导读:本文包含了能量度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:节点中心性,图能量,Quasi-Laplacian能量,Hyper-Zagreb指标
能量度量论文文献综述
马悦[1]（2019）在《基于图能量的节点重要性的度量方法研究》一文中研究指出在网络分析中,度量节点中心性早已成为一个关键问题,它决定了网络中节点的重要性。复杂网络中的重要节点往往在网络的结构和功能上起着举足轻重的作用。因此,识别网络中的重要节点是至关重要的,并且有广泛的实际应用价值,如控制流行病的爆发、宣传电子商务产品、预测流行科学出版物、防止电网或网络的灾难性故障等。对于无权网络,已经存在很多度量节点重要性的经典算法,例如度中心性、接近中心性、介数中心性、PageRank算法和Coreness等。图能量是测定图中所包含的结构信息的一种度量方法,它已经广泛应用于许多领域,包括生物学、化学和社会学。图能量也可以用来衡量节点重要性,即一个节点重要性等价于移除这一节点前后图能量的变化量。本文中,将基于图能量这一概念,引入两种新的节点重要性度量算法。第一种方法称之为Quasi-Laplacian中心性。我们将会根据quasi-Laplacian矩阵引进一种新的图能量——Quasi-Laplacian能量,并基于这一能量构造一种新的节点中心性度量方法——Quasi-laplacian中心性。该算法的中心思想是利用网络G删去某个节点v后,Quasi-Laplacian能量的变化量来反映这一节点的重要性。首先,我们证明移除任何一个节点后Quasi-Laplacian能量的变化量都为正值。其次,证明网络G的Quasi-Laplacian能量不仅与原网络G的边数有关,而且与它对应线图L(G)的边数有关。因此,节点v的Quasi-Laplacian中心性不仅考虑了节点在原图G中的位置,而且考虑了它在线图L(G)中的位置。我们进一步研究了新节点中心性方法的有效性和鲁棒性,把这一方法应用于3个经典的社会网络和14个来自其他领域的网络,并将实验结果与常用的SIR评价模型比较,有力地证实了新中心性方法的效用。第二种方法称为hyper-Zagreb中心性。因为hyper-Zagreb指标常常用于刻画分子间的能量关系,因此我们把这一指标推广到图能量领域,提出一种新的节点中心性度量方法—hyper-Zagreb中心性,并将其应用于衡量节点重要性。我们发现节点v的hyper-Zagreb中心性不仅与它自身的度和邻点的度有关,而且与它邻点的邻点有关。同样将该中心性在实际网络上进行实验,验证了其效用。特别指出的是,Quasi-Laplacian、hyper-Zagreb中心性都与图的参数直接相关,因此运算比较便捷。尤其是Quasi-Laplacian中心性与其他方法(除度中心性)相比有更低的时间复杂度,因此可以应用于大型网络。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-16）
胡竞男[2]（2018）在《简析功在能量转化过程中的度量作用》一文中研究指出功和能的关系一直以来都是基础物理学中的重点和难点,能量的转化过程可以用力的做功过程进行度量。下面通过对不同形式的能量变化过程进行分析,探讨功在这些能量转化过程中的度量作用。一、动能变化中的合外力做功在动能定理中物体所受的合外力如果做功,那么物体的动能改变,即W=Ek-Ek0。在动能定理中,初始状态和终止状态的动能不同,这部分减少或者增加的动能实际上是和其他形式的能量发生了相互转化,而衡量(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2018年01期）
魏志强,吴英毅[3]（2016）在《HCMU度量的一个存在性定理和能量积分公式》一文中研究指出HCMU度量是紧黎曼面上带奇点的extremal Khler度量.本文给出一个带锥奇点的非常曲率HCMU度量(non-CSC HCMU度量)的存在性定理,并讨论一般non-CSC HCMU度量的能量积分公式.(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2016年01期）
