拼接精度论文-程家胜,穆春迪,李扬,姜艳媛

拼接精度论文-程家胜,穆春迪,李扬,姜艳媛

导读:本文包含了拼接精度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:尺度不变的特征转换算法,分段线性拼接,影像增强,“天绘一号”卫星

拼接精度论文文献综述

程家胜,穆春迪,李扬,姜艳媛[1](2018)在《提高“天绘一号”卫星条带影像拼接精度的技术探讨》一文中研究指出"天绘一号"卫星2m全色相机焦平面共8片TDI-CCD器件,分上下两行品字形交错排列组成。目前地面处理系统采用基于SIFT特征点匹配的分段线性拼接算法,将8片条带影像进行拼接。然而受地形起伏、云层移动、影像对比度等多种因素影响,易出现局部拼接错位现象,条带拼接精度不高,降低了卫星的使用性能。为解决上述问题,文章重点分析了影响拼接精度的因素,并提出了基于分段线性拼接和拼接区域逻辑自适应影像增强技术的影像拼接方法。经过大量试验验证,该方法有效地解决了长条带影像拼接参数不一致、拼接区域影像对比度不高等问题,提高了器件片间拼接精度,在"天绘一号"卫星条带影像的拼接中取得了良好的应用效果。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2018年02期)

马勇,韩超斌,石林峰[2](2018)在《基于不同拼接方式的叁维点云拼接精度对比》一文中研究指出叁维激光扫描仪能快速、大量的获取点云数据,完成实景复制。但通常需要多测站扫描才能完成外业数据采集,内业数据处理还需完成点云的拼接,将所有数据转换到同一个坐标系下。点云拼接主要是基于靶球或者同名点进行,针对同名点的点云拼接方式,同名点识别影响因素较多的问题,因此提出基于灰度图的拼接方式。实验对两种拼接方式进行对比,计算拼接精度,得出灰度图拼接精度明显优于点云控制点的拼接。灰度图拼接数据精度高,能够满足隧道测量的基本要求。(本文来源于《矿山测量》期刊2018年02期)

鲍艳,王风杰[3](2018)在《陆基LiDAR扫描隧道的点云拼接精度》一文中研究指出针对叁维激光扫描技术(Li DAR)监测隧道变形时多站点云数据拼接误差较大的问题,从标靶类型、标靶数量及控制点叁个角度分别进行隧道点云数据拼接实验,分析拼接误差。结果表明:标靶的数量越多拼接精度越高;基于控制点的拼接精度最高,但工作量也较大;球形标靶操作简单、精度高。在精度满足需求的情况下,建议选择四个球形标靶。该研究为隧道变形监测提供了借鉴。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2018年01期)

王研,张晓林,方竹兵,曹亮[4](2016)在《地面叁维激光扫描标靶拼接精度探讨》一文中研究指出地面叁维激光扫描技术是获取目标叁维信息的一个重要手段,如果多次设站扫描,后期数据处理时不可避免要涉及各站数据的拼接,因此,数据拼接一直是该项技术研究的重要方向,文中列举了某项工程中使用磁质标靶拼接的结果,通过计算分析,对磁质标靶拼接的精度进行了探讨。(本文来源于《石油天然气勘察技术中心站第二十二次技术交流会论文集》期刊2016-08-26)

徐振尧,刘保成,程家胜[5](2014)在《云动对多CCD遥感影像拼接精度的影响分析》一文中研究指出天绘一号卫星2m分辨率全色相机搭载8片TDICCD(时间延迟积分耦合器)。为获取大宽幅的影像,后期处理中需将8个条带影像进行拼接。在基于SIFT算法进行相邻两片CCD特征点匹配的过程中,如果在重迭区内有云层存在,云层周围的特征点会随着云的移动而移动,从而影响拼接精度。本文重点分析了云动对拼接精度的影响,并对SIFT算法进行了改进。试验结果表明,该算法可以有效消除云动对影像拼接精度的影响。(本文来源于《遥感信息》期刊2014年03期)

侯东兴,李宗春,王力[6](2012)在《基于球形靶标的点云拼接精度测试》一文中研究指出拼接是地面叁维激光扫描仪数据采集和处理中的关键环节,其中叁维拼接处理又是一个难点。利用标准球形靶标中心坐标差对后视定向法的拼接精度进行测试。在两个测站间设置4个标准球形靶标,通过拟合分别获取球心,利用球心坐标的差值评价拼接精度。通过分析得出,后视定向法的精度由控制点的精度决定。同时说明该拼接方法在叁维点云拼接中实用性强,拼接精度高。(本文来源于《全国工程测量2012技术研讨交流会论文集》期刊2012-08-20)

