本文主要研究内容
作者夏雨薇,石美红,贺飞跃,赵雪青（2019）在《基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类》一文中研究指出：为提高织物疵点分类的准确性和泛化能力,提出了一种基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类方法。根据织物疵点的特点,提取织物图像的纹理和局部目标的表象及形状特征,通过主成分分析处理,得到优化的不相关融合特征,然后利用Stacking集成学习方法对随机森林、支持向量机、K-近邻、决策树等多分类器的学习结果进行再学习得到最终分类结果。在TILDA数据集上的实验结果表明,与特征融合前相比,通过降维融合后的特征,分类准确率提高4%;与集成学习前相比,其分类性能更好,准确率为96.8%。
Abstract
wei di gao zhi wu ci dian fen lei de zhun que xing he fan hua neng li ,di chu le yi chong ji yu jiang wei rong ge te zheng he ji cheng xue xi de zhi wu ci dian fen lei fang fa 。gen ju zhi wu ci dian de te dian ,di qu zhi wu tu xiang de wen li he ju bu mu biao de biao xiang ji xing zhuang te zheng ,tong guo zhu cheng fen fen xi chu li ,de dao you hua de bu xiang guan rong ge te zheng ,ran hou li yong Stackingji cheng xue xi fang fa dui sui ji sen lin 、zhi chi xiang liang ji 、K-jin lin 、jue ce shu deng duo fen lei qi de xue xi jie guo jin hang zai xue xi de dao zui zhong fen lei jie guo 。zai TILDAshu ju ji shang de shi yan jie guo biao ming ,yu te zheng rong ge qian xiang bi ,tong guo jiang wei rong ge hou de te zheng ,fen lei zhun que lv di gao 4%;yu ji cheng xue xi qian xiang bi ,ji fen lei xing neng geng hao ,zhun que lv wei 96.8%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自国外电子测量技术的夏雨薇,石美红,贺飞跃,赵雪青，发表于刊物国外电子测量技术2019年07期论文，是一篇关于织物疵点论文,分类论文,主成分分析论文,特征融合论文,集成学习论文,国外电子测量技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自国外电子测量技术2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：织物疵点论文; 分类论文; 主成分分析论文; 特征融合论文; 集成学习论文; 国外电子测量技术2019年07期论文;