导读:本文包含了注册算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:椭圆曲线,数字签名算法,软件注册码,智能绘制方法
注册算法论文文献综述
丁黎明[1]（2019）在《基于椭圆曲线数字签名算法的软件注册码智能绘制方法》一文中研究指出传统软件注册码智能绘制方法在进行注册码绘制时运行效率较低,耗能过大,造成了资源能源的极大浪费。为此提出基于椭圆曲线数字签名算法的软件注册码智能绘制方法。设计的软件注册码智能绘制方法以椭圆曲线数字签名算法为基础,首先引入椭圆曲线数字签名算法相关原理及概念;在这一算法的指导下构建软件注册码智能绘制流程,针对每一主机ID生成一个数字签名作为软件的注册码;按照构建流程对方法进行设计,并将设计的软件注册码智能绘制方法与整体软件系统相结合,实现软件注册码智能绘制。实验数据表明,提出的基于椭圆曲线数字签名算法的软件注册码智能绘制方法与传统注册码智能绘制方法相比提高了25%的运行效率,节约了4.5%的耗能,有效改善了资源能源的浪费情况。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年06期）
袁鑫[2]（2019）在《基于增强现实的移动场景下的叁维注册算法研究》一文中研究指出增强现实技术简称AR技术,是一门基于计算机图形学与计算机视觉的技术,以目标追踪、叁维注册和虚实融合的技术手段完成虚拟物体与现实场景的融合和互动。在事务未完成的时候,AR技术可以提供更为直观和详细的虚拟效果,为人们的生产生活带来极大便利。近些年来,随着学者们对AR技术的深入研究,同时伴随着智能移动设备的普及,基于移动场景的AR技术成为影响增强现实用户体验的关键技术。移动场景下的物体的运动较为复杂,目标物体在运动过程中容易发生形变和遮挡的情况,同时,较好的实时性也是移动场景下增强现实技术的难点。本文主要针对移动场景下增强现实应用存在的延时、目标匹配失准甚至是目标丢失的问题,提出一种适用于移动场景下的增强现实叁维注册算法以改善这种情况。首先对TLD追踪算法进行了研究,其次对增强现实技术所采用的传统的特征点检测匹配算法进行了研究和实验对比,随后针对目标追踪算法与特征点匹配算法的研究,提出了基于移动场景下的增强现实叁维注册算法,并通过实验验证了本文提出算法在移动场景下的鲁棒性和实时性。本文主要内容如下:1)对传统的TLD追踪算法进行介绍和研究,掌握其工作原理和流程后,针对传统TLD算法在移动场景下的弊端,结合ViBe算法对TLD算法进行了改进,为像素点建立背景模型,通过匹配背景模型减少算法的扫描窗口数量,进而加快目标追踪的速度。2)针对几种基于自然特征点的特征点检测与匹配算法进行研究,分别为:SIFT算法、SURF算法和ORB算法,并通过实验对比,得出叁种算法的优势和弊端,并结合SURF算法对传统的ORB算法进行改进,计算Hessian矩阵行列式极值获取特征点,并以高斯图像金字塔获取不同尺度下的特征点,再以灰度质心法赋予特征点的方向信息,最后运用RANSAC算法剔除算法的错误匹配点对。保证其优势不变的前提下,增强了ORB算法的鲁棒性和准确性,并通过实验进行了验证。3)提出了基于改进TLD与改进ORB算法的叁维注册算法,以改进的TLD算法对标识目标进行追踪,缩小特征点的检测的范围;并以学习机制预测目标的运动轨迹,提高目标追踪的速度;以改进的ORB算法对目标的特征点进行检测与匹配,快速的计算出虚实场景之间的转化矩阵。本文作者通过模拟移动场景下可能出现的目标遮挡和目标形变的情况,以本文提出的叁维注册算法进行实验,得出的实验结果表明,本文提出的叁维注册算法在以上的场景中表现出了较好的鲁棒性与准确性,同时也具有适用移动端增强现实应用的运行速度。文本的研究对于智能移动设备的增强现实应用来说,可以使得在较为复杂的外部环境下,依然保持应用的准确性与鲁棒性,提高应用的增强效果,满足用户对应用准确性与实时性的需求。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
