的距离则变大;在Lévy指数与势阱深度一定的情况下,光束演化周期和偏移距离随着啁啾参量增大而增大;无论Lévy指数值与啁啾参量是多少,周期与偏移中心轴的最大距离都和势阱深度成反比.研究结果表明,通过调节Lévy指数、啁啾参量与势阱深度可以有效地控制光传输,为光开关提供了新的设计思路.(本文来源于《光子学报》期刊2019年10期）
邓寿才[2]（2019）在《“希望杯”与高斯方程》一文中研究指出我们知道,对于任意一个实数x,它有整数部分,也有小数部分.德国数学家高斯首次定义实数x的整数部分为[x],小数部分为{x}.对于任意一个实数x都可以表示为x=[x]+{x}.当x是整数时,{x}=0,这时(本文来源于《数理天地(初中版)》期刊2019年07期）
姜珊[3]（2019）在《基于高斯过程的偏微分方程数值解法构造》一文中研究指出高斯过程,又称为高斯随机过程,它是机器学习中一种强大的模型,可用来处理人工智能中的许多应用问题.本文将基于高斯过程来构造线性、非线性偏微分方程问题的数值算法.具体过程为:首先对偏微分方程的未知解函数提出先验假设,使其服从高斯过程.然后给定一个训练集通过贝叶斯线性回归模型得到观测值的概率分布,再由极大似然估计求出该模型的相关参数.最后根据贝叶斯条件概率公式,预测未知函数的后验概率分布,并借助后验概率分布来求出偏微分方程的数值解.数值模拟的结果表明该方法具有一定的精确性和可靠性.(本文来源于《云南财经大学》期刊2019-06-16）
陈亚文,仝云莉,闵涛[4]（2019）在《基于迭代正则化高斯-牛顿法的非线性Urysohn积分方程数值解》一文中研究指出非线性Urysohn积分方程在许多领域中都有广泛的应用,但由于该方程具有不适定性的特点,数据的微小扰动可能导致解的巨大变化,给数值求解带来很大困难.为了获得稳定的、准确的数值解,本文利用迭代正则化高斯-牛顿法对此方程进行求解,给出了利用Sigmoid-型函数确定迭代正则化参数的方法.对一类重力测定问题进行了数值模拟,将得到的数值解和相应的精确解作比较.结果表明,本文提出的方法在求解非线性Urysohn积分方程时是可行的也是有效的.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年01期）
刘伟伟,刘玲,胥祥[5]（2019）在《高斯精细积分法在结构动力方程的应用》一文中研究指出直接积分法适用于研究非线性结构的动力响应分析,而直接积分法包括有中心差分法、Wilson-?法、Newmark-?法及精细积分方法等。本文将精细积分与高斯积分相结合起来,具有可避免求解矩阵逆、计算稳定性好及计算效率高等优点。高斯精细积分方法的计算精度取决于高斯点数量n及指数矩阵中参数N的选取,高斯点数越多计算结果越精确。本文重点讨论了结构在突加荷载作用下的动力响应问题,并与其它的直接积分方向进行对比,结果表明高斯精细积分方法计算精度高于其他方法。此外,还重点讨论了高斯精细积分的稳定性问题,得到随着泰勒展开式截断阶数L的取值不同,指数矩阵谱半径随着(35)?T变化而变化的规律。(本文来源于《北京力学会第二十五届学术年会会议论文集》期刊2019-01-06）
曲安京[6]（2018）在《近现代数学史研究的一条路径——以拉格朗日与高斯的代数方程理论为例》一文中研究指出文章由叁篇相对独立的文章构成。通过对数学史研究范式扩张的讨论,引入了一种近现代数学史的研究方法,简称重构路线图方法。为了说明这种研究范式的改变,可以真正地扩张数学史研究的问题域,在文章的第二部分,以拉格朗日的代数方程理论为例,重构了拉格朗日路线图,由此,可以清楚地看到他的目标是什么,他的障碍在哪里,他留给了后人什么样的问题。为了更充分地说明,重构路线图方法可以解决数学史上的一些疑难问题,在文章的第叁部分,通过对高斯与拉格朗日之思想方法的比较,揭示了这样的事实:高斯的分圆方程理论,基本上可以说是完全按照拉格朗日的路线图构造出来的。基于这样的研究方法,可以对代数方程的伽罗华理论提出一系列有价值的新问题和新研究。由此,或可以成为近现代数学史研究的一条新的路径。(本文来源于《科学技术哲学研究》期刊2018年06期）
梁飞,乔焕[7]（2018）在《非高斯勒维过程驱动下随机粘弹性波动方程的不变测度》一文中研究指出本文研究非高斯勒维过程驱动下一类带有阻尼项的随机粘弹性波动方程.我们在适当的条件下,给出温和解生成的转移半群不变测度的存在唯一性.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年04期）
