导读:本文包含了页面搜索引擎论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:跨设备搜索,搜索行为,眼动追踪,用户研究
页面搜索引擎论文文献综述
梁少博,吴丹,董晶,唐源[1]（2018）在《跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析》一文中研究指出用户在搜索引擎结果页面的视觉注视行为,一直是信息检索领域的重要研究内容,有助于优化搜索引擎结果页面(Serach Engine Result Page,SERP)的布局,提升用户搜索效率。而针对用户在跨设备搜索情境下的SERP注视行为的研究还较少。本研究通过跨设备搜索实验,对用户在不同跨设备情境下的SERP视觉行为分布展开研究。研究发现,用户在跨设备后,其视觉注意力相比之前有所分散,关注点减少。跨设备后,用户的"眼动熵"值在SERP的搜索结果列表中,呈现出总体上升的趋势。用户在跨设备后对SERP首屏的搜索结果区域内搜索结果摘要的关注度最高,对于记录跨设备历史信息的区域关注度提升最高,这说明搜索引擎为用户提供的跨设备历史信息能够有效地帮助用户恢复搜索任务,提高用户的搜索效率。在单条搜索结果区域内,跨设备前后用户的视觉分布不存在显着性差异。(本文来源于《图书情报知识》期刊2018年01期）
吴丹,唐源[2]（2018）在《搜索引擎结果页面(SERP)研究述评》一文中研究指出本文以国外会议、期刊发表的有关搜索引擎结果页面研究文献为对象,采用综合归纳的方法,分析该领域研究进展。研究发现:一方面,在搜索引擎结果页面的设计布局上,现代搜索聚合各类型信息资源,搜索结果页面呈现垂直化、多样化特征,新型页面元素的嵌入影响用户对结果页面的满意度、关注、体验和评价;另一方面,利用用户在搜索结果页面的行为数据,包括眼球、光标、手势、声学等各类交互数据,可以分析用户在搜索结果页面的关注点和注意力分布特征,建立用户注意力预测模型,实现对用户意图、注意力、结果偏向的预测。未来趋势包括:搜索引擎结果页面设计研究扩展到语音交互、社交网络等领域,更全面的交互数据将支持用户搜索行为建模和注意力预测。(本文来源于《情报学报》期刊2018年02期）
王清霞[3]（2014）在《基于领域本体的垂直搜索引擎页面排序算法的研究》一文中研究指出伴随着网络信息资源的剧增,搜索引擎的重要性与日俱增。网页排序算法是检索引擎关键部分。如何有效的查找需要的信息是非常关键的,一个好的搜索引擎可以极大的节省用户查找信息的时间。搜索引擎包含多个组成部分,其中网页排序结果的准确率直接决定了搜索引擎的性能和用户体验。信息检索领域中有许多的网页排序算法,其中基于链接分析的算法运用比较广泛。通过对垂直搜索引擎的工作原理与架构、本体等相关技术的研究,在此基础上,对基于电子商务领域本体的模型构建、语义因素、排序算法优化进行了深入的研究。主要研究内容包括以下几个方面：1.通过研究现有的页面排序算法,分析了存在的不足,并介绍了网页的评价标准,针对返回结果相关性、用户的体验、响应时间等问题,提出了基于PageRank算法的改进策略,将语义因素应用在垂直搜索排序算法中,从而提高了搜索结果的准确率2.本体相关技术的分析,构建规则,建模元语以及分类,构建了电子商务领域的本体,并引入WordNet语义关系的词典,运用在垂直搜索引擎的排序算法中。在此基础上,提出一个基于电子商务领域的概念相似度计算方法。通过编程实现了词网络,即给定一个词语能够查出该词的所有同义词,并通过实验验证了改进后的相似度算法在中英文环境下进行语义相似度计算效果。3.对基于领域本体的垂直搜索引擎系统实现,将改进的PageRank算法应用在本系统中,系统包括信息获取模块、Lucene索引模块、本体的构建与管理模块和查询扩展与结果展示模块。最后,用Loadrunner性能测试工具从吞吐量、平均响应时间,Hits/second叁个方面验证了系统的性能,最终得出价值程度较高的页面,进而满足用户的需求。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2014-03-22）
王毅飞,赵辉[4]（2014）在《一种改进的搜索引擎页面排序算法》一文中研究指出经典的基于链接结构的PageRank算法,它主要是依据页面之间的链接关系进行排序,容易出现主题漂移、忽视专业站点、偏重旧网页等缺点。针对这些问题,从超文本相关性、基于网站权威性权重因子和时间权重方面提出改进。实验结果表明,与传统的PageRank排序算法相比,改进算法能有效提高查准率,提高用户对排序结果的满意度。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年03期）
