导读:本文包含了网络服务软件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人驾驶车辆,移动感知,SDN,移动服务
网络服务软件论文文献综述
[1]（2019）在《移动服务质量(Qo S):用于无人驾驶车辆的移动感知和服务质量驱动型软件定义网络(SDN)框架》一文中研究指出智慧交通系统(ITS)是一个公认的网络物理系统(CPS),因为它提供了保护乘客安全、交通效率提升和视频娱乐服务等独特的应用。最近,无人驾驶车辆(AV)快速增长,未来甚至可能更为迅猛。在这种情况下,传统ITS方案就会暴露出许多缺点,这主要是因为一些技术上的局限性,如适应度较低、连通性较弱、可扩展性有限以及智能程度不够等。云计算也会在面临高移动性、最小延迟、实时服务和高服务质量(Qo S)等挑战时有明显不足,软件定义网络(SDN)和边缘计算(EC)或许可以为现(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期）
朱静[2]（2019）在《应对物理层攻击的软件定义多域多芯弹性光网络设计与服务算法研究》一文中研究指出随着云计算、大数据等高带宽需求应用的发展,骨干网流量激增且呈现多样化的趋势。作为骨干网的基础设施,光网络的组网与管理控制(Network Control and Management,NC&M)面临巨大挑战。为了应对挑战,学术界与工业界一直致力于研究弹性光网络(Elastic Optical Networking,EON)、空分复用(Space Division Multiplexing,SDM)技术、软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)架构等。EON可实现光层频谱的灵活分配,以多芯光纤(Multi-Core Fiber,MCF)为代表的SDM技术可提升光纤容量至Pbit/s,EON与MCF的结合(Multi-Core EON,MC-EON)使超大容量地、灵活地光层组网成为可能。SDN架构解耦数据平面与控制平面,采用逻辑集中的控制器可实现光网络高效的NC&M。因此,软件定义MC-EON是光网络发展的重要技术选择,适应了未来骨干光网络多域化智能化的发展趋势。光网络的透明性可改善其性能,却也带来了物理层安全问题,特别是在复杂的多域环境中。在光网络中,物理层攻击方式多样,可分为信号插入/分离攻击与光基础设施攻击。尽管软件定义多域MC-EON具有诸多优势,但其面临的物理层安全问题也更加严峻。一旦攻击发生,更多的数据将会丢失或被窃取。因此,研究如何缓解软件定义多域MC-EON的物理层攻击造成的后果具有重要意义。针对此课题,本文分别从数据平面与控制平面展开研究。在数据平面上,本文考虑多域信号插入/分离攻击,研究MC-EON中具有攻击防范意识的服务提供,即路由频谱纤芯分配(Routing,Spectrum and Core Assignment,RSCA);在控制平面上,本文考虑光基础设施攻击,研究可靠控制平面设计。·本文首先研究EON中应对多域信号攻击的路由频谱分配(Routing and Spectrum Assignment,RSA),以减小频谱使用与安全威胁。具体地,本文根据光网络物理层缺陷,分析不同RSA关系下可能的攻击场景,利用EON频谱分配粒度精细的特点,设计了频谱隔离机制以隔离多域请求与域内请求,并量化不同路由关系下的安全威胁。在此基础上,本文建立解决RSA的整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)模型。为了降低时间复杂度,本文设计时间高效启发式算法MDAa-RSA-PC。仿真结果表明该算法在静态网络与动态网络中均可有效减小域内安全威胁。·紧接着,本文研究EON中基于博弈的应对多域信号攻击的RSA,以更好地平衡频谱利用与安全威胁。具体地,本文考虑更加实际的多域EON,即仅极少数多域信号为攻击。针对多域请求,本文构建服务该请求的自治域之间的贝叶斯博弈,并建立求解贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash Equilibrium,BNE)的非线性规划(Nonlinear Programming,NLP)模型。基于BNE,本文设计Ga-RSA算法用于解决域内RSA问题。与上一研究工作相比,仿真结果表明该算法可更好地平衡频谱利用效率与安全威胁。·然后,本文研究MC-EON中应对多域信号攻击的频谱与纤芯分配(Spectrum and Core Assignment,SCA),以减小频谱使用与纤芯间串扰。