导读:本文包含了空间插值分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:年均降水量,空间插值,最优方法,湖南省
空间插值分析论文文献综述
王泽辉,岳林峰[1]（2019）在《湖南省年均降水量空间插值比较分析》一文中研究指出本文以湖南省及周边区域98个气象站点1981-2010年降水量数据及该地区的DEM为基础进行空间插值,选择38个站点作为检验站点,其余站点分别取60,40,20个作为插值站点。采用整体插值法、局部插值法和混合插值法分别计算研究区的面雨量,比较不同插值模型的精度,结论如下:插值站点数量和模型类型及其参数均会影响插值精度;混合插值法相比于整体插值法和局部插值法更加稳健;20,40,60个插值站点的最优模型分别为BP神经网络、经验贝叶斯克里金法和张力样条插法;不同插值方法的降水空间分布格局大体相似,近似呈现出降水高值与降水低值两个"凹"形区域相毗连,东部降水量高于西部,南部高于北部。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年11期）
王伟,宋承运,沈强[2]（2019）在《基于Arcgis的开采沉陷区水下地形空间插值方法分析》一文中研究指出为探究无人船在复杂地形中测量数据最优空间插值方法,基于Arcgis软件的3D Analyst功能,采用不同的空间插值法建立水下叁维地形模型,通过与实测数据进行精度分析,其中,反距离权重法的均方根误差为0.132 4m,平均误差为0.041 2m,绝对值最大误差为2.233 5m,精度结果优于克里金插值法、径向基函数法和自然邻域法,在沉陷区复杂地形环境下建立叁维模型精度最高。通过进一步探究,实验结果显示参数P为3时反距离权重法精度最优。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2019年05期）
于海敬[3]（2019）在《基于空间插值技术的安徽省气温时空分布及其影响因素分析》一文中研究指出为了研究安徽省气温空间分布及其影响因素,本文使用SPSS统计软件对Arcgis10. 2提供的地统计模块中的插值模型进行插值精度分析。根据安徽省2014年1113个站点不同季度的气温数据,选用最优插值模型对安徽省气温进行空间插值研究,得到安徽省气温的空间分布。结合Modis和GDEM遥感数据得到安徽的植被数据和海拔数据,对安徽省气温空间分布的影响因素进行分析。研究结果表明:普通克里格插值方法(OK)优于反距离加权法(IDW)和径向基函数法(RBF),且克里金插值法中的球面模型对气温空间插值精度最高。安徽省气温的空间分布与纬度、植被和海拔密切相关。(本文来源于《《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）》期刊2019-08-30）
李海涛,邵泽东[4]（2019）在《空间插值分析算法综述》一文中研究指出空间插值分析算法是一种应用于将离散点的测量数据转换为连续数据表面的算法,能够将连续数据曲面与其他空间现象的分布情况进行比较,它在空间信息方面具有广泛的应用场景,尤其是地理信息方面.对泰森多边形法、反距离权重插值法、样条函数插值法、克里金插值法等空间插值算法的插值原理和应用场景进行综述,对空间插值分析算法的进展和未来研究方向进行了探讨.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
尹晓菡[5]（2019）在《基于空间插值的生态用地结构对比分析——以资阳市为例》一文中研究指出引言城市化进程中所出现的各种生态环境问题,实质上与城市土地利用的人为干扰密切相关。随着人口增长和城市化扩张,人类对建设用地的需求持续增长,土地利用干扰严重。生态用地是一个城市生态环境的载体,其在生态环境保护和农业的可持续发展中具有重要的意义。一、研究区概况资阳市地处四川盆地中部,北靠成都市金堂县,南连重庆市荣昌县,市域地形地貌复杂,平坝、丘陵、低山连绵起伏,主要以丘陵为主。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2019年04期）
肖艳桐,张瑞雪,吴攀[6]（2019）在《土壤重金属分析常用空间插值法研究进展》一文中研究指出空间插值法作为空间预测和绘图的重要方法,在土壤重金属污染和环境科学等领域广泛使用,其插值性能和插值精度受到广泛关注。空间插值方法在对研究区进行空间分析或绘图时插值性能受到很多因素的影响,这些因素随着插值变量或研究区的不同而产生不同的影响。该研究通过分析近20年土壤重金属空间分析比较研究的相关文献,将目前土壤重金属空间分析常用的插值方法分为3类:地统计学插值法、非地统计学插值法和组合插值法,讨论并总结常用空间插值法的插值特征及插值性能的主要影响因素。最后结合空间插值方法的特征和影响因素得到关于土壤重金属空间插值方法的选择原则。通过比较土壤重金属空间分析常用插值方法的特点,为特定研究区或数据选择合适插值方法提供参考。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年03期）
