导读:本文包含了配置点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:风电,可中断负荷,不确定性,电网随机再调度模型
配置点论文文献综述
徐青山,刘梦佳,黄煜,栾开宁,杨斌[1](2018)在《大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法》一文中研究指出日益增长的风电规模及其随机波动性给电力系统运行带来了新的挑战。为避免电力系统运行中出现的短期电力电量不平衡事故,引入风电出力以及可中断负荷的响应不确定性模型,构建了以1 h为时间尺度的电网随机再调度模型,对日前24h调度计划进行修正。综合考虑计算精度与计算成本,提出了一种利用Clenshaw-Curtis选点规则构造稀疏节点集的随机配置点法。基于新英格兰39节点系统的仿真结果评估了可中断负荷在随机再调度过程中的作用,分析了激励水平对再调度结果的影响,验证了Clenshaw-Curtis稀疏节点法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年11期)
周瑞睿[2](2018)在《圆柱系统中辐射传热的配置点谱方法研究》一文中研究指出辐射是叁种基本的传热模式之一,广泛存在于工业、军事和医学等许多领域。辐射的行为可由微积分形式的辐射传递方程描述,辐射传递方程的准确求解是理论分析辐射传热过程的前提。在轴对称系统的辐射传热研究中,采用圆柱坐标系可以简化问题。然而,目前圆柱坐标系下的辐射传递方程求解方法,如常用的离散坐标法,存在计算代价高、计算精度低等问题,在圆柱坐标系下开发高效精确的求解方法仍是亟需解决的难题。配置点谱方法是一种对光滑函数具备无穷阶收敛精度的方法,已经广泛应用于各类流动传热问题的分析中,最近在直角坐标系下的辐射传热求解中也逐渐得到关注。本文首先导出了配置点谱方法的显式表达式以减少其实施难度,并基于Schur分解法发展了高效的矩阵迭代求解器,为顺利开发圆柱坐标系下辐射传递方程的配置点谱方法求解器奠定了基础,也为今后圆柱系统中的辐射流体力学、辐射磁流体力学不稳定性分析等提供了技术支撑。其次,通过采用配置点谱方法求解与角向无关的辐射微积分传递方程构造了一维圆柱下的基准解,提出分段积分结合插值的方式处理被积函数的不光滑。结果表明,该方法可以高效获得超过七位有效数字的基准解,当前基准解构造效率明显优于其它方法。再次,依托基准解分别研究了影响圆柱坐标系下辐射传递方程配置点谱方法和离散坐标法求解精度的因素。结果表明,配置点谱方法的精度严重取决于方程形式和径向节点离散方式等因素,非守恒形式的控制方程结果精度远优于守恒形式,径向离散则应当选取直径而非半径作为计算区间。离散坐标法的精度则取决于极点条件和离散坐标方向的选取等因素,文献中常认为更加优越的轴对称极点条件事实上误差大于对应于镜面反射的极点条件,离散坐标方向选择通过立体角中心要优于其它方案。然后,以离散坐标法作为对照,考虑多种参数的影响,评价了配置点谱方法的性能。结果表明,配置点谱方法的稳定性和离散坐标法相同,两种方法的精度都随壁面发射率的减少和光学厚度的增加而降低。同等网格下,配置点谱方法的计算代价和精度都高于离散坐标法。同等精度下,配置点谱方法的计算代价和网格需求都低于离散坐标法。最后,对比研究了一维和二维情况下配置点谱方法和离散坐标法的性能变化。结果表明,一维时,两种方法的精度分别为五阶收敛和二阶收敛。而二维时,两种方法都可能遭受严重的射线效应,解析求解壁面相关辐射强度可以有效避免射线效应。但即便无射线效应的情形,二者的精度都衰退严重,并分别降为二阶收敛和一阶收敛。综上所述,配置点谱方法是求解圆柱坐标系下辐射传热时可供选择的一种方法,其优于传统的离散坐标法,但用于研究高维问题时已经不具备高阶收敛,还需进一步改进。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-09-12)
