导读:本文包含了带借贷的风险模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:借贷,复合Poisson-Geometric过程,布朗运动,破产概率
带借贷的风险模型论文文献综述
王月明,魏广华,郭楠,高艳艳[1]（2019）在《带借贷利率和干扰的双Poisson-Geometric风险过程模型》一文中研究指出考虑了带借贷利率及干扰的双复合Poisson-Geometric风险过程,借助全期望公式、微分和伊藤积分等知识,并综合引起破产的原因得到无限时破产概率积分微分方程和有限时破产概率的积分偏微分方程.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
卢金荣[2]（2019）在《基于压力指数模型的P2P网络借贷风险度量研究》一文中研究指出根据运营平台数量、问题平台数量、年成交金额、监管政策的变化将我国P2P网络借贷行业发展划分为3个阶段,并运用金融压力指数模型构建P2P网络借贷行业的风险度量指标体系和风险压力指数模型,分析我国P2P网络借贷风险的关键影响因素。研究发现,P2P网络借贷行业的风险来源于借贷平台的内、外部风险。从线性预测来看,未来P2P网络借贷行业风险压力水平将持续上升。据此,提出相关政策建议,以期为防范与规避我国P2P网络借贷行业风险、促进其健康发展提供一定的借鉴。(本文来源于《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年01期）
郭星娜[3]（2017）在《基于结构方程模型的P2P网络平台借贷风险因素分析与评估模型设计》一文中研究指出P2P网络借贷平台的持续健康发展对我国经济市场的稳定有重要影响。本文从系统功能域角度,分析了引起P2P网络借贷平台借贷过程中的主要风险因素,设计了一种基于结构方程的P2P网络平台借贷风险评估模型,利用访谈和问卷调查数据,对P2P网络平台借贷风险进行综合评估,检验了所建模型的可行性和合理性,对于P2P网络平台借贷风险管控的决策制定等具有一定的参考价值。(本文来源于《时代金融》期刊2017年29期）
司若菡[4]（2017）在《P2P网络借贷风险预警模型研究》一文中研究指出2007年,我国成立了第一家P2P网络贷款平台,即上海的“拍拍贷”,随之各个类型各个业务范围的借贷平台如雨后春笋一般在中国各地发展起来。P2P网络借贷也因为其低借款门槛和高灵活度等特点而备受大众青睐。然而在我国网络借贷行业快速发展、影响力势头越来越高的情况下,也因为监管缺失、风险控制不成熟等原因为整个行业带来个巨大的隐患。目前,脆弱的风险控制能力成为了我国大部分网络借贷平台难以克服的顽疾,因此该行业需拔高自身的风险控制能力,建立起有效的风险控制系统才是走向健康发展轨迹的正确道路。本文选取P2P网络借贷平台的风险预警作为文章的研究主体,主要研究内容如下:通过对P2P网络借贷的相关概念整合并其进行深入剖析;结合商业信贷指标体系和关于网贷风险的调查确定了网贷平台风险预警指标体系;基于指标的筛选原则和聚类分析方法剔除共线性的指标,选取6个指标作为风险控制的主要指标,然后利用主成分分析法提取风险因子并计算风险综合得分;使用BP神经网络构建风险预警模型,其中选定的6个定量指标作为输入向量,风险综合值作为输出向量;选用30家平台15个月的数据,其中20家平台数据作为训练集训练神经网络,剩余10家平台数据作为测试集,测试结果与实际结果基本相符,对照实验结果对平台的风险情况进行分析;对P2P网络借贷行业的风险控制规划提出了建议。(本文来源于《河南财经政法大学》期刊2017-05-09）
王磊[5]（2017）在《社交数据驱动的P2P借贷风险评估模型》一文中研究指出P2P借贷作为互联网金融的新兴形式,已经成为个人理财的一个重要选择,但是P2P借贷普遍存在违约问题。针对这一问题,现有的风险评估模型往往只利用借贷的标的信息和借贷人本身信息来降低违约风险。然而不同的借款人之间并不是独立的,因此我们引入了社交的概念(Social),并使用增强学习模型中一类较好的分类器GBDT模型(Gradient Boosting Decision Tree),提出了社交数据驱动的P2P借贷风险评估模型(GBDT-SOC)。首先,我们通过对P2P借贷数据的统计,发现社交因素与借贷人违约之间的潜在关系;分别对借贷人基于朋友信息的点对点联系和基于群组信息的群体间联系建立了相应的社交影响力模型。然后我们进行特征选取和特征的重新构建,并在这些特征上使用GBDT模型进行建模,并将我们建立的社交影响力模型与GBDT模型结合,构建本文的GBDT-SOC模型,对模型进行线性回归。最后利用梯度下降法训练参数,得到对借贷的风险评估结果。本文在P2P借贷平台Prosper的数据集上进行结果分析和对比实验。实验结果表明,相较于传统的P2P借贷风险评估模型,本文在Prosper数据集模型显着地提高了风险预测的准确度。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-01）
