导读:本文包含了画像检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语料库检索,女性地位,《椭圆画像》
画像检索论文文献综述
刘海瑛[1]（2015）在《语料库检索法析女性的边缘地位——以爱伦·坡的《椭圆画像》为例》一文中研究指出语料库语言学作为一门新兴的学科,是计算机科学与语言文学的结合体。传统的文学鉴赏家通过主观性的认识分析文本的言外之意,不免会有失偏颇。而借用先进的语料库检索软件和语料库检索法,可以具体地分析出语言文本中的高频率词汇以及文本中词语的使用情况,对文本进行具体的、客观的分析,从而提高文学鉴赏能力。文章从以男性为中心的叙述视角、小说中的人物形象、女性的遭遇与结局叁方面,利用语料库检索法分析女性的边缘地位。(本文来源于《芒种》期刊2015年22期）
张文斌[2]（2011）在《基于形状的汉画像检索技术研究》一文中研究指出基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。随着计算机科学和数据库技术的发展,CBIR己成为国内外的一个研究热点。论文首先回顾了基于内容的图像检索理论及其应用研究的发展过程,然后对基于内容的图像检索,尤其是基于形状的图像检索领域的技术和现状作了综述,并探讨了其中的一些关键技术。在此基础上,对图像底层的形状特征提取和检索展开详细的研究,其主要工作体现在:1.在分析汉画像实际特点基础上,结合各种图像预处理算法的特点,给出了具体的汉画像预处理过程,特别是汉画像中目标对象区域的获取及像素灰度值调整过程,实验证明是有效的、可行的。2.在利用数学形态学方法提取目标对象并调整了区域像素的灰度值的基础上,以图像的Hu不变矩作为形状特征,构造检索框架,并进行图像检索。3.给出了汉画像图像相似性匹配算法,从图像的形状特征出发,构造相似性匹配函数进行图像的相似度匹配。实验表明该算法有效可行,并具有稳定的检索性能。(本文来源于《苏州大学》期刊2011-04-01）
马利克,彭进业,冯晓毅[3]（2010）在《基于统计特征的人脸模拟画像检索》一文中研究指出目的以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景,配合金盾工程的开展,对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。方法首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法。其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。最后,得到3种用于人脸模拟画像检索的统计特征。结果给出人脸模拟画像检索的具体算法,给出了实验结果,并进行了分析和评价。结论为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供参考。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
张文斌,王树梅,刘伟辉[4]（2010）在《基于形状不变矩进行汉画像图像检索》一文中研究指出介绍一种基于形状不变矩检索汉画像图像的新方法。大多数汉画像图像由边界比较明确的几何形状构成,因此可把汉画像图像看作是由一些具有显着形状特征的区域构成的。汉画像图像检索利用矩特征进行形状的相似性度量,另考虑到汉画像中包含有车、马等图案,为提高检索效果引入离心率特征e。实验结果表明,该方法具有较好的检索效果,其检索结果符合人的视觉感受。(本文来源于《软件导刊》期刊2010年01期）
马月娜,马利克[5]（2009）在《基于边缘检测的人脸模拟画像检索》一文中研究指出为配合刑事侦查工作和公安网上追逃的迫切需要,对人脸模拟画像的检索作初步研究。首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法。其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法,从而得到叁种用于人脸模拟画像检索的统计特征。最后,建立了人脸模拟画像检索的实验数据库,给出相似性量度,并对实验数据进行了分析。为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持;对金盾工程的完善起到良好的促进作用。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2009年08期）
