导读:本文包含了状态时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散时间时滞系统,饱和状态约束,保性能控制,线性矩阵不等式
状态时滞论文文献综述
王留海,肖民卿,冯青香,李娟[1]（2019）在《含有饱和非线性状态约束的不确定离散时间时滞系统保性能控制》一文中研究指出研究了一类含有饱和非线性状态约束的不确定离散时间时滞系统的保性能控制.基于Lyapunov稳定性理论,通过构造适当的Lyapunov函数,给出系统稳定的状态反馈控制器存在条件和设计方法.最后通过算例验证了文中所提方法的有效性.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘丽缤,潘和平[2]（2019）在《具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计》一文中研究指出研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法,通过可观测的输出测量来估计神经元状态,给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
崔颖[3]（2019）在《切换时滞神经网络的非脆弱状态估计》一文中研究指出研究了一类切换时滞神经网络的非脆弱状态估计问题,其中估计器的增益矩阵具有不确定性.首先,通过构造模态依赖的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均驻留时间技巧建立了非脆弱估计器存在的充分条件.接着,应用线性矩阵不等式的一组可行解表示了估计器的增益矩阵.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
吴琼[4]（2019）在《具有观测时滞系统的状态估计》一文中研究指出在实际应用系统中,时滞是不可避免会产生的一种现象,具体原因包括具有多变性的传输通道和不可靠通信等。传统的Kalman估计理论已不适用于带有时滞系统。本文利用状态增广和射影定理,得到新的增广系统,该系统与一步随机观测滞后系统相比无时滞。基于新系统提出了线性最小方差最优Kalman滤波器,通过仿真证明该理论的正确性和有效性。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年08期）
杜君花,吴晓丹[5]（2019）在《具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计》一文中研究指出探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
周坤,黄天民,阮艳丽[6]（2019）在《模糊时滞系统的记忆状态反馈控制》一文中研究指出该文研究了Takagi-Sugeno (T-S)模糊时滞系统的稳定与镇定问题。首先,选择一个近期提出的基于辅助函数的积分不等式,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了保守性较小的时滞依赖的稳定性准则。其次,结合Finsler引理,首次提出了基于前提不匹配技术的模糊记忆状态反馈控制器设计方法,该前提不匹配的记忆控制器不要求与模糊系统拥有相同的隶属函数和模糊规则数目。最后,给出两个仿真算例证明所提理论的先进性和有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年04期）
吴淑晨,李晓迪[7]（2019）在《具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计》一文中研究指出本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H_∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
黄浩,王良龙[8]（2019）在《时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性》一文中研究指出考虑了一类时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性,基于预解算子理论、分数阶算子理论和相空间理论,借助算子半群方法、不动点定理和随机分析技巧,在方程预解算子R(t)非紧条件下获得了上述方程可控的充分条件.(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2019年04期）
吴琼[9]（2019）在《多传感器系统带干扰与观测时滞的状态估计》一文中研究指出信号沿着网络路径传输时,由物理系统的传输原理可知,会出现时滞现象。系统的整体性能和稳定性会因时滞的存在而下降。本文基于射影定理和状态增广方法,得到新的增广系统并提出了线性最小方差最优Kalman预报器。通过仿真证明理论的正确性和有效性。1.引言时滞观测系统可分为两种情况:(1)多通道单时滞系统;(2)单通道多时滞系统(段振花,带乘性噪声的观测时滞系统估计研究:山东师范大学硕士论文,2017;L.Xiao,A.Hassibi,and(本文来源于《电子世界》期刊2019年13期）
