导读:本文包含了信任和信誉论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信誉模型,反馈检测,信誉计算,信誉评估
信任和信誉论文文献综述
张阳洋[1]（2019）在《开放网络环境下基于信誉的信任机制研究》一文中研究指出信任评估技术用来动态的对网络中的实体进行信任度分析,监测并预防恶意和虚假行为。现行的网络系统大多采用分布式结构,而在分布式网络系统中,没有中心化的管理权威可以依赖,因此对实体可信度进行判断存在一定困难,虽然目前所采用的信任评估模型具有一定的动态适用性,但在如何应对网络中的虚假信息和恶意攻击行为以及可信度度量的合理性方面仍然存在诸多挑战。为此,本文基于对MAS中个体可信度评估中的一些系列关键技术进行了深入研究,旨在降低对网络中实体信誉进行判断的复杂性,最终构建安全,可靠的网络环境。取得如下成果:1.针对服务评价数据中可能存在恶意评价,导致信誉评估结果可信度较低的问题,本文提出了一种针对恶意评价的反馈检测方法,由于恶意评价在评价数据集中较为分散,本文基于CUSUM算法,提出针对反馈评价信息进行预处理的Q-CUSUM算法用于检测恶意反馈。该方法的基本思想是通过检测时间序列上反馈评价值的变化情况对评分数据集中的恶意评分进行去除,确保评分数据的真实性。2.针对可信度评估中的反馈信息利用不足,本文提出一种反馈信息整合方法。该方法将信誉评价反馈的内容做五个不同维度的划分,之后采用基于熵权的EWM(entropy weight method)方法来计算不同维度指标所对应评价的权重。通过对不同维度的评价信息赋予不同的权重,使评价结果反映出不同评价指标之间的联系,并结合效用函数得到评价反馈的整合结果。3.当前的研究中缺少对给出信誉评价的Agent所具有的影响力做出区分的具体方法。因此,为了提高信誉评估结果的可靠性,考虑不同Agent的反馈影响力的差异。本文提出一种反馈影响力评估方法,作为可信度评估的辅助判别标准,通过对MAS环境中Agent的交互记录建立档案,分析Agent在交互网络中的交互链接关系,得到与评价内容无关的Agent影响力,增强信誉评估结果的客观性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
马海燕,梁永全,纪淑娟,李达[2]（2018）在《一种基于信任/不信任的信誉攻击防御策略及稳定性分析》一文中研究指出虽然各电子商务企业采用多种信誉评价机制解决消费者对卖方或平台的信任问题,但是信誉评价系统仍然频繁地遭受各种攻击.这些攻击致使卖方的信誉排名和推荐排名被操控,大量诚实消费者被误导而购买了质量较差的商品.有研究者提出综合考虑消费者之间的信任和不信任信息可以使消费者更好地抵御信誉攻击.然而,现有工作存在"信任或不信任信息融合不足"以及"使用一组顾问评价所有卖方"等局限性,因此导致卖方信誉评价的针对性和准确性较差.提出了一种新的防御策略——T&D,它综合考虑了消费者的可信和不可信2个方面.此外,该策略为消费者设置了白名单(存储若干个最信任的评价者)和黑名单(存储若干个最不信任的评价者).利用黑名单净化白名单,诚实消费者可以找到更可信的评价者并依据这些评价者的评分和诚实消费者自身的经历准确评估每个卖方的信誉值.模拟实验结果显示:该策略在评估准确性和稳定性方面明显优于现有防御策略.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年12期）
高青林,郑党,周媛[3]（2018）在《信誉先验对信任决策的影响》一文中研究指出通常人们在做信任决策时,为了降低风险会考虑他人的信誉信息。已知人们对于他人信誉先验的形成方式可以分成两种:通过与对方进行多次交易,观察学习得到(interaction-based);外界给出的、不需要学习就可以获得的(reputation-based)。但还不清楚这两种形成信誉先验的方式对人们信任决策的影响是否一致。为探讨这一问题,本研究纳入了33名大学生(年龄18.82±2.13)完成了改进的、重复信任博弈(iterative trust game)范式。在该实验范式中,我们将对方的信誉量化为五个可信度水平(一星/叁星/五星/七星/九星),星级越高代表对方越可信;将从外界获得对方信誉先验的方式设置为有提示的条件(实验开始前提前告知对方的星级水平),将通过观察学习获得对方信誉先验的方式设置为无提示的条件(不告知对方的星级水平,在实验结束后需要评价对方的星级水平)。每名参与者需要作为投资者(investor)分别在有提示和无提示两种条件下,与不同星级水平的被信任者(trustee)在该范式中重复20次的信任博弈。通过重复测量分析及其事后检验,我们发现:有无提示被信任者信誉先验会显着的影响被试的投资次数(p<0.001;η~2=0.94),在无提示的条件下,被试投资给对方的次数更多;面对不同可信度水平的被信任者,投资的次数有显着性差异(p=0.002;η~2=0.25),被试更倾向于投资给可信度水平高的被信任者;被信任者可信度水平与有无提示的交互作用显着(p<0.001;η~2=0.69),在有对方先验信息的情况下,被试对于可信度水平高(七星/九星)的被信任者投资的次数更多,而对可信度水平低(一星/叁星/五星)的被信任者投资的次数更低。本研究发现信誉先验的形成方式对于人们信任决策行为有不同影响,并依赖于被信任者的可信度水平。这一研究结果补充了影响信任的因素相关方面的研究,同时为进一步探索精神分裂症、抑郁症等群体的不良社会适应能力的潜在行为标记提供了新的角度。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
