导读:本文包含了误差最小论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:斜齿行星轮系,动态传动误差,响应面法,齿轮修形
误差最小论文文献综述
张俊,陈涛,汪建[1]（2019）在《基于最小动态传动误差波动量的斜齿行星轮系齿轮修形研究》一文中研究指出为抑制系统的振动和噪声,以动态传动误差波动量为指标,研究了斜齿行星轮系的齿轮修形策略。采用集中参数法建立了斜齿行星轮系的弯—扭—轴—摆耦合动力学模型,进而运用Runge-Katta法求解了各齿轮副的动态传动误差;借助Romax软件,数值仿真了轮系中各齿面的接触载荷;齿轮未修形时,轮系中各啮合副的动态传动误差波动量大、齿面载荷分布不均、存在明显的啮入啮出冲击;因此,针对该斜齿行星轮系制定了齿向鼓形、齿廓渐开线的修形策略;基于齿轮啮合原理,推导了修形函数在啮合线上的分量,并将其计入行星轮系的动力学模型,再通过数值计算,获得计入齿轮修形效应的各啮合副动态传动误差;运用响应面法拟合出齿轮修形量与啮合副动态传动误差波动量之间含交叉项的二次多项式函数,取其最小值对应的设计变量值为内、外啮合副独立修形时的最佳修形量;在此基础上,以内、外啮合副独立修形时的最佳修形量为设计变量均值,进一步拟合出斜齿行星轮系综合修形的响应面函数,并通过求解函数最小值获得轮系最佳修形量组合;最后,比较了修形前、后斜齿行星轮系的动态特性。结果表明:所提的修形方法能有效改善齿面受载状况,使各齿轮副的动态传动误差波动量降低到4μm以内。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
周景亮,林志熙[2]（2019）在《基于最小条件法的无基准平面曲线轮廓度误差的精确评定》一文中研究指出提出一种新的最小条件法。用坐标轮换法将最小条件法的目标函数多维无约束优化转化为一维优化,然后用进退法确定搜索区间,最后以黄金分割法进行一维寻优。辅以MATLAB软件完成了无基准任意位置平面曲线轮廓度误差的快速精确评定,并设计人机交互界面实现评定结果可视化。最后通过算例证明算法的可靠性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年16期）
周雄,彭彦军,陆昕,唐明,孙春树[3]（2019）在《能量最小值法计算因子α对绕组线圈波前时刻提取误差的分析》一文中研究指出本文对基于时间差定位(TDOA)算法的能量最小值法进行了深入分析,并在Matlab中仿真验证了能量最小值法估计绕组线圈内脉冲信号的传播时延,实现对绕组线圈故障源定位。进一步仿真分析了能量最小值法中的计算因子α在不同取值下对波前时刻提取准确度的影响,提出α在一定的取值区间,可以提高对波形波前时刻提取的准确度,精确了时间差的估计,从而提高了对绕组线圈匝间短路故障定位的精度。(本文来源于《大电机技术》期刊2019年04期）
黄翔东,王惠杰,黎鸣诗,曹月彬[4]（2019）在《GFDM系统低复杂度最小均方误差接收机解调算法》一文中研究指出针对广义频分复用(GFDM)在频率选择性信道下的最小均方误差(MMSE)接收机计算复杂度过高的问题,提出了一种基于矩阵解构的低复杂度GFDM系统的MMSE接收机解调算法.该方法对涉及的大尺寸矩阵做分块处理,发掘了矩阵的特殊性质(稀疏性、准叁对角性和块对称性等),进而将一系列大矩阵的相乘和求逆运算转化为相应子块间的相乘和求逆,从而使得其耗费的复数乘法次数比原始的MMSE接收机解调算法低2～3个数量级.仿真结果表明,所提出的接收机不会导致误比特率性能下降,因而在未来移动通信的解调系统中具有较高的应用价值.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年03期）
雷海,杨皓[5]（2019）在《基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法》一文中研究指出有源电力滤波器(APF)的传统谐波电流补偿方法存在跟踪精度低、动态响应差等问题。对此提出了一种基于模型预测原理的叁电平APF最小电流误差控制算法。该算法通过求解α-β坐标系下谐波电流瞬时变化率,结合无差拍补偿控制预测出后2个周期的谐波电流在α-β轴的分量,利用最小电流误差价值函数求解出系统最优调制电压,实现APF的高性能控制。该方法具有响应速度快、稳态电流误差小等优点。MATLAB/Simlink仿真结果验证了此控制算法的正确性和有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年11期）
侯威翰[6]（2019）在《基于最小误差熵的仿射投影自适应滤波算法研究》一文中研究指出作为信号处理技术中一项重要且基本的内容,滤波器设计一直都受到广泛关注。自适应滤波器由于其无需输入信号的先验知识、对未知环境较强的适应能力、可以动态调节滤波器参数等优点,因此更是被广泛应用于例如信道均衡、系统辨识、回声消除等场合。但伴随着自适应算法应用领域的拓展,自适应滤波算法也面临着一些新的问题:例如在自然界中广泛存在的非高斯噪声的影响、在一些通信系统中信道表现出的稀疏性、在多媒体传输系统中输入信号存在的强相关性等。最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)准则,是一种基于二阶Renyi熵构建,对误差信号的变化进行约束的准则,因此可以有效抑制误差或噪声的突变,从而该准则被广泛用于替代传统自适应滤波算法中的二阶统计量,以降低非高斯噪声对算法的影响。仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,APA),由归一化最小均方误差(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法衍生而来,是一种建立在数据重用基础上的自适应滤波算法,从而APA类算法有着比LMS类算法更快的收敛速度和更低的稳态误差,和对强相关性信号更强的处理能力。