导读:本文包含了基于规则软件开发论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:市政管线工程,外业采集,自动化
基于规则软件开发论文文献综述
胡勤军,谭新宇[1]（2018）在《基于市政管线外业采集命名规则和辅助软件开发》一文中研究指出在天津市历年管线测绘工程经验的基础上,提出了将外业采集数据点名的命名规则化,进而实现外业端和内业端管线数据的一体化和自动化转换。(本文来源于《智能建筑与智慧城市》期刊2018年11期）
王攀攀,朱晨杰,刘婷,余嘉宾,胡振旭[2]（2016）在《规则边缘的碎纸片拼接模型及软件开发》一文中研究指出本文从数学模型的角度出发,对规则边缘的碎纸片拼接问题的行间拼接和分行聚类两个核心步骤进行了解决方案的描述。在行间拼接阶段具体建立了基于贪心算法的最优二叉树拼接模型和基于全局优化的TSP拼接模型;在分行聚类阶段则针对中文和英文不同的规则给出了基于空白信息特征和基于极值搜索的聚类模型。最后本文还对对应的拼接模型在MATLAB中GUI交互界面开发拼接软件的功能进行了具体的描述。(本文来源于《科技视界》期刊2016年01期）
王枭雄[3]（2013）在《基于关联规则的软件开发推荐技术研究》一文中研究指出软件需求量的剧增以及社会化大生产要求的不断提高，使得程序员对开发工具性能的要求越来越高。在有关软件开发工具性能的研究中，智能化是其中的一个热点研究方向。目前软件开发工具普遍采用智能感知技术辅助用户进行开发。然而，该技术所起的作用仅限于输入的自动补全操作，无法提供更具智能化的功能，譬如无法预知用户下一步所需的函数信息等。个性化推荐技术可以实现预测需求的功能，然而当前该技术主要应用于互联网领域，并没有应用到软件开发中。本文借鉴电子商务网站利用个性化推荐技术向用户推荐商品的做法，提出了将个性化推荐技术应用到软件开发中的思想。软件开发工具所提供的函数或其它资源可以看作是各式各样的“商品”，软件开发即开发者购买此类“商品”的过程。软件开发推荐系统就是利用推荐技术辅助用户开发软件的系统。通过学习当前各种推荐技术，并考虑到软件开发的特点，本文深入研究了关联规则在软件开发推荐系统中的应用。针对关联规则挖掘算法Apriori算法存在的不足，本文从优化交易数据库、引入推荐结果反馈因子和结合应用限定参数叁个方面对其进行改进，提出了一种改进的Apriori算法。然后建立了软件开发中的关联规则推荐模型，并根据开发过程中公共代码和私有代码对用户影响的不同，提出了一种基于加权的关联规则计算策略。利用改进的Apriori算法和加权计算策略，本文以LabVIEW开发工具为例，设计并实现了基于关联规则的软件开发推荐系统。测试结果表明，该推荐系统兼顾了用户的功能性和个性化需求，能够很好地预测开发人员接下来的需求，提高了开发者的工作效率，解决了开发工具智能化不足的问题。同时，也证明了该推荐技术具有很高的推荐精度和良好的实用性。在后续的研究工作中，将继续改进关联规则挖掘算法和推荐结果计算方法，使其计算速度更快，推荐结果更加准确，以更好地辅助用户进行软件开发。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-03-01）
赵磊[4]（2011）在《粗糙集在采矿方法选择规则挖掘中的应用及软件开发》一文中研究指出在采矿工程这门学科中,采矿方法选择的研究一直是一个热门课题。为了解决现在流行的各种数值方法在采矿方法选择应用中的弊端(即存在权值确定等主观因素的影响),本论文采用自上世纪末起流行的一种数据挖掘工具——粗糙集理论作为研究工具,从一个新的角度,即用粗糙集的数据挖掘方法从客观数据中来提取采矿方法选择规则,对此课题展开研究。论文首先介绍了粗糙集理论中知识、离散化、决策表、约简等基本概念,其中着重介绍了粗糙集理论的核心思想——“知识约简”,并以计算实例的形式对粗糙集约简计算原理做了说明。其次论文以前期工作中搜集的大量数据为对象,建立起粗糙集数据处理模型。并利用粗糙集理论对实验数据进行处理。从最后的实验处理结果中,可以直观地提取出采矿方法选择规则。最后,以C#语言为工具,结合本论文的研究成果,开发出一套采矿方法选择系统软件。该软件以粗糙集的约简算法为原理编写,可以直接对原始数据样本集进行离散化、属性约简、值约简等处理,最后得出采矿方法选择规则,同时可以对现实矿山的采矿方法做出选择,具有强大的的数据处理功能和实用性。论文中通过一些矿山实例对软件做了相关测试,结果证明该软件具有很强的实用性。论文通过对粗糙集理论的应用,弥补了其他数值方法在采矿方法选择研究上的一些不足,使采矿方法选择的研究得到了进一步发展。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2011-05-01）
