导读:本文包含了传递算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:系统辨识,粒子群算法,传递函数
传递算法论文文献综述
周刘喜,陈育中,嵇朋朋[1]（2019）在《基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识》一文中研究指出本文提出了一种多种群粒子群算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）
周刘喜,陈育中,嵇朋朋[2]（2019）在《基于多种群差分进化算法的传递函数辨识》一文中研究指出提出了一种多种群差分进化算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
吴凌琛[3]（2019）在《一个快速动态风格传递算法》一文中研究指出与传统风格传递任务不同,动态风格传递是将动态图像序列的周期性变化特征传递到静态目标图像上,生成具有相似变化特征的新动态图像序列。然而利用现有的方法进行动态风格传递需要消耗大量的时间。为了改善此问题,本文提出一种基于双流卷积网络的快速动态风格传递算法。本文借鉴已有的动态风格传递方法,在双流卷积神经网络的基础上,增加了一个针对特定动态风格预训练的前馈神经网络来快速获得动态风格传递的可行解。实验结果表明,相较于其它同类算法,本文算法在保持同等传递效果的同时提升了传递速度。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年09期）
李静[4]（2019）在《基于信息传递的SCMA低复杂度检测算法研究》一文中研究指出无线频谱资源日趋稀缺,传统的多址技术无法很好地满足海量接入场景的业务需求。近年来出现的非正交多址技术在提高谱效率、扩大接入量和降低通信延迟方面有明显优势。在非正交多址技术中具有良好前景的稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术,能够有效地提高谱效率和扩大接入量。本文对SCMA的接收机进行了研究,针对SCMA接收机复杂度过高的问题提出两种低复杂度的优化方案,并给出优化方案的性能分析。本文提出在分簇消息传递算法(Clustered Message Passing Algoritlhm,CMPA)中引入并行计算的接收机方案,优化删支规则和迭代更新规则,使子图的最小环长最大化且子图之间可以采用并行计算。与CMPA相比,并行计算消息传递算法(Parallel based Message Passing Algorithm,PMPA)具有更优的误码率性能且复杂度更低。本文根据边缘消息传递算法(Partial Marginalization Based Message Passing Algorithm,PM-MPA)降低迭代次数的思路,提出一种通过验证当用户某个码字置信信息远大于其他码字时,减少该用户迭代次数的接收机。与消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)相比,低迭代次数消息传递算法(Low-Iteration Message Passing Algorithm)具有接近的误码率性能且复杂度低15.6%。此外,本文将PMPA和Low-Iteration MPA结合形成能够降低更多复杂度的联合算法。与MPA相比,联合算法具有接近的误码率性能且复杂度更低。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
王丽娟,丁世飞,贾洪杰[5]（2019）在《基于消息传递的谱聚类算法》一文中研究指出谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内在结构真实地描述出来。针对传统的谱聚类算法采用高斯核函数来构造相似矩阵时对尺度参数的选择很敏感,而且在聚类阶段需要随机确定初始的聚类中心,聚类性能也不稳定等问题,本文提出了基于消息传递的谱聚类算法。该算法采用密度自适应的相似性度量方法,可以更好地描述数据点之间的关系,然后利用近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类中"消息传递"机制获得高质量的聚类中心,提高了谱聚类算法的性能。实验表明,新算法可以有效地处理多尺度数据集的聚类问题,其聚类性能非常稳定,聚类质量也优于传统的谱聚类算法和k-means算法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年03期）
孙海霞,张淑娟,薛建新,赵旭婷,邢书海[6]（2019）在《变量优选补正算法的鲜枣可溶性固形物检测模型传递方法研究》一文中研究指出在水果的品质检测和分级分选中,存在不同仪器所建检测模型难以共享的难题。为此,以壶瓶枣为研究对象,利用可见/近红外光谱技术探讨仪器间可溶性固形物含量(SSC)检测模型的传递方法。首先,采用美国ASD(Analytical Spectral Device)公司生产的两台仪器采集样本的光谱信息,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立原始光谱、 Savitzky-Golay一阶导数处理、标准正态变量变换后的SSC检测模型,预测不同仪器采集的光谱时3种方法的预测能力均较差。预测同一台仪器的光谱时,基于原始光谱的主仪器所建模型最优,预测集的决定系数(R■)和均方根误差(RMSEP)分别为0.73和1.36%。在此基础上,采用Kennard/Stone算法选取标样,利用专利算法(Shenk’s)、直接标准化(DS)、斜率/偏差算法(S/B)进行模型传递。然后,根据回归系数提取主仪器(24个)和从仪器(28个)的特征波长,优选出单一变量(SV)24个、共性变量(CV)23个、融合变量(FV)29个,均涵盖了SSC的主要吸收谱带。利用优选的变量分别建立主仪器的LS-SVM检测模型,采用主仪器的预测结果(R■=0.78～0.80, RMSEP=1.07%～1.13%)明显好于全波段所建模型,但预测从仪器时RMSEP为6.62%～7.88%,模型失效。