导读:本文包含了智能学习系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,人脸识别,门禁系统,语音合成
智能学习系统论文文献综述
马国浩,石睿[1]（2019）在《应用深度学习的智能门禁系统设计》一文中研究指出当前门禁系统大多采用磁卡、密码、指纹识别等技术进行开锁,其中磁卡存在携带不便、盗刷等问题,密码、指纹识别技术安全性不高。针对这些问题,本文采用基于深度学习的人脸识别技术来实现门禁系统的开锁。该智能门禁系统首先通过基于深度学习的人脸识别算法获得人脸识别模型,再通过门禁系统软件调用人脸识别模型和控制门禁系统硬件。实验结果表明:该智能门禁系统能够实时地对门禁进行控制,而且准确率高。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期）
胡晓榕[2]（2019）在《基于智能环境下安卓平台系统的高校英语语法移动化学习系统设计与开发》一文中研究指出本文在移动学习特性的基础上,设计开发了基于安卓平台系统的高校英语语法移动化学习系统,对系统总体结构设计、体系结构设计、功能模块设计进行了综合分析,并通过系统实现,证明此系统能够激励学生的学习积极性与兴趣,并且不受时间地点限制,以此在很大程度上提高了英语语法学习整体效率,值得大力推广。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
郑志锋,刘金清,施文灶[3]（2019）在《基于深度学习的智能停车场车位查询系统》一文中研究指出本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年11期）
李若天航[4]（2019）在《基于强化学习的智能浇灌系统》一文中研究指出一个完善的园林城市必须有一个高效的大数据自动灌溉系统。以往城市园林粗放型的人工灌溉管理给政府造成许多负担,耗费了大量人力、物力和财力却难以取得令人满意的结果。本文将利用现有的人工智能技术设计一款自动智能的浇灌系统,利用深度学习和强化学习能力,实现浇灌工作的自动化和智能化。(本文来源于《现代化农业》期刊2019年11期）
唐坚[5]（2019）在《人工智能与学习力——基于“互联网+”的交互式学习系统与教育方法》一文中研究指出近年来,伴随着互联网技术的快速发展,人工智能与教育之间的关系已达到一个相当紧密的程度。在此基础上,互联网环境下的学习模式正引起业界的高度重视并被深入性地探究。这种教学模式契合了人本主义及提倡素质教育的目的,具备多元化、交互性、开放性和跨时空性等多种特征,被高效地应用在教育领域中。如何利用互联网技术的优势来寻求创新交互式学习的教育方法,对提升教学质量和效能具有重大意义。本文通过人工智能与学习力的认知,对"互联网+"的交互式学习系统与教育方法的优势和问题对策展开理性思考,以积极的心态去迎接挑战,打造未来人工智能下"互联网+"的交互式学习系统与教育方法新体系。(本文来源于《科教文汇(上旬刊)》期刊2019年11期）
张俊,马迅飞,张进铎,陈翔,李华松[6]（2019）在《基于人工智能学习的巡检监控机器人系统的探索与研究》一文中研究指出利用人工智能技术开发巡检监控机器人系统,将巡检监控机器人引入到机房日常巡检与IT运维工作中。文章详细讨论了目前常规监控系统存在的弊端,以及人工巡检存在的不足,并对不同机房监控模式进行对比分析,指出了智能巡检机器人具有独到的技术优势。文章对机器人的上位机和下位机的功能进行了描述,探索与研究了将巡检边缘云及数据可视化技术引入到巡检机器人的应用中,并对巡检机器人的预期应用前景进行了充分展望。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
王笑京[7]（2019）在《《交通强国建设纲要》为智能交通系统发展开创新纪元——学习《交通强国建设纲要》的初步体会》一文中研究指出2019年9月,中共中央和国务院印发了《交通强国建设纲要》(以下简称《纲要》),这是我国首次以中共中央和国务院的名义印发有关交通建设的纲要,这充分说明了交通运输在国家发展中的地位和重要性。通过初步学习,笔者认为,《纲要》的一个重要特点是紧紧抓住了人民群众需求和时代发展这两个关键点,将充分运用新技术提高发展质量和满足更高水平需求贯彻始终。需要重点指出的是,《纲要》将智能交通系统(即ITS)的主要发展内容部署到了新一代基础设施建设、智能化载运(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年10期）