杨波,杨子宜[3]（2018）在《基于遗传算法的点云注册技术研究》一文中研究指出提出了一种基于遗传算法的点云配准技术,将点云数据与3D模型进行配准,对模型建立KD树,进行最近邻搜索,获取点云到3D模型中最近的点,根据各点到模型的距离来作为适应度判断依据.仿真结果表明:该算法达到一定的配准精度,具有全局收敛、配准时间短、对初始位置要求不高的特点.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
谢振超,黄俊,张磊,王君龙[4]（2018）在《基于自然特征的移动增强现实注册算法》一文中研究指出为了提高增强现实注册算法的性能,针对移动增强现实应用提出了一种新的跟踪注册方法。首先使用KAZE算法识别目标的特征点。采用光流法对实时视频流中的移动对象进行追踪。此外,根据世界坐标系中关键帧之间的转换关系来确定相机姿态。最后求出注册矩阵,在目标图像上迭加叁维虚拟物体,实现增强现实效果。实验表明,该方法在运行速度上好于现有算法,具有良好的稳定性,在精度、鲁棒性和计算效率上有较大的提升。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年05期）
王炎[5]（2018）在《基于数学形态学的电梯注册代码定位算法》一文中研究指出提出了一种基于数学形态学的电梯注册代码定位方法。该方法先对采集的电梯使用标志图像进行预处理得到二值图像,然后运用形态学的方法对二值化后图像进行一系列运算,将电梯使用标志图像分割为一个个独立的区域,根据注册代码区域的面积范围去除较小的区域和较大的区域,并对保留的连通域进行标记。最后根据注册代码区域的形状特性对注册代码进行定位。(本文来源于《中国电梯》期刊2018年08期）
李祥杰,王旭智,万旺根[6]（2018）在《基于FAST-ER改进算法的增强现实空间注册技术研究》一文中研究指出针对增强现实空间注册算法提取图像自然特征不足、实时性较弱等问题,采用基于FAST-ER的改进算法对目标图像进行检测与匹配。首先优化决策树的调整与迭代过程,使用简化的SURF算法计算特征点的方向信息,最后建立特征描述符进行图像特征匹配。实验结果表明,该算法相比传统检测算法在耗时方面缩短13.281%、检测数量减少16.131%,满足实时性需求,提高了特征点的匹配速度,能较好的适应复杂的户外环境,当场景光照强度变化、匹配图像模糊变化时,具有更好的准确性和鲁棒性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年06期）
李倩宇[7]（2018）在《增强现实中的目标识别与叁维注册算法研究与实现》一文中研究指出随着科技的不断进步,一个新兴的技术发展起来,那就是增强现实技术。增强现实技术是借助计算机视觉技术将虚拟物体迭加到现实场景中,让用户感知一个真实场景和虚拟场景无缝融合在一起的新环境,让我们看到满科技感的世界。当前的增强现实正处在一个不断发展的阶段,从一开始的二维码上实现增强现实,发展到现在的在叁维世界上实现增强现实。叁维世界相对于二维图像更加复杂,对涉及到的技术要求也更高。物体多角度识别的准确度、增强现实效果的稳定性和实时性都需要进一步改善。针对以上问题,本文对增强现实中图像特征点匹配的准确性问题和物体在真实场景中叁维注册的稳定性和实时性问题进行研究。本文首先研究了增强现实中对物体识别匹配的准确性问题。传统的特征点匹配方法得到的匹配对中存在大量错误的匹配对,经过一般的滤除错误匹配对的方法处理后,得到的匹配对中仍然存在错误的匹配对,影响识别精度。针对这个问题,本文对特征点识别匹配及剔除错误匹配对的方法进行改进。在研究了各种特征点提取算法并进行比较后,选择运算速度最快的ORB算法作为本文的图像特征点检测方法。