王聪,杜丽,张军伟,周海,王逍[7](2012)在《采用改进的单神经元PID控制算法提高光栅拼接精度的方法》一文中研究指出为获得米量级以上的大口径光栅,光栅拼接技术已被公认为是一种经济可行的方法。而在光栅拼接中,光栅拼接稳定性的控制是核心问题之一,因此,在较高拼接精度的要求条件下(错位误差在纳米量级,角度误差在亚微弧度量级),寻求有效合理的比例积分微分(PID)闭环控制算法显得异常重要。将基于BP神经网络的整定方法应用到PID控制中,将传统的用零初态时过程加入单位阶跃输出的第一个值用计算符号函数值来代替,实现了单神经元自适应PID控制;在此基础上,为了改善系统响应初期的上升时间,采用变化神经元比例系数的值来代替常量K值的学习算法。通过仿真分析表明,提出的控制算法使系统响应具有好的快速性的同时又不会产生大的超调量;实验结果也表明改进的控制算法能保证其光栅拼接误差控制精度。(本文来源于《中国激光》期刊2012年05期)

辛培建,韦宏鹄[8](2012)在《叁维激光扫描技术中的点云拼接精度问题探讨》一文中研究指出针对误差积累导致点云拼接方法精度较低的问题,提出了结合传统测绘技术建立精确控制网,在绝对坐标系下的点云拼接方法,并通过实验证明了该方法的有效性,对促进叁维激光扫描技术的广泛应用具有一定指导意义。(本文来源于《山西建筑》期刊2012年07期)

沙巍,陈长征,张星祥,许艳军,任建岳[9](2011)在《材料匹配对TDICCD拼接精度的影响》一文中研究指出针对空间相机700mm长的多片拼接TDICCD焦面组件,在热真空试验中存在拼接精度下降的问题,通过改变焦面组件各部件材料并优化材料匹配的方式提高拼接精度可靠性。利用有限元方法分别对焦面组件的不同材料匹配进行试验仿真分析。分析结果表明:低体份铝基复合材料作为TDICCD焦面组件的最佳匹配。在试验前后验证,采用低体份铝基复合材料匹配的焦面组件拼接精度在变化在0.5~1.3μm,精度变化在1/3像元范围内,远小于其它材料匹配焦面组件时拼接精度在3~6μm的变化,选用低体份铝作为空间相机长焦面组件的材料可保证TDICCD焦面拼接精度的可靠性要求。(本文来源于《第叁届空间材料及其应用技术学术交流会论文集》期刊2011-09-22)

白钊,贺峻峰,原琦,钱钧,杨建莉[10](2010)在《一种提高双CCD图像拼接精度的方法》一文中研究指出利用一对光楔间距变化时,通过它的成像光束的像点会产生微小偏移这一特性,在双CCD图像拼接探测器中增加了光楔调整机构,该光楔调整机构包含两对光楔,一对光楔用于CCD水平方向的图像调整;另一对用于垂直方向的图像调整。通过设计、制作,光楔调整机构最终应用于双CCD图像拼接探测器的装调。装调过程显示:加装光楔调整机构对原有光学系统没有任何影响,可以实现精度高于0.001 mm的图像移动量,有效降低了双CCD图像拼接探测器的装调难度,提高了拼接图像质量,降低了生产成本。(本文来源于《应用光学》期刊2010年06期)

拼接精度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

叁维激光扫描仪能快速、大量的获取点云数据,完成实景复制。但通常需要多测站扫描才能完成外业数据采集,内业数据处理还需完成点云的拼接,将所有数据转换到同一个坐标系下。点云拼接主要是基于靶球或者同名点进行,针对同名点的点云拼接方式,同名点识别影响因素较多的问题,因此提出基于灰度图的拼接方式。实验对两种拼接方式进行对比,计算拼接精度,得出灰度图拼接精度明显优于点云控制点的拼接。灰度图拼接数据精度高,能够满足隧道测量的基本要求。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

拼接精度论文参考文献

[1].程家胜,穆春迪,李扬,姜艳媛.提高“天绘一号”卫星条带影像拼接精度的技术探讨[J].航天返回与遥感.2018

[2].马勇,韩超斌,石林峰.基于不同拼接方式的叁维点云拼接精度对比[J].矿山测量.2018

[3].鲍艳,王风杰.陆基LiDAR扫描隧道的点云拼接精度[J].黑龙江科技大学学报.2018

[4].王研,张晓林,方竹兵,曹亮.地面叁维激光扫描标靶拼接精度探讨[C].石油天然气勘察技术中心站第二十二次技术交流会论文集.2016

[5].徐振尧,刘保成,程家胜.云动对多CCD遥感影像拼接精度的影响分析[J].遥感信息.2014

[6].侯东兴,李宗春,王力.基于球形靶标的点云拼接精度测试[C].全国工程测量2012技术研讨交流会论文集.2012

[7].王聪,杜丽,张军伟,周海,王逍.采用改进的单神经元PID控制算法提高光栅拼接精度的方法[J].中国激光.2012

[8].辛培建,韦宏鹄.叁维激光扫描技术中的点云拼接精度问题探讨[J].山西建筑.2012

[9].沙巍,陈长征,张星祥,许艳军,任建岳.材料匹配对TDICCD拼接精度的影响[C].第叁届空间材料及其应用技术学术交流会论文集.2011

[10].白钊,贺峻峰,原琦,钱钧,杨建莉.一种提高双CCD图像拼接精度的方法[J].应用光学.2010

标签:;  ;  ;  ;  

拼接精度论文-程家胜,穆春迪,李扬,姜艳媛
下载Doc文档

猜你喜欢