导读:本文包含了色度学特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:青金石,谱学研究,色貌模型,CIECAM02
色度学特征论文文献综述
陈稳[1]（2017）在《青金石的宝石学特征及其蓝颜色的色度学表征》一文中研究指出青金石是一种历史悠久的贵重宝石。青金石蓝颜色变化丰富,其中,“Bright Azure(明艳的天蓝色)”与“Ultramarine Blue(群青蓝色)”最为独特,价值最高。目前市场中青金石的需求量日益增长,青金石的颜色评价参考标准亟待推出。本文对天然青金石的宝石学基本特征进行探究,测量了青金石的折射率、比重;在查尔斯滤色镜、紫外荧光下对青金石的颜色情况进行了观测,并对青金石在宝石显微镜下放大观察,与相似品进行了鉴定、比较。用Colori5测色仪测量得到青金石颜色叁刺激值XYZ,为CIECAM02色貌模型的预测提供了原始数据;测得在D65光源下色品值L*、a*、b*、C*、h0,在CIE1976L*a*b*均匀色空间表征了青金石的蓝颜色。研究了青金石红外光谱和紫外-可见光吸收光谱特征,对青金石的谱学性质进行了探究,分析了光谱中特征吸收与青金石蓝颜色之间的关系。应用CIECAM02色貌模型预测表征青金石蓝颜色在不同观察条件中的变化规律,设置叁组模拟观察实验,在其他条件相同的情况下,分别改变不同的照度、不同的周围环境和不同的照明光源,预测青金石蓝颜色的变化规律。由CIECAM02色貌模型模拟观察实验结果,与CIE1976L*a*b*均匀色空间对青金石蓝颜色的表征进行比较,并用《孟赛尔颜色图册》进行目视校验,评判两个颜色模型的预测结果。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
乜东晶,朱心昆,邹妤[2]（2016）在《绿色翡翠的色度学特征》一文中研究指出根据色度学原理,以绿色色调的翡翠为研究对象,利用USB2000+光纤光谱仪,对样品的光谱反射率曲线和光谱色度学参数进行分析.结果表明:淡绿色翡翠样品的光谱反射率曲线较平缓且光谱反射率大多位于10%~20%之间;绿色较淡至浓的翡翠样品的反射率曲线反射峰尖锐且反射率多位于10%~30%之间.对绿色翡翠来说,色调角在(195°,225°),主波长为488~492 nm时,其色调为蓝绿色;色调角在(180°,195°),主波长为492~497 nm,其色调为泛蓝的绿色;色调角在(165°,180°),主波长为498~509 nm,其色调为绿色;色调角在(150°,165°),波长为528~538 nm,其色调为泛黄的绿色.(本文来源于《昆明理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
张亮,李嘉欣,卢虹冰[3]（2015）在《基于色度学特征的病理性核分裂像识别》一文中研究指出目的本文试图对显微镜下病理切片的数字图像进行色度学上的分析,采用数字图像处理和图像识别的手段,初步建立对病理性核分裂像进行自动识别的量化体系。方法通过对19幅不同类型的浸润性肿瘤被不同程度染色的彩色细胞涂片图像进行分析,得到病理性核分裂像与其他正常细胞的颜色差异和量化特征,并构造相应的判别函数,对图像中病理性核分裂像进行区分。结果实验结果表明,本文提出的特征及判别函数能够在原图中有效地标示病理性核分裂像,并实现了PMF的自动计数功能。结论色度学特征可作为细胞涂片图像中区分病理性核分裂像的分类依据之一。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2015年04期）
陈奕帆,刘红春,孟玉坤,巢永烈,刘长虹[4]（2015）在《应用牙科分光光度比色仪对钴铬合金基底表面4种全瓷冠色度学特征的研究》一文中研究指出目的采用牙科分光光度比色仪评估钴铬合金基底表面4种全瓷冠各部位的色度学参数及与目标色片的色差。方法制作钴铬合金基牙预备体(钴铬合金基底),分别戴入Procera氧化铝(Pro-Alu)、Procera氧化锆(ProZir)、Lava氧化锆(Lava-Zir)、二矽酸锂增强压铸玻璃陶瓷IPS E.max Press(E.max-HO)4种材料的底冠,并烧结与底冠相同材料的体瓷,制作成全瓷冠。采用牙科分光光度比色仪对钴铬合金基底及底冠、体瓷戴入后样本的颈1/3、体1/3、切1/3区域进行测色。以Vitapan Classical比色板A2色体瓷片为对照,比较各组样本与目标色片A2的色差。结果 4种底冠均提高基牙的L*和b*值,a*值下降(除Lava-zir底冠颈部外);4种底冠L*(除Pro-Zir与Lava-Zir切端、Lava-Zir与E.max-HO颈部外)、a*、b*值均有统计学差异。戴入体瓷后,4种全瓷冠L*值略下降(除Pro-Alu体瓷外),a*、b*值明显上升。4种体瓷与A2体瓷色差ΔΕ均小于4。结论 4种全瓷冠对金属基底都有良好遮色性,虽然明度、彩度有差别,但颜色一致性在临床可接受范围。(本文来源于《华西口腔医学杂志》期刊2015年03期）