最后,基于波长位置偏移和分子振动的吸收特性提出了共性变量优选结合差值补正(CV-MC)、单一变量优选结合差值补正、融合变量优选结合差值补正、共性变量优选结合波长补正算法(CV-WC)进行模型传递,并与SV-Shenk’s, CV-Shenk’s, FV-Shenk’s, SV-DS, CV-DS, FV-DS, SV-S/B, CV-S/B和FV-S/B进行对比分析。结果表明,基于全波段进行模型传递时,预测结果均较差(R■=0.03～0.34, RMSEP=2.44%～4.67%);基于优选变量所建模型经SV-Shenk’s, CV-Shenk’s, FV-Shenk’s传递后的结果较差,经其他算法传递后的结果(R■=0.47～0.73, RMSEP=1.30%～1.90%)好于全波段;基于共性变量传递后的结果好于单一变量和融合变量, CV-MC结果最佳(R~2_p=0.73, RMSEP=1.30%), CV-WC传递后的预测结果(RMSEP=1.62%)与CV-DS和CV-S/B相近。研究表明, CV-MC和CV-WC均是一种有效模型传递算法,对建立不同仪器间通用的鲜枣品质检测模型具有重要意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
蔡迎波[7]（2019）在《基于速度加角速度匹配的传递对准优化算法设计》一文中研究指出舰船在航行过程中易受风浪等外界环境干扰,使船体存在明显的挠曲变形。而在传统的建模过程中未考虑挠曲变形对静态杆臂长度的影响,导致建模不准确,从而致使对准精度下降。针对这一问题建立了动态挠曲变形和动态杆臂效应一体化的误差模型,构建了更精确的传递对准误差方程。分别在速度加姿态匹配和速度加角速度匹配两种方式下进行卡尔曼滤波,比较了这两种匹配方式在不同运动状态下对于动态挠曲变形角和安装误差角的估计效果。仿真结果表明,相比于速度加姿态匹配,速度加角速度匹配对于动态挠曲变形角和安装误差角的估计误差精度均得到了明显的提高,且平稳性更好,在匀加速运动时优势更明显。因此在实际应用中,当载体受外界环境干扰严重时,应首先考虑采用速度加角速度匹配模式进行传递对准。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年02期）
赵曼,赵耀,朱振峰[8]（2019）在《基于标签传递的异常检测算法研究》一文中研究指出异常检测旨在检测出观测数据中的非正常值,被广泛应用于反信用卡欺诈、网络入侵检测、医疗分析以及气象预报等领域。在异常检测中,正常数据通常具有异常数据所不具备的某种内蕴结构。因此,如何有效地利用正常数据与异常数据在数据结构上的差异性将有助于提高异常检测性能。为此,本文提出了一种新颖的基于标签传递的异常检测算法。该算法通过图模型刻画正常数据所具有的内蕴结构,并通过多重标签传递来构建未标记正例样本与待测试样本的标签置信度的差异。最后,基于正例样本的标签置信度的统计特性分析,实现对测试样本的异常性判决。在人工合成及真实数据集上的实验验证了本文算法的有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年02期）
林繁涛,卢达,赵莎,朱彬若,张淞杰[9]（2019）在《AT1算法在电能量值传递中的应用》一文中研究指出为解决现有电能计量表稳定性不足问题,采用时间频率领域守时系统中的AT1算法,建立类似于原子钟组的标准电能表组,通过对该标准电能表组中各电能表读数进行加权处理,得出最终的电能量值.研究结果表明:经过AT1算法处理得到的电能量值和单独的电能表相比具有更小的误差方差;通过偏移纠正可以降低误差造成的影响,提高目前电能计量标准装置的准确度.研究结论验证了AT1算法在电能量值计算中的有效性和指标选取的合理性,为相关电能计量技术的推广应用提供了理论基础.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
程琳琳,陈昭炯,傅明建[10]（2019）在《基于感兴趣区域的色彩传递算法》一文中研究指出针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递用户对图像色彩处理多样化、个性化需求的问题。同时,针对传统感兴趣区域提取方法容易受纹理噪声干扰、提取尺寸不易控制等问题,提出一种基于变异度的感兴趣区域提取新算法。实验结果表明,该算法效果良好。基于变异度的感兴趣区域提取算法可更准确获取图像的感兴趣区域。基于感兴趣区域的色彩传递算法可在不影响图像主体内容表达的情况下,使得色彩传递的效果更加生动多变,更具个性化,提高了色彩传递应用的灵活度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年02期）
传递算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种多种群差分进化算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传递算法论文参考文献
[1].周刘喜,陈育中,嵇朋朋.基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识[J].电子测试.2019
[2].周刘喜,陈育中,嵇朋朋.基于多种群差分进化算法的传递函数辨识[J].电子制作.2019
[3].吴凌琛.一个快速动态风格传递算法[J].福建电脑.2019
[4].李静.基于信息传递的SCMA低复杂度检测算法研究[D].北京邮电大学.2019
[5].王丽娟,丁世飞,贾洪杰.基于消息传递的谱聚类算法[J].数据采集与处理.2019
[6].孙海霞,张淑娟,薛建新,赵旭婷,邢书海.变量优选补正算法的鲜枣可溶性固形物检测模型传递方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].蔡迎波.基于速度加角速度匹配的传递对准优化算法设计[J].光学与光电技术.2019
[8].赵曼,赵耀,朱振峰.基于标签传递的异常检测算法研究[J].数据采集与处理.2019
[9].林繁涛,卢达,赵莎,朱彬若,张淞杰.AT1算法在电能量值传递中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2019
[10].程琳琳,陈昭炯,傅明建.基于感兴趣区域的色彩传递算法[J].计算机应用与软件.2019