导读:本文包含了测井评价烃源岩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烃源岩,测井定量评价,多元回归法,神经网络法
测井评价烃源岩论文文献综述
刘继龙[1]（2019）在《X凹陷P层组烃源岩测井评价方法研究》一文中研究指出烃源岩评价是含油气盆地油气资源评价的重要基础,但烃源岩样品的地化测试受样品来源、分布及测试费用等因素的共同限制,难以满足勘探的需求。系统阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)的测井定量评价方法,并对X凹陷P层组的一口取心井的TOC数据进行分析。首先描述了单因素法、PCA法、多元回归分析法以及神经网络法计算TOC含量的优缺点,其次结合研究区的取心样品数据以及研究区的地质特点,对4种模型计算的效果进行分析,TOC计算结果表明:神经网络模型效果最好,其次是PCA模型,再次是多元回归模型和单因素模型;计算平均均方根误差分别为2.08%,14.59%和15.23%。最终确定神经网络模型对研究区烃源岩TOC计算的效果更好。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年03期）
徐百祥[2]（2018）在《利用测井方法定量评价大冷断陷烃源岩有机碳含量》一文中研究指出本文以烃源岩测井响应特征为基础,开展了大冷断陷九佛堂组烃源岩有机碳测井评价研究,建立了TOC-Δlog RGR&LLD和TOC-△log RDEN&LLD模型。结果发现,这两个模型具有高度正相关关系,相关系数分别达0.91和0.79,表明建立的评价模型比较可靠。(本文来源于《内江科技》期刊2018年08期）
韩科龙,夏冬冬,胡庆辉[3]（2018）在《基于主成分分析的烃源岩测井评价技术》一文中研究指出有机碳含量(TOC)是常用的有机质丰度评价指标,目前测井评价有机碳含量的方法有很多,分别根据不同的测井曲线与烃源岩中TOC的相关关系,计算得到烃源岩有机碳含量。其中由于ΔlgR方法能够充分利用电阻率曲线和声波时差曲线的迭合幅度差来消除孔隙度对有机碳含量计算的误差,得到广泛应用,但是其计算过程繁琐,需要人为判定的参数过多,使其应用范围受到限制。本文提出了基于主成分分析的曲线融合方法,使用声波时差与电阻率曲线的第一主成分代替其迭合幅度差ΔlgR,并充分利用岩芯实验室热解分析测试数据,进行有机碳含量的预测,为快速准确的预测烃源岩有机碳含量提供了一项非常实用的技术。(本文来源于《中国矿业》期刊2018年S1期）
侯庆杰,金强,吴奎,张如才,端木潇潇[4]（2018）在《综合有机地球化学和测井信息的烃源岩地震评价——以辽中凹陷沙叁段为例》一文中研究指出海域和勘探前沿地区钻井和取心资料少,仅利用常规地球化学和测井资料评价烃源岩的方法难以满足高精度资源量计算的要求。为此,利用辽中凹陷覆盖全区的叁维地震资料,通过建立综合有机地球化学和测井信息的烃源岩地震评价方法预测深层烃源岩发育相带。利用研究区热模拟TOC(有机碳含量)值与测井参数AC及RT标准化值进行拟合,分别建立了辽中凹陷沙叁中及沙叁下TOC测井预测模型;通过烃源岩地震相识别和地震波阻抗反演查明了烃源岩的分布范围和厚度;通过优选平均光滑反射强度、均方根振幅、平均瞬时频率和平均瞬时相位等4种地震属性参数,拟合出烃源岩归一化TOC经验公式,预测了烃源岩有机质丰度。对比所提方法得到的烃源岩TOC和厚度值与钻井实测值,发现两者的相对误差的平均值分别为9.56%和10.06%,说明方法具有较高可靠性和实用性。利用所提方法预测了辽中凹陷3个洼陷的烃源岩厚度和TOC平面分布,认为厚度较大的烃源岩分布在辽中北洼和辽中中洼,为该区主力烃源灶,沙叁中亚段烃源岩TOC、厚度以及分布范围均优于沙叁下亚段。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年04期）
张小环[5]（2018）在《松辽盆地科学钻探井烃源岩测井响应特征及评价》一文中研究指出松辽盆地资源与环境深部钻探工程是针对白垩纪温室气候变化的陆相沉积响应、研究大洋缺氧事件的陆相响应、陆相大规模烃源岩形成、探索松辽盆地深层天然气成烃与储层分布等科学问题而实施的科学钻探。该工程计划实施两井四孔,其中的松科2井东孔作为主体钻孔,即将完钻井深约7000m。利用科钻井采集的丰富齐全的测录井及岩心资料,对重点层位的烃源岩进行测井评价,这能有效地促进科钻井的科学目标的实现。根据测录井岩性解释结果,综合利用科钻井的常规测井和自然伽马能谱等特殊测井资料,对比分析了嫩江组富含有机质烃源岩的测井响应特征,其特征基本符合研究区的特征。