陈奕帆,吴颖,李晓敏,杨晓喻[5]（2015）在《应用分光光度仪比较深度变色基牙表面4种全瓷冠色度学特征》一文中研究指出目的:采用分光光度比色仪评估深度变色ND8基底表面4种全瓷冠各部分色度学参数CIE L*a*b*值及与目标色片色差。方法:制作ND8色基牙预备体,分别戴入Procera氧化铝、Procera氧化锆、Lava氧化锆、IPS E.max高度不透明压铸陶瓷底冠,分光光度仪对颈部、体部、切端测色。4组底冠经烧结A2体瓷后戴入基底(总瓷层厚度控制1.5mm),分光光度仪同法测色,以Vitapan比色板A2体瓷色片为对照,对数据进行单因素方差分析、均数比较Bonferroni检验,计算P值。结果:4组底冠均提高基牙的L*值,降低彩度a*、b*值,多数组间各部位L*、a*、b*有统计学差异。烧结体瓷后,各组L*略下降,a*、b*明显上升。各部分与A2色差显着减小(1.45∽3.70)。结论:4组全瓷底冠对变色基底都有较好遮色性,但各组底冠明度、彩度不一致。烧结体瓷后颜色有差异的组别减少,各组与目标色片差别在临床可接受范围。(本文来源于《口腔医学研究》期刊2015年03期）
蓝永洪,申洪,陆药丹,邓敏[6]（2012）在《基于巴氏染色色度学特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别》一文中研究指出目的探讨基于巴氏染色色度学特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法,为膀胱尿路上皮细胞癌的计算机诊断奠定基础。方法取107例尿液标本中500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(UCC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(UDC)和386个正常尿路上皮脱落细胞(UNC),随机选取1077个细胞(占细胞80%)作为训练组,剩余的248个细胞为识别组,用计算机图像分析技术分别测试细胞浆和细胞核的色度学参数值,对训练组细胞的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数,评价函数的判别效果。结果基于训练组建立判别函数的回代判别符合率为71.2%,对248个细胞(识别组)和107例标本的判别符合率分别为73.0%和84.1%。结论膀胱尿路上皮癌脱落细胞巴氏染色中的色度学参数对于膀胱尿路上皮癌的判别有重要价值,基于色度学参数所建立的判别函数为膀胱尿路上皮癌的计算机定量诊断提供了分析路径。(本文来源于《第八届全国生物医学体视学学术会议、第十一届全军军事病理学学术会议、第七届全军定量病理学学术会议论文（摘要）汇编》期刊2012-08-08）
陶金华,申洪,周春辉,陆药丹,邓敏[7]（2007）在《基于痰涂片巴氏染色色度学特征的肺癌脱落细胞的模式识别研究》一文中研究指出目的探讨基于巴氏染色色度学参数的痰涂片肺癌脱落细胞的模式识别方法,为肺癌脱落细胞的计算机诊断奠定基础。方法研究分为学习组和评价组,两组均进一步分为正常组和肺癌组;两个正常组又均分为正常的柱状上皮细胞、鳞状上皮细胞和组织细胞组;两个肺癌组又均分为鳞癌、腺癌、大细胞癌及小细胞癌细胞组。选取的参数包括上述细胞的红、绿、蓝叁基色及叁基色系数,核的红、绿、蓝叁基色及其叁基色系数。根据学习组测试结果建立判别函数,计算回代判别符合率;用评价组细胞判别诊断的准确率。结果所建立的判别函数对学习组正常与肺癌细胞判别的符合率分别为62.5%、95.9%,对评价组两组细胞判别诊断的准确率分别为63.4%、95.5%;对学习组鳞癌、腺癌、大细胞癌和小细胞癌癌细胞判别的符合率分别为72.5%、46.2%、81.2%、56.5%,对评价组四类癌细胞判别的准确率分别为71.8%、44.7%、82.7%、57.9%;对正常组柱状上皮细胞、组织细胞及鳞状上皮细胞判别的符合率分别为100.0%、95.8%、94.2%,对评价组叁类正常细胞判别诊断的准确率分别为100%、95.8%、94.2%。学习组的判别符合率与评价组的诊断准确率两者间差异无显着性。结论用整个细胞及核的色度学参数建立的逐步判别函数对于判别痰涂片中的正常细胞与肺癌细胞,正常的柱状上皮细胞、组织细胞和鳞状上皮细胞,以及肺的鳞癌、腺癌、小细胞癌和大细胞癌四类亚型肺癌细胞有重要的价值,对于肺的小细胞癌及腺癌细胞的判别效果不佳;基于所建立的判别函数,提出了痰涂片肺癌脱落细胞色度学定量判别分析路径。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2007年02期）
