导读:本文包含了混合型对偶性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变分问题,混合对偶性,有效解,(C,α,ρ,d)-V-凸
混合型对偶性论文文献综述
张永战,张庆祥[1]（2014）在《(C,α,ρ,d)-V-凸多目标变分问题的混合对偶性》一文中研究指出给出一类多目标变分问题的混合对偶,使得Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是其特殊情况,并在(C,α,ρ,d)-V-凸性下建立多目标变分问题关于有效解的混合对偶理论。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
王荣波,张庆祥,冯强[2]（2011）在《一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶》一文中研究指出利用一类新的广义一致伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型以及广义一致弱严格伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型凸函数等,讨论了一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶,给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理,并推广了已有文献中一些结论.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
赵洁,陈林,赵克全[3]（2011）在《一类多目标规划问题的混合型对偶》一文中研究指出在非光滑B-预不变凸性条件下,建立了一类多目标规划问题的混合型对偶模型的弱对偶和强对偶结果.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
陈世国,刘家学[4]（2011）在《具广义V-不变凸多目标变分的混合对偶性》一文中研究指出在函数广义V-不变凸性的条件下,建立了多目标变分关于有效解的混合对偶理论.(本文来源于《大学数学》期刊2011年01期）
焦合华[5]（2010）在《B-(p,r)-不变凸规划的最优性条件及混合型对偶》一文中研究指出函数的广义凸性在数学规划及数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.在一种函数的广义凸性—关于η和b的B-(p,r)-不变凸性的假设下,讨论了一类含有无穷多分式函数的约束广义分式规划及其对偶的某些问题:首先,给出并证明了这类约束广义分式规划的一个最优性充分条件,接着,针对这一类广义分式规划,提出了它的一个混合型对偶,然后又在适当的条件下,进一步给出并证明了相应的弱对偶定理,强对偶定理以及严格逆对偶定理.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2010年16期）
徐叶红[6]（2010）在《广义凸多目标规划问题的最优性条件和混合型对偶性》一文中研究指出本文主要对(F,α,ρ,d)-凸函数做了进一步的研究,它可以看作是(F,ρ)-凸函数和ρ-不变凸函数这两种凸性的推广。本文首先给出了不可微多目标规划的混合对偶模型,Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是它的特例的,进而在函数广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下,证明了混合型对偶的弱对偶、强对偶以及严格逆对偶定理。Liang当时定义的(F,α,ρ,d)-凸函数是可微的,而本文考虑了(F,α,ρ,d)-凸函数为不可微的情形,即利用锥次微分借助Lipcchitz函数在原来(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上定义了多目标分式规划的K-(F,α,ρ,d)-B凸函数,研究了多目标分式规划的广义K-K-T最优性条件、弱对偶、强对偶以及严格逆对偶定理。同时在K-(F,α,ρ,d)-B凸性条件下研究了带有扰动的广义多目标分式规划问题的最优性条件和混合型对偶理论。由于二阶对偶问题有着十分重要的现实意义,因此在本文最后,利用二阶(F,α,ρ,d)-B凸函数研究了多目标规划中的二阶混合型对偶问题,并给出了弱对偶、强对偶以及严格逆对偶定理。(本文来源于《延安大学》期刊2010-06-01）
陈世国,刘家学[7]（2010）在《具V-不变凸性的一类多目标控制问题的混合对偶性》一文中研究指出本文研究了一类多目标控制问题的混合对偶性.利用函数的广义V-不变凸性条件,得出了关于有效解的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理,推广了多目标控制问题的对偶性结论.(本文来源于《数学杂志》期刊2010年02期）
曹志刚,陈世国[8]（2009）在《具B-I凸性条件下变分控制问题的混合对偶性》一文中研究指出在广义B-凸性条件下,建立了多目标变分控制问题的混合对偶模型,使得Mond-Weir型和Wolfe型对偶成为其特殊情况,并建立了关于有效解的混合对偶理论.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2009年24期）
徐叶红,张庆祥,李丽[9]（2009）在《一类广义半无限多目标规划问题的混合型对偶性》一文中研究指出给出了一类K-(F,α,ρ,d)-凸半无限多目标规划问题的混合型对偶规划,并在K-(F,α,ρ,d)-凸函数的条件下证明了混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
陈世国,曹志刚[10]（2009）在《含有BF-I函数的多目标变分问题的混合对偶性》一文中研究指出在有效解的意义下,对一类含有BF-I函数的多目标变分问题给出了混合型对偶的强对偶定理、弱对偶定理和严格逆对偶定理。(本文来源于《数学理论与应用》期刊2009年01期）
混合型对偶性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用一类新的广义一致伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型以及广义一致弱严格伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型凸函数等,讨论了一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶,给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理,并推广了已有文献中一些结论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合型对偶性论文参考文献
[1].张永战,张庆祥.(C,α,ρ,d)-V-凸多目标变分问题的混合对偶性[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2014
[2].王荣波,张庆祥,冯强.一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶[J].四川师范大学学报(自然科学版).2011
[3].赵洁,陈林,赵克全.一类多目标规划问题的混合型对偶[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2011
[4].陈世国,刘家学.具广义V-不变凸多目标变分的混合对偶性[J].大学数学.2011
[5].焦合华.B-(p,r)-不变凸规划的最优性条件及混合型对偶[J].数学的实践与认识.2010
[6].徐叶红.广义凸多目标规划问题的最优性条件和混合型对偶性[D].延安大学.2010
[7].陈世国,刘家学.具V-不变凸性的一类多目标控制问题的混合对偶性[J].数学杂志.2010
[8].曹志刚,陈世国.具B-I凸性条件下变分控制问题的混合对偶性[J].数学的实践与认识.2009
[9].徐叶红,张庆祥,李丽.一类广义半无限多目标规划问题的混合型对偶性[J].延安大学学报(自然科学版).2009
[10].陈世国,曹志刚.含有BF-I函数的多目标变分问题的混合对偶性[J].数学理论与应用.2009