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摘要：现如今，在电力系统高速发展的形势之下，人们对于这方面的要求也在逐步的提升之中。因此，为了可以在最大限度之上来充分的实现之后人们对于电力系统自动化控制之中的实际需求，就得要进一步的强化智能技术应用的范围与力度，这也很好的顺应了时代发展的潮流。该项技术的运用可以很好的进行智能发电与智能调度，在具体运用的时候，线性最优控制理论、专家系统控制、模糊控制理论、智能发电以及神经网络控制系统均可以得到高效的运用。从而促进电力系统走向故障智能诊断、全方位控制与综合智能控制的道路。
关键词：电力系统；自动化控制；智能
引言
电力系统采用自动化控制手段是提高系统运行效率的关键举措，也是行业发展重要趋势。智能控制在自动化中具有重要作用和意义，能起到推动自动化实现的作用，它的应用除了表现在设备与调试外，还能改善现有系统，解决现存问题。
1、智能控制
对于智能控制，它是伴随控制理论不断发展产生的新控制技术，作用在于解决现有控制方式难以解决的问题，对有极高适应性要求和不确定或非线性问题尤其适用。电力系统本身就是具有较强非线性特征的系统，其包含很多还没有建模的部分，加之分布范围广泛，导致其控制管理难度极大。另外，在经济社会与科技水平快速发展进程中，现有调度控制难以适应新时代提出的电网运行控制需要，标新为缺少指令设备与控制技术，导致控制中时常产生误动或拒动，最终对电网运行效率造成影响。为有效解决这一实际问题，有必要在电力控制应用智能控制。
2、智能控制在电力系统中的实施方案与措施
电力系统引入智能控制前，需制定详细的实施方案，以原系统为基础，对当前控制系统潜在的问题及缺陷进行检查与处理，从而确定智能控制需要解决哪些问题，应具备哪些功能。与此同时，还要以智能控制的功能为依据，确定行之有效的应用措施，编制任务书，按照其相关要求，以图纸的方式绘制智能控制，并选出合理可行的应用方案，最终为智能控制充分运用，发挥预期效果奠定良好基础。得出智能控制实施方案后，根据方案安排详细的应用工程，按照图纸改造现有的自动化控制。此时，相关技术人员必须积极承担责任，针对智能控制应用时可能产生的问题，进行有针对性的分析研究，制定解决措施，不擅自改动设计图纸，以此确保智能控制得以顺利应用，并发挥出应有效果。
3、电力系统自动化中智能智能控制方法的应用
3.1神经网络控制技术
这种技术具有非线性的特征，属于现代化的信息智能技术。在对大脑的运行和思考模式进行分析之后，模拟大脑的运行模式进行计算的模式。这种技术相比较其他的技术来说，处理信息的能力更加强，并具有很强的学习能力和管理能力。能够很好地控制电力系统的有效、稳定运行。神经网络控制技术在很大的程度上能够减少人力资源的消耗，能够将人工的操作简单化，并进行随时随地的实时控制。神经网络控制技术能够将电力系统中的运行参数进行优化和诊断，并促进各项功能的有效结合，维持电力系统的稳定性。
3.2模糊控制技术
模糊控制技术在构建了模糊模型的基础上实现对电力系统的控制，这种技术在操作上更加的简单、便捷，主要体现在日常生活中的应用，空调、风扇、电饭锅等家用电器应用模糊控制技术。这种技术将对于其他技术来说具有更高的实际应用的价值。模糊控制技术能够对不确定的信息进行模糊处理，将模糊的心机转化为可靠的信息，例如，在电炒锅的使用时，经常会出现电炒锅内的油温过热而发生断电的情况，这种现象就是模糊控制技术在有效地规避电力系统中的风险，对其中的变量问题进行掌控，从而提升电力系统的运行效率。
3.3专家控制技术
专家控制技术在电力系统中的应用也比较广泛，这种技术融合了相关的技术专家的专业知识，对电力系统进行智能化的操作，有效的解决电力系统中存在的问题。这种技术可以将专家的知识进行数据化和数字化的处理，转化成计算机运行的一种程序，电力系统一旦在运行中出现了故障，专家控制技术可以快速的发现问题并对出现的故障进行自我修复，从而保障电力系统的稳定运行。专家系统控制主要应用于大作业的机械，这种对技术和资金量的要求都比较高的系统主要应用于大型的企业和商业大厦，能够保证再出现问题的时候，最大限度的减少故障带来的经济损失和资源浪费。专家控制技术的应用能够保证电力系统的安全运行，并给予电力系统技术上的保障。
3.4线性最优控制技术
线性最优控制技术起步较晚，但其技术有着很多的发展前景。现如今，在很多领域上都有着线性最优控制技术的影子，线性最优控制技术也越来越趋于成熟。线性最优控制技术相比较其他的技术来说，更注重电力系统的质量性运行，能够保证电力系统在电量运输中的最小的电力浪费和电力损耗。但是，线性最优控制技术需要在一些特定的环境下才能应用，并且十分的难以操控，不仅对技术层面有着很高的要求，在应用环境上，也要保证其可行性。线性最优控制技术主要应用于大型的发电机和大型器械，它能够控制十分微小的电压，改善发电机的控制效果，强化发电机的控制，从而实现电力系统的最优控制。线性最优控制技术可以有效的调节电压和输出之间的转换，并根据PID计算法计算出电压中存在的偏差，从而使电力系统实现最优化的控制。
4、电力系统自动化中智能技术的发展
4.1向着智能化实时控制方向发展
随着网络技术、工程技术的不断发展，智能化控制技术的发展也逐渐趋向于完善，并向着“智能化实时控制”方向发展。该技术主要是指：在电力系统运行中，实时监控电力系统产生的数据，采用图形化界面来将数据以及运行状况直观反映出来，加强可视化控制效果，降低设备及线路发生故障的机率，提高电力系统运行的整体效率。
4.2向着人工智能故障诊断方向发展
在以往的电力系统故障诊断工作中，系统只是针对单过程、单故障进行诊断，局限性非常大，不能够满足电力系统复杂的运行需求。伴随着技术的发展，电力系统自动化智能控制技术将会向着人工智能诊断的方向发展。人工智能诊断是一项高效化的诊断控制技术，其可以按照系统运行对设备的需求，对设备可能会出现的故障问题进行全面诊断和分析，改善智能控制的整体质量。比如：当对电力机械设备进行诊断的过程中，人工智能故障诊断技术可以对设备进行自动化、动态安全以及静态安全等进行分析，自动诊断故障，为检修人员提供指导。
4.3向着综合智能控制方向发展
综合智能控制技术是指：设计人员按照自动化控制的要求，将上述模糊逻辑控制技术、故障分析技术等几种技术有效结合到一起，形成系统化的控制系统。在日常生活中对电力系统进行实时监测，并针对薄弱环节进行适当的检修，提高电力系统的质量，若是出现故障问题，通过人工智能监测系统能够快速检测到故障点，然后实时传输给相关工作人员，使工作人员能够第一时间掌握到故障信息，进而展开相应的抢修工作。可以说，综合智能技术的使用，不仅符合自动化控制的基本发展要求，同时也满足了电力系统运行安全的需求，满足了电力系统智能控制技术优化设计的目标，综合智能技术是电力系统发展中必不可少的技术。
结束语
电力系统中，有效使用智能技术，可保证电力系统运行的稳定。同时，还能对电力系统实行综合评估，充分发挥出智能技术的最大应用价值，推动电力企业获得长久、稳定的发展。
参考文献:
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