导读:本文包含了非理想反馈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非理想反馈,有序数据,渐进式传输,多播
非理想反馈论文文献综述
汪淑娟,闫春婷,毛志远[1]（2016）在《无线网络非理想反馈下有序数据的渐进式传输》一文中研究指出"有序"数据指的是数据间具有特定优先级关系的一类数据。降低"有序"数据传输时的排序时延和解码时延是提高"有序"数据业务的用户服务体验的关键问题。在非理想反馈条件下,基站仅能正确接收到部分用户反馈信息,导致重传效率降低。针对反馈丢失情况下的包重传问题进行研究,对发送端无法接收到反馈信息的事件进行了分析,提出了叁种启发式的包更新策略。大量的仿真实验结果表明,在所提出的叁种包更新策略中,全包更新策略对应的包重传方案的完成时间和总接入时间优于其余两种策略。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年08期）
杜崇,陈松,仵国锋,胡捍英[2]（2012）在《一种非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配算法》一文中研究指出针对多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,给出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法。由于实际系统中往往存在反馈时延和反馈误差,利用置信系数和等价方差模型来表征反馈信道状态信息的质量,以最大化系统和容量为目标,在发射总功率一定并满足误码率约束条件下,将子载波分配给信道增益最好的用户,然后对所有子载波进行注水功率分配。理论分析和仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户的分集增益,有效地提高了系统和容量性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年11期）
杜崇,陈松,胡捍英,仵国锋[3]（2012）在《非理想反馈MIMO-OFDM系统基于QoS保证的资源分配算法》一文中研究指出针对非理想反馈下多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,提出了一种以最大化系统和容量为目标的资源分配算法。考虑到实际系统中存在反馈时延和反馈误差影响系统性能,引入置信系数和等价方差来表征反馈CSI质量,在发射功率一定并满足用户QoS需求的情况下,充分利用多用户的分集增益,有效提高了系统和容量性能。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2012年02期）
杜崇[4]（2012）在《非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配技术研究》一文中研究指出随着移动通信的迅猛发展，多媒体业务需求呈爆发式增长，可用频谱资源日趋紧张，如何利用有限的资源获取更大的系统容量、更高的传输速率、更完美的用户体验成为备受关注的热点研究问题。本文重点关注MIMO-OFDM系统中反馈时延、反馈误差和反馈信道带宽有限等非理想因素的影响，以系统和容量和用户体验质量（QoE，Quality ofExperience）作为性能衡量指标，深入研究了非理想反馈情况下的资源分配问题。主要工作包括：1.分析了现有理想反馈情况下单用户和多用户系统资源分配算法的设计思想和技术局限性，引出了非理想反馈下的资源分配和基于用户QoE的资源分配两个本文的重点研究问题，并阐述了已有研究成果的不足，作为后续研究的基础。2.以最大化系统和容量为目标，联合考虑反馈信道信息时延和误差的影响，给出了一种子载波和功率分配算法。该算法利用反馈信道状态信息（CSI，Channel State Information）的置信系数和等价方差来估计实际信道增益，在此基础上将子载波分配给信道增益最好的用户，然后对所有子载波进行注水功率分配。理论分析与仿真结果表明，该算法能够利用多用户分集有效提高系统容量，增强了对反馈时延和反馈误差的鲁棒性。3.为降低系统反馈开销，提出一种有限反馈条件下的公平性资源分配算法。该算法引入有限反馈技术，并利用反馈的部分信息线性估计未反馈簇的CSI，根据估计结果，以最大化系统和容量为目标，兼顾用户公平性，对子载波、功率和比特进行分级分配。理论分析与仿真结果表明，该算法能够大大降低系统反馈开销，与现有有限反馈算法相比能够有效提高系统和容量性能，且能保证用户间良好的公平性。4.针对服务质量（QoS，Quality of Service）指标无法准确刻画用户对服务满意程度的问题，给出了一种有限反馈下基于QoE效用函数的资源分配算法。该算法引入QoE指标描述用户对业务的体验质量，以最大化用户平均QoE为目标，利用QoE效用函数确定用户资源分配优先级，以此为依据进行子载波簇和功率分配。仿真结果表明，该算法能够充分利用系统资源有效提高用户平均QoE。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2012-04-15）