孙晓辉[4]（2018）在《经雷接任嘉实基金总经理》一文中研究指出嘉实基金日前发布公告，原嘉实基金董事总经理、机构投资和固定收益业务首席投资官经雷接任总经理一职。去年12月26日，任职总经理时间达17年之久的赵学军出任公司董事长，并代行公司总经理职权至今。“经雷自加入嘉实基金以来，对全公司产业链具有全面的了解(本文来源于《证券时报》期刊2018-03-21）
徐九韵,管超,江丹[5]（2017）在《一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法》一文中研究指出反馈信息不能反映评价人的个人偏好,且其评价的重要程度随时间增加逐渐消减.为此,在充分考虑评价人的个人偏好基础上提出了一个基于信誉的信任管理框架.该框架主要包括基于决策树的信任计算模型和时间衰减计算模型.最终使得云服务的信誉值不再仅仅局限于反映云服务质量的一个客观数值,而是更能体现出不同云服务评价人的主观性.在该模型的基础上,进行了实验对比分析.实验分析结果表明,与现有的信誉评价模型相比,采用决策树和时间衰减模型信誉评价更为精确.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年05期）
江丹[6]（2016）在《云环境中基于信誉的信任管理机制研究》一文中研究指出继网格计算、分布式计算之后,云计算成为一种饱受欢迎的服务模式,大量的商家和消费者涌入云服务市场,交易双方的诚信问题成为制约云服务发展的瓶颈。基于信誉的信任管理模型是解决信任问题的途径之一。目前,信誉值计算方法将每条反馈信息与多数反馈信息的偏差作为该反馈信息的主要权重,尽量消除云服务消费者的个人偏见,计算出一个相对客观的云服务信誉值。然而,这种研究存在云服务信誉值无法体现消费者主观偏好的弊端,且云服务信誉值无法随云服务质量的变化而及时动态改变问题。针对以上不足,本文对基于信誉的信任管理机制展开研究。本文工作主要有以下内容:(1)为了体现云服务请求者的主观偏好,本文提出一种基于信誉的信誉管理框架,在该框架中,采用决策树算法,根据背景属性,预测云服务请求者与消费者的主观偏好相似度并将其视为信誉值的主观因子;(2)针对信誉值未能及时更新问题,本文使用时间衰减模型解决反馈信息对云信誉值影响程度随时间衰减的问题,将其视为信誉值的时变因子;(3)综合消费者的主观偏好及反馈信息的时间衰减程度,计算云服务的主观信誉值并开展仿真实验。实验结果表明,本论文提出的基于主观信誉的信任管理模型能够根据请求者的主观偏好提供信誉值,同时实现云服务信誉值的及时动态更新。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2016-06-01）
李从东[7]（2016）在《基于信誉与信任的车联网消息传播方案评估研究》一文中研究指出随着信息网络技术的不断发展与进步,越来越多的高端技术也进入了广大民众和科研工作者的视野中。车联网是一个能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络集合。车联网具有一个明显的特征,其允许车辆生成并广播消息给邻居的车辆,邻居车辆可以利用这些消息做出相应反应以应对不同的交通情况。然而这是建立在邻居车辆接收到的消息是可靠的条件下的,这是因为车联网内会存在一些恶意车辆故意发送不符合真实交通环境的恶意消息。由恶意车辆发送的恶意消息可能会造成严重后果,如交通堵塞等,甚至威胁人生安全。因此,对于车联网内车辆生成的消息在确保消息传播过程可靠的基础上还需要对消息进行可靠性处理,以提升网络消息质量。而且,车联网还需要确保实现其它的一些要求,如安全,隐私等需求。因此设计一个既可以确保车联网内消息有效传播,又可以实现对车联网内车辆发送的消息进行可靠性评估的方案就是车联网接下来的一个重要研究点。结合可靠性处理的车联网消息传播方案将会更加有效的促进车联网的实施。本文主要内容包括几个方面：(1)对车联网消息传播方法进行了研究,总结了车联网消息传播方案的基本特征和需求,发现如今车联网消息传播方案不能够对消息可靠性进行处理；(2)对车联网消息可靠性评估处理方法进行了研究,多方面了解了可靠性评估处理方案在不同网络上的实施办法,并且在最后结合车联网的特点分析了消息可靠性处理方法的特点和需求；(3)结合车联网消息传播和车联网消息可靠性评估处理,提出了一种更安全的同时兼具两者功能的车联网消息传播方案。整个方案是以群签名方案基为基础,主要通过在车辆接收消息阶段使用信任模块,以及对车辆本身进行信誉分析达到目的。这样实现了消息可靠性处理与信誉模块的紧密连接。结合信誉模块和信任模块的车联网消息传播方案有效的实现了研究的最初目的,方案可以在保障车联网内车辆消息可靠传播的同时,也对车辆发送的消息做出了可靠性处理。(4)通过模拟实验对论文建议的车联网消息传播方案进行了简单的模拟估,评估分为几个方面,包括模拟分析消息传播方法的基石,即群签名是否可以满足车联网的需求,以及包括论文中的信任模块对车联网内车辆平均速度的影响。本文最后还分析了信誉模块的优势,它可以减少车联网内的恶意车辆数目。模拟实验表明建议的方案具有较为良好的可实施性。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-05-01）