郑世健,付聪,万博雨,刘知贵[7]（2019）在《基于空间插值的室内湿度场模拟方法比较分析》一文中研究指出空间插值是研究空间因子区域分布特征的重要方法,可实现空间因子可视化展示。不同的空间因子受影响不同,导致空间插值方法的可靠性和适用性存在差异。为了确定室内区域湿度场动态实时化模拟的最佳方法,以Inter实验室内54个温湿度传感器的一个月采集数据为研究案例。综合分析了反距离权重插值、径向基函数插值、普通克里金插值、协同克里金插值、时空克里金插值和时空协同克里金插值6种空间插值方法,并采用交叉验证的方法对插值结果进行比较。结果表明,时空协同克里金插值方法在模拟准确度、可信度和反应极值等能力都要优于其余几种插值方法。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年02期）
刘洋,袁会林,周小录[8]（2018）在《工程土方计量空间插值方法对比分析研究》一文中研究指出为了更加准确地通过有限的地面测量点数据进行工程土方量计算,本文以新左旗光伏发电厂平整地项目为例,采用反距离加权插值法、样条插值法、克里金插值法、自然邻域插值法等不同的DEM模型内插方法计算工程土方量,通过对计算结果精度的对比分析,发现运用克里金插值法在不同地形条件下生成的数字高程模型在土方计量方面的计算精度较高。(本文来源于《科技资讯》期刊2018年33期）
陈慕松,范晓晖,吴寿华[9]（2018）在《基于不同空间插值类型的耕地土壤有机质空间变异性分析》一文中研究指出基于地理信息系统(GIS)与地统计学原理,使用ArcGIS的统计分析模块研究了福安市耕地土壤有机质含量的空间变异情况。结果表明:福建省福安市耕地土壤有机质含量属于中等变异;有机质的半变异函数最佳理论模型为指数模型。对半变异函数理论模型及参数进行分析发现有机质空间相关性较强,说明其空间变异主要受土壤母质、地形、气候等结构性因素作用的影响。利用交叉验证和独立验证,对比验证3种Kriging插值类型(Ordinary Kriging、Simple Kriging、Universal Kriging),结果表明:Ordinary Kriging的插值制图的精度和稳定性最佳。绘制了福安市耕地土壤有机质含量分布图,直观地显示了福安市耕地土壤有机质的空间分布情况及丰缺状况,可为农业生产合理布局、科学施肥提供理论依据及指导。(本文来源于《江西农业学报》期刊2018年10期）
陆地,薛敬伟,梁嘉宁[10]（2018）在《基于空间插值算法的功率模块散热分析》一文中研究指出针对电动空调功率模块损耗计算困难,散热设计依据不足的问题,分析了其产热和散热的机理,提出了基于空间插值算法的实际损耗值计算方法,建立了热量从功率模块传导至冷媒的数学模型,提出了降低热阻的两种途径,通过有限元软件对不同导热系数和基座厚度条件下的功率模块温度分布状况进行了热仿真分析,利用实验对理论分析和仿真结果进行了验证,结果表明提出的两种提高散热效率的方法能够改善功率模块的散热性能。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年10期）
空间插值分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究无人船在复杂地形中测量数据最优空间插值方法,基于Arcgis软件的3D Analyst功能,采用不同的空间插值法建立水下叁维地形模型,通过与实测数据进行精度分析,其中,反距离权重法的均方根误差为0.132 4m,平均误差为0.041 2m,绝对值最大误差为2.233 5m,精度结果优于克里金插值法、径向基函数法和自然邻域法,在沉陷区复杂地形环境下建立叁维模型精度最高。通过进一步探究,实验结果显示参数P为3时反距离权重法精度最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间插值分析论文参考文献
[1].王泽辉,岳林峰.湖南省年均降水量空间插值比较分析[J].北京测绘.2019
[2].王伟,宋承运,沈强.基于Arcgis的开采沉陷区水下地形空间插值方法分析[J].黑龙江工程学院学报.2019
[3].于海敬.基于空间插值技术的安徽省气温时空分布及其影响因素分析[C].《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）.2019
[4].李海涛,邵泽东.空间插值分析算法综述[J].计算机系统应用.2019
[5].尹晓菡.基于空间插值的生态用地结构对比分析——以资阳市为例[J].旅游纵览(下半月).2019
[6].肖艳桐,张瑞雪,吴攀.土壤重金属分析常用空间插值法研究进展[J].环境科学与技术.2019
[7].郑世健,付聪,万博雨,刘知贵.基于空间插值的室内湿度场模拟方法比较分析[J].节水灌溉.2019
[8].刘洋,袁会林,周小录.工程土方计量空间插值方法对比分析研究[J].科技资讯.2018
[9].陈慕松,范晓晖,吴寿华.基于不同空间插值类型的耕地土壤有机质空间变异性分析[J].江西农业学报.2018
[10].陆地,薛敬伟,梁嘉宁.基于空间插值算法的功率模块散热分析[J].电子技术应用.2018