郑振谦[6]（2009）在《基于图像类推的人脸画像生成算法与画像检索研究》一文中研究指出画像识别是人脸识别的一个全新分支。在刑侦破案或反恐追逃等应用领域,犯罪嫌疑人的照片往往无法直接获取,通常情况下会通过目击者和画家的合作得到其模拟画像,然后在已有的照片数据库中进行检索,进而实现犯罪嫌疑人身份的确认和识别。由于画像与照片的产生机理和信息表达方式不同,两者之间存在较大的几何形变及纹理和灰度差异,若直接采用画像与照片之间的匹配程度进行识别势必产生很大误差。因此,如何减小二者的差异成为画像-照片识别研究的重点和难点,从而画像生成成为人脸画像-照片识别中的关键技术。本文首先深入研究了图像类推的算法,并在此基础上提出基于图像类推的模拟画像的生成方法,由于传统的图像类推方法在合成模拟画像时在合成时间和合成效果上都不能满足实验的要求,针对上述问题本文对传统的图像类推算法进行了改进,在实验中本文分别从分块类推、参数选择、像素的搜索邻域与像素特征向量的选取等几个方面对传统的图像类推进行改进,使得它能更好的利用于模拟画像的生成,最终实验得到了比较满意的结果。最后本文采用了基于小波加DCT变换的人脸模拟画像的特征提取方法,它通过对经过小波变换的人脸模拟画像的低频子图进行DCT变换,然后利用最近邻法进行分类检索,在本文中93幅人脸模拟画像数据库中进行实验。实验表明这样的方法能够获得比直接应用DCT变换提取特征更好的识别率。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
马利克[7]（2007）在《人脸模拟画像检索研究》一文中研究指出人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，从中提取出有效识别信息，以辨认身份的技术。它是模式识别领域的研究热点。人脸模拟画像技术是公安刑事侦查中的一种特殊绘画形式。与模特写生不同，它是根据目击人语言描述，凭借感觉和想象模拟绘制人像，用以协助侦破案件的技术。人脸模拟画像检索是结合人脸识别、刑事相貌学和基于内容图像检索的一种应用技术，这种技术通过对人脸模拟画像的处理，在已有的人脸照片数据库中进行搜索，找出与人脸模拟画像最为相似的一组照片，从而缩小公安刑侦排查的范围，协助刑侦人员确定嫌疑人身份。本文以刑事侦查和公安网上追逃的迫切需要为背景，配合金盾工程的开展，对人脸模拟画像的检索算法作了初步研究。首先，根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法，并建立了以实际网上追逃照片为基础的人脸照片和人脸模拟画像实验数据库。其次，研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法，给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法。从而得到叁种用于人脸模拟画像检索的统计特征。最后，给出人脸模拟画像检索的具体算法，定义了用于评价的指标，对实验数据进行了分析和评价。本文为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持。对金盾工程的完善可望起到良好的促进作用。(本文来源于《西北大学》期刊2007-06-01）
画像检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。随着计算机科学和数据库技术的发展,CBIR己成为国内外的一个研究热点。论文首先回顾了基于内容的图像检索理论及其应用研究的发展过程,然后对基于内容的图像检索,尤其是基于形状的图像检索领域的技术和现状作了综述,并探讨了其中的一些关键技术。在此基础上,对图像底层的形状特征提取和检索展开详细的研究,其主要工作体现在:1.在分析汉画像实际特点基础上,结合各种图像预处理算法的特点,给出了具体的汉画像预处理过程,特别是汉画像中目标对象区域的获取及像素灰度值调整过程,实验证明是有效的、可行的。2.在利用数学形态学方法提取目标对象并调整了区域像素的灰度值的基础上,以图像的Hu不变矩作为形状特征,构造检索框架,并进行图像检索。3.给出了汉画像图像相似性匹配算法,从图像的形状特征出发,构造相似性匹配函数进行图像的相似度匹配。实验表明该算法有效可行,并具有稳定的检索性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
画像检索论文参考文献
[1].刘海瑛.语料库检索法析女性的边缘地位——以爱伦·坡的《椭圆画像》为例[J].芒种.2015
[2].张文斌.基于形状的汉画像检索技术研究[D].苏州大学.2011
[3].马利克,彭进业,冯晓毅.基于统计特征的人脸模拟画像检索[J].西北大学学报(自然科学版).2010
[4].张文斌,王树梅,刘伟辉.基于形状不变矩进行汉画像图像检索[J].软件导刊.2010
[5].马月娜,马利克.基于边缘检测的人脸模拟画像检索[J].计算机应用与软件.2009
[6].郑振谦.基于图像类推的人脸画像生成算法与画像检索研究[D].西安理工大学.2009
[7].马利克.人脸模拟画像检索研究[D].西北大学.2007