梁吉泰[10]（2019）在《时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题研究》一文中研究指出时滞依赖状态变量发展方程是一类非常重要的泛函微分方程,因其能更精确地刻画现实世界的某些问题,近些年关于此类方程的研究引起了众多学者的广泛关注,但是同时也由于此类时滞的复杂性,给研究带来了挑战,相关的基础理论亟待完善。本文主要研究时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题,分别从两个不同的角度考虑系统稳定性问题,即建立两类时滞依赖状态变量非线性发展方程的线性稳定性准则,并应用Lyapunov第二方法研究一类具双时滞依赖状态变量的病毒细胞扩散系统的稳定性问题,主要工作如下:(一)对如下滞量依赖状态变量变化的有限时滞非线性发展方程(?)建立线性稳定性理论,方程中A:D(A)(?)X→X是Banach空间X上的有界线性算子半群{T(t)}t≥0的无穷小生成元,时滞项包含了离散时滞依赖状态变量和分布时滞依赖状态变量。我们首先应用Arzela-Ascoli定理,Schauder不动点定理,Banach不动点定理结合强连续半群理论给出了方程适度解(mild solution)存在性。其次利用扇形算子理论得到方程的经典解的存在性、唯一性。进而先给出误差估计,再应用强连续半群理论,常数变易公式,Gronwall-Bellman不等式,证明线性稳定性定理,继而应用扇形算子理论,在两种不同假设条件下,构造性地证明线性不稳定性定理。最后,应用以上的理论结果分析一类血液循环系统的稳定性。(二)对如下具无穷时滞依赖状态变量的非线性发展方程(?)建立线性稳定性理论,其中激为满足某些公理的抽象相空间,时滞项不仅包括离散时滞依赖状态变量、分布时滞依赖状态变量,还包括无穷时滞作为其特殊情况,而且时滞量的无穷性将导致理论应用于实际问题时相空间的选择工作是非平凡的,一方面需要严格地满足某些公理,另一方面又需要密切结合研究问题的特性,更关键地,还导致解半群缺乏紧性,这意味着在无穷维空间中开展研究将面临更多的困难。我们首先应用Banach不动点定理结合强连续半群理论得到方程适度解存在性。其次利用扇形算子理论给出方程的经典解的存在性、唯一性。进而先给出一个误差估计,再利用强连续半群理论,常数变易公式,证明线性稳定性定理,继而应用扇形算子理论,在两种不同假设条件下,构造性的证明线性不稳定性定理。最后,应用以上的理论研究具有遗传效应单种群扩散系统的稳定性问题。(叁)利用动力系统理论结合Lyapunov泛函方法研究如下具双时滞依赖状态变量的病毒细胞扩散系统的稳定性问题:(?)首先应用前面关于经典解的理论得到系统解的存在性、唯一性。然后在一个非线性空间上赋予适当的一致收敛拓扑使其完备,进而将系统描述为一个动力系统,再结合构建的Lyapunov泛函和LaSalle不变性原理,研究系统内部平衡点的稳定性。同时还将构建的Lyapunov泛函,拓展应用到当靶细胞具有Logistic增长率和强Allee效应增长率时系统稳定性问题的分析中。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
状态时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法,通过可观测的输出测量来估计神经元状态,给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态时滞论文参考文献
[1].王留海,肖民卿,冯青香,李娟.含有饱和非线性状态约束的不确定离散时间时滞系统保性能控制[J].福建师范大学学报(自然科学版).2019
[2].刘丽缤,潘和平.具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计[J].应用数学和力学.2019
[3].崔颖.切换时滞神经网络的非脆弱状态估计[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[4].吴琼.具有观测时滞系统的状态估计[J].现代制造技术与装备.2019
[5].杜君花,吴晓丹.具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计[J].数学的实践与认识.2019
[6].周坤,黄天民,阮艳丽.模糊时滞系统的记忆状态反馈控制[J].电子科技大学学报.2019
[7].吴淑晨,李晓迪.具有遗忘时滞的静态神经网络的H_∞状态估计[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[8].黄浩,王良龙.时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性[J].南阳理工学院学报.2019
[9].吴琼.多传感器系统带干扰与观测时滞的状态估计[J].电子世界.2019
[10].梁吉泰.时滞依赖状态变量非线性发展方程的稳定性问题研究[D].哈尔滨工业大学.2019