具体地,本文考虑MC-EON中多域信号利用纤芯间串扰的攻击,区分纤芯间串扰导致的攻击与纤芯间串扰导致的物理层损伤,提出在解决SCA时,优先抑制纤芯间串扰导致的攻击、尽力减小纤芯间串扰导致的物理层损伤的SCA。为此,本文建立解决SCA的ILP模型,并证明了该问题为NP-hard。对于静态网络,本文设计时间高效的启发式算法Aa-SCA;对于动态网络,考虑纤芯与频谱两个维度的碎片化,本文设计时间高效算法Aa-SCA-D。仿真结果表明该算法能有效减小纤芯间串扰。·最后,本文研究应对光纤切断攻击的可靠控制平面设计。通过研究光纤切断攻击对控制平面的影响,本文提出基于博弈的可靠控制平面设计方案。具体地,本文将控制平面设计问题建模为攻击者与设计者之间的非合作博弈。为了求解该博弈,本文展开理论分析,计算纳什均衡点,得到控制平面设计方案。仿真结果表明该方案可有效提升控制平面的可靠性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-06-01）
车佳楠[3]（2019）在《无故退票、重复扣款、隐蔽收费，抢票App套路多》一文中研究指出在沪工作的陕西人刘小姐最近有些郁闷。运用手机App，她抢到春运往返车票。可是，两家平台同时显示她买到同一张返程票，并重复扣款。各类第叁方“抢票”App为春运购票带来新的途径和更便利的购票方式。可不少用户反映，在使用第叁方抢票软件时，遇到无故退票(本文来源于《解放日报》期刊2019-01-17）
吴加伟[4]（2019）在《软件定义网络中流媒体服务QoS保障的研究》一文中研究指出随着网络规模的急剧膨胀和视频业务应用型的不断丰富,流媒体视频已经成了当前互联网上业务的主流,其低延时(抖动)、高吞吐量、低丢包率等参数对于视频传输服务质量的保障是至关重要的,这对网络资源的需求提出了更高的要求。然而,由于现有网络体系架构在满足应用请求的同时暴露出很多的弊端,从而导致保障QoS的尝试均不太成功。如何保障视频传输QoS质量以及网络路由调度效率问题成为业界的研究热点,也是多媒体视频流传输亟待解决的难题。以SDN/OpenFlow为代表的一种新的未来网络体系结构,它通过打破垂直集成、将网络的控制逻辑与底层路由器和交换机实现分离、促进网络控制的集中化并引入对网络进行编程的能力来提高网络管理的灵活性和可靠性。因此,本文在充分利用SDN的优势来研究多媒体传输视频QoS优化问题以及流量调度相关的问题。本文研究内容包括:第一,针对当前流媒体应用中多路径调度算法效率低下以及端到端时延变化波动大的问题,这两个问题严重的影响了视频传输的质量,为此提出了一种基于SDN动态、自适应的多路径传输视频的QoS保障算法。该算法的架构是对现有SDN架构的扩展,而且充分利用了SDN的优势,对网络中的动态节点进行动态的管理,满足视频传输的QoS保障的要求。本文提出带多个约束条件的QoS路径优化算法,通过控制器实时获取底层网络设备的QoS参数,并把这些参数作为多约束代价函数的输入参数,从而实现了对路由的计算。第二,针对多媒体网络中存在长时间占用带宽的流而导致网络拥塞,提出了在SDN架构下的基于多级反馈队列带宽自适应的调节机制,该方法根据网络链路拥塞状态确定链路的拥塞程度以及队列的优先级别,通过抢占其它队列的带宽来调节支持特定业务的带宽,以保障特定业务的传输质量,能充分利用网络中的资源。实验结果验证了此方法能有效的避免某些流恶意长时间占用带宽而导致网络的拥塞或丢失大量的数据包,从而保证了高优先级消息准确到达;而且此方法可以对流进行多级调度,能满足各种类型流的需求以及各个队列的抗干扰能力比较强。第叁,针对优先级不同的业务实现不同的QoS保障的策略,提出了一种基于SDN动态多路径优先级感知的算法,实现了对特定的业务QoS的保障,该算法充分考虑了多媒体流的优先级和实时的链路状况以及链路负载,并以此为依据给出了链路代价,通过考虑链路代价,尽可能的减少业务间的影响,以便合理的分配带宽资源。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-01-12）
黄志清,徐博佳,张严心,李梦佳[5]（2018）在《基于网络演算的软件定义车联网服务质量路由算法》一文中研究指出将软件定义网络(SDN)与车联网(IoV)相结合,形成软件定义车联网(SD-IoV)。SD-IoV数据的传输路径的选择更加灵活。SD-IoV中的不同应用对数据传输有不同的服务质量(QoS)需求,而数据传输的路径选择应该满足其QoS需求。而如今针对SD-IoV的数据传输,先对网络状态进行分析,再进行路径选择的研究比较少。首先利用网络演算对SD-IoV中端到端的数据传输进行建模来计算其QoS参数,然后基于建立的性能模型和遗传算法设计了SDIoV的QoS路由算法,根据当前网络状态和QoS需求来进行路径选择。最后,在Floodlight,MININET和NS3中建立了SD-IoV的环境并对提出的性能分析模型和路由算法进行了验证。结果表明,提出的性能分析模型可以分析出性能边界;并且与在软件定义网络中被广泛使用的负载均衡算法比较,提出的路由算法在QoS保障方面有一定优势。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S2期）
