导读:本文包含了社区识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开放创新社区,领先用户识别,行为分析,贡献内容分析
社区识别论文文献综述
梁若愚,张凌浩,王磊[1]（2019）在《在线开放创新社区环境下的领先用户识别方法研究》一文中研究指出目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的领先用户识别方法:首先,构建了评价社区成员领先性的研究指标体系;其次,使用模糊层次分析法计算每个评价指标的重要性权重,并形成指标值参考序列;再次,利用灰色关联分析计算候选用户指标序列与参考序列之间的关联度,根据关联度值对用户的领先性进行排序,进而识别出领先用户群体;最后,通过对比分析,验证了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆盖率、精度等方面所具有的优势。(本文来源于《机械设计》期刊2019年10期）
王莉,李沁芳,马云龙[2]（2019）在《基于改进网络志方法的开放式创新社区中领先用户识别研究》一文中研究指出领先用户在开放式创新社区中发挥着重要作用,成为产品创新的有力推动者。但网络环境下领先用户识别的研究刚刚兴起,相关研究非常缺乏。本文首先对开放式创新社区中领先用户特征进行理论研究,提出需求领先力、活跃表现力、社区影响力叁大特征。然后基于改进的网络志方法,将定性的网络志和定量的数据分析结合,构建了识别领先用户的理论步骤。遵循社区选择原则,以知乎社区扫地机器人版块103位用户为研究对象,对用户的提问数、回答数等7个指标进行因子分析和聚类分析,识别出2位领先用户;并采用扎根理论,比较发帖内容和未来市场上扫地机器人新产品功能,发现领先用户提出的大部分建议会体现于未来新产品功能上,证明了领先用户识别方法的有效性。研究有助于完善领先用户识别方法,并为后续领先用户行为研究奠定坚实基础。(本文来源于《科研管理》期刊2019年10期）
曾庆丰,郭倩,张岚岚,曹昶琦[3]（2019）在《基于聚类算法的开放式创新社区领先用户识别方法》一文中研究指出开放式创新社区是一种用户参与企业创新的网络平台,为了从海量的社区用户中有效识别出领先用户,基于领先用户理论与社会网络关系理论识别出领先用户的五大特征,并从内容信息和客观行为数据两个方面创新性构建了领先用户识别指标体系,研究提出3种基于聚类算法的领先用户识别模型。通过采集手机制造企业小米公司开放式创新社区MIUI的1 911位用户数据进行实验分析,验证了领先用户识别模型的有效性,研究结果对国内制造企业运营开放式创新社区具有重要参考价值。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年11期）
王莹[4]（2019）在《全科医生对社区急重症的识别与处置》一文中研究指出全科医生在基层为社区居民提供及时有效、安全方便的医疗卫生服务~([1])。随着社会经济、医学技术的发展和对生命的尊重,分级诊疗制度的推行,社区急诊急救成为最有医疗实践意义的基本技能。要求全科医生在社区接诊中能正确果断识别危及生命的疾病和准确高效处置急重症并尽快将患者转诊至上级医院进一步诊治~([2])。对患者进行及时正(本文来源于《中国现代医药杂志》期刊2019年07期）
曲轶,董辉,徐型平[5]（2019）在《基于人脸识别技术的社区人口精细化管理及应用浅析》一文中研究指出近年来,人脸识别技术不断成熟并已逐步融入社会发展、群众生活和警务活动的方方面面。本文通过分析人脸识别技术和人脸聚类技术,探索如何运用前沿技术构建社区人口精细化管控新模式,为公安、综治等警务工作提供有力支撑。(本文来源于《中国安全防范技术与应用》期刊2019年03期）
刘鑫[6]（2019）在《在线医疗社区中文本热点主题识别与情感分析方法研究》一文中研究指出随着社会的快速发展,人们对医疗保健的观念正由过去被动的疾病诊疗发展为对自身健康的主动管理。近年来,结合互联网与医疗健康的各类在线医疗社区网站就应运而生。深入地挖掘和分析在线医疗社区,可以把握用户所关注的热点话题和情感倾向,同时为用户查找和获取信息提供便利。早期对在线医疗社区的研究偏向于人工形式的统计分析,随着互联网的发展,这些方法已不再适用于处理海量文本。由此,机器学习领域相关的智能化方法逐渐应用于在线医疗社区的分析中。作为社区中的信息交流方式,社区中的文本通常带有主观性,其最重要的特点就是主题与情感。因此本文探索利用智能化的方法,对社区成员普遍关注的热点主题和情感进行深入研究。