导读:本文包含了子载波干扰论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脉冲熄灭,子载波间干扰,软符号重构,时域补偿
子载波干扰论文文献综述
王磊,张慧敏,从婉,刘海涛[1]（2018）在《基于软符号重构的迭代子载波间干扰补偿方法》一文中研究指出脉冲熄灭是正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)接收机常用脉冲干扰抑制方法,但该方法将导致子载波间干扰(inter carrier interference,ICI),恶化OFDM接收机链路传输的可靠性。为克服脉冲熄灭OFDM接收机ICI的问题,提出基于软符号重构的迭代ICI抑制方法。接收机信道译码器输出的码字比特软信息交织后计算得到发送符号的软估计值,然后利用信道频率响应重构接收信号,最后对熄灭信号样值进行时域补偿。仿真结果表明,所提出方法可有效消除脉冲熄灭法产生的ICI,提高OFDM接收机链路传输的可靠性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年01期）
袁莉莉,周小平[2]（2015）在《空频联合干扰对齐的子载波分组处理方案》一文中研究指出干扰对齐是解决下一代移动通信系统信号传输时用户间相互干扰问题的技术之一。为了弥补传统干扰对齐在空间上波束成形方案的不足,提出一种空频联合干扰对齐中的子载波分组处理方案。对信号在频域上进行子载波分组处理,然后在每个分组上进行预编码,使各组间的干扰为零,然后信号在多个天线上发送,接收端运用干扰抑制方法实现接收端的干扰对齐。仿真结果表明,在相同的信道条件下该方案能更进一步地提高系统容量和传输速率。(本文来源于《电视技术》期刊2015年09期）
李祥[3]（2013）在《OFDM系统子载波间干扰分析及抑制讨论》一文中研究指出OFDM技术是一种在无线环境下的高速多载波传输技术。其抗频率选择性衰落和抗窄带干扰能力较强,同时又有很高的频谱利用率,适合在多径传播的无线移动信道中传输高速数据。本文着重分析了OFDM技术的基本原理、OFDM系统的基本原理及实现方案,同时论述了其优缺点。在此基础上,对系统子载波间干扰产生原因进行了较为详细的分析,并对几种常见的抑制方案进行了对比讨论。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2013年28期）
马雪飞,乔钢,赵春晖,郑彩云[4]（2012）在《正交频分复用水声通信子载波干扰抑制》一文中研究指出在引入正交频分复用调制技术的水声通信中,发送端与接收端采样频率偏差及多普勒频移会引起子载波间的干扰,为了抑制信号产生幅度衰落和相位畸变并降低系统误码率,根据多载波水声通信的特点提出了一种抑制载波间干扰的方法.利用导频序列拟合出采样频偏,通过重采样滤波器进行补偿,对多普勒因子粗补后,利用各象限解调数据方差的极小值确定解调数据长度,通过高分辨率傅里叶变换实现多普勒干扰抑制.3次实验结果证明该方法有效可行,能够较好地抑制子载波干扰,可显着提高多载波水声通信的系统性能.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2012年05期）
陈微微,黄学军,朱洪波[5]（2012）在《时频联合处理抑制OFDM系统子载波间干扰》一文中研究指出针对OFDM系统对频率偏移的敏感性,采用时频联合处理的方法,结合频域部分响应和时域加窗,减小子载波频域拖尾。采用载波干扰比(CIR)来分析时频联合处理对子载波间干扰(ICI)的影响,并且推导多子载波频域部分响应的加权系数。计算机仿真表明,只要选择适当的部分响应方式和窗形,就能加快信号频谱旁瓣衰落,从而提高CIR,改善系统的误比特率。并且,参与部分响应子载波数越多,系统性能越好。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
李巨虎[6]（2012）在《MIMO-OFDM系统子载波干扰研究》一文中研究指出随着人们对移动通信的要求越来越高,MIMO-OFDM技术逐渐成为下一代无线传输的标准。MIMO-OFDM通信系统中,很多因素会严重影响通信的质量,例如由各种因素形成的子载波干扰。对于OFDM系统中的子载波干扰,研究的比较透彻。但是MIMO-OFDM系统中子载波干扰对系统性能的影响,至今没有一个完整透彻的分析。MIMO-OFDM系统中子载波干扰可能是由接收端载波频偏、接收端和发送端的相位噪声、多普勒频移引起的。而根据不同的信号检测算法,对系统的影响是不一样的。因此本文逐一进行分析。对于由发送端上变频所使用的晶体振荡器引入的发送端相位噪声和接收端下变频所使用的晶体振荡器引入的接收端相位噪声引起的子载波干扰,根据发送端相位噪声和接收端相位噪声独立的特点,单独进行了研究。