本文主要研究内容
作者徐搏超（2019）在《高维空间可分性指标在转子诊断系统优化中的应用》一文中研究指出：二叉树相关向量机系统中正负类样本的选取往往通过方差进行可分性度量。常用的高斯核函数是在高维空间中完成分类,由于高维空间中数据点存在度量集中现象,欧氏距离往往并不能较好地度量样本点的可分性。分数范数计算出的高维空间距离差异性更大,故构造了一种基于分数范数的样本点距离度量指标。基于该指标优化各层分类器样本选取,通过实验1验证了基于高维可分性指标优化后的系统相较于欧氏距离优化后的系统在分类精度上有了较为显著的提高;实验2表明优化后的系统与智能诊断算法相比,在分类精度和耗时方面也具有优势。
Abstract
er cha shu xiang guan xiang liang ji ji tong zhong zheng fu lei yang ben de shua qu wang wang tong guo fang cha jin hang ke fen xing du liang 。chang yong de gao si he han shu shi zai gao wei kong jian zhong wan cheng fen lei ,you yu gao wei kong jian zhong shu ju dian cun zai du liang ji zhong xian xiang ,ou shi ju li wang wang bing bu neng jiao hao de du liang yang ben dian de ke fen xing 。fen shu fan shu ji suan chu de gao wei kong jian ju li cha yi xing geng da ,gu gou zao le yi chong ji yu fen shu fan shu de yang ben dian ju li du liang zhi biao 。ji yu gai zhi biao you hua ge ceng fen lei qi yang ben shua qu ,tong guo shi yan 1yan zheng le ji yu gao wei ke fen xing zhi biao you hua hou de ji tong xiang jiao yu ou shi ju li you hua hou de ji tong zai fen lei jing du shang you le jiao wei xian zhe de di gao ;shi yan 2biao ming you hua hou de ji tong yu zhi neng zhen duan suan fa xiang bi ,zai fen lei jing du he hao shi fang mian ye ju you you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国机械工程的徐搏超，发表于刊物中国机械工程2019年10期论文，是一篇关于高斯核空间论文,度量集中论文,分数范数论文,系统优化论文,中国机械工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国机械工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高斯核空间论文; 度量集中论文; 分数范数论文; 系统优化论文; 中国机械工程2019年10期论文;