吕卓纹[4]（2015）在《基于类能量图与耦合度量的步态识别方法研究》一文中研究指出步态识别作为生物特征识别中唯一可以远距离识别的方法,以其非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏、难于伪装等优势已成为生物特征识别领域的研究热点之一。但是,由于人体是非刚性对象,由其形成的步态会随着衣着(包含衣裤、鞋帽)、年龄和走路速度等的变化而变化,其稳定性受到多种因素影响,使得步态的机器自动识别这一课题极具挑战性。特别是行走状态变化问题、摄像机更换以及人体随机行走等因素带来的不同角度的步态识别问题已成为步态识别技术在视频监控环境下得到广泛应用的瓶颈。准确的运动人体检测在步态识别中是很重要的前期工作,本文首先提出了一种基于跟踪区域的运动人体检测方法。在此基础上,本文主要针对步态识别中的行走状态变化和多角度两个关键问题开展了相关的研究。在行走状态变化时,步态识别率偏低,针对这一问题,本文从两个角度提出相应的解决思路:(1)对目前研究较多的“类能量图”法进行了详细的评述,通过理论和实验对比分析了各步态类能量图的优缺点,为不同行走状态下类能量图的选取提供了有益参考;(2)在已有类能量图的基础上,提出了有效的步态表征方法,实现步态信息更完备表达来满足行走状态变化时步态的表征;(3)针对多角度步态识别问题,本文主要从耦合距离度量的角度出发,提出了一种有监督的耦合度量策略,它能够直接用于来自不同角度步态的特征提取与分类识别。本文的主要研究内容总结如下:1.针对运动人体在背景扰动、光线变化、噪声干扰等复杂场景下的检测困难,提出具体的解决方案。改进已有的码本检测方法,提出一种基于跟踪区域的码本检测算法,能够实现运动人体的快速、准确检测。采用码本检测算法得到完整的运动人体作为确定跟踪区域的起始帧,融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法对运动人体区域进行准确定位,并在该区域内用码本模型检测运动人体。该方法仅对跟踪窗口进行码本检测,其余区域设为背景,消除了与运动人体区域无关的冗余检测,对于完善实时的步态识别系统有一定的意义。针对基于周期性步态图像的类能量图表征方法,提出了一种多角度的步态周期检测方法,能够有效的提取运动人体检测后的周期性步态。2.针对目前在步态识别中常用的类能量图步态表征方法缺乏全面详细的评述,本文对已有的类能量图方法进行了对比分析研究,通过对特征提取和形成能量图的方式分析,将类能量图分为步态信息累计类能量图、步态信息引入类能量图、步态信息融合类能量图叁个类别,通过理论和实验对比分析了各类步态类能量图的优缺点,为不同行走状态下类能量图的选取提供了有益的参考,同时也为基于类能量图的步态表征方法的发展指明了一个方向:选择好的融合方法和融合信息对提高识别性能同等重要。融合信息可以选择来自步态信息累计类能量图和步态信息引入类能量图的动态、静态和时序信息。3.针对现有类能量图存在的步态信息表征不完备的问题,进一步提出了叁种新的多通道彩色类能量图,即时序保持光流能量图、主动历史能量图和增强运动信息能量图。叁种类能量图分别从不同角度反映了步态序列所含的动态、静态和时序信息,以彩色类能量图的每个通道作为一种特征,结合特征级的融合策略,提出了两种有效的融合多通道特征的特征级融合方法,能够更好地解决行走状态变化给步态识别带来的困难。4.针对不同行走角度的步态识别问题,将其看作不同数据集合间的度量问题,提出了一种基于增强有监督稀疏保留投影的线性耦合度量学习方法,并将该方法推广到非线性情况,提出了基于增强有监督稀疏保留投影的核耦合度量学习方法。分别将提出的这两种有监督耦合度量学习方法应用到了多角度步态识别中,取得了较好的识别效果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2015-09-01）