总结归纳了国内外多种烃源岩测井评价方法,针对深浅层位烃源岩的不同地质特征,提出了其各自层位的烃源岩测井识别方法,并应用到科钻井的青山口组和沙河子组的烃源岩,其应用效果较好。本文研究结果表明:青山口组地层为浅部陆相砂泥岩沉积,其烃源岩中有机质成熟度不高;改进的?logR技术和双重泥质含量法适合评价青山口组的烃源岩,并取得较好的应用效果;富含有机质的烃源岩分布在青一段,分别分布在松科1井南孔的1755~1771m和松科2井东孔的1646~1669m,有机碳含量的平均值分别为3.76%、4.76%,总层厚分别为4.26m、7.88m。沙河子组的暗色泥岩发育,为深部高成熟度的烃源岩;对?logR技术进行进一步的改进,广义的?logR技术和测井曲线重迭法能有效地评价沙河子组的烃源岩;富含有机质烃源岩主要分布松科2井东孔沙河子组的3478~5026m,有机碳含量平均为1.76%,总厚度大于300m。认为青山口组富含有机质烃源岩的测井响应特征典型,有利于建立研究区烃源岩测井评价的地球物理测井标尺;沙河子组富含有机质烃源岩分布广泛,厚度大,能提供较大的油气资源量。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
赖洪飞,李美俊,刘计国,毛凤军,杨禄[6]（2018）在《强制海退体系域中烃源岩的类型与测井评价——以尼日尔Termit盆地为例》一文中研究指出强制海退体系域由于可发育优质的储集层而备受石油地质学者关注,但关于强制海退体系域中烃源岩的研究仍然十分缺乏。根据岩性录井、测井曲线和地球化学分析数据,以尼日尔Termit盆地为例探讨强制海退体系域中烃了源岩的类型及其识别特征和地球化学特征,并通过改进的ΔlogR方法建立烃源岩总有机碳(TOC)含量测井预测模型,初步分析了不同类型烃源岩的发育特征和质量差异。结果表明:强制海退体系域中可以发育煤/炭质泥岩、滨岸泥岩、叁角洲泥岩和滨外陆棚泥岩4种烃源岩,其中滨外陆棚泥岩发育于强制海退体系域的底部,而煤/炭质泥岩以薄层状伴生于盆地边缘附近滨岸沼泽相和叁角洲相。基础地球化学数据表明滨岸泥岩主要为II2型干酪根的好—极好烃源岩,叁角洲泥岩为非均质性强烈的差—好烃源岩,而滨外陆棚泥岩整体为Ⅲ型干酪根的差—中等烃源岩。应用lgR-Δt交会图求取ΔlogR值,建立TOC测井预测计算模型,计算了其他井的TOC预测曲线,结果表明Termit盆地强制海退体系域中的泥岩基本为好—极好烃源岩,不同构造区块中差别不大,其中滨岸泥岩为主要的烃源岩类型,累计厚度大且生烃潜力高。从强制海退体系域的演化过程及Termit盆地实例研究来看,强制海退体系域中在一定条件下可以发育优质烃源岩,滨岸泥岩可能是其主要的烃源岩类型。(本文来源于《沉积学报》期刊2018年02期）
杨涛涛,邵大力,曹光伟,丁梁波[7]（2018）在《烃源岩测井定量评价方法探讨》一文中研究指出烃源岩评价是油气地质研究最重要的基础工作之一.岩心分析数据量往往有限,难以满足勘探的需求;测井资料经分析数据标定后能获得连续的烃源岩指标数据,应用较广泛.文中阐述了烃源岩总有机碳含量(TOC)、热解生烃潜量(S_1+S_2)和成熟度叁个指标的测井定量评价方法;在孟加拉湾海域试用并对计算效果进行分析.首先详细地阐述了单因素法、多元回归法、ΔLgR法和神经网络法等4种常用TOC测井计算方法的原理及优缺点;其次介绍了TOC相关法、多元回归法和神经网络法等3种常用S_1+S_2计算方法原理及优缺点;再次介绍了镜质体反射率和剩碳率法等2种成熟度评价方法.结合研究区地质条件对定量计算效果进行分析,TOC计算结果对比表明神经网络法效果最好,多元回归法次之,ΔLgR法较差,单因素法最差.分析认为TOC较低对测井响应贡献小,单条曲线与TOC相关性低导致单因素法效果差;多元回归法考虑了多条曲线效果较好;ΔLgR法由于缺乏厚层泥岩段及热变指数难选取,效果较差;神经网络法在非线性、难用显示表达式的计算问题方面具有很大的优越性,计算效果最佳.S_1+S_2计算结果对比表明TOC相关法计算结果最优,多元回归法效果一般,神经网络法效果最差.分析认为S_1+S_2与TOC有成因联系计算效果好;S_1+S_2对测井响应贡献小,因此多元回归法和神经网络法效果都不好.成熟度评价的镜质体反射率与深度相关性好,最为常用;剩碳率法部分参数在勘探早期难取准,应用受限.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年01期）
