本文主要研究内容
作者兰轶,杨澜（2019）在《红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用研究》一文中研究指出：过去采用数据融合方法进行的汽车目标跟踪,未对目标图像信息有效处理,图像噪声影响较强,无法准确的对目标实施识别和跟踪,研究红外图像目标跟踪在智能网联汽车的应用过程,采用红外图像成像原理获取智能网联汽车的目标红外图像,通过滤波降噪、图像增强和图像分割操作降低红外图像的噪声、增强目标与背景对比度,实现目标与红外图像背景的有效分割;在此基础上,采用均值漂移目标跟踪算法,在新的红外图像中确定目标待选位置,并确保描述目标直方图与备选目标直方图概率分布相似度的巴氏系数最大,实现智能网联汽车对目标的准确跟踪。实验结果说明,红外图像目标跟踪在提升智能网联汽车目标识别结果上有显著作用,识别简单场景和复杂场景目标的正确率分别为0. 966和0. 565,都高于数据融合方法,且目标跟踪效率高。
Abstract
guo qu cai yong shu ju rong ge fang fa jin hang de qi che mu biao gen zong ,wei dui mu biao tu xiang xin xi you xiao chu li ,tu xiang zao sheng ying xiang jiao jiang ,mo fa zhun que de dui mu biao shi shi shi bie he gen zong ,yan jiu gong wai tu xiang mu biao gen zong zai zhi neng wang lian qi che de ying yong guo cheng ,cai yong gong wai tu xiang cheng xiang yuan li huo qu zhi neng wang lian qi che de mu biao gong wai tu xiang ,tong guo lv bo jiang zao 、tu xiang zeng jiang he tu xiang fen ge cao zuo jiang di gong wai tu xiang de zao sheng 、zeng jiang mu biao yu bei jing dui bi du ,shi xian mu biao yu gong wai tu xiang bei jing de you xiao fen ge ;zai ci ji chu shang ,cai yong jun zhi piao yi mu biao gen zong suan fa ,zai xin de gong wai tu xiang zhong que ding mu biao dai shua wei zhi ,bing que bao miao shu mu biao zhi fang tu yu bei shua mu biao zhi fang tu gai lv fen bu xiang shi du de ba shi ji shu zui da ,shi xian zhi neng wang lian qi che dui mu biao de zhun que gen zong 。shi yan jie guo shui ming ,gong wai tu xiang mu biao gen zong zai di sheng zhi neng wang lian qi che mu biao shi bie jie guo shang you xian zhe zuo yong ,shi bie jian chan chang jing he fu za chang jing mu biao de zheng que lv fen bie wei 0. 966he 0. 565,dou gao yu shu ju rong ge fang fa ,ju mu biao gen zong xiao lv gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的兰轶,杨澜，发表于刊物激光杂志2019年07期论文，是一篇关于红外图像论文,目标跟踪论文,智能论文,网联汽车论文,分割论文,均值漂移论文,巴氏系数论文,激光杂志2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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