通过传统特征点匹配方法得到初始匹配对,剔除其中一个特征点同时匹配了多个特征点的匹配对,选取叁对匹配对,利用“相似叁角形”原理,选出正确匹配对,进一步计算出图像的单应性矩阵来筛选出正确的匹配对,有效的提高了匹配对的准确率,进而提高了图像的识别精度。接着本文研究了增强现实中的叁维注册方法。针对当前增强现实的发展渐渐从二维码阶段转向叁维世界的现状,研究了如何对真实场景中的物体进行叁维注册,介绍了一种基于自然特征点的叁维注册算法。本文利用物体各个角度的关键帧图像的特征点数据及相机参数对目标物体进行叁维重构,形成目标对象在叁维空间上的特征点匹配库。在摄像机拍摄真实场景时,将真实场景中的图像与目标对象进行识别匹配,并找到目标对象与真实场景最匹配的关键图像帧,从而根据关键帧图像的摄像机位姿信息,计算出叁维注册矩阵,实现真实场景各个角度上的增强现实。并且利用光流跟踪法消除摄像头的抖动问题,提高增强现实的实时性。经实验对比表明,本文介绍的方法剔除了几乎所有的错误特征点匹配对,提高了特征点匹配的准确性,保证后续实现良好的增强现实展示效果。本文介绍的在真实场景中基于自然特征点的叁维注册方法能够很好的实现对叁维物体的跟踪注册,实现实时稳定的增强现实效果。同时也满足了增强现实的发展需求。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-03-01）
刘佳,顾爽,张小瑞,张晶晶[8]（2018）在《基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法》一文中研究指出传统的移动增强现实算法易受光照条件的影响。针对这一问题,提出一种新的基于自适应通用加速分割检测(adaptive and generic accelerated segment test,AGAST)与快速视网膜关键点(fast retina keypoint,FREAK)的移动增强现实跟踪注册算法。首先建立尺度空间,使得AGAST算法具有尺度不变性;接着采用强度中心的方案为AGAST特征检测提供方向,使其形成旋转不变性;然后对FREAK模型进行简化,并采用扫视搜索的方法对图像进行分析,形成特征描述;最后采用RANSAC算法剔除误匹配并进行虚实注册。实验结果表明,提出的算法能高效而可靠地在移动设备上实现增强现实应用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年10期）
丁瑞琦[9]（2016）在《基于RSA加密算法的矿用软件注册方案设计》一文中研究指出针对现有煤矿软件的注册流程和技术所发现的不便和安全性等问题,设计了一款基于RSA加密算法的软件注册方案,该方案能够很好的解决以上问题,具有很高的实用性,大大提升了煤矿软件的价值。(本文来源于《煤矿现代化》期刊2016年06期）
高元照,李炳龙,吴熙曦[10]（2016）在《基于物理内存的注册表逆向重建取证分析算法》一文中研究指出注册表结构重建与分析是Windows物理内存取证分析的重点和难点问题之一。首先通过分析注册表文件在硬盘中的逻辑特性,利用Windows系统调试工具分析注册表在内存中的数据结构特征,确立了在物理内存中定位注册表结构的方法;然后通过分析注册表项之间的树形关系,确定了注册表结构重建算法,并利用Graphviz可视化工具,设计出一种树形结构的可视化算法。实验结果表明,该算法能够实现对物理内存中注册表键名、键值信息的重建,基于获取的数据能够完成对系统中病毒的检测,并通过Graphviz可视化算法有效展示病毒感染系统的过程和结果。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2016年09期）
注册算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