刘娜[8]（2018）在《高斯结构方程模型的结构学习与算法研究》一文中研究指出结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)是发现变量之间关系的一种常用方法,被广泛应用于心理学、经济学等各个领域,利用结构方程模型进行因果推断研究,成为近年来广大学者讨论的热点问题。每个结构方程模型对应的是一个有向无环图(DAG),其所有的边都是有向边,并且不包含环,可以描述变量之间的因果关系。如果数据来自一个误差项方差相等的线性高斯结构方程模型,就可以通过观测数据的联合高斯分布恢复结构方程模型的结构,也就是进行结构学习。本文讨论了高斯结构方程模型的结构学习。现有的贪婪搜索(GDS)算法在处理高维数据时有很大的困难,计算缓慢并且复杂度高。为了降低算法的计算复杂度,缩短运行时间,我们改进了贪婪搜索算法,提出了一种基于道义图的贪婪搜索算法,称其为算法。首先通过l_1惩罚似然估计高斯图模型协方差逆矩阵的非零项,利用glasso算法得到目标DAG的道义图,该道义图缩小了贪婪搜索过程的搜索范围,应用贪婪搜索算法来移除虚假边,最终得到DAG的估计。本文中通过模拟研究比较了与贪婪等价类算法(GES)、PC算法、贪婪搜索(GDS)算法学习结构的结果,模拟结果显示,新算法大大提高了现有的贪婪搜索(GDS)算法的计算速度,减少了时间,并且结构学习的准确性也有所提升。(本文来源于《长春工业大学》期刊2018-06-01）
崔文华[9]（2018）在《椭球面上各向同性高斯随机场的正则性与热传导随机偏微分方程》一文中研究指出球面上的各向同性高斯随机场的性质是可以通过有关球谐函数的Karhunen-Loeeve展开式和角功率谱来描述的,并且它们的协方差的光滑性也是和角功率谱的衰退紧密相连的。所以我们可以利用球面的这种性质,通过球面和椭球面之间的微分同胚关系研究椭球面上随机场的Holder连续性和可微性,并得到其Karhunen-Loeeve展开式有限项的收敛速度。除此之外,我们也将此种方法延拓到更一般的微分流形主要是黎曼流形中,研究其上随机场的正则性。进而,研究一热传导随机偏微分方程解的数值逼近问题。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-11）
倪瑶,蔡杰雄,刘定进[10]（2018）在《基于图像保边界偏微分方程的高斯束层析反演方法》一文中研究指出受限于照明孔径和采集信噪比等因素的影响,传统地震成像的分辨率存在中波数段信息缺失,即地下速度的长波长低频分量可利用常规射线层析较好地恢复,高波数反射系数可由偏移成像进行刻画,而中波数段的高精度速度模型难以被准确反演。本文利用成像域有限频走时层析核函数替代常规射线层析核函数,以缓解层析反演的病态性,在此基础上引入图像学领域的保边界滤波方程用于导引层析反演的收敛方向,能反演出高精度的地下速度模型,弥补地震成像的中波数段缺失。理论与实际数据应用验证了方法的精度与有效性。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
高斯方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我们知道,对于任意一个实数x,它有整数部分,也有小数部分.德国数学家高斯首次定义实数x的整数部分为[x],小数部分为{x}.对于任意一个实数x都可以表示为x=[x]+{x}.当x是整数时,{x}=0,这时
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高斯方程论文参考文献
[1].王栋栋,臧峰,李禄.基于分数薛定谔方程对高斯光束的操控[J].光子学报.2019
[2].邓寿才.“希望杯”与高斯方程[J].数理天地(初中版).2019
[3].姜珊.基于高斯过程的偏微分方程数值解法构造[D].云南财经大学.2019
[4].陈亚文,仝云莉,闵涛.基于迭代正则化高斯-牛顿法的非线性Urysohn积分方程数值解[J].纯粹数学与应用数学.2019
[5].刘伟伟,刘玲,胥祥.高斯精细积分法在结构动力方程的应用[C].北京力学会第二十五届学术年会会议论文集.2019
[6].曲安京.近现代数学史研究的一条路径——以拉格朗日与高斯的代数方程理论为例[J].科学技术哲学研究.2018
[7].梁飞,乔焕.非高斯勒维过程驱动下随机粘弹性波动方程的不变测度[J].数学学报(中文版).2018
[8].刘娜.高斯结构方程模型的结构学习与算法研究[D].长春工业大学.2018
[9].崔文华.椭球面上各向同性高斯随机场的正则性与热传导随机偏微分方程[D].南京大学.2018
[10].倪瑶,蔡杰雄,刘定进.基于图像保边界偏微分方程的高斯束层析反演方法[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018