导读:本文包含了几何表示模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,刚性目标轮廓,几何稀疏表示,分级检测
几何表示模型论文文献综述
林煜东,和红杰,陈帆,尹忠科[1]（2015）在《基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法》一文中研究指出刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显着图进行加权融合生成目标显着图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显着轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%.(本文来源于《自动化学报》期刊2015年04期）
王鑫[2]（2013）在《实体模型边界表示向构造实体几何表示转换方法研究》一文中研究指出蒙特卡罗程序基本上使用CSG（构造实体几何）表示方法进行几何建模，而CAD系统普遍采用BREP（边界表示）表示方法进行叁维实体建模。前者基于CSG表示有利于蒙特卡罗模拟计算中判断粒子与叁维实体相对位置的原因，后者出于BREP表示具有强大的叁维实体描述能力的考虑。为了应用CAD系统出色的建模能力辅助蒙特卡罗程序进行模拟计算，需要解决的核心问题就是研究BREP->CSG转换方法。本文首先分析研究了蒙特卡罗程序和CAD系统在几何造型方面的差异，提出研究BREP->CSG转换方法的必要性和工程应用需求。接着详细论述了BREP->CSG转换方法理论体系，包括基础的实体模型表示方法和当前国内外主流转换算法的研究情况。基于对转换方法的总结和提炼，面向具体的工程应用需求，将BREP->CSG转换方法工程化，提出基于STEP标准的CAD系统中性文件（BREP表示）向MCNP几何文件（CSG表示）的转换算法，将整体算法拆解成五个子模块，由上到下依次为：STEP文件解析模块、分割半空间生成模块、特征点生成模块、特征点分类模块和MCNP几何文件生成模块。算法实现过程为首先导入并解析STEP文件，然后补充STEP文件->MCNP几何文件转换所必须的分割半空间，接着通过特征点集合构建和特征点分类操作确定叁维实体的CSG表达式，最后将CSG表达式解析为MCNP格式化几何文件。五个子模块逻辑上相互独立，上层模块的输出是下层模块的输入；功能上相互联系，存在内部调用关系。互相配合最终完成STEP文件->MCNP几何文件转换工作。接下来本文基于C++语言和MATLAB计算引擎，对STEP文件->MCNP几何文件转换算法进行了程序实现。具体研究、分析和解决了每个子模块的核心问题和关键技术，并给出了核心源代码。完成工程开发工作后，本文对转换程序进行了测试和算法验证，方法为：应用Pro/E进行叁维实体建模，使用转换程序进行STEP文件转换，再应用SimpleGeo对转换程序生成的MCNP几何文件进行图形化验证，辅以MCNP几何文件手工验算。首先应用一系列基本体元进行测试，然后对组合实体进行测试，最后对实际工程项目中使用的加速器模型的组件STEP文件进行了转换，获得了符合预期的成果。(本文来源于《清华大学》期刊2013-05-01）
罗洪艳,杨清云,张绍祥,朱文武,谭立文[3]（2011）在《基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示》一文中研究指出目的实现基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示。方法选用中国数字化可视人体数据集中的脑部连续切片图像,采用光线投射合成算法建立人脑叁维体绘制模型;参考美国的解剖学基本模型,建立人脑解剖知识库;通过分析二维连续切片图像构成的叁维规则体数据场的性质,建立叁维几何模型与解剖知识的相互映射机制;最后以Visu-al C++为开发工具,结合可视化类库VTK,开发基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示。结果成功构建了基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示平台,可清晰显示人脑各个解剖结构,并实现叁维几何模型、二维切片图像及解剖知识的同步展示。结论结合符号化解剖知识的人脑叁维几何模型可更好地满足人脑相关研究与临床应用的需要,研究结果可为进一步整合人脑其他方面的知识信息提供有益的参考与借鉴。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2011年05期）
