本文主要研究内容
作者王青青,张珂,叶金印,李致家（2019）在《安徽省土壤湿度时空变化规律分析及遥感反演》一文中研究指出：为获取安徽省的土壤湿度时空信息,采用克里金法将站网实测多层土壤湿度数据插值为网格数据,分析其时空变化特征;进而建立遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络模型进行土壤湿度反演。该模型以风云3B卫星的亮温数据为主要输入,训练后对该模型验证并进行预测。结果表明:安徽省土壤湿度月均值波动较频繁,淮北平原和大别山区较其他区域干燥;随着深度的增加,土壤湿度增大且季节和空间差异变小;所有分区平均模拟值与实测值的日序列相关性达到0. 605,均方根误差为0. 056 m~3/m~3,说明该模型能够较好地反演安徽省土壤湿度。
Abstract
wei huo qu an hui sheng de tu rang shi du shi kong xin xi ,cai yong ke li jin fa jiang zhan wang shi ce duo ceng tu rang shi du shu ju cha zhi wei wang ge shu ju ,fen xi ji shi kong bian hua te zheng ;jin er jian li wei chuan suan fa you hua de BP(back propagation)shen jing wang lao mo xing jin hang tu rang shi du fan yan 。gai mo xing yi feng yun 3Bwei xing de liang wen shu ju wei zhu yao shu ru ,xun lian hou dui gai mo xing yan zheng bing jin hang yu ce 。jie guo biao ming :an hui sheng tu rang shi du yue jun zhi bo dong jiao pin fan ,huai bei ping yuan he da bie shan ou jiao ji ta ou yu gan zao ;sui zhao shen du de zeng jia ,tu rang shi du zeng da ju ji jie he kong jian cha yi bian xiao ;suo you fen ou ping jun mo ni zhi yu shi ce zhi de ri xu lie xiang guan xing da dao 0. 605,jun fang gen wu cha wei 0. 056 m~3/m~3,shui ming gai mo xing neng gou jiao hao de fan yan an hui sheng tu rang shi du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河海大学学报(自然科学版)的王青青,张珂,叶金印,李致家，发表于刊物河海大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于安徽省论文,土壤湿度论文,时空变化论文,人工神经网络论文,微波遥感论文,土壤湿度卫星反演论文,河海大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河海大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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