导读:本文包含了图像基论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:零件淬火,测温实验,图像基色
图像基论文文献综述
董志峰,程序文,师帅[1]（2015）在《用彩色图像基色变化实时检测煤机零件淬火温度试验研究》一文中研究指出根据煤机零件淬火过程中彩色图像基色变化实时检测零件的温度。将零件加热至高温红热状态后移至室温环境,在相同图像背景、不同时间的自然光条件下分别空冷,在不同时间间隔实时监测零件温度并用CCD相机同步采集零件彩色图像。用综合滤波法对高温零件测温图像预消噪处理后,对图像的R、G、B值与温度值用最小二乘法进行拟合,得到图像R、G、B值与温度关系拟合曲线。通过试验数据分析得出所测零件图像基色随零件温度及环境光变化及测温误差变化的规律。研究结果为测试误差修正、提高煤机零件淬火温度实时检测精度提供基础。(本文来源于《煤矿机械》期刊2015年08期）
崔彦平,葛杏卫[2]（2010）在《基于空间矩的视觉图像基元特征提取方法研究》一文中研究指出建立了叁级灰度图像边缘模型的空间矩算子。首先利用LOG(Laplacian of Gaussian)算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘;然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由Hough变换提取直线和椭圆边缘像素点;最后采用基于最小二乘原理的直线拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测直线和椭圆。对空间矩算子亚像素定位算法与像面直线和椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明,在测量速度相当的情况下,本文提出的算法具有较高的精度和稳定性。(本文来源于《光电子.激光》期刊2010年10期）
晁永国,戴芳,韩舒然,何静[3]（2010）在《改进的非负稀疏编码图像基学习算法》一文中研究指出图像基学习是图像特征提取与表示的重要方法之一。非负稀疏编码不仅具有标准稀疏编码算法的自适应性、空间的局部性、方向性和频域的带通性,而且更能反应哺乳动物的视觉机制。本文在非负稀疏编码的基础上,利用经验模态分解技术加入了图像的结构信息,提出了结合经验模态分解的非负稀疏编码算法,保证了系数矩阵的稀疏性与所提取图像特征的结构性。学习得到的图像基不仅具有非负稀疏编码的特征,而且更好地表示出图像的结构信息。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年01期）
智德,刘建永,李满[4]（2009）在《基于免疫算法的图像基元提取方法》一文中研究指出借鉴免疫细胞的耐受成熟过程和克隆选择过程,将免疫算法引入基元提取问题,以椭圆提取为例对基于免疫算法的基元提取方法的实现方法进行了详细介绍。通过与RHT和SGA算法的比较实验及分析,说明该方法在噪声较多时具有收敛速度快、抗干扰能力强等优点,对图片进行的椭圆提取表明该算法的广泛适用性和实用价值。(本文来源于《兵工自动化》期刊2009年11期）
晁永国[5]（2009）在《非负稀疏编码图像基学习算法研究》一文中研究指出图像基是图像表示的基本单元,利用图像基可以实现对图像的稀疏表示,这种表示非常适合于图像编码及低位率下的图像传输。同时,有了在图像基字典基础上建立起来的统一的图像表示形式,可以为图像表达和理解提供新的平台。稀疏编码是图像基学习的重要方法。将非负矩阵分解应用于稀疏编码而形成的非负稀疏编码方法,不仅可成功模拟哺乳动物V1区简单细胞感受野的叁个特性,即空间的局部性、方向性和频域的带通性,而且更符合视觉机制,不会出现特征间的相互抵消现象,使得编码算法的实现更为简单。本文在深入分析和研究非负稀疏编码图像基学习算法的基础上,将图像的结构信息引入到非负稀疏编码中,提出了新的图像基学习算法。(1)提出了一种结合经验模态分解的非负稀疏编码图像基学习算法。利用经验模态分解技术对图像结构信息的良好提取能力,在构造的代价函数中加入了图像的结构信息保持项。在保证重构误差和系数矩阵稀疏性的前提下,有效提取了图像的结构特征,使学习得到的图像基不仅具有非负稀疏编码的特征,而且能更好地表示出图像的结构信息。(2)提出了基于图像基的图像编码方案,将非负稀疏编码图像基学习算法学习得到的图像基应用于图像压缩。图像可以通过图像基的线性组合来表示,这种表示可去除图像在空间域的相关性,使能量集中在少数的变换系数上。基于此,在编码阶段主要是寻找合适的图像基对图像进行表示,在解码阶段利用图像基和系数信息对图像进行重构。利用图像基对图像进行压缩,不仅可以获得较高的压缩比,而且能保证解码图像的质量。实验结果验证了算法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
