导读:本文包含了加权信息增益论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:朴素贝叶斯,文本分类,特征加权,二维信息增益
加权信息增益论文文献综述
任世超,黄子良[1]（2019）在《基于二维信息增益加权的朴素贝叶斯分类算法》一文中研究指出由于朴素贝叶斯算法的特征独立性假设以及传统TFIDF加权算法仅仅考虑了特征在整个训练集的分布情况,忽略了特征与类别和文档之间关系,造成传统方法赋予特征的权重并不能代表其准确性.针对以上问题,提出了二维信息增益加权的朴素贝叶斯分类算法,进一步考虑到了特征的二维信息增益即特征类别信息增益和特征文档信息增益对分类效果的影响,并设计实验与传统的加权朴素贝叶斯算法相比,该算法在查准率、召回率、F1值指标性能上能提升6%左右.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年06期）
张小康,帅建梅,史林[2]（2010）在《基于加权信息增益的恶意代码检测方法》一文中研究指出采用数据挖掘技术检测恶意代码,提出一种基于加权信息增益的特征选择方法。该方法综合考虑特征频率和信息增益的作用,能够更加准确地选取有效特征,从而提高检测性能。实现一个恶意代码检测系统,采用二进制代码的N-gram和变长N-gram作为特征提取方法,加权信息增益作为特征选择方法,使用多种分类器进行恶意代码检测。实验结果证明,该方法能有效提高恶意代码的检测率和准确率。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年06期）
加权信息增益论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用数据挖掘技术检测恶意代码,提出一种基于加权信息增益的特征选择方法。该方法综合考虑特征频率和信息增益的作用,能够更加准确地选取有效特征,从而提高检测性能。实现一个恶意代码检测系统,采用二进制代码的N-gram和变长N-gram作为特征提取方法,加权信息增益作为特征选择方法,使用多种分类器进行恶意代码检测。实验结果证明,该方法能有效提高恶意代码的检测率和准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权信息增益论文参考文献
[1].任世超,黄子良.基于二维信息增益加权的朴素贝叶斯分类算法[J].计算机系统应用.2019
[2].张小康,帅建梅,史林.基于加权信息增益的恶意代码检测方法[J].计算机工程.2010