导读:本文包含了混合检测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:观察坐标系,虚拟装配系统,混合包围盒,碰撞检测
混合检测方法论文文献综述
卢江,钱德英,周伟中,周密,徐仁桐[1]（2019）在《基于观察坐标与混合包围盒的装配碰撞检测方法》一文中研究指出观察坐标系和碰撞检测是虚拟装配系统中的重要环节,观察坐标系的建立为用户提供更加真实的沉浸感和合理的观察位置,而精确的碰撞检测对提高装配仿真的精度和效率至关重要。文章利用四元数法设计以观察物体虚拟装配模型间干涉的鹰眼观察坐标系,建立系统中物体模型的对应关系函数,提出AABB和K-DOPs混合包围盒的碰撞检测方法,对相交的物体进行干涉检测和干涉剔除。将该方法应用于船用柴油机维护保障虚拟装配系统的开发中,仿真分析对比结果表明,该方法具有较好的精确性和实时性,能够满足虚拟装配系统开发中对沉浸感和碰撞检测的要求。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年09期）
王坚[2]（2019）在《基于高斯混合建模的扶梯扶手边界区域越界检测方法》一文中研究指出本文针对扶梯扶手边界区域越界检测提出了基于高斯混合建模的方法。该方法只对ROI(感兴趣区域)进行处理,主要通过输入的ROI四边形的四个顶点,根据本文提出的一种针对四边形的快速扫描线填充方法获取ROI四边形区域模板,然后,对ROI矩形区域图像用混合高斯模型检测运动前景,再计算ROI四边形模板内的运动前景面积占比,以及面积占比大于某一设定阈值的持续时间。最后,根据持续时间是否大于某一设定阈值来判断是否存在越界。实验证明该方法可以准确检测出扶梯扶手边界区域越界的人或物品。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年18期）
陈卓[3]（2019）在《一种基于混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测方法》一文中研究指出为解决主动声呐中非瑞利分布数据的目标恒定虚警检测的问题,提出了基于K-Gamma混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测算法,通过分析平滑处理对分布模型的影响,给出了K分布形状参数的估计方法,利用K分布中形状参数构造混合因子。海试数据分析验证了K-Gamma混合分布模型的有效性。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年03期）
刘浩田,孙敏轩,孙强强,张平,孙丹峰[4]（2019）在《基于双年份叁季相光谱混合分解的耕地变化遥感检测方法初步研究——以甘肃省民勤县为例》一文中研究指出为切实保护耕地,基于遥感技术对不同耕地演化类型,包括不变耕地、新增耕地、撂荒耕地和退耕耕地进行识别和检测,以民勤县为例,采用2010和2015年2个年份的春、夏、初冬地物景观叁季相特点的Landsat TM/OLI数据作为主要数据源。依据不同耕地演化类型的季相变异规律和内部要素特征选取具有物理意义的端元丰度值、丰度值差值建立2年份混合决策树划分不同耕地演化类型。同时对比分析在2010和2015年各自决策树土地利用/覆被分类结果后比较提取的耕地演化类型。结果表明:民勤县大部分耕地未发生变化,新增耕地在各个区域均有一定量的分布且主要分布在下游;退耕耕地大面积分布在坝区;撂荒耕地主要分布在沙漠绿洲过渡带。研究表明通过能够与地物先验知识关联的端元丰度值、特征端元丰度的差值建立决策树可以有效实现不同耕地演化类型的检测。误差矩阵精度评价结果显示,基于混合决策树耕地演化类型提取结果在总体精度上要高于分类后变化检测的结果。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年09期）
王建中,张广月,王虹[5]（2019）在《人眼检测的混合加权特征方法》一文中研究指出基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar-like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年08期）
李晨阳[6]（2019）在《小蜜蜂的“菜篮子工程”》一文中研究指出素有“传粉专业户”之称的小蜜蜂们，在漫长的演化进程中，获得了一身与业务完美匹配的专业“装备”。在一些蜜蜂物种的后足胫节外侧，布满了浓密长直的细刚毛，刚毛形成一个略有凹陷的结构，中部表面光滑，可以用来盛放收集来的花粉团。昆虫学家将这个构造形象地称为“花粉篮(本文来源于《中国科学报》期刊2019-08-01）
娄康,朱志宇[7]（2019）在《基于卷积神经网络与高斯混合建模的红外弱小目标检测方法》一文中研究指出红外弱小目标检测和跟踪广泛应用于军事预警,交通监控和空中安全等领域。本文主要从红外图像降噪和检测红外图像中目标运动信息两个方面展开研究,首先通过预训练好的卷积神经网络对红外图像降噪处理,利用带标签的红外目标训练集训练卷积神经网络,参数训练完后逐帧输入待处理的红外图像以获取更丰富的红外目标特征。其次基于高斯混合模型将图像分割为前后景,在阈值形态学运算后,通过前景检测器在每一帧中检测红外弱小目标。最终通过MATLAB仿真验证了本文算法的红外弱小目标实时检测功能。(本文来源于《第叁十八届中国控制会议论文集（7）》期刊2019-07-27）