王锡钢,王正,陈虎[5]（2013）在《关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究》一文中研究指出从搜索流程的分词和页面排序出发,由于中文分词比较复杂,鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法的优缺点,提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法,该算法在一定程度提高了分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素,而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素,因而提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性,也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年09期）
李琳[6]（2013）在《地方新闻网站页面设计和搜索引擎优化的几点认识》一文中研究指出近年来随着全国性综合类网站的区域经营和内容落地,地方新闻网站发展空间遇到了很大的挑战。因此地方新闻网站越来越注重网站页面设计和搜索引擎的优化,以提高用户的粘度,增加网站点击量。同时通过特色经营和区域优势来对抗全国性综合网站的竞争。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2013年08期）
王正[7]（2012）在《关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究》一文中研究指出随着互联网的发展，人们对信息的需求越来越大，但是在浩瀚的互联网信息上面又快又准找到自己需要的信息，就不是一件容易的事，这样必须借助搜索引擎工具了。用户通过搜索引擎可以在众多的信息中很快的找到自己的信息。一个好的搜索引擎才能又快又准的找到用户的信息。影响搜索引擎的搜索效率主要有两个方面：一个是分词的效率问题，一个是搜索返回页面的排序问题。本文从搜索流程的分词和页面排序出发，由于中文分词比较复杂，鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法各自的优缺点，提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法，双向匹配算法在一定程度提高分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素，而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素，所以本文提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性，也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。本文设计一个具有搜索功能的留言板，用户注册后可以留言，回复留言，其中最重要的是搜索自己感兴趣的留言功能，用户输入关键字，可以搜到自己感兴趣的留言记录。该系统整体采用SSH架构，搜索这块采用Lucene框架，其中利用Lucene分词器分词，利用本论文提出的页面排序算法来对搜索结果的页面进行排序。本论文实验结果验证了本文提出的页面排序算法的优越性。还分析了基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配分词在一定程度上加强了分词的准确率，但是由于中文情况比较复杂，有些歧义词句双向匹配也不能准确的切分出它们。有些句子必须依赖语义分词才能分词准确，但是语义分词实现过程复杂，困难。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2012-12-01）
潘友勇[8]（2011）在《面向元搜索引擎的Web页面排序优化技术研究与实现》一文中研究指出互联网成为人们获取信息的主要来源,主导着信息的交互模式。面对快速增长的网络信息资源,用户很难快速从中获得自己感兴趣的信息,搜索引擎的诞生在一定程度上很好地缓和了这一问题。但是传统的搜索引擎没有从实质上解决上述问题,用户仍然不能得到很好的检索质量。针对以上遇到的问题,本文将与Web主题内容相关的多种因素融入到传统的搜索引擎中,提出了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法。本文首先介绍了搜索引擎的原理和分类,分析了如何解决传统搜索引擎遇到的问题,为介绍面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法打下了坚实的基础。其次针对现有全文搜索引擎和元搜索引擎排序算法存在的问题,引入与Web主题内容相关的多种因素的概念,提出了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法。然后系统地介绍了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法,引入了关键词时间敏感性、结果竞价性、链接重复性、内容重复性、实词提取、词性干扰权重和近义词语义。最后针对算法中每个与Web主题内容相关的因素点进行系统模块设计,实现最终的元搜索引擎系统,并对实现的排序结果进行了实验结果评测。通过实验验证,确定了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法的优越性。(本文来源于《华东理工大学》期刊2011-11-07）
