导读:本文包含了链路负载论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频谱灵活光网络,故障概率,光纤链路负载均衡,联合优化
链路负载论文文献综述
陈伯文,符小东,雷雨[1]（2019）在《频谱灵活光网络的故障概率与光纤链路负载均衡联合优化方法》一文中研究指出在频谱灵活光网络中,为了解决网络故障概率与光纤链路负载均衡问题,建立了故障概率与光纤链路负载均衡联合计算与评估模型,提出了故障概率与光纤链路负载均衡联合优化方法。仿真结果表明,与传统方法相比,当不考虑保护带宽时,所提故障概率与光纤链路负载均衡联合优化方法降低了69.8%网络阻塞率,减少了45.3%频谱资源占用率,减少了41.9%平均故障概率,实现了频谱灵活光网络的故障概率与光纤链路负载均衡联合优化方法。(本文来源于《通信学报》期刊2019年09期）
许丽卿,周力臻[2]（2019）在《基于SDN架构的链路负载均衡策略的研究》一文中研究指出随着互联网规模的不断扩大,传统网络软硬结合负载均衡方式出现了可扩展性差、交换技术繁琐和自我调节能力差等问题。SDN(SoftwareDefinitionNetwork)是传统网络架构的一次重大技术变革,SDN具有可软件编程和集中式控制的优势,可以更好地实现链路负载均衡和转发路径优化。本文通过分析SDN优势,实现了一种基于SDN架构的数据中心网络负载均衡策略,该策略利用SDN控制器集中监控整网,能基于网络的实时负载情况进行转发路径选择,实现了网络的负载均衡,提高了整个网络链路的带宽利用率。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年09期）
刘杨,卢熙,李俊锋[3]（2019）在《基于域名解析的多链路负载均衡技术应用》一文中研究指出相对于多条专线接入的传统方案,本文方案从两个不同运营商各接入一条链路,利用基于域名解析链路负载均衡技术对医院的移动支付服务网络访问分流,以增加链路带宽的使用率,减少跨运营商访问造成的额外延时。同时,通过灵活配置域名解析策略,可以在一条链路断开时,及时将域名解析到另一条链路的公网地址上,从而能够提供链路备份功能。区别于策略路由的实现方式,该方案通过减少域名解析服务器生效时间,加快链路切换速度,减少网络链路中断对医院移动支付业务的影响。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2019年03期）
林伟烜[4]（2019）在《多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法》一文中研究指出在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年09期）
李隆胜,毕美华,胡卫生[5]（2019）在《云化移动接入网中前传链路负载自适应技术》一文中研究指出以5G为代表的未来移动接入网将采用集中式的云化网络架构,即基带处理单元(baseband unit,BBU)部署在中心机房,而远端射频单元(remote radio head,RRH)只保留射频处理功能或部分基带处理功能,二者的通信由前传链路承载.目前,以基于以太的通用公共射频接口(Ethernet common public radio interface,eCPRI)为代表的采用移动通信物理层功能单元解耦的前传接口逐渐成为业界的一大主流,随之带来的问题是在这种接口划分下,前传接口数据量会随着移动业务量的变化而波动.为了保证高负载时期的链路传输质量,部署的链路容量往往参考链路峰值速率,这导致链路的利用率整体较低.针对此问题,本文提出了一种弹性量化精度的方案,在高负载状态采用低量化位数来降低前传接口链路的峰值速率,从而节省链路资源的部署.该方案通过仿真与实验进行了验证,结果显示此方案可以大约节省38%的链路资源.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
饶琰[6]（2019）在《基于智慧融合的校园网多出口链路负载均衡的构建》一文中研究指出论文针对高校校园网多出口链路为背景的环境,分析多链路的负载均衡所面临的问题,基于智慧融合的思想就链路负载均衡策略提出应用解决思路。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
龙昭华,叶二伟,董瑞芳[7]（2019）在《SDN中基于多指标的链路负载均衡模型》一文中研究指出由于传统网络控制层和数据层的紧耦合,其路径分配算法全局性差,实时性不足,且网络流量分配不均衡,导致网络出现拥塞。针对该问题,根据SDN集中控制和透明的优势,提出一种多指标的链路负载均衡(multi-index load balancing,MI-LB)模型。实时计算源节点到目的节点的K条可用路径,基于多指标的综合评价算法对K条可用路径综合评价,选取评价最高的路径作为转发路径。实验结果表明,该链路负载均衡模型优于传统的Dijkstra路由算法,增加了网络带宽利用率,降低了网络时延,有效提高了网络的综合性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年04期）