牟永强,郝建超,张敬奎,董华,林欢[3](2018)在《配置点谱方法-人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流体流动》一文中研究指出开发了配置点谱方法SCM(spectral collocation method)与人工压缩法ACM(artificial compressibility method)相结合的方法 SCM-ACM,用于求解不可压缩粘性流动问题。选取典型的方腔顶盖驱动流为研究测试对象,首先建立人工压缩格式的控制方程,其次采用SCM离散控制方程的空间偏微分项,推导出矩阵形式的代数方程,最后测试了SCM-ACM代码的有效性。结果显示,SCM-ACM能够有效求解不可压缩流动问题,并继承了谱方法的指数收敛特性,且具有ACM求解过程简单及易于实施的特点。(本文来源于《计算力学学报》期刊2018年03期)
牟永强[4](2017)在《配置点谱方法—人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流动问题的精度研究》一文中研究指出数值方法是研究不可压缩流动问题的重要手段,开发高效高精度的数值方法是数值研究的重要方向。本文选取具有全域近似、指数收敛特性和高精度的配置点谱方法(spectral collocation method,SCM)离散控制方程,选取形式简单、易于收敛和操作方便的人工压缩法(artificial compressibility method,ACM)处理速度和压力的耦合问题,开发了SCM-ACM用于求解不可压缩稳态流动问题。第一,编写了SCM-ACM计算代码。建立了人工压缩格式的控制方程,采用SCM离散控制方程的空间偏微分项,推导出矩阵形式的代数方程,选取方腔顶盖驱动流为测试对象进行对比分析,结果表明,SCM-ACM继承了SCM的指数收敛特性,且具有ACM求解过程简单及易于实施的特点,能够用于求解不可压缩流动问题。第二,分析了SCM-ACM求解二维和叁维流动问题的计算精度。分别构造了叁组具有精确解的二维和叁维方腔内不可压缩流动问题,叁组流动问题的精确解形式分别为二次函数、叁角函数和指数函数。采用SCM-ACM代码分别求解叁组具有精确解的流动问题,研究不同空间步长、时间步长以及时间项离散格式条件下SCM-ACM的求解精度。研究结果显示,SCM-ACM求解流动问题的计算精度受空间步长、时间步长和时间项离散格式的影响,并与所求流动问题的边界条件相关。计算精度随网格节点数的增加和时间项离散精度的提高而增加,并在网格节点数增加到一定数目时趋于稳定。计算精度受时间步长的影响程度不大。第叁,SCM-ACM与其他计算方法的比较。为了检验SCM-ACM的计算精度和计算效率,选取了常用的商业软件FLUENT和FLOTHERM进行比较。分别选取本文构造的具有精确解的二维和叁维流动问题为计算对象,采用SCM-ACM、FLUENT和FLOTHERM分别对构造的具有精确解的流动问题进行求解。比较结果显示,相同计算条件下,SCM-ACM对二维和叁维流动问题求解的精度最高、耗时最少。本文开发的SCM-ACM程序具有精度高、收敛快且形式简单、操作方便的特点,为不可压缩流动问题的求解提供了一种更好的选择。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2017-12-01)
文立斌,李俊,祁立君[5](2016)在《城市配电网中可移动式应急电源配置点的优化》一文中研究指出可移动式应急电源(MEPS)通过形成孤岛为重要负荷提供应急恢复电力,故障区的负荷重要度和负荷恢复量直接影响电源的配置位置。在配电网树模型的基础上,考虑了可控负荷的模型,将配电网转化为赋权节点树,将移动应急电源的孤岛搜索问题转化为祖先约束背包问题(PCKP),提出基于左右孩子图链表的递归算法来求解。算例应用结果表明,该算法可行、有效,不仅顾及了搜索过程中孤岛的连通性及最优性,且能最大程度地利用应急资源、减少经济损失。(本文来源于《水电能源科学》期刊2016年05期)
酸樱桃[6](2016)在《该配置点美元资产了》一文中研究指出当前在诸多外币中,美元是相对来说比较好的避险品种。2015年12月1日,国际货币基金组织IMF宣布将人民币纳入其特别提款权(SDR)货币篮子(SDR),无疑是2015年年底前最令人振奋的消息之一。手中货币变得高大上并具有了国际范儿,那么问题来了:货币理财该怎样随之变化,才能减少国际化之后的货币资产风险?资产配置的首要原则,就是分散投资,力求安全。如何合理筹划,规避汇率变动带来的风险?怎样在纷繁复杂的国际局势中拨开迷雾,将自己的资产配置得更加合理?(本文来源于《小康》期刊2016年02期)