首先分析了采用迫零信号检测时发送端相位噪声对系统性能的影响；然后分析了采用不同的线性检测算法时接收端相位噪声对系统影响的错误上界和下界。对于由接收端载波频率偏移引起的子载波干扰,采用迫零算法对接收信号进行检测,使用迫零算法时需要信道状态信息,但是实际系统存在信道估计误差,因此研究存在信道估计误差时载波频率偏移对系统的影响具有实际意义。本文推导出了迫零检测后系统的信干噪比和其概率分布,根据概率分布计算出了系统的平均差错率和大信噪比时系统的错误下界。接收端或发送端的移动会导致多普勒频移,引起子载波干扰。前人主要研究了散射波均匀分布时运动速度和角度对子载波干扰的贡献,本文研究了单环信道模型和双环信道模型中非均匀散射条件下运动速度和角度对子载波干扰的贡献。首先给出了单环信道模型中子载波干扰总能量的表达式和信号与干扰比的表达式。然后研究了双环信道模型中子载波干扰和信号干扰比的表达式。研究发现子载波干扰的能量主要分布在相邻的几对子载波上,为开发高效的子载波消除算法提供了理论依据。时变的莱斯信道中信道估计误差会影响系统的性能。采用奇异值检测算法,根据非中心Wishart近似的分布,本文给出了信号检测后的系统信干噪比和其近似概率分布,根据其概率分布,给出了存在信道估计误差和多普勒频移时系统大信噪比的平均差错率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-04-01）
徐行辉,何晨[7]（2011）在《基于信道分割级联的正交频分复用子载波干扰消除算法》一文中研究指出在高频段正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)较大,运用信道分割方法,将线性时变信道近似等效为时不变信道与无时延时变信道的级联,从而在接收端实现一维均衡抑制ICI,避免了高复杂度的信道频域响应矩阵的计算和求逆过程.分析和仿真表明,相对于现有的利用ICI相邻载波分布特性的低复杂度最小均方误差算法,算法在几乎不损失系统性能的同时,可将复杂度降低到O(N).(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2011年03期）
彭章友,刘艳艳,张兴[8]（2010）在《高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法》一文中研究指出针对子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)实际消除过程中消除效果的评价问题,提出以信干比(signalto-interference ratio,SIR)作为消除程度的评价指标,研究高速移动正交频分复用(orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)协同系统ICI消除的信干比判断方法.通过对信道容量的信干比模型的分析,提出ICI消除程度的SIR门限判断方法,即ICI的消除程度只要达到设定的消除门限,系统的误码率(bit error rate,BER)性能指标就能控制在要求范围内.在此基础上,结合高速移动OFDM协同系统模型和迭代消除算法,研究协同系统实际消除过程中SIR取值方法和判断方法.仿真结果表明,SIR判断方法可用于消除效果的评价问题,同时还有利于控制消除进程.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
朱秋萍,王卫兵,刘雅娴,高晓丹[9]（2010）在《基于子载波SNR最优的快衰落MIMO-OFDM系统干扰消除方法》一文中研究指出针对OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统中由于时变信道引入的载波间干扰消除问题,分析了MIMO-OFDM系统各接收天线频域中子载波上信号的信噪比,提出了一种基于子载波信噪比最优的联合时域干扰消除方法.分析表明,目标问题是一个广义Rayleigh熵问题,并且利用信道干扰矩阵主要能量分布在对角线的特点可以进一步减少算法的计算量.文中提出的干扰消除方法具有较好的性能,且对信道估计误差不敏感.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2010年04期）