首先,本文介绍了在线医疗社区、热点主题识别和文本情感分析的研究背景,然后对在线医疗社区主题识别和情感分析方法中存在的主要问题进行分析,并介绍了主题识别和情感分析的相关理论基础。其次,本文提出一种在线医疗社区热点主题识别方法,考虑到在线医疗文本中医疗词汇分布特征以及文本篇幅较短、非标准化的特点,改进隐狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提出MS-LDA主题模型。在主题由句子生成的基础上使用高斯函数拟合词语分布,相关性权重修正词频扩展句子信息。同时引入医学领域专业知识提取医学概念进行主题聚类。本文选取在线医疗社区Medhelp中几类最具代表性的疾病版块,通过实验证明了MS-LDA的Perplexity值和主题词相关性明显优于对比模型,自动挖掘出不同疾病版块中用户关注的热点主题和主题与疾病之间的潜在联系。再次,针对在线医疗社区中海量的无情感标签数据,本文提出一种适用于在线医疗社区的无监督域自适应情感分析方法。结合极性转移处理方法和n-gram提取文本特征,创新改进领域对抗神经网络(Domain-adversarial Neural Network,DANN)将二分类输出扩展为多分类,对在线医疗文本进行情感分类。网络的训练过程中可通过源域到目标域的映射自动学习医学领域的背景知识。实验结果表明本文所提出的特征提取结合DANN的方法相比于其他情感分类方法取得了较好的效果,实现了以无监督的方式自动地对文本进行情感的标签化处理,同时自动挖掘出了情感与疾病之间的潜在联系。最后对本文的工作进行总结,并对今后的工作计划进行展望。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
叮当[7]（2019）在《生物识别技术在AIoT+5G新型智慧社区中的应用及趋势》一文中研究指出智慧社区是智慧城市建设的主要内容,也是城市智慧管理的一个缩影,其建设是随着技术的进步而发展的。智慧社区包含各种精细化的智能场景,涉及各种智能硬件、智能体系生态链建设。智慧社区的技术发展一定会在智能语音技术、深度学习技术、自然语音交互、计算机视觉、知识图谱持续建立、融合AI技术的物联网感知设备设施落地后等得到高速发展。从城市规划的理念、设计实施的方式、智慧的城市治理手段和智慧产业为城市提供支撑,(本文来源于《中国安防》期刊2019年06期）
胡云发[8]（2019）在《虚拟品牌社区领先用户识别研究》一文中研究指出随着互联网经济以及社交技术的发展,虚拟品牌社区早已成为企业培养品牌的粉丝以及忠诚客户的手段,领先用户在其中发挥了很重要的作用。品牌可以拥有很多的粉丝,但是忠诚客户并不一定有很多,企业需要一些具有专业知识与超前需求的用户帮助他们培养忠诚客户,因此如何识别领先用户成为企业需要解决的一个问题。本文主要是基于虚拟品牌社区用户的行为信息以及内容数据,建立了一套领先用户识别的方法。论文首先对虚拟品牌社区以及领先用户进行了界定,总结了虚拟品牌社区用户参与动机和参与行为,以及领先用户的特征和对虚拟品牌社区的作用,介绍了现有的研究中关于领先用户识别的一些方法,并将用户的内容信息加入到领先用户识别的指标构建中。其次,以现有的研究成果为基础,本文分析了领先用户与非领先用户在内容特征与行为特征上的区别。内容特征主要指用户在虚拟品牌社区内的发帖以及回帖的具体内容;行为特征指的是用户在社区的活动留下的一些数据信息,如积分值、贡献值等。本文分析并比较了虚拟品牌社区不同用户群的特征,构建了领先用户识别的五个指标:活跃度、影响力、创新性、专业性和收益,并详细介绍了每个指标以及二级指标的内容。然后,提出了一套基于虚拟品牌社区的领先用户识别方法。该方法首先需要识别出一部分领先用户作为研究样本,结合信息熵理论对样本用户进行特征词提取以及赋予权重,从而可以计算出每个用户的内容得分。在进行一级指标与二级指标的权重赋予时,采用离差最大化计算权重。用TOPSIS法对用户进行最终的排序。最后,本文使用Python编写网络爬虫,爬取了MIUI论坛内的用户数据,对本方法进行了验证,在进行特征词提取时采用jieba分词对用户的内容信息进行分词。本文还与现有学者提出的领先用户识别方法进行了对比,验证了本文提出的方法的有效性以及可行性。最终的结果表明,利用网络爬虫获取的实际数据有效地验证了方法的可行性,本文提出的领先用户识别指标在领先用户与非领先用户之间的识别中具有很好的识别效果。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
