本文主要研究内容
作者王书涛,吴兴,朱文浩,李明珊（2019）在《平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测》一文中研究指出：基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算法相结合,对多环芳烃中的苊、芴和萘进行检测。将荧光光谱数据预处理后作为训练集,输入到粒子群优化的SVM算法中建立分类模型;利用核一致性分析、残差平方和分析以及迭代次数分析方法确定成分数;采用得到的最佳成分数进行平行因子分解,将得到的发射载荷矩阵作为测试集输入到SVM的分类模型中,分类正确率为100%,最终得到苊、芴和萘的回收率分别为100.45%±6.25%、100.10%±6.39%和95.07%±7.46%。所用算法避免了人为操作增加的时间复杂性及主观因素造成的误差,为多环芳烃的荧光检测提供了一种新方法。
Abstract
ji yu ying guang jian ce ji li ,jiang ping hang yin zi yu zhi chi xiang liang ji (SVM)suan fa xiang jie ge ,dui duo huan fang ting zhong de e 、wu he nai jin hang jian ce 。jiang ying guang guang pu shu ju yu chu li hou zuo wei xun lian ji ,shu ru dao li zi qun you hua de SVMsuan fa zhong jian li fen lei mo xing ;li yong he yi zhi xing fen xi 、can cha ping fang he fen xi yi ji die dai ci shu fen xi fang fa que ding cheng fen shu ;cai yong de dao de zui jia cheng fen shu jin hang ping hang yin zi fen jie ,jiang de dao de fa she zai he ju zhen zuo wei ce shi ji shu ru dao SVMde fen lei mo xing zhong ,fen lei zheng que lv wei 100%,zui zhong de dao e 、wu he nai de hui shou lv fen bie wei 100.45%±6.25%、100.10%±6.39%he 95.07%±7.46%。suo yong suan fa bi mian le ren wei cao zuo zeng jia de shi jian fu za xing ji zhu guan yin su zao cheng de wu cha ,wei duo huan fang ting de ying guang jian ce di gong le yi chong xin fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光学学报的王书涛,吴兴,朱文浩,李明珊，发表于刊物光学学报2019年05期论文，是一篇关于光谱学论文,平行因子论文,支持向量机论文,多环芳烃检测论文,光学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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