孙英云,毛瑞,董雷,蒲天骄,于汀[7](2015)在《基于随机配置点法的概率潮流算法》一文中研究指出可再生能源的大量接入使得电力系统的不确定性增加,对电力系统的运行和控制提出了新的挑战。从不确定性量化理论出发,提出了一种基于随机配置点法的概率潮流算法。该算法将不确定性输入变量的概率分布表述为广义多项式混沌的谱系数,通过构建一个规模可控的确定性非线性方程组,将待求变量的概率分布函数求解转换为广义多项式混沌的谱系数求解问题,可较好地解决概率潮流计算中求解精度和计算复杂度之间的矛盾。在IEEE 14节点和IEEE 118节点系统的仿真计算中,该算法的有效性、实用性和准确性得到了验证,对于含新能源并网的概率潮流等不确定性问题具有较好的工程应用前景。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年23期)
张宇轩,李伟鹏,王福新[8](2015)在《切比雪夫配置点法中Orr-Sommerfeld方程解的敏感性分析》一文中研究指出本文研究了在Orr-Sommerfeld(OSE)切比雪夫配置点法解法中,舍入误差和数值参数设置对方程中不同扰动模态对应特征值解的具体影响,并进行了相关分析与阐释。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16)
官平[9](2015)在《“欧若拉”在发光 配置点黄金没有错》一文中研究指出7月24日,上海老凤祥足金价格每克287.5元,比去年同期每克335.5元下降了44元,但今年并没有发生“中国大妈”抢金现象,周末上海一些大型商场金饰品店门可罗雀。 2013年黄金暴跌扫货一举成名的“中国大妈”,不敢相信黄金就这么“缩水”了,她(本文来源于《中国证券报》期刊2015-07-27)
常志荣[10](2015)在《基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法研究》一文中研究指出谱方法具有高精度和指数性收敛的特性。随着计算机技术的不断发展,采用谱方法对实际问题进行模拟研究已成为当今的一个研究热点。谱方法实现的途径一般有两种:一是基于矩阵相乘变换,二是基于快速变换。在较少节点数时,采用基于矩阵相乘变换的方式计算更具优势,相反在较大节点数时,采用基于快速变换的方式计算效率更高,可以在大尺度复杂问题的研究中发挥其优势。本文采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维、二维问题,在空间上采用Chebyshev-Gauss-Lobatto配置点进行离散,时间上采用有限差分进行离散。主要工作包括以下叁个方面:1.采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维肋片中变导热系数、对流换热系数及含有内热源的强非线性换热问题,并与基于矩阵相乘变换的谱方法进行了对比,验证了快速变换求解的可行性和精度,同时也比较了两者在处理非线性方程时的不同。结果显示,快速变换可以提供很高的精度,对于一维非线性方程的求解,使用快速变换可以更为直接的求解。2.采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了二维Poisson方程,并通过与具有精确解的算例进行比较。结果表明,该方法具有很高的计算精度,可以很好地应用于二维问题中。3.分别采用基于快速变换和矩阵相乘变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维、二维含有Poisson算子的非稳态方程,比较了两者在相同条件下不同节点数时的计算时间。结果显示,当节点数小于200时,矩阵相乘变换计算速度更快,而当节点数大于200时,快速变换的计算效率更高,这为以后采用谱方法计算提供了参考依据。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01)
配置点论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