王清辉,冯进[8]（2018）在《烃源岩TOC测井评价方法及应用——以珠江口盆地文昌组为例》一文中研究指出利用纵向高分辨率的测井信息评价烃源岩的总有机碳含量(TOC),弥补了利用有限地球化学分析数据表征烃源岩有机质丰度分布特征的不足,为珠江口盆地资源量计算和油气勘探决策提供依据。通过分析岩心总有机碳含量与对应的测井响应参数之间的关系,建立总有机碳含量预测的多参数回归模型、核磁共振与密度孔隙度差异模型和多矿物反演模型。运用以上3种模型对研究区内6口井文昌组烃源岩的总有机碳含量进行预测,预测结果与地球化学分析数据具有良好的一致性,相对误差平均值小于20%。对比分析表明核磁共振与密度孔隙度差异模型的精度最高,具有较好的应用前景。(本文来源于《天然气地球科学》期刊2018年02期）
吴迅达,孙婷[9]（2018）在《烃源岩有机地化参数的测井综合评价方法及应用》一文中研究指出测井资料已广泛应用于烃源岩识别与有机碳含量评价,但其他有机地化参数的测井评价方法则少见报道.要实现测井资料的烃源岩综合评价,仅有有机碳含量的评价参数是不够的,需要建立配套的有机地化参数评价方法与技术.研究建立了多个有机地化多参数的测井评价模型,形成了较为完善的烃源岩测井综合评价方法与技术.有机碳含量TOC采用较为成熟的ΔLog R法计算,热解参数S_2通过岩心分析数据刻度测井的方法获得.将测井资料计算的烃源岩的含烃饱和度转换为含烃量的重量百分比,形成了氯仿沥青"A"的测井计算模型.使用TOC和氯仿沥青"A"交会图分析技术,分析二者的相关关系及分布规律,导出了多个有机地化参数的计算方法.应用交会图数据分布的外包络线形成了计算生烃量的一元二次数值计算模型和确定有效烃源岩TOC下限的方法.在此基础上,导出了计算排烃量、生烃效率、排烃效率的测井计算模型.以中国南海西部北部湾盆地乌石凹陷一口井流沙港组二段烃源岩地化参数测井综合评价为例,详细地介绍了测井烃源岩综合评价的方法与流程.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年05期）
刘金萍,简晓玲,王改云,杜民,王嘹亮[10]（2017）在《北黄海盆地上侏罗统烃源岩测井评价》一文中研究指出北黄海盆地尚处于勘探早期,盆地内烃源岩厚度巨大,但钻井取心较少,测试样品有限,难于对该区的烃源岩条件作出整体评价。文中结合地层沉积特征和地球化学测试数据,利用Δlog R技术,根据有机质在测井曲线上的响应特征,考虑岩性组合的差异,建立了适合研究区不同岩性组合的2种有机质丰度测井解释模型,获得钻井剖面上连续分布的总有机碳质量分数信息。研究表明:北黄海盆地东部坳陷上侏罗统烃源岩发育,上部J3SQ2层序中烃源岩厚度50~300 m,坳陷中心总有机碳质量分数大部分高于1.5%;下部J3SQ1层序中烃源岩厚度50~200 m,总有机碳质量分数0.5%~2.0%。2套层序中烃源岩总有机碳质量分数均表现出由坳陷中心向四周降低的特征。整体上,研究区上侏罗统烃源岩以中等烃源岩为主,具有生成油气的物质基础,邻近生烃中心的构造带应具有较好的勘探前景。(本文来源于《断块油气田》期刊2017年06期）
测井评价烃源岩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以烃源岩测井响应特征为基础,开展了大冷断陷九佛堂组烃源岩有机碳测井评价研究,建立了TOC-Δlog RGR&LLD和TOC-△log RDEN&LLD模型。结果发现,这两个模型具有高度正相关关系,相关系数分别达0.91和0.79,表明建立的评价模型比较可靠。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测井评价烃源岩论文参考文献
[1].刘继龙.X凹陷P层组烃源岩测井评价方法研究[J].中国锰业.2019
[2].徐百祥.利用测井方法定量评价大冷断陷烃源岩有机碳含量[J].内江科技.2018
[3].韩科龙,夏冬冬,胡庆辉.基于主成分分析的烃源岩测井评价技术[J].中国矿业.2018
[4].侯庆杰,金强,吴奎,张如才,端木潇潇.综合有机地球化学和测井信息的烃源岩地震评价——以辽中凹陷沙叁段为例[J].石油地球物理勘探.2018
[5].张小环.松辽盆地科学钻探井烃源岩测井响应特征及评价[D].中国地质大学(北京).2018
[6].赖洪飞,李美俊,刘计国,毛凤军,杨禄.强制海退体系域中烃源岩的类型与测井评价——以尼日尔Termit盆地为例[J].沉积学报.2018
[7].杨涛涛,邵大力,曹光伟,丁梁波.烃源岩测井定量评价方法探讨[J].地球物理学进展.2018
[8].王清辉,冯进.烃源岩TOC测井评价方法及应用——以珠江口盆地文昌组为例[J].天然气地球科学.2018
[9].吴迅达,孙婷.烃源岩有机地化参数的测井综合评价方法及应用[J].地球物理学进展.2018
[10].刘金萍,简晓玲,王改云,杜民,王嘹亮.北黄海盆地上侏罗统烃源岩测井评价[J].断块油气田.2017