耕地压力论文-禤首华,周兴

耕地压力论文-禤首华,周兴

导读:本文包含了耕地压力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:耕地压力,时空差异,贵港市

耕地压力论文文献综述

禤首华,周兴[1](2019)在《贵港市耕地压力时空差异及影响因素研究》一文中研究指出通过引入耕地压力指数模型及最小人均耕地面积,构建指标体系,测算贵港市2007—2016年的耕地压力状况,分析影响贵港市耕地压力的社会经济因素。得到如下结论:贵港市耕地压力呈波浪式上升趋势,说明为保证粮食安全耕地正面临着越来越大的压力;贵港市港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县5县区耕地压力区域差异明显,耕地压力最高为港北区,达到高压力等级,耕地压力最低为港南区;通过相关性和主成分分析发现,影响耕地压力的社会经济因素主要包括农林牧渔业总产值、第一产业产值等。基于贵港市耕地压力时空差异特点,提出相关建议。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年08期)

杨婧,刘学录[2](2018)在《天水市耕地压力变化及影响因素分析》一文中研究指出【目的】维护天水市耕地资源的可持续利用,保障区域内粮食安全,为耕地保护和经济发展政策提供依据.【方法】本研究选取2009~2015年天水市五县两区数据,利用耕地压力指数、总体分异测度指数分析了天水市耕地压力的变化,并借助重心拟合模型探究了天水市耕地压力与相关影响因素的关系.【结果】1)天水市耕地压力指数在2009~2015年呈现出下降的趋势,耕地压力减轻,但耕地压力指数始终大于1;2)在粮食产量增长的趋势下,天水市内部2009~2015年耕地压力状况的总体分异程度缓慢提高,说明耕地压力指数变化差异明显;3)耕地压力重心向东北方向移动,说明东北部县域耕地压力变化速率较大.单位面积化肥使用量重心与耕地压力重心移动方向一致,说明化肥对耕地压力具有正向影响;天水市社会经济重心的迁移幅度与耕地压力重心的迁移幅度不同,说明天水市社会经济与耕地压力在空间上具有非均衡化的特点.【结论】天水市耕地压力有所缓解,耕地自身变化速度与社会经济的变化速度不同,社会经济要素对耕地压力具有显着影响.(本文来源于《甘肃农业大学学报》期刊2018年06期)

罗海平,周静逸,余兆鹏[3](2018)在《基于耕地压力的我国粮食主产区粮食安全预警及对策研究——1985-2015年数据比较》一文中研究指出本文运用耕地压力模型对我国13个粮食生产省(区)耕地资源的紧张程度与粮食安全问题进行了时空纬度的实证研究。研究发现,我国粮食安全保障依然较为脆弱,粮食安全保障压力依然周期性地存在。耕地压力呈现由华北产区向西南、中部产区转移的趋势,且传统产粮大省相较于新兴产粮大省耕地压力问题更加突出。为此,需要提高单产及耕地生产力、加大农田基本建设投入、大力开展耕地整理优化耕地资源利用,从而实现粮食安全可持续化。(本文来源于《农业经济》期刊2018年12期)

成六叁,杨晓菊[4](2018)在《武隆县退耕还林(草)工程对耕地压力指数的影响分析研究》一文中研究指出区域耕地面积数量是维护区域粮食安全的重要保障.基于武隆县退耕后人口-耕地-粮食系统的变化,运用耕地压力指数模型,设计退耕与未退耕2种情景,对比分析武隆县实施退耕还林后,耕地压力指数的动态变化过程.结果表明,实施退耕还林工程后,县域耕地压力指数主要受人均粮食需求量影响,耕地面积减少对耕地压力影响不大,调控县域耕地压力状态应基于人口、耕地和粮食系统耦合关系.对于新一轮退耕还林(草)工程设计规划有重要的参考意义.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期)

朱红波,吴熙,孙慧宁[5](2018)在《我国西部地区耕地压力的动态变化与空间差异研究》一文中研究指出研究我国西部地区耕地压力动态变化与空间差异规律对于保障西部地区生态环境安全和国家粮食安全都具有非常重要的意义。文章运用耕地压力指数模型,对我国西部地区耕地压力动态变化规律和区域分布规律进行了分析。研究结果表明,2000—2015年间我国西部地区整体耕地压力始终十分明显,各年份耕地压力指数均大于1。同时,西部各地区耕地压力十分明显,9个省份中有8个省耕地压力指数大于1,导致各地区耕地压力指数过高的原因各有不同,有一些地区是由于人口基数大导致实际人均耕地面积相对较小,有一些地区则是由于单位面积耕地粮食产量水平低造成最小人均耕地面积较大。根据研究结果,提出了重新评估耕地价值、严格控制耕地非农化的规模和速度、提高农业科技水平等缓解西部地区耕地压力的措施。(本文来源于《广东土地科学》期刊2018年04期)