郑浩,刘建芳,廖梦怡[8]（2019）在《室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法》一文中研究指出针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。该方法基于连续自适应均值漂移(CAMS),引入校正背景权重直方图(CBWH)和无味粒子滤波(UPF)技术处理遮挡和相似颜色对象的干扰。采用基于稀疏表达的检测方式从多种场景对目标对象的异常行为进行检测和识别,并利用均方误差统计量评估所提方法的性能。同时在公开数据集UMN上进行仿真验证。实验结果表明,该方法在不同场景中有障碍物遮挡或是具有相似颜色的其他对象情况下都能准确检测和识别目标对象。此外,该技术还可能进一步改善复杂场景下多摄像机中目标对象的跟踪性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
董敏安,李美丽,蔡铭升[9]（2019）在《不同免疫学检验方法对混合精斑的检测及应用》一文中研究指出目的利用免疫学检验方法对混合精斑进行分离确证,寻找更有效的混合精斑检测方法。方法将3名志愿者的精液混合后,分别用前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)胶体金免疫试纸条法、免疫磁珠法以及激光捕获显微切割技术对混合精斑进行处理和检测,对分型结果进行统计,并与单一精斑结果进行比较。结果经PSA胶体金免疫试纸条法测试,各样品在测试区和控制区内均出现一条紫红色条带;经免疫磁珠法处理后,检出更完整有效的短串联重复(short tandem repeat,STR)分型;应用激光捕获显微切割技术对混合精斑进行处理并经低体积扩增后,将结果汇总、迭加获得完整的单一分型,与单一精斑分型相匹配,分型成功率为84.00%。把上述方法应用于实际案件中,获得了单一的嫌疑人Y-STR分型,为案件的快速破获提供了证据基础。结论联合应用PSA胶体金免疫试纸条法、免疫磁珠法以及激光捕获显微切割技术可快速对混合精斑进行分离检验。(本文来源于《法医学杂志》期刊2019年03期）
[10]（2019）在《ASTM C1854-17 采用惰性气体熔融-热导检测的方法测定混合氧化物((U,Pu)O_2)中氢(全部来源)的标准试验方法》一文中研究指出该试验方法包括用含铀和钚((U,Pu)O_2)的核级混合氧化物的烧结芯块测定氢含量。该试验方法是C698试验方法的一种替代方法,用于测定核级混合氧化物(MOX)烧结芯块的水分含量。试验方法C698用库仑、电解水分分析仪对混合氧化物中的水分进行检测。虽然燃料芯块中H2的主要来源是水分,但也可能有其他来源。MOX芯块C833规范对所有氢的来源进行了限(本文来源于《核标准计量与质量》期刊2019年02期）
混合检测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对扶梯扶手边界区域越界检测提出了基于高斯混合建模的方法。该方法只对ROI(感兴趣区域)进行处理,主要通过输入的ROI四边形的四个顶点,根据本文提出的一种针对四边形的快速扫描线填充方法获取ROI四边形区域模板,然后,对ROI矩形区域图像用混合高斯模型检测运动前景,再计算ROI四边形模板内的运动前景面积占比,以及面积占比大于某一设定阈值的持续时间。最后,根据持续时间是否大于某一设定阈值来判断是否存在越界。实验证明该方法可以准确检测出扶梯扶手边界区域越界的人或物品。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合检测方法论文参考文献
[1].卢江,钱德英,周伟中,周密,徐仁桐.基于观察坐标与混合包围盒的装配碰撞检测方法[J].船舶工程.2019
[2].王坚.基于高斯混合建模的扶梯扶手边界区域越界检测方法[J].中国设备工程.2019
[3].陈卓.一种基于混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测方法[J].声学与电子工程.2019
[4].刘浩田,孙敏轩,孙强强,张平,孙丹峰.基于双年份叁季相光谱混合分解的耕地变化遥感检测方法初步研究——以甘肃省民勤县为例[J].中国农业大学学报.2019
[5].王建中,张广月,王虹.人眼检测的混合加权特征方法[J].北京理工大学学报.2019
[6].李晨阳.小蜜蜂的“菜篮子工程”[N].中国科学报.2019
[7].娄康,朱志宇.基于卷积神经网络与高斯混合建模的红外弱小目标检测方法[C].第叁十八届中国控制会议论文集（7）.2019
[8].郑浩,刘建芳,廖梦怡.室内视频监控下基于混合算法的人体异常行为检测和识别方法[J].计算机应用与软件.2019
[9].董敏安,李美丽,蔡铭升.不同免疫学检验方法对混合精斑的检测及应用[J].法医学杂志.2019
[10]..ASTMC1854-17采用惰性气体熔融-热导检测的方法测定混合氧化物((U,Pu)O_2)中氢(全部来源)的标准试验方法[J].核标准计量与质量.2019