郝光亮[6]（2016）在《基于模糊层次分析模型的P2P网络借贷风险研究》一文中研究指出伴随着我国互联网金融的日益发展和互联网技术的广泛渗透,我国传统的金融运行模式正在发生日新月异的变化。P2P网络借贷作为互联网金融背景下迅速成长起来的一种新兴金融运行方式,势必会产生重大影响于我国传统的民间借贷理念和方式。P2P网络借贷模式自2007年引入我国以来,深受诸多中小微企业投融资者和创业者的青睐,经过近九年的发展,我国的P2P网络借贷行业表现出欣欣向荣、百花齐放的成长面貌,显现出巨大的成长潜力。截至2015年底,我国P2P网络借贷平台总数近3000家,涉及总成交额近万亿元,有效投资人达50万余人,并且其平台总数和成交金额均呈现倍数级增长。但与此同时,我国的P2P网络借贷行业,也进入了频现违约坏账、提现困难、捐钱跑路、庞氏骗局等风险危机高发阶段。截至2015年底,问题平台累计总数近900家,无不向诸多参与主体暗示了我国P2P网络借贷行业可能蕴藏的各种风险。并且,在我国互联网金融日渐复杂的成长背景下,诸多参与主体迫切需要了解当前我国P2P网络借贷行业的真实风险状态,以至采取相对有用的风险防范措施,免遭诸多不确定性亏损。不少学者虽然之前也提出了诸多防范P2P网络借贷行业风险的建议、措施,但都是从理论角度出发,这就容易导致所提出的建议、措施缺乏针对性。鉴于此,在大量阅览国内外专家和学者的研究文献基础上,本文立足于我国当前实际,通过模糊层次分析法建立适用于我国的P2P网络借贷行业风险评估模型,挖掘导致我国的P2P网络借贷行业的关键风险因素,并科学、综合地对其风险状况进行了评估。最后得出,目前我国P2P网络借贷行业正处于很高的风险情境。并且,基于风险评估结果进行了深入分析,相继给出了既具有综合性,又具有针对性的风险防范措施和建议。(本文来源于《山东财经大学》期刊2016-05-01）
魏广华,高启兵,刘国祥,王晓谦[7]（2015）在《带借贷利率及干扰的双到达过程风险模型》一文中研究指出考虑了带借贷利率及干扰的双到达过程风险模型,借助全概率公式、微分和伊藤积分等知识,分别获得了无限时破产概率积分微分方程和有限时破产概率的积分偏微分方程.当索赔服从指数分布时,得到了无限时破产概率的微分方程.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
带借贷的风险模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据运营平台数量、问题平台数量、年成交金额、监管政策的变化将我国P2P网络借贷行业发展划分为3个阶段,并运用金融压力指数模型构建P2P网络借贷行业的风险度量指标体系和风险压力指数模型,分析我国P2P网络借贷风险的关键影响因素。研究发现,P2P网络借贷行业的风险来源于借贷平台的内、外部风险。从线性预测来看,未来P2P网络借贷行业风险压力水平将持续上升。据此,提出相关政策建议,以期为防范与规避我国P2P网络借贷行业风险、促进其健康发展提供一定的借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带借贷的风险模型论文参考文献
[1].王月明,魏广华,郭楠,高艳艳.带借贷利率和干扰的双Poisson-Geometric风险过程模型[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].卢金荣.基于压力指数模型的P2P网络借贷风险度量研究[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版).2019
[3].郭星娜.基于结构方程模型的P2P网络平台借贷风险因素分析与评估模型设计[J].时代金融.2017
[4].司若菡.P2P网络借贷风险预警模型研究[D].河南财经政法大学.2017
[5].王磊.社交数据驱动的P2P借贷风险评估模型[D].浙江大学.2017
[6].郝光亮.基于模糊层次分析模型的P2P网络借贷风险研究[D].山东财经大学.2016
[7].魏广华,高启兵,刘国祥,王晓谦.带借贷利率及干扰的双到达过程风险模型[J].西南大学学报(自然科学版).2015
标签：借贷; 复合Poisson-Geometric过程; 布朗运动; 破产概率;