辐射是叁种基本的传热模式之一,广泛存在于工业、军事和医学等许多领域。辐射的行为可由微积分形式的辐射传递方程描述,辐射传递方程的准确求解是理论分析辐射传热过程的前提。在轴对称系统的辐射传热研究中,采用圆柱坐标系可以简化问题。然而,目前圆柱坐标系下的辐射传递方程求解方法,如常用的离散坐标法,存在计算代价高、计算精度低等问题,在圆柱坐标系下开发高效精确的求解方法仍是亟需解决的难题。配置点谱方法是一种对光滑函数具备无穷阶收敛精度的方法,已经广泛应用于各类流动传热问题的分析中,最近在直角坐标系下的辐射传热求解中也逐渐得到关注。本文首先导出了配置点谱方法的显式表达式以减少其实施难度,并基于Schur分解法发展了高效的矩阵迭代求解器,为顺利开发圆柱坐标系下辐射传递方程的配置点谱方法求解器奠定了基础,也为今后圆柱系统中的辐射流体力学、辐射磁流体力学不稳定性分析等提供了技术支撑。其次,通过采用配置点谱方法求解与角向无关的辐射微积分传递方程构造了一维圆柱下的基准解,提出分段积分结合插值的方式处理被积函数的不光滑。结果表明,该方法可以高效获得超过七位有效数字的基准解,当前基准解构造效率明显优于其它方法。再次,依托基准解分别研究了影响圆柱坐标系下辐射传递方程配置点谱方法和离散坐标法求解精度的因素。结果表明,配置点谱方法的精度严重取决于方程形式和径向节点离散方式等因素,非守恒形式的控制方程结果精度远优于守恒形式,径向离散则应当选取直径而非半径作为计算区间。离散坐标法的精度则取决于极点条件和离散坐标方向的选取等因素,文献中常认为更加优越的轴对称极点条件事实上误差大于对应于镜面反射的极点条件,离散坐标方向选择通过立体角中心要优于其它方案。然后,以离散坐标法作为对照,考虑多种参数的影响,评价了配置点谱方法的性能。结果表明,配置点谱方法的稳定性和离散坐标法相同,两种方法的精度都随壁面发射率的减少和光学厚度的增加而降低。同等网格下,配置点谱方法的计算代价和精度都高于离散坐标法。同等精度下,配置点谱方法的计算代价和网格需求都低于离散坐标法。最后,对比研究了一维和二维情况下配置点谱方法和离散坐标法的性能变化。结果表明,一维时,两种方法的精度分别为五阶收敛和二阶收敛。而二维时,两种方法都可能遭受严重的射线效应,解析求解壁面相关辐射强度可以有效避免射线效应。但即便无射线效应的情形,二者的精度都衰退严重,并分别降为二阶收敛和一阶收敛。综上所述,配置点谱方法是求解圆柱坐标系下辐射传热时可供选择的一种方法,其优于传统的离散坐标法,但用于研究高维问题时已经不具备高阶收敛,还需进一步改进。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配置点论文参考文献
[1].徐青山,刘梦佳,黄煜,栾开宁,杨斌.大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法[J].电网技术.2018
[2].周瑞睿.圆柱系统中辐射传热的配置点谱方法研究[D].大连理工大学.2018
[3].牟永强,郝建超,张敬奎,董华,林欢.配置点谱方法-人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流体流动[J].计算力学学报.2018
[4].牟永强.配置点谱方法—人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流动问题的精度研究[D].青岛理工大学.2017
[5].文立斌,李俊,祁立君.城市配电网中可移动式应急电源配置点的优化[J].水电能源科学.2016
[6].酸樱桃.该配置点美元资产了[J].小康.2016
[7].孙英云,毛瑞,董雷,蒲天骄,于汀.基于随机配置点法的概率潮流算法[J].电力系统自动化.2015
[8].张宇轩,李伟鹏,王福新.切比雪夫配置点法中Orr-Sommerfeld方程解的敏感性分析[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[9].官平.“欧若拉”在发光配置点黄金没有错[N].中国证券报.2015
[10].常志荣.基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法研究[D].东北大学.2015