朱小兵[5]（2010）在《颠覆软件开发游戏规则》一文中研究指出应用软件的开发日益深入到行业，软件开发模式因此而发生深刻变革，IBM对此变革趋势的思考值得关注。 6月上旬，IBM软件集团旗下五大软件品牌之一的Rational在美国佛罗里达州的奥兰多市举行了第一届名为Innovate 2010的大会。该软件品牌之(本文来源于《计算机世界》期刊2010-07-05）
汪峰[6]（2009）在《基于规则软件开发的研究及其在医疗保险系统中的应用》一文中研究指出使用传统的软件开发方法,在软件开发和后期维护中,大量频繁的需求变化需消耗大量的时间金钱来满足变化的需要。问题的存在引出了新的开发模式——基于规则的软件开发。基于规则的软件开发,其本质是将业务逻辑和业务数据分离开来,使得逻辑部分,通常也是系统需求变化的主要部分,从凌乱的代码中分离出来,成为独立可维护部分。我国法律体制和公民生活保障体系的日益完善,使得其重要组成部分医疗保险与越来越多的人拉近了距离。但是医疗保险的法律法规尚不够成熟,其细节仍处于不断更新和完善中,而繁琐晦涩的条款使得一般百姓很难清楚了解自己相关的权利和义务,更无法及时了解相关条款的更新。本文针对复杂多变的医疗保险,使用基于规则的软件开发方法和开源规则引擎Drools开发了医疗保险查询系统,使得一般用户能够方便的对相关保险内容进行查询,对相对简单的业务逻辑部分为相关维护人员提供了简单易行的规则管理模块。该模块针对医疗保险系统自身特点,给出了自己的规则冲突处理模式,提高冲突检测和处理的速度和方便性。最后,对使用基于规则开发和一般开发方式的系统性能进行比较,分析规则引擎应用在性能上的利弊。结果表明,使用基于规则方法开发的系统具有良好的需求变更适应性和扩展性;对特定的系统使用针对性的规则设计,能有效提高规则系统的性能。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
胡艳华[7]（2008）在《基于粗糙集理论的控制规则自动获取软件开发与应用》一文中研究指出在当今信息爆炸的时代,如何从大量的、杂乱无章的、强干扰的海量数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息,这对人类的信息处理能力提出了前所未有的挑战。由此产生了人工智能一个崭新领域——数据挖掘(DM)和数据库知识发现(KDD)。在DM和KDD诸多方法中,粗糙集理论(RST)是一种较为有效的方法,它是一种新的软计算(soft computing)数学工具,可以处理不精确、不一致与不完整等各种不完备的数据,利用它可以从数据中获取有用的知识。RST从产生至今,已在许多方面获得了成功应用。但在实际应用中,随着数据样本规模的增大,就很难(甚至不可能)用人工的方法获取知识(规则集),所以有必要开发一种基于粗糙集算法的从数据样本中提取规则的软件,从而使RST在实际中得到更好应用。人可以对复杂系统进行有效的控制,利用RST可以从人的控制行为数据中提取人的控制行为规则。本文的目的就是开发一种基于RST从人的控制行为数据中自动提取控制规则的软件,并通过实际的控制系统进行检验规则有效性。为了完成基于RST控制规则自动获取软件,首先分析了RST知识获取算法,得到软件系统目标;完成系统总体设计,其中包括建立决策信息表、决策信息表离散化、离散决策信息表约简、建立原始决策表、原始决策表完备化功能模块划分以及各功能模块间流转数据的存储即数据库设计;完成人机界面设计和各功能模块详细设计;使用VC++和SQL Server 2000编程实现各模块功能,完成控制规则自动获取。为了验证软件提取规则的有效性,本文采用由变频器、交流电动机、水泵和单水箱组成的单容水箱控制系统进行验证。人通过调节变频器的控制电压使水箱的液位保持恒定,首先使用PCL-812PG采集卡采集人的控制行为数据;然后使用软件从数据中提取控制规则;提取规则设计仿人智能控制器并用它控制单容水箱系统。实验结果表明,仿人智能控制器达到一定控制指标,证明软件提取规则是有效的。(本文来源于《西安科技大学》期刊2008-04-15）