孙群龙,卫国[5]（2010）在《多用户MIMO-OFDM系统中基于非理想反馈的自适应子载波分配》一文中研究指出考虑基于VBLAST架构的多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配问题,提出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法.该分配算法综合考虑了反馈信道信息和反馈质量,为表征反馈质量,引入了置信系数和等价方差的定义,推导了实际中反馈时延和反馈误差同时存在时置信系数和等价方差的通用闭式表达.仿真结果表明,所提出的分配算法在各种非理想反馈情况下,均可改善系统性能.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2010年04期）
刘雪芳[6]（2009）在《非理想反馈下闭环MIMO系统的关键技术研究》一文中研究指出无线MIMO(multiple-input multiple-output)技术是实现未来高速宽带无线接入网的关键技术之一,在第叁代及第四代移动通信系统中有着广泛的应用前景。相对于单入单出系统,MIMO技术不仅有效地提高了信道容量,并且极大改善了无线通信的服务质量,从而解决了无线通信中持续增长需求和有限频谱资源之间的矛盾。闭环MIMO系统是指通过反馈链路将与信道相关的信息传输至发射端,由发射端根据信道状态自适应地改变发射方案,达到提高系统性能的目的。相对于开环系统,闭环系统可以有效增加传输速率及改善系统可靠性。然而,由于无线信道的时变性、反馈链路的可靠性及信道信息的估计准确性等因素,发射端并不能获得完全理想的信道状态信息。本文正是基于这一点研究了非理想反馈下闭环MIMO系统的相关技术,取得了一些研究成果。本文的研究主要基于叁种系统架构,内容包括:(1)单用户MIMO系统提出了非理想反馈下结合准正交空时编码(QOSTBC)的MIMO系统中预编码矩阵设计算法。信道模型考虑了任意均值且发射端天线相关的情况;考虑了反馈时延带来的影响;利用最小本征值近似将准正交简化为正交空时编码下的设计,保证了系统的最小编码增益。通过仿真验证了算法的有效性和鲁棒性。(2)单用户MIMO OFDM系统提出了均值反馈下联合自适应比特功率加载及多维波束传输的MIMO OFDM系统方案。系统以最大化传输率作为设计目标,结合准正交空时编码的全分集全速率特性,有效利用多维波束提高系统的传输速率;在自适应比特功率加载中应用了对分(bi-section)算法,在保证系统性能的同时有效降低算法复杂度;通过仿真比较了正交空时编码和准正交空时编码结合多维波束的性能;比较了贪婪算法和对分算法的性能及计算复杂度。提出了限速率反馈下MIMO OFDM系统的分离自适应算法。为了降低计算复杂度,在接收端对波束矢量与比特加载实现分离自适应设计并反馈量化后的信息;对于子载波数比较大的情况,为了有效降低反馈比特数,利用了修正的球形插补算法;仿真验证了算法可以在低反馈比特下保证系统性能。(3)多用户MIMO系统分析了非理想反馈对多用户MIMO系统性能的影响。信道模型为准静态平坦Rayleigh衰落,在考虑信道估计误差和反馈时延的情况下,推导了多用户MIMO系统的中断容量和平均误比特率的解析表达式,系统采用了发射端天线选择及接收端最大比合并的传输体制。通过仿真验证了非理想因素、多用户分集和系统配置对性能的影响。将上述分析拓展到Nakagami-m衰落信道情况。信道模型为Nakagami-m分布,发射端已知理想信道信息,推导了基于TAS/MRC的多用户多天线系统中断概率和平均误比特率解析表达式;通过仿真验证了衰落指数、多用户分集及天线配置对系统性能的影响。基于以上的分析,同时考虑到用户公平性和多用户反馈信息量大的情况,提出了限速率反馈下保证用户公平性及鲁棒性的多用户多天线系统调度方案。通过只允许资格用户反馈信息进一步降低了反馈比特数,并且这种方式可以有效对抗反馈链路误差;为了有效保证用户间的公平性,提出一种修正的性能准则实现用户及天线调度;为了提高调度方案的鲁棒性,在阈值计算中引入了非理想因素—信道估计误差;通过仿真验证了所提算法能够在确保系统性能的同时保证用户的公平性调度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-04-01）
