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摘要：随着经济的不断发展，社会的不断进步，我国的电力企业也在不断的发展之中。目前，电力企业已经将信息技术有效的结合起来，信息技术在电力企业也得到了非常广泛的应用，同时还在电量数据采集中得到了更加广泛的应用。逐渐形成了专业的用电信息采集系统。对信息技术的广泛应用，不仅能够提高电力企业的工作效率，还能够对电力能源进行合理的分配，减少了资源的浪费。但是在电力系统运行的过程中，电能计量装置会出现一些异常情况，阻碍了电力系统的正常发展，影响到人们的正常生活。本文首先对用电信息采集系统进行了简单的概述，随后对用电信息采集系统的电能计量装置出现的一些异常进行了分析，并且在此基础之上提出了电能计量装置异常智能分析方法，希望能够促进电力系统正常运行。
关键词：电能计量装置；存在异常；智能化；方法探讨
引言：随着我国科技的不断进步，信息技术也在不断的发展，在电力企业发展的过程中，已经将信息技术有效的运用到其中，并且得到了非常广泛的应用。信息技术在电力企业的应用，提高了电力企业的工作效率，对电力进行合理的分配。在电力系统运行的过程中，电能计量装置会出现一些异常，这会给电能的计量带来一些影响。给相关工作人员的工作带来很大的困难。为此，本文主要对用电信息采集系统进行了简单的概述，同时对基于用电信息采集系统的电能计量装置存在的一些异常以及电能计量装置异常智能分析方法进行了分析研究，使电力系统正常运行。
一.用电信息采集系统概述
随着时代的不断发展进步，电力企业也在不断的发展，信息技术也在不断的进步，用电信息采集系统也随之而来，这给电力企业带来了非常大的便利。用电信息采集系统指的是以计算机技术和信息化技术当作基础建立的一个工作系统，这种工作系统把电力资源运输过程中所产生的一些数据信息进行采集或者分析，然后还能够自动进行抄表，把用电户所消耗的电量进行监控，这样就能够很好的对电量进行控制，同时也会减少偷电行为的发生。另外，在给用电户提供充足的电力之外，还能够很好的促进电力企业的发展。用电信息采集系统呢能够对电力的运行进行有效的控制，当遇到用电高峰期的时候，用电信息系统就会对一些企业停止供电，保证一些国家的部门能够正常用电，像医院、政府部门以及学校等都能够正常用电。
二.基于用电信息采集系统的电能计量装置存在的一些异常
在当前情况下，电力企业的发展越来越快速，为了能够提高工作的效率，电力企业在电力系统上安装了电能计量装置，这不仅提高了电力企业的工作效率，同时还为电力企业的工作带来了更大的便利。但是电能计量装置一旦使用一段时间之后，就会产生一些异常的现象，这对电力企业电能计量工作来说产生了很大的影响。电能计量装置出现的一些异常情况主要在以下几个方面：
1.计量表异常
电能计量装置中，最主要的一部分就是计量表，计量表的作用主要就是在电力能源运输的过程中，计量表可以计量出运输电力的数据量。目前，计量表在使用的过程中，会出现一些异常情况，常见的情况有：计量数据不够准确、出现死机的现象、内部程序出现问题等等。这些异常情况会导致计量表不能正常工作，不能对电能运输的数据进行统计，这不仅会给电力企业带来很大的经济损失，同时还会给电力系统的管理工作带来很大的困难。因此，定期对计量表进行检查至关重要。
2.互感器异常
电能计量装置之中，互感器也起到了非常重要的作用，它能够很好的保护电能计量装置。互感器在使用的过程中也会出现一些异常情况，发生异常的类型也是比较多的，经常发生的有：由于环境或者气候的原因，潮湿的环境会导致互感器受潮，长时间会导致互感器受到腐蚀，一旦发生这种情况，互感器就会出现短路现象，保险丝也会发生熔断现象等等。这样一来，互感器对电能计量的保护效果就会大大降低，这对电能计量工作来说非常不利。
3.接线盒异常
接线盒是电能计量装置中最基本的一部分，它能够对电能计量的线路的各个接头进行很好的保护。在对电能计量装置中，一旦使用的时间较长，接线盒出的螺丝会由于某些原因出现松动，那么就会导致接线盒内部的导线不受固定，导线随时都有可能出现短路现象。与此同时，在长期使用的过程中，就会导致接线盒内部的导线进行了大量的过载运行，会使导线的温度逐渐上升，一旦温度过高，那么接线盒也会发生异常。电能计量装置中的接线盒所使用的材料都是绝缘材料，绝缘材料一旦使用时间较长，那么在空气当中就会发生氧化现象，同时也会导致接线盒出现异常。另外，当对接线盒进行安装的时候，安装人员安装时没有将螺丝拧紧，就会出现上述的情况，导致接线盒异常。
三.电能计量装置异常智能分析方法
1.规律性非连续算法
电能计量装置一旦出现问题，就应该及时的采用规律性非连续算法。计量方式出现比较大的异常现象，这些异常现象一般都是通过电流或者电压的变化情况反应出来的，所以需要使用规律性非连续算法，对出现异常的现象进行分析，这样能够很快速的找到发生异常的原因，达到用电系统智能化发展。规律性非连续算法，其适应性是比较强的，其作用也比较大，能够分析系统中的各项数据，同时还能够对数据进行分类，提高电力企业工作的效率。除此之外，对数据检测的同时，还可以根据这些数据制定一个较为完善的模型，通过输入一定的标准值，可以实现用电信息采集系统的多维度配置，通过灵活的叠加工功能提高数据的利用率，实现对于用电用户用电数据异常的全方位监控，能够促进现代电力企业的快速发展。
2.分类连续差值算法
分类连续差值算法在运用的时候，主要是根据技术分析的不同而采用不同的计算方法。对电能计量中的电压数据进行分析的时候，就可以采用分类连续差值算法对分析的电压值和标准的电压值进行对比分析，如果电压值比标准电压值高，那么此用户的电压就出现了异常。当对电能计量的电流数据进行分析的时候，使用分类连续差值算法对用电用户的最大电流值和最小电流值进行倍率进行计算，如果电流倍率值比标准的电流倍率值高，就可以断定此用户的电流出现了异常。在对用电用户的用电情况进行测量的时候，用电信息采集系统难以对用电用户的性质进行有效的分析，使得在用电用户复杂的适用现状中，基于用电信息采集系统的电能计量装置的分类连续差值算法，必须要通过其他手段增加对用电用户性质的分析，提高分类连续差值算法的适用性。
结束语：目前，电力企业已经将信息技术有效的结合起来，信息技术在电力企业也得到了非常广泛的应用，同时还在电量数据采集中得到了广泛的应用。逐渐形成了专业的用电信息采集系统。对信息技术的广泛应用，不仅能够提高电力企业的工作效率，还能够对电力能源进行合理的分配，减少了资源的浪费。基于用电信息采集系统的电能计量装置还存在一些异常，计量表异常、互感器异常以及接线盒异常等等，面对这些异常，可以采用电能计量装置异常智能分析方法，规律性非连续算法以及分类连续差值算法。以此来促进电力企业的发展。
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