首先,本文在深入研究熵理论和自适应滤波算法的基础上,将最小误差熵准则和仿射投影算法结合,以抑制非高斯噪声,并引入?律比例矩阵来降低稀疏系统的影响,同时考虑强相关输入信号并以牛顿方法作为解决方案,从而形成了新算法:基于牛顿方法的最小误差熵?律成比例仿射投影算法(Minimum Error Entropy?-Law Proportionate Affine Projection Algorithm based on Newton Method,MEE-MPAPA-Newton)。其次,结合仿射投影算法和最小误差熵算法,并利用凸组合的思想将二者整合,提出了凸组合最小误差熵仿射投影算法(Convex Minimum Error Entropy Affine Projection Algorithm,CMEEAPA)。CMEEAPA算法集中了仿射投影算法和最小误差熵算法的优点,既具有对非高斯噪声较强的抑制能力,又具有较快的收敛速度。最后,在仿真实验中将提出的两种新算法在不同的非高斯噪声和稀疏系统条件下,与改进的成比例仿射投影符号算法(Improved Proportionate Affine Projection Sign Algorithm,IPAPSA)、成比例最小误差熵算法(Proportionate Minimum Error Entropy,PMEE)等自适应滤波算法进行性能对比,理论分析和仿真实验的结果验证了两种新算法的有效性和稳健性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
范文娟[7]（2019）在《基于误差最小化的叁维动画图象建模方法研究》一文中研究指出针对基于图象的叁维建模方法存在着不精确的问题,提出了一种基于误差最小化的视频自动叁维建模方法.该方法利用互信息计算叁维模型的拟合得分,并对模型拟合进行优化.该优化方案在不需要人工干预的情况下最小化拟合误差,以提高叁维动画图象建模的精度.实验评估部分使用了真实的视频作为数据集,实验结果验证了本文方法的有效性.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
徐翔,袁泽坤,赵新泽,郭文涛[8]（2019）在《一种最小区域球度误差评定算法》一文中研究指出根据直角坐标系下的球度误差的几何定义,提出了一种最小区域球度误差评定算法。首先以最小二乘球心为初始参考点,以之为球心构建一个辅助球,用经纬法将球面分布辅助点,以这些点为假定理想球心计算所有测量点的半径值,再根据最小条件筛选出若干条由辅助点构成的直径,分别对这些直径使用抛物线法缩小搜索区间,最终获得最小区域法对应的参数。实例结果表明,该方法能准确地获得最小区域解。(本文来源于《机械》期刊2019年03期）
徐畅,郭莹[9]（2019）在《基于最小误差熵的分布式算法研究》一文中研究指出非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE)。该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏度不同的系统的适应性。实验结果表明,与传统分布式算法相比,该算法在脉冲噪声干扰下的性能得到大幅度提高,且具有较强的鲁棒性和跟踪能力。(本文来源于《通信技术》期刊2019年03期）
张秋琴[10]（2019）在《一种数控机床最小化误差的补偿策略》一文中研究指出工业机床加工精度受控于数控机床加工系统的控制程序及相应策略,因此构造一种数控机床最小化误差的补偿策略,能有效减少制造生产过程中产生的误差影响。根据机器测量工作区的体积误差分布,设计基于映射的最小化误差补偿策略,以便减小数控程序误差。通过对比实验结果表明,该方法可有效降低数控机床加工零件的误差,可有效提高精度。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年02期）
误差最小论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种新的最小条件法。用坐标轮换法将最小条件法的目标函数多维无约束优化转化为一维优化,然后用进退法确定搜索区间,最后以黄金分割法进行一维寻优。辅以MATLAB软件完成了无基准任意位置平面曲线轮廓度误差的快速精确评定,并设计人机交互界面实现评定结果可视化。最后通过算例证明算法的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差最小论文参考文献
[1].张俊,陈涛,汪建.基于最小动态传动误差波动量的斜齿行星轮系齿轮修形研究[J].振动与冲击.2019
[2].周景亮,林志熙.基于最小条件法的无基准平面曲线轮廓度误差的精确评定[J].机床与液压.2019
[3].周雄,彭彦军,陆昕,唐明,孙春树.能量最小值法计算因子α对绕组线圈波前时刻提取误差的分析[J].大电机技术.2019
[4].黄翔东,王惠杰,黎鸣诗,曹月彬.GFDM系统低复杂度最小均方误差接收机解调算法[J].北京邮电大学学报.2019
[5].雷海,杨皓.基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法[J].电工技术.2019
[6].侯威翰.基于最小误差熵的仿射投影自适应滤波算法研究[D].沈阳工业大学.2019
[7].范文娟.基于误差最小化的叁维动画图象建模方法研究[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[8].徐翔,袁泽坤,赵新泽,郭文涛.一种最小区域球度误差评定算法[J].机械.2019
[9].徐畅,郭莹.基于最小误差熵的分布式算法研究[J].通信技术.2019
[10].张秋琴.一种数控机床最小化误差的补偿策略[J].机械管理开发.2019