陈明,朱近康[7]（2007）在《非理想反馈链路下的发送天线选择系统性能分析》一文中研究指出该文提出了一种近似分析的方法,得到了非理想反馈链路下的发送天线选择(Transmit Antenna Selection,TAS)系统的符号差错概率(Symbol Error Probability,SEP)。这种近似的方法适用于采用任意正交空时分组码的TAS系统,并且对于发送端选择两天线的系统还给出了SEP的显式表达式。该文研究表明TAS系统的发送分集度由所选天线子集中最大的矩幅序号决定。蒙特卡罗仿真验证了当信噪比较高时,由该文近似方法得到的系统SEP和理论上的SEP非常吻合。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年02期）
李轶鹏,叶中付[8]（2005）在《非理想反馈MIMO信道发射功率的信息论分析》一文中研究指出研究了发射端只有非理想信道状态信息反馈的单用户多输入多输出(MIMO)无线通信系统的最优发送策略。当发射端具有信道协方差矩阵信息时,使得平均信道容量达到最大的发射方向和信道状态协方差反馈矩阵的特征矢量相一致,而相应的发射天线上的最优功率分配则难以解析获得。通过研究舒尔-凹函数的性质,对平均信道容量函数进行理论分析,并推导了输入协方差矩阵特征值分布达到信道容量的最优条件,以此探究发射天线上的最优功率分配方案。数值结果验证了上述结论的正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年10期）
刘粉林,刘媛,王银河,张嗣瀛[9]（2001）在《基于状态观测器的非理想输入不确定组合大系统的输出反馈分散镇定》一文中研究指出基于状态观测器 ,讨论了不确定相似组合系统的鲁棒分散输出反馈镇定问题 ,系统的输入是非理想的 ,不确定项存在于系统内部和各子系统的关联项中 ,它们可能是非线性或时变的 ,且满足通常的匹配条件 .使用变结构原理设计控制器 ,所设计的控制器保证系统渐近稳定 .研究结果表明 ,系统的相似性有助于简化对系统的分析和设计 ;仿真结果表明 ,本文的方法是有效的(本文来源于《控制理论与应用》期刊2001年01期）
非理想反馈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,给出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法。由于实际系统中往往存在反馈时延和反馈误差,利用置信系数和等价方差模型来表征反馈信道状态信息的质量,以最大化系统和容量为目标,在发射总功率一定并满足误码率约束条件下,将子载波分配给信道增益最好的用户,然后对所有子载波进行注水功率分配。理论分析和仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户的分集增益,有效地提高了系统和容量性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非理想反馈论文参考文献
[1].汪淑娟,闫春婷,毛志远.无线网络非理想反馈下有序数据的渐进式传输[J].计算机工程与应用.2016
[2].杜崇,陈松,仵国锋,胡捍英.一种非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配算法[J].计算机应用研究.2012
[3].杜崇,陈松,胡捍英,仵国锋.非理想反馈MIMO-OFDM系统基于QoS保证的资源分配算法[J].信息工程大学学报.2012
[4].杜崇.非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配技术研究[D].解放军信息工程大学.2012
[5].孙群龙,卫国.多用户MIMO-OFDM系统中基于非理想反馈的自适应子载波分配[J].中国科学技术大学学报.2010
[6].刘雪芳.非理想反馈下闭环MIMO系统的关键技术研究[D].西安电子科技大学.2009
[7].陈明,朱近康.非理想反馈链路下的发送天线选择系统性能分析[J].电子与信息学报.2007
[8].李轶鹏,叶中付.非理想反馈MIMO信道发射功率的信息论分析[J].系统工程与电子技术.2005
[9].刘粉林,刘媛,王银河,张嗣瀛.基于状态观测器的非理想输入不确定组合大系统的输出反馈分散镇定[J].控制理论与应用.2001