董彬虹,唐鹏,杜洋,赵岩[5]（2015）在《一种M-FSK信号的能量度量Viterbi软译码算法性能分析》一文中研究指出Viterbi译码算法广泛应用于无线数字通信系统,一般采用比特对数似然信息(LLR)作为译码器的输入。针对M-FSK信号,该文提出一种采用信号解调得到的M维能量信息,直接作为译码器分支度量值,并给出了相应的Viterbi译码算法。在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下对所提算法的BER性能进行了理论推导,得到了闭合表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性,与常规Viterbi算法相比,所提算法避免了比特LLR和分支度量值的计算,降低了算法复杂度和减少了信息损失,提高了M-FSK信号软解调Viterbi译码算法的BER性能,是一种更适用于工程实现的M-FSK信号的Viterbi译码算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年08期）
康健[6]（2014）在《生命、能量与价值度量通论(下)》一文中研究指出由上述可知,财富是劳动获得能量与消耗能量的盈余部分(H-TS>0),即当人类社会劳动生产率H/TS>1(产生剩余)时才形成社会财富,劳动获得能量大于劳动所消耗的能量时才创造财富。例如一户联产承包的农民,种粮的劳动产量(产出和获得的能量)在大于其家庭衣食住行等消耗的能量时才创造了财富(盈余为正能量)。3.2价值、价格与财富的关系(本文来源于《太阳能》期刊2014年07期）
康健[7]（2014）在《生命、能量与价值度量通论(上)》一文中研究指出人类社会是地球生态系统的组成部分,人类经济活动的力量源泉是生命所需的能量,能量作为价值度量基础有助于解决困扰经济学百年的商品绝对价值到底是什么这一根本问题。能量价值论科学定义财富、价值和价格等经济学基本关系,为经济学提出具有物理意义的科学基础,使经济学成为正确反映人与自然协同发展的自然伦理关系和人类经济社会发展根本动力的科学。(本文来源于《太阳能》期刊2014年06期）
毛胜[8]（2013）在《胆量、度量与正能量》一文中研究指出一股新风,扑面而来。党的十八大后,新一届中央领导集体很快出台了关于改进工作作风、密切联系群众的八项规定,使中国政坛呈现出为民、务实、清廉的新气象,在社会各界引起强烈的反响。其中,切实改进会风,"提高会议实效,开短会、讲短话,力戒空话、套话",是八项规定的重要内容。在2013年全国两会中,这个规定得到了明显的体现,令人欣喜。体现之一,就是基层代表在会议上主动发言,"抢"着发(本文来源于《新湘评论》期刊2013年07期）
邹国锋[9]（2013）在《基于能量图与非线性耦合度量的人脸识别方法研究》一文中研究指出人脸识别一直是模式识别和机器视觉领域的热点研究问题。人脸作为一种独特的生物特征，具有直接性、唯一性、便捷性等特点，但是由于人脸的可塑多变和在成像过程中受诸多因素的影响，又使得人脸的机器自动识别这一课题极具挑战性。特别是非受控环境下人脸的多姿态变化问题、摄像机更换以及人体运动等因素带来的人脸图像退化（低分辨率和模糊）问题，这些亟待解决的关键问题已成为人脸识别技术在视频监控环境下得到广泛应用的瓶颈之一。本文主要针对人脸识别中的多姿态变化和退化两个关键问题开展了相关的研究。多姿态人脸识别主要涉及两大类型：（1）可通过几何归一化得到校正的平面内旋转人脸识别；（2）无法进行几何校正的俯仰变化和左右摇摆变化的人脸识别。针对这两大类型的多姿态人脸，本文分别提出了有效的人脸识别方法。针对退化人脸识别问题，本文主要从距离度量的角度出发，提出了一种非线性的耦合度量策略，它能够直接用于不同分辨率图像和模糊图像的特征提取与分类识别。本文的主要研究内容总结如下：首先，针对人脸在同一个平面内的旋转变化问题，提出具体的解决方案。首先，提出一种融合Adaboost算法和分块积分投影的眼睛定位方法，实现了对倾斜人脸中眼睛的高精度定位。该方法采用Adaboost人脸和眼睛分类器粗估计出人眼区域，然后，在人眼区域中通过分块积分投影法准确定位双眼位置。确定双眼位置后，给出以图像几何中心为旋转基准点进行图像旋转校正时旋转角度的计算方法，实现了以图像几何中心为旋转基准点对倾斜人脸图像进行的平面校正。这对于完善以图像中心为基准的图像校正方法有一定的意义。最后，提出一种基于子模式的Gabor特征融合的人脸识别方法，有效提取了校正后人脸图像中的特征信息用于分类识别或相似度计算。