信怀义[8]（2007）在《商业银行软件开发中业务规则技术研究》一文中研究指出金融市场在发生强烈变化,商业银行的信息化进程制约着其市场营销、经营管理的发展,必须引入一项新技术到软件开发中去,才能摆脱由于频繁的营销策略变化的瓶颈,业务规则技术目前得到了软件开发者的共鸣,这项技术引用到商业银行的软件开发中来,必将增大商业银行信息处理的进程。(本文来源于《时代金融》期刊2007年05期）
欧阳璟[9]（2006）在《泛嵌入式软件开发潜规则》一文中研究指出要给嵌入式开发做一个明确的定义不是一件容易事,一般认为:嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,并且软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在这样的定义中,嵌入式软件有两个重要的特点:嵌入式系统是以应用为中心的(本文来源于《程序员》期刊2006年07期）
朱子勇[10]（2006）在《基于规则的特钢行业生产调度方法研究与软件开发》一文中研究指出生产计划与调度系统是钢铁企业制造执行系统(MES)的核心，亦是整个综合自动化集成系统的重要组成部分。研究表明，它直接关系着钢铁企业的产出效率和生产成本，有效的计划与调度算法能最大限度地提高企业的效益。生产调度系统主要任务是制定企业的生产计划，安排企业生产，处理生产过程中的各种异常情况，保证企业各部门之间协调高效运转。 本论文针对适合特钢企业的生产调度系统进行了以下研究工作： 1) 在对钢铁行业生产流程、生产特点及调度理论研究的基础上，提出生产调度管理系统流程图。 2) 在研究某特钢企业生产调度规则基础上，从中选出了几个核心的规则进行应用，它们是炼钢规则、轧钢规则和交货期规则。 3) 针对生产调度管理中生产排产问题，提出了基于规则的分阶段生产调度模型，并给出了其实现算法。 4) 利用上述生产调度系统原形，结合某特钢企业的生产管理状况，用Visual C#.NET开发了基于规则的特钢企业调度系统。 准确的、有效的、及时的生产调度，是企业生产协调、有序、高效的保障。本文所研究开发的钢铁企业生产调度系统，是企业上层管理与下层生产过程的重要桥梁。在基于规则的生产调度方法基础上，开发了某特钢企业生产调度软件，它将可以实现企业计划调度的整体优化，最终达到缩短生产周期，加快资金周转，降低成本，提高质量和服务水平，追求最佳经济效益的目标。(本文来源于《大连交通大学》期刊2006-06-06）
基于规则软件开发论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文从数学模型的角度出发,对规则边缘的碎纸片拼接问题的行间拼接和分行聚类两个核心步骤进行了解决方案的描述。在行间拼接阶段具体建立了基于贪心算法的最优二叉树拼接模型和基于全局优化的TSP拼接模型;在分行聚类阶段则针对中文和英文不同的规则给出了基于空白信息特征和基于极值搜索的聚类模型。最后本文还对对应的拼接模型在MATLAB中GUI交互界面开发拼接软件的功能进行了具体的描述。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于规则软件开发论文参考文献
[1].胡勤军,谭新宇.基于市政管线外业采集命名规则和辅助软件开发[J].智能建筑与智慧城市.2018
[2].王攀攀,朱晨杰,刘婷,余嘉宾,胡振旭.规则边缘的碎纸片拼接模型及软件开发[J].科技视界.2016
[3].王枭雄.基于关联规则的软件开发推荐技术研究[D].西安电子科技大学.2013
[4].赵磊.粗糙集在采矿方法选择规则挖掘中的应用及软件开发[D].昆明理工大学.2011
[5].朱小兵.颠覆软件开发游戏规则[N].计算机世界.2010
[6].汪峰.基于规则软件开发的研究及其在医疗保险系统中的应用[D].天津大学.2009
[7].胡艳华.基于粗糙集理论的控制规则自动获取软件开发与应用[D].西安科技大学.2008
[8].信怀义.商业银行软件开发中业务规则技术研究[J].时代金融.2007
[9].欧阳璟.泛嵌入式软件开发潜规则[J].程序员.2006
[10].朱子勇.基于规则的特钢行业生产调度方法研究与软件开发[D].大连交通大学.2006