戴雨伦[9]（2019）在《网络社区典型人物识别与跟踪技术研究与实现》一文中研究指出在网络平台中,用户逐渐成为了主要的内容生产者。某类用户对网络社会思想和舆论从正面或负面产生了重大导向作用,从而衍生出了各种典型人物。这些典型人物在网络空间安全治理中占据着重要地位,而对典型人物的识别与跟踪技术是实现治理的主要手段。现有的典型人物识别与跟踪技术主要应用于单一的典型人物,并不适于网络社区中对多种类典型人物进行识别与跟踪。为了解决这一问题,设计并实现了基于多维特征分析的网络社区多种类典型人物识别模型。识别模型针对网络社区用户属性稀疏的特点,设计了发表内容、用户行为、统计数据叁个分析层面和17种特征。其中基于词向量的内容相似度和基于均值漂移的内容聚合度作为关键特征,以解决网络社区中用户发表内容简短且口语化的问题。另一方面,还设计实现了融合交互关系、时间轨迹、用户评价等跟踪技术的网络社区多维度典型人物跟踪模型。跟踪模型使用基于链接检测的关系算法构建用户交互关系。同时还设计了基于网络社区影响逻辑和遗忘曲线的影响力指数、基于识别特征分析的典型指数,以量化网络社区的用户特性。使用结合量化指数后的时间轨迹与用户关系图来实现网络社区多维度典型人物跟踪。为了使管理者更好地使用识别模型与跟踪模型,设计并实现了网络社区典型人物识别与跟踪系统。为典型人物识别与跟踪提供了从源数据获取到可视化结果呈现的功能。为了验证网络社区多种类典型人物识别模型的识别效果,选取网络社区中水军和敏感人物两种典型人物进行对比实验。实验表明该模型识别效果均优于参照的识别模型。为了验证网络社区多维度典型人物跟踪模型的跟踪效果,选取关系性、历史性、预测性、评价性四个维度进行对比试验。实验表明该跟踪模型跟踪维度均高于其他跟踪技术跟踪效果更好。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-01）
李爱民,陈贺[10]（2019）在《身份证+刷脸可办理16项民生业务》一文中研究指出身份证+刷脸，不到10分钟，万女士便办理完“城乡居民基本养老保险登记”。这里是位于哈尔滨新区江北一体发展区的众和城社区。作为哈市唯一人脸识别办事的社区试点，该社区于7日开启了“刷脸”办事模式。24日，走进众和城社区办事服务大厅，亲眼目睹“刷(本文来源于《黑龙江日报》期刊2019-05-29）
社区识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
领先用户在开放式创新社区中发挥着重要作用,成为产品创新的有力推动者。但网络环境下领先用户识别的研究刚刚兴起,相关研究非常缺乏。本文首先对开放式创新社区中领先用户特征进行理论研究,提出需求领先力、活跃表现力、社区影响力叁大特征。然后基于改进的网络志方法,将定性的网络志和定量的数据分析结合,构建了识别领先用户的理论步骤。遵循社区选择原则,以知乎社区扫地机器人版块103位用户为研究对象,对用户的提问数、回答数等7个指标进行因子分析和聚类分析,识别出2位领先用户;并采用扎根理论,比较发帖内容和未来市场上扫地机器人新产品功能,发现领先用户提出的大部分建议会体现于未来新产品功能上,证明了领先用户识别方法的有效性。研究有助于完善领先用户识别方法,并为后续领先用户行为研究奠定坚实基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社区识别论文参考文献
[1].梁若愚,张凌浩,王磊.在线开放创新社区环境下的领先用户识别方法研究[J].机械设计.2019
[2].王莉,李沁芳,马云龙.基于改进网络志方法的开放式创新社区中领先用户识别研究[J].科研管理.2019
[3].曾庆丰,郭倩,张岚岚,曹昶琦.基于聚类算法的开放式创新社区领先用户识别方法[J].计算机集成制造系统.2019
[4].王莹.全科医生对社区急重症的识别与处置[J].中国现代医药杂志.2019
[5].曲轶,董辉,徐型平.基于人脸识别技术的社区人口精细化管理及应用浅析[J].中国安全防范技术与应用.2019
[6].刘鑫.在线医疗社区中文本热点主题识别与情感分析方法研究[D].重庆邮电大学.2019
[7].叮当.生物识别技术在AIoT+5G新型智慧社区中的应用及趋势[J].中国安防.2019
[8].胡云发.虚拟品牌社区领先用户识别研究[D].江西财经大学.2019
[9].戴雨伦.网络社区典型人物识别与跟踪技术研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[10].李爱民,陈贺.身份证+刷脸可办理16项民生业务[N].黑龙江日报.2019