灌溉控制器论文-林楚婷,余冰纯,高鹏,谢家兴,王卫星

灌溉控制器论文-林楚婷,余冰纯,高鹏,谢家兴,王卫星

导读:本文包含了灌溉控制器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:节水灌溉,智能自动控制,土壤湿度,STC89C52RC单片机

灌溉控制器论文文献综述

林楚婷,余冰纯,高鹏,谢家兴,王卫星[1](2019)在《基于单片机的智能节水灌溉控制器设计》一文中研究指出自动控制节水灌溉技术的高低关系到农业现代化发展快慢,针对灌溉系统自动化水平较低是制约我国高效农业发展的主要原因,设计了基于单片机的智能节水灌溉控制器。控制器以STC89C52RC单片机为处理核心,结合EC-5土壤湿度传感器对土壤湿度进行多路数据采集。通过人机界面,用户设置定灌溉间隔时间和自动控制时的湿度阈值,测量得到的土壤湿度与设定的湿度阀值比较,根据阈值越界控制继电器,实现自动控制灌溉。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期)

张阳阳,温宗周,李璐,董勋凯,王真[2](2018)在《基于STM32的智能灌溉控制器设计》一文中研究指出本文通过对硬件设计、软件设计和利用机器学习技术完成对智能灌溉模型参数的训练,将软件、硬件和算法的结合,设计出根据作物的生长需求或者灌溉经验和环境因素对作物进行智能灌溉的灌溉控制器,有利于提高水的利用率,减少人力成本,提高作物的产量。(本文来源于《南方农机》期刊2018年20期)

于沈刚,马明舟,岳雪峰,万衡,王运圣[3](2018)在《模糊PID智能灌溉控制器的设计及MATLAB仿真》一文中研究指出针对不同的植物、地理环境制定不同的灌溉策略是非常有必要的。土壤湿度对植物的生长起到关键作用,考虑到温室灌溉系统非线性、纯延时等特性,以及难以建立准确的数学模型的特点,设计模糊PID控制器,用Simulink搭建温室智能灌溉控制系统。通过仿真曲线表明,相比较于模糊控制器其控制精度提高2%;与传统PID控制器相比超调量减少5%,收敛时长减少20 s。结果表明,模糊控制器有很好的鲁棒性,良好的动态性能,能够达到温室植物灌溉的要求。(本文来源于《节水灌溉》期刊2018年05期)

林方超[4](2017)在《基于GSM短信的远程农田灌溉控制器研发》一文中研究指出农业的自动化灌溉是现代农业的一个重要发展方向。针对节水灌溉技术信息化水平不高、管理不完善等问题,进行了基于GSM短信的远程农田灌溉控制器研发与实践。本文介绍了一种无需铺设电源线、安装方便、造价低廉,能够实现手机短信无线控制的农田灌溉控制器,用以解决农田灌溉人力资源短缺、成本高、灌溉控制不方便等问题,实现了手机远程控制农田灌溉设备的目的。本文还阐述了远程农田灌溉控制器的现状、研究意义、基本原理等。(本文来源于《农技服务》期刊2017年18期)

蔚磊磊,魏正英,张育斌,张帅,简宁[5](2017)在《基于模型设计的水肥灌溉控制器快速开发》一文中研究指出针对传统的水肥灌溉控制器开发中,由于软、硬件分时分步开发,存在算法嵌入复杂,开发流程长,软硬件循环调试等问题。介绍运用基于模型设计方法对水肥灌溉控制器的高效、快速开发。在Simulink平台中建立水肥控制算法模型和被控对象物理模型,创建系统设计需求追溯关系,多层次测试验证,快速迭代设计方法,在此基础上以STM32核心处理器配置相应芯片底层驱动支持包生成工具(Target Support Package),实现工程代码到嵌入式硬件需求全程自动化。实验结果表明,基于模型设计方法开发快速、代码质量高,且系统响应速度快和实时性好,大幅度提高了水肥灌溉效果。(本文来源于《节水灌溉》期刊2017年07期)

钱春阳,王建春,吕雄杰[6](2016)在《基于植物全生育期的精量智能灌溉控制器设计》一文中研究指出根据设施温室作物种植灌溉的节水需求,设计了一款基于植物全生育期的智能精量灌溉控制器。控制器选用高性能MCU为核心;采用HMI作为系统和用户之间信息交换的桥梁;采用流量传感器控制植物精量灌溉;采用短距离无线通信和GPRS相结合的传输方式在农业物联网架构中充当中间件设备;根据用户需求设计了可供用户选择的3种智能灌溉策略,采用专家辅助决策的知识挖掘技术制定植物全生育期的灌溉处方。试验表明,系统运行稳定,操作简便,节水效果明显,有较大的推广应用空间。(本文来源于《节水灌溉》期刊2016年11期)