张志林,贾宇云[6](2018)在《成都平原经济区耕地压力的时空演变研究》一文中研究指出成都平原经济区作为全国九个商品粮生产基地之一,是我国重要的粮食生产基地。通过总结归纳前人有关耕地压力的研究成果,运用蔡运龙教授提出的耕地压力指数模型,对成都平原经济区从2006年到2016年的耕地压力指数进行测算,最终发现成都平原经济区近11年的耕地压力指数总体大于1,但是有逐年下降的趋势,表明耕地压力有所缓解。在研究区域内,有5个地区的平均耕地压力指数大于1,成都市的耕地压力最大,德阳市的耕地压力最小。最后,从各个地区的具体实际出发,提出具有针对性的耕地利用保护建议。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2018年13期)

张雅杰,闫小爽,张丰,肖展春[7](2018)在《1978—2015年中国多尺度耕地压力时空差异分析》一文中研究指出为充分认识中国耕地压力的现状、变化趋势和空间分布差异,以保障中国的粮食安全,该文利用修正的耕地压力指数模型计算了中国31个省级行政区域1978-2015年的耕地压力指数,并在此基础上从国家、四大经济区域、省域3个尺度分析了耕地压力指数的时序变化和空间分布差异;该文借鉴力学原理,引入耕地压力重心的概念,通过计算耕地压力重心坐标,进一步揭示了耕地压力指数的空间变动情况。研究发现,中国耕地压力指数表现出明显的地域差异性,耕地压力重心随时间推移逐渐向东南方向移动,具体表现为东部地区耕地压力逐渐增加,西部地区耕地压力始终较高,而中部和东北地区耕地压力基本稳定在安全状态;通过对各省耕地压力指数进行系统聚类,可将中国31个省级行政区分为4种类型,分别为高压力型、中压力型、低压力型和无压力型。最后该文基于上述研究结果,对于不同耕地压力程度和类型的地区提出针对性的建议来缓解耕地压力,以更有效地保障各地区的粮食供给。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年13期)

杨婧[8](2018)在《天水市耕地压力空间分异及影响因素分析》一文中研究指出耕地压力在一定程度上代表了保持耕地数量的阈值,不同时空的压力数值大小表征了对应时间与地域的耕地资源所承受的压力程度。现有耕地压力的测算方法只考虑了单位面积耕地的综合生产能力,忽视了耕地利用效率的重要意义,而耕地利用效率的提高对于耕地压力具有缓解作用,且此类研究尚未见报道。鉴于此,本文在依据耕地利用效率对耕地压力指数进行修正的基础上,研究了天水市耕地压力的空间分异特征,分析了影响天水市耕地压力的相关因素,以期为天水市耕地资源合理利用、保障区域内粮食安全及协调社会经济发展与耕地利用之间的矛盾提供理论依据。研究结果表明:(1)修正后的耕地压力指数数值比原有指数数值增大一倍。修正前的耕地压力指数在总体上呈现出下降趋势,起伏变化较为平稳,但修正后的耕地压力指数却呈现出波动上升的趋势,年际变化幅度增大。从空间分布结构来分析,修正前各县域耕地压力均呈不断减少的趋势,秦州区、麦积区及武山县为耕地压力较大区域。修正后耕地压力高压区不再局限于此,且张家川回族自治县耕地压力尤为突出。另外在粮食产量增长的趋势下,天水市内部2009-2015年耕地压力状况的总体分异程度也在缓慢提高,说明内部耕地压力指数变化差异明显。(2)耕地压力重心向东北方向移动,说明东北部县域耕地压力变化速率较大。单位面积化肥使用量重心与耕地压力重心移动方向一致,说明化肥对耕地压力具有正向影响。从移动距离来看,天水市社会经济重心的迁移幅度与耕地压力重心的迁移幅度不同,说明天水市社会经济与耕地压力在空间上具有非均衡化的特点。(3)天水市耕地压力与社会经济因素均属于强度和中度关联,大小依次为经济水平>农民收入>要素投入。具体来说,关联度大小依次为GDP>第二、叁产业产值占比>全社会固定资产投资>农民人均纯收入>灌溉面积占比>单位面积化肥使用量。在未来耕地保护的工作中,农业结构调整要在保护好现有耕地、确保粮食综合生产能力不下降的前提下稳步进行。增加农业生产的资金投入和政策支持,改善区域农业生产条件,提高耕地利用效率,提升耕地质量,从而缓解耕地压力。(本文来源于《甘肃农业大学》期刊2018-06-01)

