导读:本文包含了二维拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表面映射,面部模型拟合,叁维显着点,二维标志点
二维拟合论文文献综述
郭涵,孙元功,赵秀阳,黄世峰[1]（2019）在《基于二维与叁维表面映射的叁维面部模型拟合》一文中研究指出针对现有的面部模型拟合方法需要人工标记叁维模型显着点,而且存在二维与叁维非刚性对齐中轮廓在参数变化下消失的问题,提出一种基于二维与叁维表面映射的叁维面部模型拟合的方法;首先初始化参数计算人脸平均模型,然后利用Snake方法进行二维标志点和叁维显着点的对齐,再更新迭代标志点和脸颊边缘,优化混合目标函数来更新形状和姿态参数,最后得到最终参数来拟合叁维面部模型。结果表明,该方法可应用于单张人脸图片拟合叁维人脸模型,实现叁维显着点和图像中的二维标志点的自动化对齐。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘海坤,王健,杨嵩,吴骏,尹昌顺[2]（2019）在《基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法》一文中研究指出糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。首先,将通道特征图迭加,同时通过使用深度可分离卷积来增加网络深度,将二者引用于全卷积神经网络中对血管网络进行分割;然后在分割的血管网络基础上,利用形态学细化和最小二乘拟合求取血管的中心线和方向;最后根据血管横截面灰度值分布特性,利用二维高斯拟合对血管中心线和方向进行校正,得到准确的血管方向和中心线位置进而计算血管管径。利用本文方法分别对REVIEW数据库中的3个图像集进行测试,测量的管径均值的标准差接近专家测量的标准差,表明本文血管管径测量方法的准确率高,实验结果验证了本文方法的准确性。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年02期）
张杰,张竞元,王伟,成东景[3]（2018）在《高程拟合技术在长距离二维测线高程解算中的应用》一文中研究指出我国采用的是以似大地水准面为高程起算面的正常高系统,工程测量中需要把GPS测得的大地高转换成正常高,一般采用从数字化高程异常模型拾取的方法实现。在没有或没被数字化高程异常模型覆盖的地区,以高程异常图及数学模型为基础的GPS高程拟合技术是实现大地高向正常高转化的一种高程换算方法。文章通过6种高程拟合方法的比选,介绍了二次曲面高程拟合技术在某长距离二维测线工区的应用及效果,从中得出了必要的结论。(本文来源于《物探装备》期刊2018年03期）
张东霞[4]（2018）在《基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底出血点检测方法研究》一文中研究指出近年来,随着社会的发展、人们生活水平的提高和生活方式的变化,糖尿病的发病率逐年升高,日益受到人们重视。糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)作为最常见的微血管并发症之一,可导致人们视力下降,严重时会导致失明。出血点(Hemorrhage,HA)是早期DR的明显症状之一,准确检测眼底图像中的HA对于构建DR自动筛查系统具有重要意义。现有眼底HA检测方法只考虑到HA的高斯特性,没有准确掌握HA同血管、背景突变和噪声等伪HA的本质区别,故存在一定的误检和漏检。为了克服上述问题,本文提出了一种基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底HA检测方法。首先利用V空间亮度校正和对比度受限自适应直方图均衡化对原始彩色眼底图像进行预处理,接着利用背景估计和分水岭变换的方法分割出HA候选目标区域,然后利用高斯拟合和人眼视觉特性相结合的方法对HA候选目标区域进行视觉特征提取,最后根据这些视觉特征筛除血管、背景突变和噪声等伪目标,得到真正的HA。采用本文方法对DIARETDB数据库中的219幅眼底图像进行实验,统计数据显示本文方法在图像水平的平均灵敏度为100%,平均特异性为80%,平均准确率为90.87%;在病灶水平的平均灵敏度为98.52%,平均阳性预测值为92.30%,高于现有代表性方法。实验结果表明,本文方法能够实现眼底图像中HA的自动检测,且准确率高。(本文来源于《天津工业大学》期刊2018-01-24）