路陈红,卢朝阳[6]（2007）在《用于虹膜识别的多尺度图像基特征提取》一文中研究指出提出了一种新的虹膜特征提取算法.采用不同的图像基函数分析虹膜图像的基本微观结构,从而确定主导虹膜图像产生的图像基为LoG函数,进而利用LoG函数在多尺度空间检测虹膜细节特征.不同与传统多尺度分析的独立编码方法,通过推导LoG滤波器的标准化参数,计算标准化响应在尺度空间上的局部极值,确定虹膜每一细节特征的最佳尺度,只编码细节点在最佳尺度上的滤波输出,从而使得特征模板与单尺度分析时相同.实验比较表明,该方法用八分之一特征码长取得了与Dauman所提算法相近的性能,且与其他基于细节特征多尺度分析的虹膜识别算法相比,系统识别等错误率至少降低了5%.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2007年04期）
向世明,赵国英,陈睿,贾富仓,李华[7]（2005）在《纹理图像基及其应用》一文中研究指出纹理图像被视为基本微模式的线性组合·拓扑图格独立分量分析首先被用来学习图像基,然后根据生成模型,通过变换图像基获得基本微模式·最后给出了其两个应用例子:从微模式中提取基本视觉元素,并提出了相应的算法;将学习获得的分离基视为滤波器,实现其纹理分割·对比实验分析表明,该算法可取得满意的分割结果·(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年07期）
陆宏伟[8]（1999）在《一个通用的图像基类》一文中研究指出对于图像处理应用软件来说,图像数据的管理是至关重要的。本文介绍了一个封装的通用图像基类(CImage),可完成BMP格式图像数据的管理和一些基本的图像处理功能,该类的继承关系如下:(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊1999年10期）
范东华[9]（1997）在《孕育图像基玩具市场的廉价传感器》一文中研究指出多年来,电子学和光电子学两种技 术在玩具工业中起着重要的作用,已经孕育出一个与传统玩具 行业不同的新一类业务。最明显的例子 是任天堂公司,它在本世纪初是以生产 扑克牌起家的,现已发展成一家专业视频游戏机大公司。然而,视频游戏机市 场在向需要更强计算能力的复杂图像 发展时,人们并未忘记传统的玩具行 业。现在又面临一个“传统视觉玩具”时 代。(本文来源于《电子产品世界》期刊1997年05期）
图像基论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了叁级灰度图像边缘模型的空间矩算子。首先利用LOG(Laplacian of Gaussian)算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘;然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由Hough变换提取直线和椭圆边缘像素点;最后采用基于最小二乘原理的直线拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测直线和椭圆。对空间矩算子亚像素定位算法与像面直线和椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明,在测量速度相当的情况下,本文提出的算法具有较高的精度和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像基论文参考文献
[1].董志峰,程序文,师帅.用彩色图像基色变化实时检测煤机零件淬火温度试验研究[J].煤矿机械.2015
[2].崔彦平,葛杏卫.基于空间矩的视觉图像基元特征提取方法研究[J].光电子.激光.2010
[3].晁永国,戴芳,韩舒然,何静.改进的非负稀疏编码图像基学习算法[J].计算机工程与科学.2010
[4].智德,刘建永,李满.基于免疫算法的图像基元提取方法[J].兵工自动化.2009
[5].晁永国.非负稀疏编码图像基学习算法研究[D].西安理工大学.2009
[6].路陈红,卢朝阳.用于虹膜识别的多尺度图像基特征提取[J].西安电子科技大学学报.2007
[7].向世明,赵国英,陈睿,贾富仓,李华.纹理图像基及其应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005
[8].陆宏伟.一个通用的图像基类[J].电脑编程技巧与维护.1999
[9].范东华.孕育图像基玩具市场的廉价传感器[J].电子产品世界.1997