吴文昭[9]（2010）在《搜索引擎页面排序融合算法》一文中研究指出针对PageRank算法不十分关注页面内容而只关注"超链分析"的现状,并存在着用户实际所需要的页面的次序并不靠前的问题,提出了一种搜索引擎页面排序融合算法。该算法通过考虑词项权重、链接分析和用户偏好3个主要方面,得到一个URL的权值评价,这样每个待搜集的网页都有自己的权值评价,超链选择程序根据这些权值,从中选出一个或一批权值最大的来搜集,以达到精确检索的目的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年08期）
石占伟[10]（2009）在《垃圾页面检测及其在垂直搜索引擎中的应用》一文中研究指出搜索引擎是互联网检索技术的核心,随着互联网的迅速发展,目前综合搜索引擎已无法满足用户的需求,这就成就了垂直搜索引擎的蓬勃发展,但处于发展初期的垂直搜索引擎还有许多不足之处,虽然它是更有针对性的搜索引擎,而且只搜索特定主题的信息,但并不排除一些垃圾页面对它的影响,本课题针对能够抗击垃圾页面的垂直搜索引擎进行研究。首先,为了提高搜索引擎的搜索精度,必须清除垃圾页面对其结果的影响。目前页面隐藏技术广泛应用于各类网页,使搜索精度大大降低,而互联网上HTML文本格式的网页占全部网页的绝大部分。通过研究页面隐藏技术的种种形式,分析页面的HTML源代码,设计一种算法检测这种类型的垃圾页面。其次,研究搜索引擎的页面排序算法PageRank。PageRank是用来计算网页重要性的一种排序算法,是用来衡量一个网站好坏的标准。由于该算法在计算过程中没有考虑垃圾页面对网页排序结果的影响,从而导致最终网页的排序不公平。为了使排序公正,修改了PageRank算法,通过给垃圾页面加不同的权值,使其在计算过程中为垃圾页面及其链接页面传递较低的Pr值。最后,利用Heritrix,Lucene和Nutch等开源工具构造能够抗击垃圾页面的垂直搜索引擎,先从互联网抓取页面,然后进行垃圾页面检测,清除部分垃圾页面再建立索引文件,在页面排序过程中使用改进的PageRank算法,使得排序结果更加公正,然后应用该搜索引擎进行实验,通过对比观察,检验搜索效果。(本文来源于《燕山大学》期刊2009-12-01）
页面搜索引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以国外会议、期刊发表的有关搜索引擎结果页面研究文献为对象,采用综合归纳的方法,分析该领域研究进展。研究发现:一方面,在搜索引擎结果页面的设计布局上,现代搜索聚合各类型信息资源,搜索结果页面呈现垂直化、多样化特征,新型页面元素的嵌入影响用户对结果页面的满意度、关注、体验和评价;另一方面,利用用户在搜索结果页面的行为数据,包括眼球、光标、手势、声学等各类交互数据,可以分析用户在搜索结果页面的关注点和注意力分布特征,建立用户注意力预测模型,实现对用户意图、注意力、结果偏向的预测。未来趋势包括:搜索引擎结果页面设计研究扩展到语音交互、社交网络等领域,更全面的交互数据将支持用户搜索行为建模和注意力预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
页面搜索引擎论文参考文献
[1].梁少博,吴丹,董晶,唐源.跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析[J].图书情报知识.2018
[2].吴丹,唐源.搜索引擎结果页面(SERP)研究述评[J].情报学报.2018
[3].王清霞.基于领域本体的垂直搜索引擎页面排序算法的研究[D].兰州理工大学.2014
[4].王毅飞,赵辉.一种改进的搜索引擎页面排序算法[J].现代计算机(专业版).2014
[5].王锡钢,王正,陈虎.关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究[J].计算机应用与软件.2013
[6].李琳.地方新闻网站页面设计和搜索引擎优化的几点认识[J].网络安全技术与应用.2013
[7].王正.关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究[D].辽宁科技大学.2012
[8].潘友勇.面向元搜索引擎的Web页面排序优化技术研究与实现[D].华东理工大学.2011
[9].吴文昭.搜索引擎页面排序融合算法[J].计算机工程与设计.2010
[10].石占伟.垃圾页面检测及其在垂直搜索引擎中的应用[D].燕山大学.2009