导读:本文包含了灰色模糊评判论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:油菜新品种,灰色模糊综合评判,筛选
灰色模糊评判论文文献综述
李刚,游庆田,王开斌,马传红,王军威[1]（2019）在《灰色模糊综合评判在筛选适合信阳区域种植的油菜新品种的应用》一文中研究指出运用灰色模糊综合评判对10个油菜新品种展示试验结果进行分析。结果表明,新品种10个性状(小区产量、株高、一次有效分枝数、主花序长度、主花序角数、主花序角长、主花序结角密度、单株总角数、每角粒数、千粒重)的权重系数分别为:0.142、0.089、0.094、0.108、0.090、0.107、0.090、0.100、0.086、0.094;杂交新品种的灰色模糊综合评判大小顺序为:K3>K6>K10>K5>K1>K9>K2>K4>K8>K7;其中K3的综合评价值是0.622 8,综合表现最好,其次是K6,它的综合评价值为0.593 3,K7综合评价值是0.289 3,综合表现最差。此结果与以产量性状进行分析的结果来看,灰色模糊综合评判筛选的杂交新品种与实际情况基本一致。以此来筛选油菜新品种,是一种较为全面的、客观的、合理的鉴定方法。(本文来源于《农业科技通讯》期刊2019年11期）
游庆田,李刚,王军威,甄才红,罗自祥[2]（2019）在《灰色模糊综合评判在筛选晚播油菜新品种的应用》一文中研究指出运用灰色模糊综合评判对10个晚播油菜新品种筛选试验结果进行分析。结果表明,晚播油菜新品种10个性状(小区产量、株高、一次有效分枝数、主花序长度、主花序角数、主花序角长、主花序结角密度、单株总角数、每角粒数、千粒重)的权重系数分别为:0.135、0.092、0.103、0.087、0.099、0.101、0.100、0.101、0.085、0.096;10个晚播油菜新品种的灰色模糊综合评判优劣顺序为:K8> K5>K1> K9> K4> K10> K3> K7> K2> K6,其中K8的综合评价值是0.759 1,综合表现最好,其次是K5,它的综合评价值为0.598 9,K6综合评价值是0.268 8,综合表现最差。此结果与以产量性状进行分析的结果来看,灰色模糊综合评判筛选的油菜新品种与实际情况基本一致。以此来筛选适合晚播的油菜新品种,是一种较为全面的、客观的、合理的鉴定方法。(本文来源于《农业科技通讯》期刊2019年10期）
王楠琪,姜卫兵,甘可欣,韩键,张斌斌[3]（2019）在《基于灰色关联度分析和模糊综合评判法的李植株形态学评价》一文中研究指出对22份李资源的8个植株形态性状指标进行比较研究,并运用灰色关联度分析和模糊综合评判法对树形特性进行综合评价。结果表明,灰色关联度分析和模糊综合评判法计算所得的等权与加权评判结果都具有非常高的吻合程度,评判结果相似。利用权重系数法对各品种的树形综合性状进行等权和加权位次排序,芙蓉李、太阳李、圣玫瑰、大石中生和大石早生排序位次靠前,长势旺盛;香扁、大玫瑰排序位次靠后,株形瘦小,长势较差。评判结果与实际情况相符,说明灰色关联度分析和模糊综合评判法可被用于果树植株形态学的比较评价研究。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年12期）
李增[4]（2019）在《灰色模糊综合评判模型在水利工程监理单位优选中的应用》一文中研究指出从施工招投标和监理招标异同的角度分析了水利工程监理评标的内容条件和宗旨,总结和归纳了现有水利工程监理单位的评标方法,然后结合水利工程监理评标特点和监理施工方案、业绩和荣誉、投标报价以及公司实力等评标内容构建了评标指标体系和灰色模糊综合评判模型。以实际工程为例对各监理单位利用模型进行优选,并对模型的可操作性与适用性进行验证,以期为进一步提升水利工程监理评标以及方案优选提供一定决策依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年01期）
杨哲,杨侃[5]（2018）在《基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA水资源短缺风险二维综合评判模型及应用》一文中研究指出水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信息;同时选用指数型白化函数,运用最小偏差组合赋权法确定各指标权重。此外,将模糊熵理论作为第二维评价体系来表征短缺风险的复杂度,建立基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型,并应用于水资源短缺风险评价。评价结果与传统单一等级评价模式相比,可从等级与复杂度两个维度揭示短缺风险程度,更加直观合理,为相关评价研究提供了新思路。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年10期）
曹泠然,李品良,李深奇,李红霞,覃光华[6]（2018）在《模糊综合评判与灰色聚类分析在河流健康评价的应用》一文中研究指出结合成都市西河流域的具体情况,构建包括水量、水质等6大方面17个指标的河流健康评价指标体系,并运用层次分析法计算各项指标的权重,采用灰色聚类分析与模糊综合评判法对比分析研究流域的健康状况。结果表明:两种评价方法都适用于西河流域,西河综合健康状态都为"很健康",但各有2个分项指标未到达最佳状态,需着重考察。(本文来源于《环境工程》期刊2018年08期）