白琳[9](2018)在《基于耕地压力指数的粮食安全探析——以凉山州为例》一文中研究指出耕地是生产粮食的基本载体,耕地承载的压力直接影响着粮食安全状况。以在四川省境内耕地分布相对较多的凉山州为例,运用最小人均耕地面积、耕地压力指数模型,在分析了2005~2017年该区域的耕地、人口和粮食动态变化的基础上,得出了最小人均耕地面积和耕地压力指数的变化特点。研究结果显示:凉山州的耕地压力较小,2006年开始呈现下降趋势,并且一直小于1,说明在未来一段时间内可以满足正常的粮食生产和生活需求。因此,要继续推进耕地保护政策,提高土地生产力水平,保证较小的耕地压力,确保粮食安全。(本文来源于《农家参谋》期刊2018年10期)

杨人豪,杨庆媛,陈伊多,曾黎[10](2018)在《基于耕地—粮食—人口系统的休耕区域耕地压力时空演变及预测——以河北省为例》一文中研究指出基于河北省65 a耕地面积、粮食产量和人口数量等统计数据,分析全省耕地—粮食—人口系统随时间变化的特点,结合人均最小耕地面积公式计算耕地压力指数并分析其时空特征,利用灰色预测GM(1,1)模型预测河北省未来11 a耕地压力指数。结果表明:(1)河北省1949—2014年65 a时间内耕地面积由726.58×10~4hm~2下降至653.77×10~4hm~2,人均耕地面积由0.24 hm~2下降至0.09 hm~2,粮食总产量由469.51×10~4t上升至3 360.2×10~4t,人均粮食产量由152.14 kg上升至455.07 kg,总人口数由3 086.06万人上升至7 384万人;(2)耕地压力指数在人均年粮食需求量取值为380、400、420 kg的情景下均呈下降趋势,分别在2005年、2008年、2010年之后持续低于1,65 a中全省11市耕地压力指数均呈现下降趋势,2010年底仅4市耕地压力指数大于1,耕地压力指数的全局Moran’s I指数从弱正相关到弱负相关再到明显的正相关性,其空间聚集性变强;(3)未来11 a全省耕地压力指数保持稳定微弱下降趋势,均小于1,耕地压力较小。针对河北省粮食安全问题提出了建议。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2018年03期)

耕地压力论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

【目的】维护天水市耕地资源的可持续利用,保障区域内粮食安全,为耕地保护和经济发展政策提供依据.【方法】本研究选取2009~2015年天水市五县两区数据,利用耕地压力指数、总体分异测度指数分析了天水市耕地压力的变化,并借助重心拟合模型探究了天水市耕地压力与相关影响因素的关系.【结果】1)天水市耕地压力指数在2009~2015年呈现出下降的趋势,耕地压力减轻,但耕地压力指数始终大于1;2)在粮食产量增长的趋势下,天水市内部2009~2015年耕地压力状况的总体分异程度缓慢提高,说明耕地压力指数变化差异明显;3)耕地压力重心向东北方向移动,说明东北部县域耕地压力变化速率较大.单位面积化肥使用量重心与耕地压力重心移动方向一致,说明化肥对耕地压力具有正向影响;天水市社会经济重心的迁移幅度与耕地压力重心的迁移幅度不同,说明天水市社会经济与耕地压力在空间上具有非均衡化的特点.【结论】天水市耕地压力有所缓解,耕地自身变化速度与社会经济的变化速度不同,社会经济要素对耕地压力具有显着影响.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

耕地压力论文参考文献

[1].禤首华,周兴.贵港市耕地压力时空差异及影响因素研究[J].安徽农业科学.2019

[2].杨婧,刘学录.天水市耕地压力变化及影响因素分析[J].甘肃农业大学学报.2018

[3].罗海平,周静逸,余兆鹏.基于耕地压力的我国粮食主产区粮食安全预警及对策研究——1985-2015年数据比较[J].农业经济.2018

[4].成六叁,杨晓菊.武隆县退耕还林(草)工程对耕地压力指数的影响分析研究[J].宁夏大学学报(自然科学版).2018

[5].朱红波,吴熙,孙慧宁.我国西部地区耕地压力的动态变化与空间差异研究[J].广东土地科学.2018

[6].张志林,贾宇云.成都平原经济区耕地压力的时空演变研究[J].农村经济与科技.2018

[7].张雅杰,闫小爽,张丰,肖展春.1978—2015年中国多尺度耕地压力时空差异分析[J].农业工程学报.2018

[8].杨婧.天水市耕地压力空间分异及影响因素分析[D].甘肃农业大学.2018

[9].白琳.基于耕地压力指数的粮食安全探析——以凉山州为例[J].农家参谋.2018

[10].杨人豪,杨庆媛,陈伊多,曾黎.基于耕地—粮食—人口系统的休耕区域耕地压力时空演变及预测——以河北省为例[J].干旱地区农业研究.2018

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