王明飞,郑文刚,田宏武,张馨,李金雷[7](2016)在《低功耗实时唤醒式无线灌溉控制器的设计与实现》一文中研究指出为降低现有农业无线灌溉系统中控制节点的能耗,延长无线灌溉网络的生命周期,采用OOK调制技术,设计了一种低功耗唤醒装置,改变了当前无线灌溉系统中定时周期唤醒方式,减少了系统中开销,并实现了在4 3 4 MHz频段下无线灌溉控制器的研制。控制器主要由C8 0 5 1 F9 6 5单片机、电源电路、电磁阀驱动电路、唤醒电路、无线收发通道和开关量采集电路组成。该控制器由基站发送指令控制,根据距离远近,自适应寻址接收信号,实现实时采集和控制。经试验测得:额定容量为250m Ah的单节碱性9V电池,可使控制器工作一个灌溉季以上;与采用传统唤醒方式相比,系统不仅降低了能耗,而且提高了响应速度。(本文来源于《农机化研究》期刊2016年01期)

李建军,许燕,张冠,魏正英,张育斌[8](2015)在《基于BP神经网络预测和模糊控制的灌溉控制器设计》一文中研究指出适当的灌溉方法和灌溉方式对提高农作物的产量至关重要。根据农作物的生长周期,适时适量的给水加肥,并精确控制施加的水肥比例,能够很好的促进农作物对水肥的吸收,提高水肥的利用率。针对精确水肥控制系统非线性、时变性、滞后性等问题,提出一种基于BP神经网络预测的模糊PID算法。BP神经网络具有自学习和预测的能力,可以做到事前控制,解决控制系统的大时滞问题。仿真结果表明,该算法的响应速度、超调量及鲁棒性均优于传统的PID调节和模糊PID调节。最后,通过水肥浓度精量灌溉实验,验证了采用这种新型优化算法的水肥浓度精量控制机具有更加优越的控制效果,达到了优化的目的。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2015年05期)

陈燕鹏,刘祖明,杨康,许海园[9](2015)在《一种智能灌溉控制器的研究与设计》一文中研究指出[目的]采用电桥法和称重法对土壤含水量进行实验研究和控制器的设计。[方法]依据电桥法设计出灌溉控制器的工作原理,用电桥测出土壤两端电阻值的变化,进而求出因土壤电阻值的变化所引起的电压变化,经过89C51单片机的多级放大和算法处理,实现控制器对土壤含水量的采集、控制和显示。[结果]控制器土壤湿度测量值随着沙土含水量增大而增大,一般测量值在40%~80%时都可以满足大多数植物的需水量要求。[结论]该研究设计的智能灌溉控制器可以用来测量和控制土壤的湿度。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年20期)

王明飞,郑文刚,田宏武,张馨,单飞飞[10](2015)在《基于SI4463的太阳能无线灌溉控制器》一文中研究指出为解决当前农业自动灌溉中无线控制器通信距离短、功耗高等缺点,研制了一套基于SI4463的太阳能无线灌溉控制器。控制器以C8051F965单片机为处理核心单元,基于SI4463构建大功率发射单元,并以太阳能为能源,达到长期工作无需更换电池的目的;控制器同时可采集水表信息和控制双路灌溉阀门。测试结果表明,控制器工作稳定,适合在野外长时间无人监管环境下使用。(本文来源于《农机化研究》期刊2015年06期)

灌溉控制器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文通过对硬件设计、软件设计和利用机器学习技术完成对智能灌溉模型参数的训练,将软件、硬件和算法的结合,设计出根据作物的生长需求或者灌溉经验和环境因素对作物进行智能灌溉的灌溉控制器,有利于提高水的利用率,减少人力成本,提高作物的产量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

灌溉控制器论文参考文献

[1].林楚婷,余冰纯,高鹏,谢家兴,王卫星.基于单片机的智能节水灌溉控制器设计[J].电子技术与软件工程.2019

[2].张阳阳,温宗周,李璐,董勋凯,王真.基于STM32的智能灌溉控制器设计[J].南方农机.2018

[3].于沈刚,马明舟,岳雪峰,万衡,王运圣.模糊PID智能灌溉控制器的设计及MATLAB仿真[J].节水灌溉.2018

[4].林方超.基于GSM短信的远程农田灌溉控制器研发[J].农技服务.2017

[5].蔚磊磊,魏正英,张育斌,张帅,简宁.基于模型设计的水肥灌溉控制器快速开发[J].节水灌溉.2017

[6].钱春阳,王建春,吕雄杰.基于植物全生育期的精量智能灌溉控制器设计[J].节水灌溉.2016

[7].王明飞,郑文刚,田宏武,张馨,李金雷.低功耗实时唤醒式无线灌溉控制器的设计与实现[J].农机化研究.2016

[8].李建军,许燕,张冠,魏正英,张育斌.基于BP神经网络预测和模糊控制的灌溉控制器设计[J].机械设计与研究.2015

[9].陈燕鹏,刘祖明,杨康,许海园.一种智能灌溉控制器的研究与设计[J].安徽农业科学.2015

[10].王明飞,郑文刚,田宏武,张馨,单飞飞.基于SI4463的太阳能无线灌溉控制器[J].农机化研究.2015

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