刘益岑,陈兴凯,卢昱,乔文欣[6]（2019）在《一种软件定义网络的安全服务路径优化构建机制》一文中研究指出针对现有的安全服务路径优化构建方法缺乏综合考虑具体安全需求和底层资源状态的问题,提出一种基于启发式广度优先搜索算法的安全服务路径优化构建机制。首先,给出了基于软件定义网络的安全服务路径构建的总体结构,并引入整数线性规划对安全服务路径优化构建问题进行数学建模;其次,提出一种启发式广度优先搜索的模型求解算法,主要采用"先选择后搜索"的方式,解决同时考虑具体安全需求和底层资源状态的安全服务路径优化构建问题。仿真实验结果表明,所提出的构建机制在性能指标上优于对比方法。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年01期）
[7]（2018）在《863计划信息领域“面向服务的软件定义网络体系架构与关键技术研究”课题顺利通过技术验收》一文中研究指出近日,863计划信息技术领域"面向服务的软件定义网络体系架构与关键技术研究"课题通过了高技术中心组织的技术验收。该课题由江苏省未来网络创新研究院牵头承担,国内共七家高校、科研单位和通信领域龙头企业共同参与。课题组针对电信网络、军事网络、工业互联网等网络(本文来源于《河南科技》期刊2018年25期）
邓元元,江逸茗,何为伟[8]（2018）在《软件定义网络中的服务聚合部署方法》一文中研究指出软件定义网络支持管理员实施快速灵活的流量工程和Qo S优化配置。通过流量工程将类型相同的服务部署到相同的网络设备上可以扩大Qo S优化的覆盖面,并降低优化开销。本文提出一种基于节点适应度和服务路径长度的评价体系,并基于该评价体系提出一种服务聚合部署方法。实验表明,该方法可以有效提高SDN中服务的聚合程度。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2018年05期）
卢昱,刘益岑,李玺,陈兴凯,乔文欣[9]（2019）在《面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究》一文中研究指出针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年01期）
云晴[10]（2018）在《开源和微服务 AT&T网络软件化新尝试》一文中研究指出美国最大的运营商、网络技术创新最激进的AT&T一直走在网络软件化的道路上,改变着电信行业的技术格局。微服务和开源是AT&T下一代网络平台的重要组成部分。AT&T在2014年提出网络软件化比例要在2020年达到75%,整个公司将变成一个"软件公司",对大多数人来说,体量如此之大、具备大量重资产的运营商变成软件公司确实是一件匪夷所思的事情。在这之后,围绕着软件定义网络、数据驱动一切以及5G网络的演进,AT&T开展了大量不同于传统电信运营商的工作,AT&T也逐渐变得更加开放。2018年AT&T计划在美国市场部署5G网络服务,这一年(本文来源于《通信世界》期刊2018年22期）
网络服务软件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着云计算、大数据等高带宽需求应用的发展,骨干网流量激增且呈现多样化的趋势。作为骨干网的基础设施,光网络的组网与管理控制(Network Control and Management,NC&M)面临巨大挑战。为了应对挑战,学术界与工业界一直致力于研究弹性光网络(Elastic Optical Networking,EON)、空分复用(Space Division Multiplexing,SDM)技术、软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)架构等。EON可实现光层频谱的灵活分配,以多芯光纤(Multi-Core Fiber,MCF)为代表的SDM技术可提升光纤容量至Pbit/s,EON与MCF的结合(Multi-Core EON,MC-EON)使超大容量地、灵活地光层组网成为可能。SDN架构解耦数据平面与控制平面,采用逻辑集中的控制器可实现光网络高效的NC&M。因此,软件定义MC-EON是光网络发展的重要技术选择,适应了未来骨干光网络多域化智能化的发展趋势。