本文主要研究内容
作者刘晓婉（2019）在《基于CEEMDAN模糊熵和SVM的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承振动信号非平稳性及特征信息复杂问题,提出一种基于自适应白噪声完备经验模态分解模糊熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,采用CEEMDAN,将滚动轴承振动信号分解成若干个固有模态函数分量,并根据相关系数—峭度准则选取可有效表征信号自身特性的模态分量;然后,计算各敏感IMF分量模糊熵,并构建高维特征向量;最后,将高维特征向量输入SVM中,以实现对故障类型和工作状态的有效诊断。试验结果表明,该方法可有效对滚动轴承故障进行诊断。
Abstract
zhen dui gun dong zhou cheng zhen dong xin hao fei ping wen xing ji te zheng xin xi fu za wen ti ,di chu yi chong ji yu zi kuo ying bai zao sheng wan bei jing yan mo tai fen jie mo hu shang he zhi chi xiang liang ji xiang jie ge de gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian ,cai yong CEEMDAN,jiang gun dong zhou cheng zhen dong xin hao fen jie cheng re gan ge gu you mo tai han shu fen liang ,bing gen ju xiang guan ji shu —qiao du zhun ze shua qu ke you xiao biao zheng xin hao zi shen te xing de mo tai fen liang ;ran hou ,ji suan ge min gan IMFfen liang mo hu shang ,bing gou jian gao wei te zheng xiang liang ;zui hou ,jiang gao wei te zheng xiang liang shu ru SVMzhong ,yi shi xian dui gu zhang lei xing he gong zuo zhuang tai de you xiao zhen duan 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke you xiao dui gun dong zhou cheng gu zhang jin hang zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代制造技术与装备的刘晓婉，发表于刊物现代制造技术与装备2019年09期论文，是一篇关于滚动轴承论文,模态分解论文,模糊熵论文,故障诊断论文,现代制造技术与装备2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代制造技术与装备2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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