李坤,赵建科,陈永权,薛勋,段亚轩[5]（2017）在《基于二维各向异性高斯拟合评价探测相机的成像质量》一文中研究指出为了定量评价探测相机的成像质量,提出用二维各向异性高斯函数拟合的方法来评价相机的成像效果。用探测相机采集星模拟器产生的无穷远处的点目标,形成在一定区域内的能量分布。以拟合后的高斯能量分布与原分布的相关度最大为判据,对此能量分布进行二维各向异性高斯拟合,得到其高斯半径、异化因子等参数;对拟合后的结果进行数值积分得到80%能量所占区域的大小。实验结果显示:相关度的引入,实现了背景阈值、异性因子的自动优化,减少了面阵探测器的噪声对测试结果的影响;而异性因子的引入,对像素相位误差的评估、光学系统像差对测试结果的影响,均可作为弥散斑测试定量确认的依据。测试实验显示:弥散斑等效面积圆直径测试重复性在"十"字工况吸收为0.15pixel,在"田"字工况下为0.19pixel。提出的方法完成了探测相机对点目标所成弥散斑的测定,很好地控制了探测相机的成像质量。(本文来源于《光学精密工程》期刊2017年12期）
秦培锐[6]（2016）在《自适应二维多项式拟合在迭前道集去噪中的应用》一文中研究指出提出了一种自适应的二维多项式拟合去噪技术,相较于传统的多项式拟合方法,即可以有效去除迭前道集中的随机噪声干扰,同时也能很好地保持信号有效频带。为了更好地保持信号的振幅连续性,引入了CDP(共深度点)方向的倾角快速扫描法与断层识别技术,在多项式拟合过程中沿地层倾角方向进行数据拟合,能够自动处理断层边界,以保证断层断点的清晰。该方法经实际数据应用,效果较好。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2016年02期）
秦培锐[7]（2015）在《自适应二维多项式拟合技术在迭前道集去噪中的应用》一文中研究指出本文提出了一种自适应的二维多项式拟合去噪技术,相较于传统方法可以在有效去除迭前道集中随机噪音干扰的同时很好地保持信号有效频带。为了更好地保持信号的振幅连续性,我们引入了CDP方向的倾角快速扫描法与断层识别技术,通过在多项式拟合过程中沿地层倾角方向进行数据拟合,能够自动处理断层边界以保证断层断点的清晰。最后,本文所提出的方法在实际数据应用中得到了较好效果。(本文来源于《2015油气田勘探与开发国际会议论文集》期刊2015-09-20）
毛晓艳[8]（2015）在《低信噪比的二维光纤光谱数据轮廓恢复及拟合方法》一文中研究指出大天区面积多目标光纤光谱望远镜(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope,简称LAMOST),又称郭守敬望远镜,是我国自主研制成功的大口径兼具大视场的主动反射施密特望远镜。LAMOST的建成使我国在光学仪器制造、海量信息处理等技术领域迈入新台阶,也为世界天文学的观测研究提供了卓越的观测手段和研究平台。本文以LAMOST的数据处理系统为基础,介绍了该子系统的数据类型和处理过程,主要研究光谱抽取之前的预处理问题。针对观测获得的二维光谱数据信噪比较低的问题进行光谱轮廓的恢复工作,包括宇宙射线的检测和去除以及光谱信号降噪两方面,以改善光谱图像的质量；针对实测光谱轮廓的不对称和顶部平坦的特性,提出新的轮廓拟合模型和迭代求解方法,提高拟合精度,为高准确度的光谱抽取做准备。本文的主要内容和贡献如下：1.研究了宇宙射线的检测和去除方法。依据宇宙射线和光谱轮廓在图像形状和灰度值方面的区别,提出基于局部信息主动轮廓模型的宇宙射线检测法,采用全变分范数对偶形式的数值解法,快速获得全局最优解,然后利用图像恢复模型进行射线点的去除。实验结果验证了算法的正确性,为低信噪比光谱信号的降噪做了准备。2.研究了低信噪比一维光谱信号的降噪。