李森,张世琪,胡顺斌[7]（2018）在《灰色模糊综合评判法在变压器状态评估中的应用》一文中研究指出为解决变压器状态评估指标具有模糊性和灰色性的问题,将灰色模糊理论应用于变压器状态评估中.建立了变压器状态评估指标体系;采用模糊层次分析法计算指标权重集模部,根据专家经验和信息裕度确定权重集灰部;使用隶属度函数描述评估指标与状态等级的对应关系,以点灰度描述模糊关系的不可信度,建立灰色模糊评判矩阵,对变压器进行了状态评估.通过实例分析,并和其他评估方法进行比较,验证了该方法更加合理有效.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘亮辉,汪永超,白飞先,王东升[8]（2018）在《基于灰色关联度分析的数控机床性能模糊综合评判》一文中研究指出如何从众多的数控机床供应商中选择适合自己企业的数控机床已成为广大企业或工厂关注的焦点。以数控机床的选择为研究对象,提出一种基于灰色关联度分析的数控机床选择的性能指标评价方案,从数控机床的精度指标、加工性能指标、可靠性指标等5个方面建立数控机床性能指标评价体系,利用改进的灰色关联分析法确定各性能指标的权重,采用模糊综合评判法对数控机床的性能进行评价并得出性能评估结果,以某供应商提供的某种型号的数控机床为例进行计算,其结果可以为企业或者工厂选择适合的的数控机床提供一套可行性参考方案,也可为机床性能的改进或提高提供可靠依据。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年02期）
陶源盛,李一萌,张向秀,张勇[9]（2017）在《基于模糊综合评判和灰色关联的成都空气质量分析》一文中研究指出该文对成都市2010~2014年5年间的空气质量进行了科学评价及影响因素分析。以3种空气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2的数据为基础,采用模糊综合评判法对成都市2010~2014年环境空气质量进行评价分级;应用灰色关联分析方法,计算出3种空气污染物与9项空气质量影响因素的关联度,定量判别影响空气质量的主要因素。结果表明,成都市空气质量呈恶化趋势,空气质量的主要影响因素是城市总人口、第二产业比重和工业烟粉尘排放,与上述3种污染物的关联度均大于0.8。(本文来源于《实验科学与技术》期刊2017年06期）
韩曼曼,宋敏[10]（2016）在《农地城市流转前后居民生态福祉的灰色模糊评判——基于湖北省的问卷调查》一文中研究指出研究目的:本文在MA提出的生态系统服务功能与人类福祉要素的基础上,构建了居民生态福祉的指标,分析了湖北省农户和市民在农地城市流转过程中生态福祉各要素发生的变化。研究方法:灰色模糊综合评价法。研究结果:相较于市民而言,农户的生态福祉水平在农地城市流转后下降幅度更为明显,农地城市流转使得农户的总体生态福祉水平从0.596下降到0.398,市民总体生态福祉水平下降了11.4%;农地城市流转对农户和市民的不同生态福祉要素有不同的影响方向和影响程度。对于农户而言,在农地城市流转后安全生态福祉要素有所提高,而在维持高质量生活的基本物质条件、健康、良好的社会关系以及自由与选择方面均有不同程度的恶化。对于市民而言,农地城市流转后,除了良好的社会关系福祉要素,在安全、健康以及自由与选择等要素上获得的生态福祉水平都有所下降。从转换因素分析,农户和市民的年龄和受教育程度等个体特征在自由与选择要素上存在一定的差异。研究结论:当前在农地城市流转过程中居民生态福祉受损,亟需通过构建生态补偿机制弥补居民的生态福祉损失。(本文来源于《2016第六届海峡两岸经济地理学研讨会摘要集》期刊2016-06-24）
灰色模糊评判论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用灰色模糊综合评判对10个晚播油菜新品种筛选试验结果进行分析。结果表明,晚播油菜新品种10个性状(小区产量、株高、一次有效分枝数、主花序长度、主花序角数、主花序角长、主花序结角密度、单株总角数、每角粒数、千粒重)的权重系数分别为:0.135、0.092、0.103、0.087、0.099、0.101、0.100、0.101、0.085、0.096;10个晚播油菜新品种的灰色模糊综合评判优劣顺序为:K8> K5>K1> K9> K4> K10> K3> K7> K2> K6,其中K8的综合评价值是0.759 1,综合表现最好,其次是K5,它的综合评价值为0.598 9,K6综合评价值是0.268 8,综合表现最差。此结果与以产量性状进行分析的结果来看,灰色模糊综合评判筛选的油菜新品种与实际情况基本一致。以此来筛选适合晚播的油菜新品种,是一种较为全面的、客观的、合理的鉴定方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色模糊评判论文参考文献
[1].李刚,游庆田,王开斌,马传红,王军威.灰色模糊综合评判在筛选适合信阳区域种植的油菜新品种的应用[J].农业科技通讯.2019
[2].游庆田,李刚,王军威,甄才红,罗自祥.灰色模糊综合评判在筛选晚播油菜新品种的应用[J].农业科技通讯.2019
[3].王楠琪,姜卫兵,甘可欣,韩键,张斌斌.基于灰色关联度分析和模糊综合评判法的李植株形态学评价[J].江苏农业科学.2019
[4].李增.灰色模糊综合评判模型在水利工程监理单位优选中的应用[J].水利技术监督.2019
[5].杨哲,杨侃.基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA水资源短缺风险二维综合评判模型及应用[J].水电能源科学.2018
[6].曹泠然,李品良,李深奇,李红霞,覃光华.模糊综合评判与灰色聚类分析在河流健康评价的应用[J].环境工程.2018
[7].李森,张世琪,胡顺斌.灰色模糊综合评判法在变压器状态评估中的应用[J].河北大学学报(自然科学版).2018
[8].刘亮辉,汪永超,白飞先,王东升.基于灰色关联度分析的数控机床性能模糊综合评判[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[9].陶源盛,李一萌,张向秀,张勇.基于模糊综合评判和灰色关联的成都空气质量分析[J].实验科学与技术.2017
[10].韩曼曼,宋敏.农地城市流转前后居民生态福祉的灰色模糊评判——基于湖北省的问卷调查[C].2016第六届海峡两岸经济地理学研讨会摘要集.2016