光网络的透明性可改善其性能,却也带来了物理层安全问题,特别是在复杂的多域环境中。在光网络中,物理层攻击方式多样,可分为信号插入/分离攻击与光基础设施攻击。尽管软件定义多域MC-EON具有诸多优势,但其面临的物理层安全问题也更加严峻。一旦攻击发生,更多的数据将会丢失或被窃取。因此,研究如何缓解软件定义多域MC-EON的物理层攻击造成的后果具有重要意义。针对此课题,本文分别从数据平面与控制平面展开研究。在数据平面上,本文考虑多域信号插入/分离攻击,研究MC-EON中具有攻击防范意识的服务提供,即路由频谱纤芯分配(Routing,Spectrum and Core Assignment,RSCA);在控制平面上,本文考虑光基础设施攻击,研究可靠控制平面设计。·本文首先研究EON中应对多域信号攻击的路由频谱分配(Routing and Spectrum Assignment,RSA),以减小频谱使用与安全威胁。具体地,本文根据光网络物理层缺陷,分析不同RSA关系下可能的攻击场景,利用EON频谱分配粒度精细的特点,设计了频谱隔离机制以隔离多域请求与域内请求,并量化不同路由关系下的安全威胁。在此基础上,本文建立解决RSA的整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)模型。为了降低时间复杂度,本文设计时间高效启发式算法MDAa-RSA-PC。仿真结果表明该算法在静态网络与动态网络中均可有效减小域内安全威胁。·紧接着,本文研究EON中基于博弈的应对多域信号攻击的RSA,以更好地平衡频谱利用与安全威胁。具体地,本文考虑更加实际的多域EON,即仅极少数多域信号为攻击。针对多域请求,本文构建服务该请求的自治域之间的贝叶斯博弈,并建立求解贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash Equilibrium,BNE)的非线性规划(Nonlinear Programming,NLP)模型。基于BNE,本文设计Ga-RSA算法用于解决域内RSA问题。与上一研究工作相比,仿真结果表明该算法可更好地平衡频谱利用效率与安全威胁。·然后,本文研究MC-EON中应对多域信号攻击的频谱与纤芯分配(Spectrum and Core Assignment,SCA),以减小频谱使用与纤芯间串扰。具体地,本文考虑MC-EON中多域信号利用纤芯间串扰的攻击,区分纤芯间串扰导致的攻击与纤芯间串扰导致的物理层损伤,提出在解决SCA时,优先抑制纤芯间串扰导致的攻击、尽力减小纤芯间串扰导致的物理层损伤的SCA。为此,本文建立解决SCA的ILP模型,并证明了该问题为NP-hard。对于静态网络,本文设计时间高效的启发式算法Aa-SCA;对于动态网络,考虑纤芯与频谱两个维度的碎片化,本文设计时间高效算法Aa-SCA-D。仿真结果表明该算法能有效减小纤芯间串扰。·最后,本文研究应对光纤切断攻击的可靠控制平面设计。通过研究光纤切断攻击对控制平面的影响,本文提出基于博弈的可靠控制平面设计方案。具体地,本文将控制平面设计问题建模为攻击者与设计者之间的非合作博弈。为了求解该博弈,本文展开理论分析,计算纳什均衡点,得到控制平面设计方案。仿真结果表明该方案可有效提升控制平面的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络服务软件论文参考文献
[1]..移动服务质量(QoS):用于无人驾驶车辆的移动感知和服务质量驱动型软件定义网络(SDN)框架[J].无线电通信技术.2019
[2].朱静.应对物理层攻击的软件定义多域多芯弹性光网络设计与服务算法研究[D].中国科学技术大学.2019
[3].车佳楠.无故退票、重复扣款、隐蔽收费，抢票App套路多[N].解放日报.2019
[4].吴加伟.软件定义网络中流媒体服务QoS保障的研究[D].北京邮电大学.2019
[5].黄志清,徐博佳,张严心,李梦佳.基于网络演算的软件定义车联网服务质量路由算法[J].计算机应用.2018
[6].刘益岑,陈兴凯,卢昱,乔文欣.一种软件定义网络的安全服务路径优化构建机制[J].西安电子科技大学学报.2019
[7]..863计划信息领域“面向服务的软件定义网络体系架构与关键技术研究”课题顺利通过技术验收[J].河南科技.2018
[8].邓元元,江逸茗,何为伟.软件定义网络中的服务聚合部署方法[J].网络新媒体技术.2018
[9].卢昱,刘益岑,李玺,陈兴凯,乔文欣.面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究[J].电子与信息学报.2019
[10].云晴.开源和微服务AT&T网络软件化新尝试[J].通信世界.2018