导读:本文包含了有界事件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁突发事件,有界信任模型,信息传播,局部沟通
有界事件论文文献综述
赵海峰,孙艳秋,Edison,TSE[1]（2017）在《基于有界信任模型的地铁突发事件信息传播》一文中研究指出地铁突发事件一直是社会关注的热点问题,事件中的信息传播和控制往往也会决定突发事件的严重程度.本文以地铁突发事件为背景,考虑了地铁突发事件的时间有限性和空间有限性特征,在传统有界信任模型的基础上,引入了局部沟通和有限理性两个因素,并根据突发事件发生的时间考虑了地铁停靠前和停靠后两个不同的阶段,建立了地铁突发事件信息传播模型.通过大量仿真实验,发现在地铁突发事件中,局部沟通和有限理性都会导致乘客观点剧烈波动,使得整个系统长时间处于极不稳定的状态;而乘客密度对乘客的观点收敛起正向作用,密度越大,观点越容易收敛.而在列车停靠后,乘客越向车门方向集中,观点波动幅度越大,并在最后急剧收敛成一致,但疏散速率越高,反而会减缓乘客观点的波动幅度和收敛速度.本文的研究结果为地铁突发事件中的现象分析提供了理论依据,对地铁突发事件信息的控制具有重要意义.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年12期）
阚双龙,黄志球,陈哲,徐丙凤[2]（2014）在《使用事件自动机规约的C语言有界模型检测》一文中研究指出提出使用事件自动机对C程序的安全属性进行规约,并给出了基于有界模型检测的形式化验证方法.事件自动机可以规约程序中基于事件的安全属性,且可以描述无限状态的安全属性.事件自动机将属性规约与C程序本身隔离,不会改变程序的结构.在事件自动机的基础上,提出了自动机可达树的概念.结合自动机可达树和有界模型检测技术,给出将事件自动机和C程序转化为可满足性模理论SMT(satisfiability modulo theory)模型的算法.最后,使用SMT求解器对生成的SMT模型求解,并根据求解结果给出反例路径分析算法.实例分析和实验结果表明,该方法可以有效验证软件系统中针对事件的属性规约.(本文来源于《软件学报》期刊2014年11期）
陈佳[3]（2014）在《论英汉运动事件的有界与无界词化模式和句子建构》一文中研究指出本研究通过对英汉双语平行语料库的考察,发现英汉语路径概念的词化模式均呈分布性方式体现,路径概念不仅由动词或者介词来表达,而且还可以通过介副词短语、构式来表达。在句子层面,英汉路径概念可能由多个路径成分共同组合表达,体现出英语和汉语运动事件词化模式的复杂性。此外,在句子层面,英汉有界与无界路径概念语义的词化单位组织排列方式有很大区别,体现出概念结构语义"界态"的句法—语义接口功能。(本文来源于《北京第二外国语学院学报》期刊2014年06期）
赵奕奕[4]（2014）在《突发性群体事件下基于有界信任规则的舆论传播机理研究》一文中研究指出突发事件的发生是人类社会发展过程中必然出现的现象。它们往往具有灾难性、紧迫性、不确定性等特征,容易造成民众心理上的极度恐慌,从而引发群体性事件,加大对突发事件管理与控制的难度。同时,一系列突发性群体事件总是伴随着舆论的出现而发生,并影响着民众的观点和行为。进入21世纪以来,随着全球信息技术的飞速发展,舆论的传播形式和方式发生了许多重要改变,建立、健全突发事件下的舆论引导机制已经成为全球各国政府共同关心、亟待解决的难题。本文以突发性群体事件下的舆论演化机理为研究对象,综合运用社会网络理论、社会动力学以及复杂系统科学的相关理论和方法,致力于探究舆论传播的物理规律,结合现实生活中的经典案例对影响舆论传播的各种要素逐一展开剖析,试图给出一个完整的舆论传播建模与分析研究体系,为突发性事件应急管理体系的构建、完善以及舆论引导机制的有效实施提供理论依据。舆论动力学是一种重要的社会动力学,是建立舆论传播模型的基本方法。常见的舆论动力学模型主要包括观点取离散值的投票者模型、多数决定模型、社会影响力模型和Sznajd模型等以及观点取连续值的Deffuant-Weisbuch(DW)有界信任模型和Hegselmann-Krause(HK)有界信任模型及对这两类传统有界信任模型的各种扩展模型等。本文主要采用有界信任规则对社会群体建立适当的舆论动力学模型,并分析群体的连续观点在突发性群体事件下的演化规律。本文主要的研究内容和研究结果可以概括为以下四个方面:第一,建立了一个具有一般形式的非一致有界信任模型,通过计算机仿真实验分析了个体信任水平、社会网络规模等因素对舆论演化的影响。