朱文武[4]（2011）在《带格式的:边框框线)基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示系统构建研究》一文中研究指出人脑是人体结构和功能最复杂的器官,有效的整合人脑形态、结构、功能和生理等各个层面的知识,形成一个全面、综合性的人脑知识平台,对于人脑解剖教学、功能研究和临床诊治有重要意义。本研究以首例中国女数字化可视人体数据集(CVH-2)的脑部切片图像构建数字人脑模型,着重探讨人脑的形态学数据(如二维切片图像、叁维几何模型)与解剖知识等不同领域知识的连接和表示方法,以实现基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示。具体采用离散移动立方体算法和光线投射合成算法建立了人脑叁维几何模型,并参考美国人体解剖学基础模型-FMA,利用人工智能领域的本体技术,基于“part of”关系初步建立了器官层次的人脑解剖知识库;通过深入分析二维连续切片图像构成的叁维体数据场的性质,建立了叁维场景中角色的叁维坐标到二维切片图像对应像素的坐标转换公式,并重点探讨了叁维几何模型与解剖知识、二维切片图像的映射模式,并结合回调函数机制,实现了叁者的同步可视表示;同时,为进一步实现对叁维几何模型内部的深度观察和解剖知识获取,基于Observer/Command设计模式,以构建3D Widget实现了对叁维几何模型的交互式精确切割,并通过建立空间平面与固定长方体的位置关系模型和空间平面在长方体内的移动模型,结合切割坐标系,实现了对任意方位虚拟切片的提取以及在法向方向上的动态浏览观察。该功能有效地弥补了MR等技术只能产生固定方向序列图像的不足,满足了临床上多方位、多角度诊查的需要观察。在此基础上,以Visual C++6.0为开发工具,结合可视化类库VTK5.0,构建了基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示系统。综上所述,本研究对叁维几何模型、二维切片图像及符号化解剖知识等异构人脑数据信息有机结合与同步展示的方法进行了有益的探讨,所构建的人脑解剖知识可视表示系统具有很强的可交互性和完善的叁维模型、二维切片图像及解剖知识的同步展示功能,系统已经通过合作单位的专家审核,符合对方对人脑数字解剖教学的要求。研究结果可为进一步整合人脑其它方面的知识信息提供有益的参考与借鉴,并推广应用于人体其它结构组织。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-04-01）
张亮[5]（2008）在《基于面元的几何模型表示与多分辨率绘制》一文中研究指出随着叁维扫描与建模技术的发展以及计算机硬件环境的改善,叁维模型已经逐渐结合到诸多应用领域中,如:地质研究、文物与遗迹保护、游戏娱乐等。而叁维模型的建模与绘制是这些应用的技术基础和关键环节。由于可获取的模型的数据量急剧增大,模型表面的复杂度不断提高,基于采样点的模型表示引起了人们的广泛关注。这种模型表示的最大特点是不需要记录和保存采样点之间的拓扑关系。因此,与传统的叁角网格表示相比,这种表示在处理中具有很高的灵活性,特别是在模型的绘制操作中。同时,点模型的数据量很大,一个点模型一般都包含有上百万甚至更多的采样点,因此,如何有效的存储和传输这些点数据是要解决的一个关键问题。在这方面的研究大致有两个方向:基于点的网格重建和基于高效数据结构的点的表示。本文以KD-树为数据结构,根据中点分割KD-树的空间等分特性,提出了各向异性的量化方法。利用该方法对点模型中采样点的坐标值进行重新量化,量化结果被表示成KD-树构造过程中的空间分割方式和结果的编码。该量化方法不仅可以直接降低点模型的几何数据量,而且在保持点模型几何数据的数值精度不变的情况下,降低了采样点数,从而进一步降低了点模型的数据量。另外,通过对KD-树进行广度优先的遍历,实现了KD树的序列化存储,建立了点模型的多分辨率存储结构,并进行了快速有效的数据压缩,实现了点模型的多分辨率绘制。同时该方法也实现了几何模型的点与长方形混合表示,克服了点模型不适用于表示大的平坦区域的缺点。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
孙策[6]（2005）在《基于点表示的叁维几何模型简化技术》一文中研究指出近年来,随着叁维扫描技术的发展和人们对精细细节的追求,以点作为基本图元的图形学得以复兴。它的基本绘制管线分为点获取﹑点处理和点绘制。模型简化方法属于点处理阶段。《基于点表示的叁维几何模型简化技术》通过计算基本包络体,使用二分法寻找最佳偏移值,偏移surfels后构造出内外包络; 在包络之间,通过点对聚合来减少点元数量,并采用八叉树的结构实现搜索,加快相交测试的方法实现基于点表示的叁维几何模型的简化。实验表明该研究方法在充分考虑了点的几何特性的基础上,简单直观且保持了模型的尖锐特征。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2005-12-01）
廖士中,石纯一[7]（1999）在《一类几何分形的表示模型》一文中研究指出结合迭代函数系统和有限自动机，提出了几何分形的正则生成系统表示模型，并应用生成测试法和自动机归纳学习算法研究了一类几何分形的建模方法。实验结果表明，该模型是简单有效的。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1999年07期）
武仲科,戴国忠[8]（1997）在《非流形几何模型的拓扑表示——粘合边结构》一文中研究指出提出了一个非流形结构的表示方法——粘合边结构，其数学基础是代数拓扑中的复形理论。粘合边结构表示的拓扑元素之间的逻辑关系简洁、直观，并且可以表示物体的内部结构。(本文来源于《航空学报》期刊1997年04期）
