导读:本文包含了对角稀疏拟牛顿论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性规划,对角稀疏拟牛顿算法,非单调技术,曲线搜索
对角稀疏拟牛顿论文文献综述
刘丽敏,吴玉敏[1]（2015）在《基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法》一文中研究指出基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法是有效的,适合求解大规模问题。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2015年03期）
孙清滢,段立宁,陈颖梅,王宣战,宫恩龙[2]（2013）在《基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法》一文中研究指出基于修正拟牛顿方程,利用Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)投影技术,建立了求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长Zhang H.C.非单调变尺度梯度投影方法,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明算法是有效的,适合求解大规模问题.(本文来源于《计算数学》期刊2013年02期）
孙清滢,徐琳琳,刘丽敏,王宣战,宫恩龙[3]（2012）在《基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法》一文中研究指出超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定.(本文来源于《工程数学学报》期刊2012年03期）
孙清滢,刘丽敏,王宣战[4]（2011）在《修正Grippo非单调线搜索规则的新对角稀疏拟牛顿算法》一文中研究指出1引言考虑无约束优化问题(P):min(x∈Rn)f(x),其中f(x):Rn→R1是一阶连续可微函数·求解问题(P)的拟牛顿算法收敛速度快,每次迭代不需要计算目标函数的Hesse矩阵及其逆矩阵,(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2011年03期）
孙清滢,崔彬,王长钰[5]（2008）在《新非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法》一文中研究指出本文设计了求解无约束最优化问题的新的非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法.新的步长规则类似于Grippo非单调线搜索规则并包含Grippo非单调线搜索规则作为特例.新的步长规则在每一次线搜索时得到一个相对于Grippo非单调线搜索规则的较大步长,同时保证算法的全局收敛性.数值例子表明算法是有效的,适合求解大规模问题.(本文来源于《计算数学》期刊2008年03期）
孙清滢,郑艳梅[6]（2008）在《大步长非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法的全局收敛性》一文中研究指出本文在Zhang H.C.的非单调线搜索规则基础上,结合Shi Z.J.大步长线搜索技巧提出了新的大步长的非单调线搜索规则,设计了求解无约束最优化问题的大步长非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法,在▽f(x)一致连续的条件下给出了算法的全局收敛性和超线性收敛性分析.数值例子表明算法是有效的,适合求解大规模问题.(本文来源于《数学进展》期刊2008年03期）
时贞军,孙国[7]（2006）在《无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法》一文中研究指出对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,线性收敛速度并分析了超线性收敛特征。数值实验表明算法比共轭梯度法有效,适于求解大型无约束优化问题．(本文来源于《系统科学与数学》期刊2006年01期）
时贞军,孙国[8]（2004）在《对角稀疏拟牛顿法及其收敛特征》一文中研究指出本文研究一种新的对角稀疏拟牛顿法,为节省计算量和存贮量,这种算法限制拟牛顿法中的矩阵为对角矩阵,在每次迭代中利用近似拟牛顿条件确定搜索方向,采用非精确搜索确定步长,建立了求解大型无约束优化问题的稀疏拟牛顿法.在通常的假设条件下,分析了算法的全局收敛性,线性收敛性.(本文来源于《第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集》期刊2004-07-01）
对角稀疏拟牛顿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于修正拟牛顿方程,利用Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)投影技术,建立了求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长Zhang H.C.非单调变尺度梯度投影方法,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明算法是有效的,适合求解大规模问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对角稀疏拟牛顿论文参考文献
[1].刘丽敏,吴玉敏.基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法[J].中国石油大学胜利学院学报.2015
[2].孙清滢,段立宁,陈颖梅,王宣战,宫恩龙.基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法[J].计算数学.2013
[3].孙清滢,徐琳琳,刘丽敏,王宣战,宫恩龙.基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法[J].工程数学学报.2012
[4].孙清滢,刘丽敏,王宣战.修正Grippo非单调线搜索规则的新对角稀疏拟牛顿算法[J].高等学校计算数学学报.2011
[5].孙清滢,崔彬,王长钰.新非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法[J].计算数学.2008
[6].孙清滢,郑艳梅.大步长非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法的全局收敛性[J].数学进展.2008
[7].时贞军,孙国.无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法[J].系统科学与数学.2006
[8].时贞军,孙国.对角稀疏拟牛顿法及其收敛特征[C].第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集.2004