当社会网络中个体的信任水平非一致时,群体观点比同质有界信任模型更难达到一致。难度随着个体信任水平的减小而增加。另一方面,在同质有界信任模型中,社会网络规模只影响群体观点的收敛时间;而基于非一致有界信任模型的研究结果却表明社会网络规模与最终群体观点簇的数量之间存在一种非递减关系。非一致有界信任模型更符合现实社会中个体存在不同属性特征的情况,为群体观点演化的研究提供了新的路径。第二,建立了多水平异质有界信任模型。依据个体差异性理论,按照个体信任水平的大小把社会网络群体横向划分为开放型、中庸型和保守型叁个子群体。计算机仿真结果表明,对最终群体观点的状态起决定性作用的是信任水平最低的保守型个体。在社会网络群体规模固定时,存在一个关键的保守型子群体比例阈值。当保守型子群体的比例不超过该阈值时,整个社会网络的最终群体观点将达到一致;否则,最终群体观点将至少分化为两个观点簇。虽然通过缩小个体初始观点间的差异,能增加群体观点达到一致性的可能,但仍无法完全避免足够大比例保守型个体将分裂群体观点的事实。另外,我们还发现最终群体观点簇的数量与社会网络规模之间存在一个线性增长函数关系,线性增长率近似等于社会网络群体中保守型个体的比例。第叁,建立了主导—从属舆论传播模型。依据社会层级理论,按照个体在社会网络中层级的高低将整个群体划分为主导层个体(舆论领袖)和从属层个体(普通个体)两大类。研究结果表明,舆论领袖的存在将显着地改变整个社会网络群体观点的演化过程和最终状态;而且,在一个信任水平为异质的社会网络中,舆论领袖引导力的强弱主要由社会网络中信任水平较低的个体及从属层个体对舆论领袖的信任程度共同决定;社会网络群体规模和舆论领袖比例对舆论领袖引导力的强弱没有显着影响。第四,建立了突发性群体事件下的舆论演化模型──环境噪音舆论传播模型。本部分以突发事件的本质特征──不确定性作为衡量外部环境状况的变量,从不同角度证实了外部环境对舆论演化过程的影响。首先,分析了突发性事件下群体观点达到一致性的可能性。随着外部环境不确定性的增大,在不存在舆论领袖的情况下,普通个体表现出更强烈的从众行为。其次,研究结果表明,舆论领袖的引导力在外部环境噪音的影响下不具有稳定性。当外部环境的不确定性过大时,舆论领袖对普通个体的引导力不仅不增加,反而有所减弱。最后,当其它条件固定不变时,社会网络规模与群体观点演化之间的关系在外部环境噪音的影响下具有相对稳定性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-16）
李可胜,满海霞[5]（2013）在《VP的有界性与连动式的事件结构》一文中研究指出连动式具有相同的表层结构,却能表示叁种不同的事件结构:毗邻、聚合和加合。本文考察了各种类型的连动式,揭示了有界性对连动式的结构作用,并从认知的角度阐释了有界性对事件结构的作用途径:有界的VP凸显了事件的个体性,在认知域中形成一个封闭的时间区域,导致连动式出现封闭语境,从而形成毗邻结构事件。本文最后部分探讨了"单字V+光杆N"对这种结构作用的干扰。(本文来源于《现代外语》期刊2013年02期）
有界事件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出使用事件自动机对C程序的安全属性进行规约,并给出了基于有界模型检测的形式化验证方法.事件自动机可以规约程序中基于事件的安全属性,且可以描述无限状态的安全属性.事件自动机将属性规约与C程序本身隔离,不会改变程序的结构.在事件自动机的基础上,提出了自动机可达树的概念.结合自动机可达树和有界模型检测技术,给出将事件自动机和C程序转化为可满足性模理论SMT(satisfiability modulo theory)模型的算法.最后,使用SMT求解器对生成的SMT模型求解,并根据求解结果给出反例路径分析算法.实例分析和实验结果表明,该方法可以有效验证软件系统中针对事件的属性规约.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有界事件论文参考文献
[1].赵海峰,孙艳秋,Edison,TSE.基于有界信任模型的地铁突发事件信息传播[J].系统工程理论与实践.2017
[2].阚双龙,黄志球,陈哲,徐丙凤.使用事件自动机规约的C语言有界模型检测[J].软件学报.2014
[3].陈佳.论英汉运动事件的有界与无界词化模式和句子建构[J].北京第二外国语学院学报.2014
[4].赵奕奕.突发性群体事件下基于有界信任规则的舆论传播机理研究[D].电子科技大学.2014
[5].李可胜,满海霞.VP的有界性与连动式的事件结构[J].现代外语.2013