本文主要研究内容
作者贾翔,王超,金慧,赵莹,刘丽杰,陈庆红,李冰岩,肖影,尹航（2019）在《基于优化的MaxEnt模型评价红松适宜分布区》一文中研究指出：了解红松的适宜区分布,对于红松种质资源保护和阔叶红松林的植被恢复具有重要意义。本研究利用R软件的ENMeval数据包,通过调整MaxEnt模型的参数(特征组合、调控倍率)来优化模型。基于优化后的MaxEnt模型,利用168个红松分布点数据和22个环境因子图层,模拟了红松的分布区域,并分析决定红松适宜区分布的主导环境因子及其阈值。结果表明,当特征组合为线性、二次型、片段化和乘积型,调控倍率为3时,模型复杂度和过拟合程度较低,模型模拟准确性提高,被确定为最终的设置参数。红松高度适宜区主要分布于我国东北地区东部山地,占研究区总面积的19.24%;低度适宜区和不适宜区分别占研究区的28.54%和52.22%。影响红松适宜区分布的主导环境因子主要是年降雨量、降雨量季节性变异系数、海拔和年平均温度,其适宜值范围分别是630～1090 mm、86%～97%、210～1140 m和0.3～4.3℃。
Abstract
le jie gong song de kuo yi ou fen bu ,dui yu gong song chong zhi zi yuan bao hu he kuo xie gong song lin de zhi bei hui fu ju you chong yao yi yi 。ben yan jiu li yong Rruan jian de ENMevalshu ju bao ,tong guo diao zheng MaxEntmo xing de can shu (te zheng zu ge 、diao kong bei lv )lai you hua mo xing 。ji yu you hua hou de MaxEntmo xing ,li yong 168ge gong song fen bu dian shu ju he 22ge huan jing yin zi tu ceng ,mo ni le gong song de fen bu ou yu ,bing fen xi jue ding gong song kuo yi ou fen bu de zhu dao huan jing yin zi ji ji yu zhi 。jie guo biao ming ,dang te zheng zu ge wei xian xing 、er ci xing 、pian duan hua he cheng ji xing ,diao kong bei lv wei 3shi ,mo xing fu za du he guo ni ge cheng du jiao di ,mo xing mo ni zhun que xing di gao ,bei que ding wei zui zhong de she zhi can shu 。gong song gao du kuo yi ou zhu yao fen bu yu wo guo dong bei de ou dong bu shan de ,zhan yan jiu ou zong mian ji de 19.24%;di du kuo yi ou he bu kuo yi ou fen bie zhan yan jiu ou de 28.54%he 52.22%。ying xiang gong song kuo yi ou fen bu de zhu dao huan jing yin zi zhu yao shi nian jiang yu liang 、jiang yu liang ji jie xing bian yi ji shu 、hai ba he nian ping jun wen du ,ji kuo yi zhi fan wei fen bie shi 630～1090 mm、86%～97%、210～1140 mhe 0.3～4.3℃。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自生态学杂志的贾翔,王超,金慧,赵莹,刘丽杰,陈庆红,李冰岩,肖影,尹航，发表于刊物生态学杂志2019年08期论文，是一篇关于红松论文,模型论文,生境适宜性论文,主导环境因子论文,中国东北论文,生态学杂志2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自生态学杂志2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。