增强现实技术简称AR技术,是一门基于计算机图形学与计算机视觉的技术,以目标追踪、叁维注册和虚实融合的技术手段完成虚拟物体与现实场景的融合和互动。在事务未完成的时候,AR技术可以提供更为直观和详细的虚拟效果,为人们的生产生活带来极大便利。近些年来,随着学者们对AR技术的深入研究,同时伴随着智能移动设备的普及,基于移动场景的AR技术成为影响增强现实用户体验的关键技术。移动场景下的物体的运动较为复杂,目标物体在运动过程中容易发生形变和遮挡的情况,同时,较好的实时性也是移动场景下增强现实技术的难点。本文主要针对移动场景下增强现实应用存在的延时、目标匹配失准甚至是目标丢失的问题,提出一种适用于移动场景下的增强现实叁维注册算法以改善这种情况。首先对TLD追踪算法进行了研究,其次对增强现实技术所采用的传统的特征点检测匹配算法进行了研究和实验对比,随后针对目标追踪算法与特征点匹配算法的研究,提出了基于移动场景下的增强现实叁维注册算法,并通过实验验证了本文提出算法在移动场景下的鲁棒性和实时性。本文主要内容如下:1)对传统的TLD追踪算法进行介绍和研究,掌握其工作原理和流程后,针对传统TLD算法在移动场景下的弊端,结合ViBe算法对TLD算法进行了改进,为像素点建立背景模型,通过匹配背景模型减少算法的扫描窗口数量,进而加快目标追踪的速度。2)针对几种基于自然特征点的特征点检测与匹配算法进行研究,分别为:SIFT算法、SURF算法和ORB算法,并通过实验对比,得出叁种算法的优势和弊端,并结合SURF算法对传统的ORB算法进行改进,计算Hessian矩阵行列式极值获取特征点,并以高斯图像金字塔获取不同尺度下的特征点,再以灰度质心法赋予特征点的方向信息,最后运用RANSAC算法剔除算法的错误匹配点对。保证其优势不变的前提下,增强了ORB算法的鲁棒性和准确性,并通过实验进行了验证。3)提出了基于改进TLD与改进ORB算法的叁维注册算法,以改进的TLD算法对标识目标进行追踪,缩小特征点的检测的范围;并以学习机制预测目标的运动轨迹,提高目标追踪的速度;以改进的ORB算法对目标的特征点进行检测与匹配,快速的计算出虚实场景之间的转化矩阵。本文作者通过模拟移动场景下可能出现的目标遮挡和目标形变的情况,以本文提出的叁维注册算法进行实验,得出的实验结果表明,本文提出的叁维注册算法在以上的场景中表现出了较好的鲁棒性与准确性,同时也具有适用移动端增强现实应用的运行速度。文本的研究对于智能移动设备的增强现实应用来说,可以使得在较为复杂的外部环境下,依然保持应用的准确性与鲁棒性,提高应用的增强效果,满足用户对应用准确性与实时性的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
注册算法论文参考文献
[1].丁黎明.基于椭圆曲线数字签名算法的软件注册码智能绘制方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].袁鑫.基于增强现实的移动场景下的叁维注册算法研究[D].吉林大学.2019
[3].杨波,杨子宜.基于遗传算法的点云注册技术研究[J].中南民族大学学报(自然科学版).2018
[4].谢振超,黄俊,张磊,王君龙.基于自然特征的移动增强现实注册算法[J].信息技术与网络安全.2018
[5].王炎.基于数学形态学的电梯注册代码定位算法[J].中国电梯.2018
[6].李祥杰,王旭智,万旺根.基于FAST-ER改进算法的增强现实空间注册技术研究[J].电子测量技术.2018
[7].李倩宇.增强现实中的目标识别与叁维注册算法研究与实现[D].成都信息工程大学.2018
[8].刘佳,顾爽,张小瑞,张晶晶.基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法[J].计算机应用研究.2018
[9].丁瑞琦.基于RSA加密算法的矿用软件注册方案设计[J].煤矿现代化.2016
[10].高元照,李炳龙,吴熙曦.基于物理内存的注册表逆向重建取证分析算法[J].山东大学学报(理学版).2016