针对传统低通滤波无法滤除混迭噪声的不足,根据光谱信号和噪声在时频域上的分布差异,在Wigner变换域提出基于先验信噪比的加权滤波新思路,设计合适的权重函数,抑制混迭噪声的同时保持有效信号。模拟数据和观测数据的实验结果表明,降噪后的轮廓信号可以满足后续抽谱的需要。3.研究了非高斯模型的光谱轮廓拟合。针对现有模型对轮廓变化的适应性较差和一般拟合求解方法适用范围有限的问题,提出一种基于多高斯-洛伦兹曲线迭加的模型进行光谱轮廓的逼近,并选用Nelder Mead单纯形迭代法优化目标函数,可灵活适应变化的轮廓形状,拟合精度高,具有一定的抗干扰能力。采用模拟数据和实际观测数据进行实验,说明我们的算法具有有效性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01）
庞程方,任杰文,倪世明,夏馨[9]（2015）在《基于二维测量下的下肢围度拟合研究》一文中研究指出采用非接触式人体测量和手工测量两种测量方法来获得人体下肢数据,通过与手工测量方法的比较,发现仪器在围度方向的测量精度受到围度拟合精度的较大影响。因此,本研究通过对下肢的各部位进行分类,并逐类建立回归方程的方法来提高围度的拟合精度,进而提高仪器测量精度。(本文来源于《浙江理工大学学报》期刊2015年01期）
刘宝平,叶李超[10]（2014）在《干涉仪测向中二维拟合算法研究》一文中研究指出阐述了相关干涉仪二维(方位角和俯仰角)测向基本原理,以某7元阵为例分析了二维测向搜索过程。在一维抛物线拟合的基础上提出二维抛物线拟合算法,推导了二维拟合公式。计算机仿真验证了该二维拟合方法在提高测向精度方面的有效性,并比较了测向表中不同的角度步进下的联合测向误差。将该拟合方法应用于某实际系统中,取得了较好的测向效果。(本文来源于《通信对抗》期刊2014年03期）
二维拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。首先,将通道特征图迭加,同时通过使用深度可分离卷积来增加网络深度,将二者引用于全卷积神经网络中对血管网络进行分割;然后在分割的血管网络基础上,利用形态学细化和最小二乘拟合求取血管的中心线和方向;最后根据血管横截面灰度值分布特性,利用二维高斯拟合对血管中心线和方向进行校正,得到准确的血管方向和中心线位置进而计算血管管径。利用本文方法分别对REVIEW数据库中的3个图像集进行测试,测量的管径均值的标准差接近专家测量的标准差,表明本文血管管径测量方法的准确率高,实验结果验证了本文方法的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维拟合论文参考文献
[1].郭涵,孙元功,赵秀阳,黄世峰.基于二维与叁维表面映射的叁维面部模型拟合[J].济南大学学报(自然科学版).2019
[2].刘海坤,王健,杨嵩,吴骏,尹昌顺.基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法[J].中国医学物理学杂志.2019
[3].张杰,张竞元,王伟,成东景.高程拟合技术在长距离二维测线高程解算中的应用[J].物探装备.2018
[4].张东霞.基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底出血点检测方法研究[D].天津工业大学.2018
[5].李坤,赵建科,陈永权,薛勋,段亚轩.基于二维各向异性高斯拟合评价探测相机的成像质量[J].光学精密工程.2017
[6].秦培锐.自适应二维多项式拟合在迭前道集去噪中的应用[J].长江大学学报(自科版).2016
[7].秦培锐.自适应二维多项式拟合技术在迭前道集去噪中的应用[C].2015油气田勘探与开发国际会议论文集.2015
[8].毛晓艳.低信噪比的二维光纤光谱数据轮廓恢复及拟合方法[D].中国科学技术大学.2015
[9].庞程方,任杰文,倪世明,夏馨.基于二维测量下的下肢围度拟合研究[J].浙江理工大学学报.2015
[10].刘宝平,叶李超.干涉仪测向中二维拟合算法研究[J].通信对抗.2014