夏建芳,梁天培,黄灿明[9]（1997）在《基于特征的几何公差实体模型的研究(二)—— CAD/CAAM 中基于 GTSB 表示的基准坐标及公差约束拓扑图》一文中研究指出本文利用基于特征的ＧＴＳＢ（ＧｅｏｍｅｔｒｉｃＴｏｌｅｒ－ａｎｃｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＢｌｏｃｋｓ简称ＧＴＳＢ）不仅建立了参考基准坐标系，并且成功地表示了３Ｄ几何公差对机械零件的约束关系。其公差约束拓扑图（ＴｏｌｅｒａｎｃｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔＴｏｐｏｌｏｇｙＧｒａｐｈ）逻辑推理简单方便，表示直观、清楚，且实现了参数化表示。ＴＣＴＧ它是基于Ｂ－ｒｅｐ和ＣＳＧ表示的公差实体模型的不可缺少的一个部分。(本文来源于《机械设计与研究》期刊1997年02期）
黄灿明,梁天培,夏建芳[10]（1997）在《基于特征的几何公差实体模型的研究(一)——CAD/CAM中基于特征的几何公差表示模型》一文中研究指出本文对机械工程设计、制造与质量检测中的公差进行了深入的分析，提出了用几何公差结构块（ＧｅｏｍｅｔｒｉｃＴｏｌｅｒａｎｃｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＢｌｏｃｋｓ简称ＧＴＢＳ）的自由度来表示ＣＡＤ／ＣＡＭ中３Ｄ几何公差的方法。用该方法表示的几何公差模型能合理地、有效地定义和解释当今的国家公差标准，它为在ＣＡＤ／ＣＡＭ中建立一个严密的、完善的、基于特征的公差实体模型奠定了可靠的理论基础。(本文来源于《机械设计与研究》期刊1997年01期）
几何表示模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蒙特卡罗程序基本上使用CSG（构造实体几何）表示方法进行几何建模，而CAD系统普遍采用BREP（边界表示）表示方法进行叁维实体建模。前者基于CSG表示有利于蒙特卡罗模拟计算中判断粒子与叁维实体相对位置的原因，后者出于BREP表示具有强大的叁维实体描述能力的考虑。为了应用CAD系统出色的建模能力辅助蒙特卡罗程序进行模拟计算，需要解决的核心问题就是研究BREP->CSG转换方法。本文首先分析研究了蒙特卡罗程序和CAD系统在几何造型方面的差异，提出研究BREP->CSG转换方法的必要性和工程应用需求。接着详细论述了BREP->CSG转换方法理论体系，包括基础的实体模型表示方法和当前国内外主流转换算法的研究情况。基于对转换方法的总结和提炼，面向具体的工程应用需求，将BREP->CSG转换方法工程化，提出基于STEP标准的CAD系统中性文件（BREP表示）向MCNP几何文件（CSG表示）的转换算法，将整体算法拆解成五个子模块，由上到下依次为：STEP文件解析模块、分割半空间生成模块、特征点生成模块、特征点分类模块和MCNP几何文件生成模块。算法实现过程为首先导入并解析STEP文件，然后补充STEP文件->MCNP几何文件转换所必须的分割半空间，接着通过特征点集合构建和特征点分类操作确定叁维实体的CSG表达式，最后将CSG表达式解析为MCNP格式化几何文件。五个子模块逻辑上相互独立，上层模块的输出是下层模块的输入；功能上相互联系，存在内部调用关系。互相配合最终完成STEP文件->MCNP几何文件转换工作。接下来本文基于C++语言和MATLAB计算引擎，对STEP文件->MCNP几何文件转换算法进行了程序实现。具体研究、分析和解决了每个子模块的核心问题和关键技术，并给出了核心源代码。完成工程开发工作后，本文对转换程序进行了测试和算法验证，方法为：应用Pro/E进行叁维实体建模，使用转换程序进行STEP文件转换，再应用SimpleGeo对转换程序生成的MCNP几何文件进行图形化验证，辅以MCNP几何文件手工验算。首先应用一系列基本体元进行测试，然后对组合实体进行测试，最后对实际工程项目中使用的加速器模型的组件STEP文件进行了转换，获得了符合预期的成果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何表示模型论文参考文献
[1].林煜东,和红杰,陈帆,尹忠科.基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法[J].自动化学报.2015
[2].王鑫.实体模型边界表示向构造实体几何表示转换方法研究[D].清华大学.2013
[3].罗洪艳,杨清云,张绍祥,朱文武,谭立文.基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示[J].中国医学影像技术.2011
[4].朱文武.带格式的:边框框线)基于叁维几何模型的人脑解剖知识可视表示系统构建研究[D].重庆大学.2011
[5].张亮.基于面元的几何模型表示与多分辨率绘制[D].西安电子科技大学.2008
[6].孙策.基于点表示的叁维几何模型简化技术[D].辽宁工程技术大学.2005
[7].廖士中,石纯一.一类几何分形的表示模型[J].中国图象图形学报.1999
[8].武仲科,戴国忠.非流形几何模型的拓扑表示——粘合边结构[J].航空学报.1997
[9].夏建芳,梁天培,黄灿明.基于特征的几何公差实体模型的研究(二)——CAD/CAAM中基于GTSB表示的基准坐标及公差约束拓扑图[J].机械设计与研究.1997
[10].黄灿明,梁天培,夏建芳.基于特征的几何公差实体模型的研究(一)——CAD/CAM中基于特征的几何公差表示模型[J].机械设计与研究.1997