导读:本文包含了实时说话人确认系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实时说话人确认系统,GMM-UBM,实时端点检测
实时说话人确认系统论文文献综述
陈晓阳[1]（2009）在《远程语音通话实时说话人确认系统研究与实现》一文中研究指出说话人识别技术是一种生物认证技术,其可按不同的标准分成说话人辨认和说话人确认、文本相关和文本无关说话人识别等。在实用环境下,电话网络、通信网络的文本无关说话人确认系统已成为当前说话人识别研究的重点,在现阶段已开始出现基于这两个网络的实用实时说话人确认系统。本文的工作是围绕构建一个基于网络语音通话的实时说话人确认系统展开的,主要研究了实时语音端点检测、UBM背景模型训练、说话人模型的建立以及最终的说话人确认的判决等。本文分析了实时说话人确认系统在现阶段的发展和应用,提出了本文系统开发的背景和意义。本文改进传统的双门限语音端点检测算法,在求短时平均能量和短时平均过零率的阈值时,是对整个语音信号分别求能量值、过零率,再对帧能量值、过零率进行排序再求解阈值,改变了传统的基于经验值或者语音的前几秒来计算阈值的方法。经实验验证,该方法应用在实时的说话人确认系统中取得了很好的效果。按照GMM-UBM模型的说话人确认系统的流程,本文设计开发了基于网络远程语音通话的实时说话人确认系统,且在端点检测算法的作用下系统能达到较高的实时性。整个系统包括UBM训练子系统、说话人模型训练子系统、说话人确认子系统。最终针对20个人的测试语音数据,设计了一个实验方案使实验测试的结果更加可信。实验结果也显示了本系统可以达到了良好的效果。(本文来源于《厦门大学》期刊2009-06-01）
王炜,王波,王炳锡[2]（2004）在《一个新的基于融合的说话人确认系统及DSP的实时实现》一文中研究指出本文提出了一个高速、有效的说话人确认算法。该算法在高斯混合模型一合局背景模型(GMM-UBM)的基础上,采用一种新的融合方法有效的提高了系统的识别率和实时性。实时系统采用高速DSP芯片'rMS320C6701,实现了语音信号的实时处理。实验结果表明,该系统在识别率、算法的实时性等方面都比传统的方法要好。(本文来源于《信号处理》期刊2004年06期）
实时说话人确认系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一个高速、有效的说话人确认算法。该算法在高斯混合模型一合局背景模型(GMM-UBM)的基础上,采用一种新的融合方法有效的提高了系统的识别率和实时性。实时系统采用高速DSP芯片'rMS320C6701,实现了语音信号的实时处理。实验结果表明,该系统在识别率、算法的实时性等方面都比传统的方法要好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时说话人确认系统论文参考文献
[1].陈晓阳.远程语音通话实时说话人确认系统研究与实现[D].厦门大学.2009
[2].王炜,王波,王炳锡.一个新的基于融合的说话人确认系统及DSP的实时实现[J].信号处理.2004