本文主要研究内容
作者陈惠红（2019）在《轴承退化状态的LCD-Hilbert相对谱熵识别》一文中研究指出：为有效地对轴承退化状态进行识别,结合LCD分解和Hilbert变换定义了LCD-Hilbert时频谱,同时利用相对熵可以较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出基于LCD-Hilbert相对谱熵的轴承退化特征提取方法。通过仿真信号对定义的LCD-Hilbert相对频率能谱熵、相对瞬时能谱熵和相对奇异谱熵的合理性和有效性进行了验证。将这3个特征指标组成退化特征,对实测轴承内圈和外圈故障模式下的不同程度故障振动信号进行了进一步分析,并通过支持向量机对轴承退化状态进行了识别,结果验证了所提方法的有效性。
Abstract
wei you xiao de dui zhou cheng tui hua zhuang tai jin hang shi bie ,jie ge LCDfen jie he Hilbertbian huan ding yi le LCD-Hilbertshi pin pu ,tong shi li yong xiang dui shang ke yi jiao hao biao zheng zhen dong xin hao gai lv fen bu cha yi de te xing ,di chu ji yu LCD-Hilbertxiang dui pu shang de zhou cheng tui hua te zheng di qu fang fa 。tong guo fang zhen xin hao dui ding yi de LCD-Hilbertxiang dui pin lv neng pu shang 、xiang dui shun shi neng pu shang he xiang dui ji yi pu shang de ge li xing he you xiao xing jin hang le yan zheng 。jiang zhe 3ge te zheng zhi biao zu cheng tui hua te zheng ,dui shi ce zhou cheng nei juan he wai juan gu zhang mo shi xia de bu tong cheng du gu zhang zhen dong xin hao jin hang le jin yi bu fen xi ,bing tong guo zhi chi xiang liang ji dui zhou cheng tui hua zhuang tai jin hang le shi bie ,jie guo yan zheng le suo di fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械强度的陈惠红，发表于刊物机械强度2019年03期论文，是一篇关于相对熵论文,特征提取论文,轴承论文,退化状态论文,机械强度2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械强度2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：相对熵论文; 特征提取论文; 轴承论文; 退化状态论文; 机械强度2019年03期论文;