本文主要研究内容
作者张云翔,赵少东,饶竹一,秦毅,吴恒（2019）在《厨房电器设备非侵入式粒子群搜索辨识及参数优化方法研究》一文中研究指出：为了挖掘居民负荷参与需求侧响应的潜力,避免侵入式量测在居民负荷采集难以推广的问题,提出基于非侵入量测通过粒子群算法对非侵入量测关口的电气量稳态特征进行搜索辨识的方法。为解决多特征量中以单一特征量辨识准确率低,而多特征量综合辨识的系数难以确定的问题,提出了综合特征量适应度函数和辨识系数优化方法。最后,基于一组算例验证了所提方法的有效性,能够有效提高通过稳态量进行厨房设备辨识的准确率。
Abstract
wei le wa jue ju min fu he can yu xu qiu ce xiang ying de qian li ,bi mian qin ru shi liang ce zai ju min fu he cai ji nan yi tui an de wen ti ,di chu ji yu fei qin ru liang ce tong guo li zi qun suan fa dui fei qin ru liang ce guan kou de dian qi liang wen tai te zheng jin hang sou suo bian shi de fang fa 。wei jie jue duo te zheng liang zhong yi chan yi te zheng liang bian shi zhun que lv di ,er duo te zheng liang zeng ge bian shi de ji shu nan yi que ding de wen ti ,di chu le zeng ge te zheng liang kuo ying du han shu he bian shi ji shu you hua fang fa 。zui hou ,ji yu yi zu suan li yan zheng le suo di fang fa de you xiao xing ,neng gou you xiao di gao tong guo wen tai liang jin hang chu fang she bei bian shi de zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电器与能效管理技术的张云翔,赵少东,饶竹一,秦毅,吴恒，发表于刊物电器与能效管理技术2019年02期论文，是一篇关于需求侧响应论文,非侵入量测论文,粒子群算法论文,参数优化论文,电器与能效管理技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电器与能效管理技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：需求侧响应论文; 非侵入量测论文; 粒子群算法论文; 参数优化论文; 电器与能效管理技术2019年02期论文;