张书河,郭爱银,刘梅[8]（2005）在《中医舌诊中舌色的色度学特征研究》一文中研究指出[目的]运用色度学的方法对各类舌色的量化特征进行了研究,以期为舌色判断的客观化提供依据。[方法]对207幅各类舌色图谱扫描后,分析取样点R(红)、G(绿)、B(蓝)各分量值与其总和的比值。同时对青紫类舌色的以上述指标进行聚类后,再与其他常见舌色进行组间比较。[结果]淡白舌G比最高,R比和B比居中;红色类舌R比最高,G比和B比较低;青紫类舌B比最高,G比居中,R比最低。淡白舌NR+NG+NB最大,红色类舌最小,青紫类舌居中。[结论]不同中医专着中的舌色图谱呈现一定的色度学规律,但其参数的使用宜结合临床实际。(本文来源于《广州中医药大学学报》期刊2005年04期）
郭颖,潘兆橹,范静媛[9]（2003）在《绿色翡翠同色异谱的色度学特征及评价》一文中研究指出翡翠颜色随外界环境的不同而有所变化,通过引入同色异谱概念,对绿色翡翠的颜色进行定量计算。实验表明:更换照明光源后求得的不同样品间的同色异谱指数Mt有很大差别,而同一样品颜色的主波长值也会相应变化,颜色变化程度低的易成为优质翡翠。提出,可将同色异谱作为衡量翡翠优劣的一个定性指标,用以指导绿色翡翠的鉴定、评价,指出同色异谱方法更适用于优质翡翠的评估。(本文来源于《矿产与地质》期刊2003年02期）
段新芳,李坚,刘一星,于静[10]（1998）在《PU漆阔叶树材透明涂饰过程中色度学特征的变化》一文中研究指出对８种阔叶树材采用聚氨酯清漆进行透明涂饰处理，定量检测和分析叁次涂饰过程中木材色度学特征的变化。结果表明：各色度学指标随涂饰次数和树种不同而异，涂饰前后色度学特征变化为明度均降低，色饱和度、黄蓝轴色品指数均增加，色差变化明显。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊1998年01期）
色度学特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据色度学原理,以绿色色调的翡翠为研究对象,利用USB2000+光纤光谱仪,对样品的光谱反射率曲线和光谱色度学参数进行分析.结果表明:淡绿色翡翠样品的光谱反射率曲线较平缓且光谱反射率大多位于10%~20%之间;绿色较淡至浓的翡翠样品的反射率曲线反射峰尖锐且反射率多位于10%~30%之间.对绿色翡翠来说,色调角在(195°,225°),主波长为488~492 nm时,其色调为蓝绿色;色调角在(180°,195°),主波长为492~497 nm,其色调为泛蓝的绿色;色调角在(165°,180°),主波长为498~509 nm,其色调为绿色;色调角在(150°,165°),波长为528~538 nm,其色调为泛黄的绿色.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色度学特征论文参考文献
[1].陈稳.青金石的宝石学特征及其蓝颜色的色度学表征[D].中国地质大学(北京).2017
[2].乜东晶,朱心昆,邹妤.绿色翡翠的色度学特征[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2016
[3].张亮,李嘉欣,卢虹冰.基于色度学特征的病理性核分裂像识别[J].航天医学与医学工程.2015
[4].陈奕帆,刘红春,孟玉坤,巢永烈,刘长虹.应用牙科分光光度比色仪对钴铬合金基底表面4种全瓷冠色度学特征的研究[J].华西口腔医学杂志.2015
[5].陈奕帆,吴颖,李晓敏,杨晓喻.应用分光光度仪比较深度变色基牙表面4种全瓷冠色度学特征[J].口腔医学研究.2015
[6].蓝永洪,申洪,陆药丹,邓敏.基于巴氏染色色度学特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别[C].第八届全国生物医学体视学学术会议、第十一届全军军事病理学学术会议、第七届全军定量病理学学术会议论文（摘要）汇编.2012
[7].陶金华,申洪,周春辉,陆药丹,邓敏.基于痰涂片巴氏染色色度学特征的肺癌脱落细胞的模式识别研究[J].中国体视学与图像分析.2007
[8].张书河,郭爱银,刘梅.中医舌诊中舌色的色度学特征研究[J].广州中医药大学学报.2005
[9].郭颖,潘兆橹,范静媛.绿色翡翠同色异谱的色度学特征及评价[J].矿产与地质.2003
[10].段新芳,李坚,刘一星,于静.PU漆阔叶树材透明涂饰过程中色度学特征的变化[J].四川农业大学学报.1998