其次，针对人脸多姿态变化中无法通过几何校正来克服的俯仰变化和左右摇摆变化问题，提出一种全新的人脸表征方法，即人脸能量图（Face energy image，FEI），并分别定义了广义和狭义人脸能量图，通过理论证明说明了人脸能量图所具有的多个优点；针对人脸能量图模糊的问题，采用改进的Retinex图像增强方法对其进行了增强预处理；最后，针对人脸能量图存在特征冗余的问题，提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影特征提取方法，能够有效提取人脸能量图中所蕴含的非线性流形信息和分类信息用于识别。然后，在本文提出的人脸能量图（人脸均值能量图）基础上，进一步提出另外一种新的能量图，即人脸方差能量图（Face variance energy image，FVEI）。人脸均值和方差能量图分别从均值和方差两个角度对多姿态人脸图像进行了描述。由于这两种能量图在人脸识别过程中具有不同的分类作用，所以，以这两种不同含义的特征为基础，结合特征级融合的策略，本文提出一种有效融合均值和方差能量图的多姿态人脸识别方法，能够更好的解决姿态变化给人脸识别带来的困难。最后，本文将人脸识别中出现的退化人脸识别问题看作不同数据集合元素间的度量问题，针对不同数据集合元素间的度量问题，提出一种新的基于有监督局部保持投影的耦合度量学习方法，并在此基础上与核技术相结合，将该方法推广到了非线性情况下，提出基于有监督局部保持投影的核耦合度量学习方法。分别将提出的这两种耦合度量学习方法应用到退化人脸识别中，取得了较好的识别效果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-04-01）
朱守中,柳征,姜文利[10]（2012）在《基于能量度量的星载AIS信号自适应码元同步抽取算法》一文中研究指出基带信号码元同步抽取是目前星载AIS(Automatic Identification System)信号处理中的一个难点问题,针对过零检测和迟门早门等现有算法存在的不足,提出了基于能量度量的基带信号自适应码元同步抽取算法。将基带信号根据采样率和码速率的比值分割成相同的段的组合,之后分别计算每个段内相应样点的能量度量,最后选择使能量度量最大时的样点集作为最优同步抽取样点,该样点集具有最大信噪比。仿真结果验证了该算法误码率优于过零检测和迟门早门算法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2012年05期）
能量度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
功和能的关系一直以来都是基础物理学中的重点和难点,能量的转化过程可以用力的做功过程进行度量。下面通过对不同形式的能量变化过程进行分析,探讨功在这些能量转化过程中的度量作用。一、动能变化中的合外力做功在动能定理中物体所受的合外力如果做功,那么物体的动能改变,即W=Ek-Ek0。在动能定理中,初始状态和终止状态的动能不同,这部分减少或者增加的动能实际上是和其他形式的能量发生了相互转化,而衡量
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量度量论文参考文献
[1].马悦.基于图能量的节点重要性的度量方法研究[D].山东大学.2019
[2].胡竞男.简析功在能量转化过程中的度量作用[J].中学生数理化(学习研究).2018
[3].魏志强,吴英毅.HCMU度量的一个存在性定理和能量积分公式[J].中国科学院大学学报.2016
[4].吕卓纹.基于类能量图与耦合度量的步态识别方法研究[D].哈尔滨工程大学.2015
[5].董彬虹,唐鹏,杜洋,赵岩.一种M-FSK信号的能量度量Viterbi软译码算法性能分析[J].电子与信息学报.2015
[6].康健.生命、能量与价值度量通论(下)[J].太阳能.2014
[7].康健.生命、能量与价值度量通论(上)[J].太阳能.2014
[8].毛胜.胆量、度量与正能量[J].新湘评论.2013
[9].邹国锋.基于能量图与非线性耦合度量的人脸识别方法研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[10].朱守中,柳征,姜文利.基于能量度量的星载AIS信号自适应码元同步抽取算法[J].国防科技大学学报.2012
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