解云虹,何永健,向阳[8]（2016）在《一种基于信任和信誉的安全网格信任模型》一文中研究指出为兼顾对多级别人员的静态和动态信任管理,根据异常的危险程度对信任值进行定义和划分,并根据用户的信任值动态变化情况定义信誉值,由此给出一种基于信任和信誉的全局网格信任模型。针对不同级别人员和不同异常情况的仿真结果显示,利用基于全局信任模型,可以对网格进行客观评价和动态监测,为网格的主动防御提供决策依据。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2016年03期）
舒咏平[9]（2016）在《品牌即信誉主体与信任主体的关系符号》一文中研究指出品牌的背后是主体的人,因此品牌首先具有信誉主体性,同时品牌信誉又由作为他者的信任主体建构;如此,便逻辑性地揭示出了品牌本质即信誉主体与信任主体的关系符号达成。作为信誉主体与信任主体的关系符号之品牌,有狭义与广义之分。狭义品牌为人们所常指代的企业或产品品牌,它是由企业或产品之信誉主体与消费者为核心的利益关系人之信任主体共同达成的关系符号。而广义品牌有着丰富的呈现,其中个人品牌、国家品牌作为企业主体不同方向的延伸,其双主体的关系符号也同样逻辑清晰。以品牌即信誉主体与信任主体的关系符号来解读品牌,有望使品牌成为促进社会发展最具有公约数的崇高理念。(本文来源于《品牌研究》期刊2016年01期）
田凯[10]（2016）在《信任是社会的润滑剂,信誉是市场的试金石》一文中研究指出《中国市场监管研究》:新的市场监管体系和监管机制主要体现在"要构建企业自治、行业自律、社会监督、政府监管的社会共治的格局"。要真正实践这样的理念,您认为最大的挑战在哪里?又应该如何解决?田凯:我认为建立企业自治、行业自律、社会监督、政府监管的监管体系和监管机制是一个正确的改革方向,但要达成这一改革目标,还面临着如下一些挑战:首先,政府能否成功转换监管角色。以往的监管体系是政府主导的,政府在市场监管中承担了较为全(本文来源于《中国市场监管研究》期刊2016年02期）
信任和信誉论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虽然各电子商务企业采用多种信誉评价机制解决消费者对卖方或平台的信任问题,但是信誉评价系统仍然频繁地遭受各种攻击.这些攻击致使卖方的信誉排名和推荐排名被操控,大量诚实消费者被误导而购买了质量较差的商品.有研究者提出综合考虑消费者之间的信任和不信任信息可以使消费者更好地抵御信誉攻击.然而,现有工作存在"信任或不信任信息融合不足"以及"使用一组顾问评价所有卖方"等局限性,因此导致卖方信誉评价的针对性和准确性较差.提出了一种新的防御策略——T&D,它综合考虑了消费者的可信和不可信2个方面.此外,该策略为消费者设置了白名单(存储若干个最信任的评价者)和黑名单(存储若干个最不信任的评价者).利用黑名单净化白名单,诚实消费者可以找到更可信的评价者并依据这些评价者的评分和诚实消费者自身的经历准确评估每个卖方的信誉值.模拟实验结果显示:该策略在评估准确性和稳定性方面明显优于现有防御策略.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信任和信誉论文参考文献
[1].张阳洋.开放网络环境下基于信誉的信任机制研究[D].合肥工业大学.2019
[2].马海燕,梁永全,纪淑娟,李达.一种基于信任/不信任的信誉攻击防御策略及稳定性分析[J].计算机研究与发展.2018
[3].高青林,郑党,周媛.信誉先验对信任决策的影响[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[4].孙晓辉.经雷接任嘉实基金总经理[N].证券时报.2018
[5].徐九韵,管超,江丹.一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法[J].北京邮电大学学报.2017
[6].江丹.云环境中基于信誉的信任管理机制研究[D].中国石油大学(华东).2016
[7].李从东.基于信誉与信任的车联网消息传播方案评估研究[D].安徽大学.2016
[8].解云虹,何永健,向阳.一种基于信任和信誉的安全网格信任模型[J].西安邮电大学学报.2016
[9].舒咏平.品牌即信誉主体与信任主体的关系符号[J].品牌研究.2016
[10].田凯.信任是社会的润滑剂,信誉是市场的试金石[J].中国市场监管研究.2016