徐行辉[10]（2010）在《高频OFDM系统子载波间干扰消除算法研究》一文中研究指出正交频分复用(Orthogonal Frequeney Division Multiplexing,OFDM)技术作为一项多载波调制(Multi-Carrier Modulation,MCM)技术,在很多领域得到了广泛的应用,其最重要的优点是相比传统的频分复用技术具有更高的频谱利用率。这得益于它利用了子载波之间的正交性,使得不同子载波信号在频谱上相互重迭,却不影响它们各自的接收。但是,这一优点同时也给OFDM技术埋下了一个隐患,即子载波间干扰(Inter-Carrier Interference,ICI)。随着通信要求的不断提高,OFDM系统逐渐向子载波数更多,载波频率更高,移动速度更快的方向发展。这将导致子载波间隔更窄,ICI的程度更严重。此时,OFDM系统的正交性变得十分脆弱,ICI的影响将不可忽视。本文以高频无线通信环境下的OFDM系统为对象,针对高频系统中硬件复杂度性能的局限性,围绕ICI的消除算法进行研究。之前针对双选择性信道条件下的OFDM系统曾提出过一种进行信道平均的一阶均衡器来抑制ICI,这是最简单的低复杂度均衡算法。该算法对OFDM符号内各个时刻的信道响应进行平均,用来近似整个信道的响应,将信道等效为时不变信道。该算法忽略了信道的时变特性,所以不能非常有效地抑制ICI。传统的频域均衡如FDLE、LS、MMSE算法,利用了信道频域响应矩阵中所有信道信息在接收端进行补偿,能很好地抑制ICI,但是复杂度很大。尤其对于子载波数N较大的情况,在具体实现时对硬件的要求就会很高。利用ICI相邻载波分布特性的低复杂度MMSE算法,在做均衡时用带状结构去近似信道频域响应矩阵,能一定程度地降低系统复杂度。该算法通过调节带状结构宽度因子来实现性能与复杂度的折衷,由于信道近似时丢弃了部分信道信息,所以必然牺牲部分性能。本文基于OFDM系统基本框架的数学建模和公式推导,提出了一种基于预处理的OFDM低复杂度频域线性均衡算法。该算法首先根据OFDM符号内首尾时刻信道响应的SVD分解结果,对线性时变信道下整个符号内各个时刻的信道响应进行时变因子提取,在接收端利用时变因子进行一维时域滤波预处理;然后对提取时变因子后的时变信道,用带状结构去近似其频域响应矩阵,在接收端实现低复杂度频域线性均衡。本文又根据线性时变信道的特性,提出一种基于信道分割级联(Channel Segmentation-cascade,CSC )的更低复杂度的ICI消除算法。该算法运用信道分割方法,将线性时变信道等效近似为时不变信道与无时延时变信道的级联,在接收端实现一维时域均衡和频域均衡来抑制ICI,从而避免了信道频域响应矩阵的计算及后续求逆过程,进一步大幅度降低了系统复杂度。本文用Matlab工具对上述算法进行仿真,比较了这些算法的输出信干噪比性能。此外,通过仿真结果和性能分析讨论了带状结构宽度、信道多径数、信道相关系数、信道功率时延谱-20dB宽度等因素对系统性能和算法ICI消除能力的影响。在文章的最后,对下一步的研究工作进行了展望。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-06-30）
子载波干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
干扰对齐是解决下一代移动通信系统信号传输时用户间相互干扰问题的技术之一。为了弥补传统干扰对齐在空间上波束成形方案的不足,提出一种空频联合干扰对齐中的子载波分组处理方案。对信号在频域上进行子载波分组处理,然后在每个分组上进行预编码,使各组间的干扰为零,然后信号在多个天线上发送,接收端运用干扰抑制方法实现接收端的干扰对齐。仿真结果表明,在相同的信道条件下该方案能更进一步地提高系统容量和传输速率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子载波干扰论文参考文献
[1].王磊,张慧敏,从婉,刘海涛.基于软符号重构的迭代子载波间干扰补偿方法[J].系统工程与电子技术.2018
[2].袁莉莉,周小平.空频联合干扰对齐的子载波分组处理方案[J].电视技术.2015
[3].李祥.OFDM系统子载波间干扰分析及抑制讨论[J].科技创新与应用.2013
[4].马雪飞,乔钢,赵春晖,郑彩云.正交频分复用水声通信子载波干扰抑制[J].沈阳工业大学学报.2012
[5].陈微微,黄学军,朱洪波.时频联合处理抑制OFDM系统子载波间干扰[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2012
[6].李巨虎.MIMO-OFDM系统子载波干扰研究[D].北京邮电大学.2012
[7].徐行辉,何晨.基于信道分割级联的正交频分复用子载波干扰消除算法[J].上海交通大学学报.2011
[8].彭章友,刘艳艳,张兴.高速移动正交频分复用协同系统子载波间干扰消除的信干比判断方法[J].上海大学学报(自然科学版).2010
[9].朱秋萍,王卫兵,刘雅娴,高晓丹.基于子载波SNR最优的快衰落MIMO-OFDM系统干扰消除方法[J].武汉大学学报(理学版).2010
[10].徐行辉.高频OFDM系统子载波间干扰消除算法研究[D].上海交通大学.2010