导读:本文包含了奇异分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:股票推荐,高阶奇异分解,线性回归
奇异分解论文文献综述
茅斯佳,臧斌宇,张谧[1]（2015）在《一种基于高阶奇异分解的个性化股票推荐算法》一文中研究指出提出算法预测基金经理对股票的投资策略,为个体投资者提供投资意见。不同于仅依据股票本身信息推荐的传统算法,该算法通过高阶奇异值分解算法HOSVD(Higher Order Singular Value Decomposition)学习基金经理的历史交易记录和投资者的个人特征因素,为投资者提供个性化推荐。除此之外,将非个性化推荐与个性化推荐进行整合,进一步提高推荐质量。对真实股票交易数据的仿真实验结果表明,用于推荐的个性化算法在准确度和收益率方面,优于传统的非个性化算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年10期）
孔磊,徐志军,王金明,陈志伟,周坤[2]（2013）在《基于循环谱奇异分解的干扰识别算法》一文中研究指出针对传统的时域、频域特征参数在干扰识别中识别率不高,识别效果不稳定等问题,文章提出了基于循环谱奇异向量的干扰识别方法。在研究干扰信号循环谱的基础上对循环谱采用矩阵奇异分解方法提取部分左右奇异向量,最后采用概率神经网络分类器实现干扰信号的分类识别。仿真结果表明,该方法整体效果较好,尤其在较低干信比条件下明显优于传统识别方法,验证了该方法的有效性。(本文来源于《军事通信技术》期刊2013年04期）
关山[3]（2013）在《基于奇异分解与最小二乘支持向量机的刀具磨损识别方法研究》一文中研究指出针对刀具磨损声发射信号的非平稳特征,提出了基于奇异值分解和最小二乘支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法首先对声发射信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数之和,利用固有模态函数构造初始特征向量矩阵,然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解,计算奇异谱,将奇异谱做为特征向量,送入最小二乘支持向量机训练、识别。结果表明:该方法能很好地识别刀具磨损状态,与神经网络相比具有更高的识别率。(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2013年03期）
李辉,李辉峰[4]（2013）在《奇异分解T_2谱反演的数值模拟应用》一文中研究指出本文在介绍T2谱奇异值分解的原理的基础之上,实现了基于奇异值分解的核磁共振T2谱反演的数值模拟研究。构建T2谱反演线性方程组,利用奇异值的分解法针对实际问题求解该线性方程组的解。最终,此SVD法能够获得连续性较好的反演T2谱,算法较稳定,收敛性好,非负约束条件更容易实现,具有重大的实际应用价值。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2013年04期）
魏应叁,王永生,聂沛军[5]（2011）在《基于奇异分解和自适应BEM积分算法的水下航行体机械噪声预报》一文中研究指出提出一种改进的声学边界元法(M-BEM)用于准确计算水下航行体发动机振动引起的近场辐射噪声。分别采用奇异分解技术和自适应边界元积分算法解决了Helmholtz积分方程在求解近场声压时出现的超奇异积分和奇异积分问题。采用一脉动球源的声辐射算例对方法进行验证,数值解与精确解误差小于1.5dB。结合有限元方法并考虑流固耦合作用预报了水下航行体机械振动噪声,将航行体近场声场可视化实现了主要发声部位的定位。进一步分析航行体的辐射声功率谱,对突出线谱噪声进行了定量分析。通过降低发动机环形隔振圈的刚度,使得突出线谱处的声功率向宽频域发生了转移,有效地抑制了线谱噪声,达到了减振降噪的目的。(本文来源于《计算力学学报》期刊2011年06期）
李红丽,赖惠成[6]（2010）在《基于哈达玛变换和奇异分解的四个彩色图像水印算法》一文中研究指出针对在某一数字产品中仅仅嵌入一种水印已经不能满足人们要求的问题,基于哈达玛变换的正交原理和奇异分解(SVD)的相对稳定性等优点,提出了一种在基于离散小波变换离散余弦变换(DWT-DCT)域上利用哈达玛变换和SVD实现4个彩色图像水印同时嵌入的算法。先利用哈达玛变换,使4个水印成为1个水印,再将该水印进行SVD。原载体图像先进行DWT和DCT,再进行SVD和水印嵌入。仿真结果表明,该方法不但可以同时嵌入多个水印,而且具有很强的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年11期）
陈明举,陈善学[7]（2007）在《一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法》一文中研究指出提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2007年01期）
陈永红,黄席樾[8]（2005）在《基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术》一文中研究指出该文提出了一种基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术 .利用混沌映射将水印进行预处理 ,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块 ,每个子块对应于水印的一比特 ,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块 ,将水印比特嵌入到子块的某一奇异值位置 ,修改该奇异值 ,然后利用矩阵的奇异分解反向变换得到嵌入水印的图像 .利用混沌映射结合矩阵奇异分解 ,将水印信息分散在原始图像的不同位置 ,提高了水印的视觉效果 ,保证了水印的安全性。实验结果表明 ,本方法具有较好的不可见性以及对一般图像处理具有一定程度的鲁棒性(本文来源于《计算机仿真》期刊2005年01期）
奇异分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的时域、频域特征参数在干扰识别中识别率不高,识别效果不稳定等问题,文章提出了基于循环谱奇异向量的干扰识别方法。在研究干扰信号循环谱的基础上对循环谱采用矩阵奇异分解方法提取部分左右奇异向量,最后采用概率神经网络分类器实现干扰信号的分类识别。仿真结果表明,该方法整体效果较好,尤其在较低干信比条件下明显优于传统识别方法,验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异分解论文参考文献
[1].茅斯佳,臧斌宇,张谧.一种基于高阶奇异分解的个性化股票推荐算法[J].计算机应用与软件.2015
[2].孔磊,徐志军,王金明,陈志伟,周坤.基于循环谱奇异分解的干扰识别算法[J].军事通信技术.2013
[3].关山.基于奇异分解与最小二乘支持向量机的刀具磨损识别方法研究[J].东北电力大学学报.2013
[4].李辉,李辉峰.奇异分解T_2谱反演的数值模拟应用[J].中国石油和化工标准与质量.2013
[5].魏应叁,王永生,聂沛军.基于奇异分解和自适应BEM积分算法的水下航行体机械噪声预报[J].计算力学学报.2011
[6].李红丽,赖惠成.基于哈达玛变换和奇异分解的四个彩色图像水印算法[J].计算机应用.2010
[7].陈明举,陈善学.一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法[J].信息与电子工程.2007
[8].陈永红,黄席樾.基于混沌映射和矩阵奇异分解的公开数字水印技术[J].计算机仿真.2005