陆少军,裴军,刘心报,杨善林[8]（2019）在《考虑恶化和学习效应的多机制造系统智能优化方法》一文中研究指出研究了考虑机器恶化和工人学习效应的平行机连续批调度问题,其中,工件具有不同的一般加工时间,机器具有不同的恶化率,工人具有不同的学习能力,批次的容量对于所有机器是相同的.目标是最小化最大完工时间.论文首先针对工件的组批排序问题推导了一系列重要性质,并提出了相应的启发式组批策略.然后,基于给定的工件分配和每个机器上工件的组批和排序,研究设计了工人和机器启发式匹配策略.由于所研究的问题在一般情形下被证明是NP-hard问题,论文设计了改进的变邻域搜索算法(IVNS)求解该问题并用算例验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年10期）
王进,倪明松[9]（2019）在《基于智能建筑安防系统学习的大创教研教改》一文中研究指出教研项目为2018—2019年度大创项目,项目开展过程中,既能够提高学生对教材的理解,同时也能让教师学会针对不同的学生采用不同的教育教学方式。智能建筑是随着城市信息化的发展而兴起的融合了许多技术手段的集成系统,智能建筑也是未来建筑发展的方向,而安防系统在智能建筑发展中扮演了重要的角色,现有的安防系统无论是安全性,还是人力成本控制方面,都存在许多不足。在如今高速发展的社会,技术成本研究等方面都能够实现的情况下,将智能建筑设计与安全防控技术紧密结合,建设更加完美安全的建筑体是时代的追求,安全防范系统已成为智能建筑不可或缺的一部分。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年28期）
李玉洁,陈凌钰[10]（2019）在《基于深度学习的智能课堂管理系统研究与实现》一文中研究指出针对高校学生课堂管理与评价还处于人工模式的现状,本文提出了智能化的课堂管理模式,设计了一套基于深度学习的智能课堂管理系统,基于深度学习方法,通过人脸检测、面部表情分析等技术实现了课堂智能考勤、学习状态监控及辅助课堂作业及讨论功能,实际应用效果明显。(本文来源于《武汉船舶职业技术学院学报》期刊2019年03期）
智能学习系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在移动学习特性的基础上,设计开发了基于安卓平台系统的高校英语语法移动化学习系统,对系统总体结构设计、体系结构设计、功能模块设计进行了综合分析,并通过系统实现,证明此系统能够激励学生的学习积极性与兴趣,并且不受时间地点限制,以此在很大程度上提高了英语语法学习整体效率,值得大力推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能学习系统论文参考文献
[1].马国浩,石睿.应用深度学习的智能门禁系统设计[J].福建电脑.2019
[2].胡晓榕.基于智能环境下安卓平台系统的高校英语语法移动化学习系统设计与开发[J].自动化技术与应用.2019
[3].郑志锋,刘金清,施文灶.基于深度学习的智能停车场车位查询系统[J].计算机系统应用.2019
[4].李若天航.基于强化学习的智能浇灌系统[J].现代化农业.2019
[5].唐坚.人工智能与学习力——基于“互联网+”的交互式学习系统与教育方法[J].科教文汇(上旬刊).2019
[6].张俊,马迅飞,张进铎,陈翔,李华松.基于人工智能学习的巡检监控机器人系统的探索与研究[J].计算机时代.2019
[7].王笑京.《交通强国建设纲要》为智能交通系统发展开创新纪元——学习《交通强国建设纲要》的初步体会[J].中国交通信息化.2019
[8].陆少军,裴军,刘心报,杨善林.考虑恶化和学习效应的多机制造系统智能优化方法[J].系统科学与数学.2019
[9].王进,倪明松.基于智能建筑安防系统学习的大创教研教改[J].现代职业教育.2019
[10].李玉洁,陈凌钰.基于深度学习的智能课堂管理系统研究与实现[J].武汉船舶职业技术学院学报.2019