蒋远辉,吕忠亭,任浩然[8]（2019）在《多链路负载均衡部署与应用》一文中研究指出针对单链路网络存在的一系列安全问题,文中就某高校的多链路负载设备网络拓扑进行了设计,结合接入负载设备各条链路带宽存在差异的实际情况,采用多链路部署解决方案,选择多链路负载均衡算法的加权最小流量算法,保证了互联网多链路网络资源访问的快速性、稳定性和安全性。多链路部署后的结果解决了通过A运营商访问B运营商建立的服务器资源可能会出现响应延时、访问资源延时和单点故障的网络问题,多链路网络部署对于用户链路带宽的需求不断增加具有较好的应用前景。(本文来源于《信息技术》期刊2019年01期）
周新卫,李小玲[9]（2018）在《基于互联网+的全业务网络链路负载均衡方法》一文中研究指出互联网+平台中网络链路负载过重可能会造成网络资源的浪费甚至影响用户体验。针对当前方法为了实现部署时间最短而无法兼顾服务质量和网络链路负载均衡,且存在收敛速度较慢,容易陷入局部最优的问题,提出一种基于优化遗传算法的网络链路负载均衡方法,对互联网+平台中各个链路的CPU负载特征值、内存负载特征值、磁盘负载特征值、业务流负载特征值进行收集和计算。构建五元组作为实现全业务网络链路负载均衡的样本集,对网络链路当前处于空闲、正常、超载状态进行判断。依据网络链路当前状态的判断结果,采用自然数编码的方法对网络链路进行编码和种群初始化设置。综合了互联网+平台中网络业务的负载均衡度、各个链路的平均负载以及部署时间叁个指标作为适应度函数。同时采用自适应的交叉概率函数和变异算子,设置终止条件,将最终结果输出,实现全业务网络链路负载均衡。仿真结果表明,所提方法在保证服务质量和网络链路负载均衡方面具有明显优势,且大大提高了收敛速度和网络资源利用率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年09期）
郭建伟[10]（2018）在《实现出站链路负载均衡》一文中研究指出对于规模较大的企业来说,因为内网用户很多,往往会租用多个运营商的线路,来满足实际的上网需求。这样做的好处有很多,例如当其中某条链路出现问题后,可以利用别的链路上网等。当拥有了多条上网链路后,就会面对如何对其进行有效管理和调度的问题。利用AD应用交付设备,可以化繁为简的轻松实现出站负载均衡功能。(本文来源于《网络安全和信息化》期刊2018年08期）
链路负载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网规模的不断扩大,传统网络软硬结合负载均衡方式出现了可扩展性差、交换技术繁琐和自我调节能力差等问题。SDN(SoftwareDefinitionNetwork)是传统网络架构的一次重大技术变革,SDN具有可软件编程和集中式控制的优势,可以更好地实现链路负载均衡和转发路径优化。本文通过分析SDN优势,实现了一种基于SDN架构的数据中心网络负载均衡策略,该策略利用SDN控制器集中监控整网,能基于网络的实时负载情况进行转发路径选择,实现了网络的负载均衡,提高了整个网络链路的带宽利用率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链路负载论文参考文献
[1].陈伯文,符小东,雷雨.频谱灵活光网络的故障概率与光纤链路负载均衡联合优化方法[J].通信学报.2019
[2].许丽卿,周力臻.基于SDN架构的链路负载均衡策略的研究[J].信息技术与信息化.2019
[3].刘杨,卢熙,李俊锋.基于域名解析的多链路负载均衡技术应用[J].中国卫生信息管理杂志.2019
[4].林伟烜.多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法[J].电子测量技术.2019
[5].李隆胜,毕美华,胡卫生.云化移动接入网中前传链路负载自适应技术[J].聊城大学学报(自然科学版).2019
[6].饶琰.基于智慧融合的校园网多出口链路负载均衡的构建[J].信息系统工程.2019
[7].龙昭华,叶二伟,董瑞芳.SDN中基于多指标的链路负载均衡模型[J].计算机工程与设计.2019
[8].蒋远辉,吕忠亭,任浩然.多链路负载均衡部署与应用[J].信息技术.2019
[9].周新卫,李小玲.基于互联网+的全业务网络链路负载均衡方法[J].计算机仿真.2018
[10].郭建伟.实现出站链路负载均衡[J].网络安全和信息化.2018